数据库的发展前景怎么样

进入信息化市场，数据库的重要性日益凸显，目前数据库主要分为数据库产品、数据库服务和数据库支撑体系。我国数据库产品以关系型为主，非关系型数据库以键值型数据库为主。

金融、电信、政务、制造和互联网为我国数据库应用最为广泛的领域，但是它们的应用特点各不相同。未来，在企业崛起、国家利好政策和资本关注等因素推动下，我国数据库行业市场规模有望接近7百亿元。

本文核心数据：数据库产品分布、数据库市场规模

数据库主要分为三大类

在信息化时代，数据库已经逐渐应用于各行各业。数据库主要分为三大类：数据库产品、数据库服务和数据库支撑体系。

数据库产品主要由关系型数据库、非关系型数据库、混合型数据库及数据库周边工具构成。

数据库服务是指围绕数据库的咨询规划、实施部署和运维运营等环节，为数据库系统的正常、高效、持续、安全使用提供信息技术服务工作。

数据库支撑体系由从事数据库学术研究、人才培养、开源社区、评测认证等工作的相关主体共同构成。

数据库产品以关系型为主，非关系型数据库以键值型数据库为主

目前，我国数据库产品主要以关系型为主，非关系型及混合型数据库较少。截止2021年6月，我国关系型数据库共有81个，非关系型数据库共有54个。在非关系型数据库中，键值型数据库占比最高，占非关系型数据库的926%。

五大行业应用较广，应用特点各不相同

在我国，金融、电信、政务、制造和互联网为我国数据库应用最为广泛的领域，但是它们的应用特点各不相同，金融、电信的IT监管环境较为严格、数据业务较为复杂、核心数据业务呈现“强事务”的特点，而对成本敏感度较低。与之相反的是，互联网领域对IT监管环境较弱，但是对成本敏感度较高。

市场规模有望接近7百亿元

虽然目前我国数据库较欧美国家发展规模较小，2020年我国数据库市场规模约占全球数据库市场规模的52%，约为2409亿元。

但是，随着我国浙江智臾、涛思数据等为代表的时序数据库企业不断涌现，同时得到政策政策以及资本关注，我国数据库行业有望迎来新一轮的增长，2025年我国数据库市场规模有望接近7百亿元。

有人说，数据库管理员（DBA）有三个基本任务。按照重要性大小的顺序进行排列，它们分别是：保护数据、保护数据再保护数据。

虽然数据完整性显然是DBA的首要职责（如果数据“质量”不好的话，谁在乎数据库是不是可用的或快速的），不过除此之外，他还有很多其它工作要做。下面就列出了一个DBA日常执行的实际工作。（有些任务是所有DBA通用的，其它的则是需要在某些特殊的数据库环境才需要完成的）。

DBA的一般任务

◆安装、配置、升级和迁移

虽然系统管理员通常负责安装、维护服务器上的硬件和 *** 作系统，不过数据库软件的安装通常是由DBA负责的。要胜任这一工作需要了解什么样的硬件配置才能使一个数据库服务器发挥最大的作用，并且还要就这些硬件需求与系统管理员进行沟通。在完成了上述工作之后，DBA就着手安装数据库软件，并从各种不同的产品配置选项中选择一个与硬件匹配的并且能使数据库效率最高的方案。当有新版本的数据库或者补丁包发布时，决定是否要用或者用哪一个升级或补丁包也是DBA的工作之一。如果企业购买了新的数据库服务器，那么DBA也要负责将数据从原有数据库服务器中迁移到新的服务器上来。

◆备份和恢复

DBA负责为他们所管理的数据库制定、实施并定期测试数据库备份和恢复方案。即使在一个大型企业中有一个单独的系统管理员专门负责数据库的备份工作，不过最终的决定权还是由DBA掌握---他来确保备份工作要如期完成，并且在数据库出现故障执行恢复工作后，能包含所需要的所有文件。当数据库故障发生时，DBA需要知道如何使用备份使数据库返尽快回到正常状态，会丢失任何所完成的事务。数据库出现故障的原因可能又很多种，当出现故障时，DBA必须能很快就能判断出故障所在并采取有效的应对策略。从商业的角度来看，数据库备份是有成本的，DBA需要让企业的管理人员知道各种数据库备份方法的成本和风险。

◆数据库安全

因为数据库主要负责集中存储数据，这些数据有可能是非常机密并且非常有价值的，因此数据库往往是黑客甚至好奇的员工最感兴趣的目标。DBA必须了解所用数据库产品的详细安全模型、该数据库产品的用途、以及如何使用它来有效地控制数据存取。DBA最基本的三个安全任务是验证（设置用户帐户控制用户登录数据库）、授权（对数据库的各部分设置权限，防止非法用户访问）、审计（跟踪用户执行了什么数据库 *** 作）。就目前而言，因为监管法规比如Sarbanes-Oxley 和HIPAA的报告要求必须得到满足，这使得数据库审计工作尤为重要。

◆存储和容量规划

创建数据库得一个主要目就是存储和检索数据，所以规划需要多少磁盘存储空间和监测可用的磁盘存储空间是DBA的关键责任。观察数据的增长趋势也是非常重要的，因为只有这样DBA才能向企业的管理层提出一个长远的存储容量规划。

◆性能监控和调整

DBA负责定期监测数据库服务器，从而找出数据库瓶颈（使数据库性能降低的某些部分）并制定补救措施。对数据库服务器的调整工作要在多个层次上完成。数据库服务器硬件的性能以及 *** 作系统的配置都可能成为造成数据库瓶颈的因素，同样数据库软件的配置也是如此。数据库在磁盘驱动器上的物理安装方式以及索引的选择对于数据库的性能也有影响。数据库查询的编码方式也可能显著改变查询结果返回的快慢程度。DBA需要了解在上述各个层次需要用哪些监测工具，以及如何使用它们来调整系统。从应用设计一开始把性能因素考虑在内是积极主动调整的反映，而不是等待问题发生之后再去修复它们。DBA还需要与数据库应用开发人员紧密合作，以确保应用是按照最佳方式开发出来的，并且能带来良好的性能。

◆疑难解答

当数据库服务器出现某些差错的时候，DBA需要知道如何快速确定问题所在并正确地解决问题，保证不丢失数据或使情况变得更糟。

特殊环境下DBA的任务

除了上述基本职责外，由于某些特殊的数据库环境，一些DBA们还需要掌握一些特别的技巧。

◆高可用性

随着互联网时代的到来，过去那种数据库只需要在白天正常运转的时代已经结束了，现在数据库必须能够提供须提供每周7天每天24小时的全天候服务。网站也已经从静态的、预定义的内容发展成为动态创建的内容---在页面请求发送过来之后，使用数据库创建页面布局。如果网站是全天候可用的，那么支持网站的基础数据库也必须能够全天候工作。在这种环境下管理数据库，DBA需要知道哪些类型的维护业务可以在线完成（也就是在不中断数据库运行的情况下），以及在数据库有可能关闭时制定一个维护“期限”。此外，DBA还要规划为冗余的数据库硬件和软件组件，以便万一数据库出现故障时，冗余系统仍然能够继续要用户提供服务。DBA可以使用在线备份、集群、复制和应急数据库等技术和工具确保更高的可用性。

◆大型数据库（VLDB）

随着企业发现数据库技术的用途越来越多，他们往往用它来保存更多的数据。此外，数据库存储的数据类型也发生了变化，从过去行列整齐的结构化数据发展现在的非结构化数据，比如文件、图像、声音、甚至指纹。这两种趋势带来的结果是一样的：那就是大型数据库（VLDB）的出现。要管理VLDB，DBA需要特殊的技能。过去被认为是非常简单的 *** 作比如复制一个表，所需要的时间可能是非常巨大的。为了保证数据库扩展到非常大的规模时仍然是可管理的，DBA需要了解一些技术，比如表分割（Oracle）、联合数据库（SQL Server）和复制（MySQL）等等。

◆数据提取、转化和加载（ETL）

在数据仓库环境中，一个非常关键的任务是如何有效地加载数据仓库或数据集市中的大量数据，而这些数据是从多个现有的生产系统中提取的。通常情况下，这些生产系统的格式与数据仓库中的标准化定义是不同的，所以数据在加载之前必须要转化（或“清洗”）。在一个特定的公司里，提取数据可能是也可能不是DBA的责任，但是DBA需要确定什么样的提取是有用的，它是数据库决策团队一个关键组成部分。

非常有用的。

在传统的IT岗位当中，数据库管理员是比较常见的岗位之一，而且岗位附加值也相对比较高，但是随着云计算的发展，数据库本身的存储方式和应用方式正在发生较大的改变，传统的数据库管理员也发生了岗位升级。从当前IT互联网行业的发展趋势来看，要想基于数据库来获得工作岗位，可以向以下三个方向发展：

第一：运维岗位。虽然在云计算时代，运维岗位的工作内容和工作性质正在发生改变，但是运维岗位的重要性并没有降低，对于大型互联网平台来说，运维岗位还是非常重要的，而且运维岗位自身的任务边界也在不断拓展，一部分运维岗位的岗位附加值还是比较高的。运维知识的学习时间还是比较长的，通常在实习岗位上需要一年左右的锻炼时间。

第二：数据分析岗位。未来随着工业互联网的发展，大量企业在实现业务云端化之后，下一步必然要实现数据价值化的布局，而数据分析岗位会受到广泛的关注。数据分析不论是采用统计学方式，还是采用机器学习的方式，都离不开数据库的支撑。学习数据分析需要根据自身的知识结构和学习能力来制定学习计划，整体的学习周期因人而异。

第三：存储岗位。存储岗位在云计算技术体系当中是比较重要的，涉及到的内容也比较多，一方面要了解各种数据库的特点，另一方面也需要有较强的实践能力，能够针对于不同的场景设计不同的存储方案。存储岗位的岗位附加值比较高，需要学习的周期也相对比较长，而且对于场景也有较高的要求

IQVIA数据库的价格以前在一百多万的样子 按使用功能模块收费收费不同，具体可以咨询其客服。

说到关于IQVIA数据库的价格问题，说个有趣现象，国内奶粉单价太低卖不掉，价格提高销售量反而蹭蹭往上涨。这说明产品价格并不是衡量产品价值的唯一标准。往往在产品价格与产品价值之间，人们更多在意的是产品所能带给他们的价值，其次才是产品价格。

拿IQVIA数据库来说，其价格假设每年使用费为200万，并不能代表其IQVIA数据库的价值就是200万，而判定一个医药数据库的价值往往取决于它能给使用者带来什么。

一款高价值的医药数据库不仅能够帮助药企更全面调研市场数据信息助力战略决策；还能帮助医药相关工作者更高效的工作减少不必要的资源浪费。相反一款低价值的医药数据库不仅不能创造价值还会给药企造成不可逆的损失，如数据不全面、不精确、更新慢导致错误判断市场形势而做出错误决策。

而判断一款数据库是否是高价值医药数据库的核心是体现在产品功能层面、数据层面、应用场景、增值服务等多个维度。

下面笔者今天就IQVIA（原IMS）数据库的产品构成、数据、应用场景、更新、优缺点、价格、增值服务、社会评价等多个层面进行多维度分析帮助大家对其有一个新的认识。

为了方便大家更直观地了解IQVIA（原IMS）药品数据库，笔者引入一个目前国内客户覆盖最广的药品数据库pharnexcloud作为对比。

1产品构成

IQVIA（原IMS）药品数据库：由商务咨询、药物研究于开发、综合服务三大版块构成。

药融云医药数据库(pharnexcloud)：药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。

2数据源

两者在数据源收集上都涉及数千个数据来源，包含不限于（①医药情报：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库：异构资源平台、基于云计算、云存储的医药大数据处理平台等。③医药官方数据：全球各国或地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降，公司年度报告、医疗卫生机构官网、药企官网、医学杂志、其它官方资源等。）

3数据展示结果

我们将IQVIA数据库在国内最拿得出手的数据(中国医院药品统计报告CHPA )与pharnexcloud 的(全国医院销售数据)一个直观的对比

IQVIA数据库(中国医院药品统计报告) ，基于9454家医院总体(≥100张床位)进行样本设计，样本覆盖255个城市。样本医院只有1000家左右，能推算的总量约8000家。

IQVIA数据库全球医药交易信息由80000多条；

pharnexcloud数据库(全国医院销售数据)，本数据库是基于10000家医院（二级及以上医院）进行样本设计，覆盖全国24个省及所有重点城市地区并分层抽样2200多家，通过专业的计算模型分层放大，样本医院能推算9000多家。这是国内外其它数据库无法比拟的覆盖规模。

pharnexcloud数据库全球医药交易信息19,653（笔者权限不够，只能查到2021年至今的数据），由此可以推算pharnexcloud在全球医药交易信息数据也是高于IQVIA数据库的。

4产品数据更新、订阅追踪

IQVIA数据库：未披露

pharnexcloud数据库：具备订阅追踪功能，药品销售数据采用季度更新，官方信息实时更新，行业数据药企信息等每日更新，全球各国药品数据每周更新。

5优缺点

①优点

IQVIA数据库：数据采集量、药品统计报告、商业咨询、结果展示都做得不错。

pharnexcloud数据库：数据采集量、数据来源（特别是国内数据来源）、药品销售数据、专业报告、数据算法、结果展示都做得非常好。

②缺点

IQVIA数据库：数据库国外设计风格对国人使用习惯不太友好，跨国公司在采集下沉市场数据需要合作等领域在文化属性、制度、商业习惯等层面多少有点水土不服，国内市场数据采集相比药融云稍差。

pharnexcloud数据库：可视化设计配色相比IQVIA稍差，全球数据采集只有70多个国家相比IQVIA覆盖范围稍差。

6价格

IQVIA（原IMS）药品数据库：价格偏高；

pharnexcloud数据库：价格一般；

7增值服务

IQVIA数据库：售后服务指导

pharnexcloud数据库：①专人对接需求，一对一指导，专业团队解决行业数据问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持，VIP加入他们药融圈生态链（目前国内做得最好的医药人脉圈）。

8社会评价

pharnexcloud数据库：目前是国内医药企业选择最多的医药数据库，因其产品功能的全面和数据全面而一跃成为现在市场最火热的医药数据库，其中药物研发版块和药品销售数据版块为业内顶尖。

笔者写上万万千，最主要还是自身带着对医药数据库的需求点，亲身试用对比产品才能做出最优决策。

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