高手请教……什么叫数据库中的范式啊

这样吧：

范式，其实是一些经验丰富的前辈，根据项目经验总结出来的数据库设计方法，使用范式，可以使数据库结构更合理，效率更高。

看范式的定义，有点难以理解，我就把我理解的分享给你：

第一范式：一个实体设计成一张表；

第二范式：每张表要设置一个主键；

第三范式：表与表之间的关系，使用外键；

第四范式：如果如果三张或三张以上的表之间有主外关系，那么要跨过中间表添加个外键，比方说：

公司表

部门表

员工表

当三表连接的时候，如果在员工表中添加公司编号作为外键，可以快捷地根据公司查询员工，提高效率。

第五范式：适当的地方增加冗余字段，这个跟第四范式有点像，在第四范式基础上举个例子：

如果增加了职位表，考勤表，那么在考勤表中，按前三范式的原则，只需要添加一个员工编号即可，但是实际设计的时候，适应增加公司编号和部门编号，就单是考勤这个功能而言，可以减少多表连接，而直接从考勤表中获取到公司或部门的考勤记录。

明白否？？

作用嘛，主要是规范数据库设计，且视你自己实现的功能而定。满足范式要求的数据库设计是结构清晰的，同时可避免数据冗余和 *** 作异常。这并意味着不符合范式要求的设计一定是错误的，在数据库表中存在1：1或1：N关系这种较特殊的情况下，合并导致的不符合范式要求反而是合理的。 关系数据库的几种设计范式介绍 1 第一范式（1NF）在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或 者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系 。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将 其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。简而言之，第一范式就是 无重复的列。 2 第二范式（2NF）第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要 求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。如图3-2 员工信息 表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主 键、主码。 第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个 属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以 存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。 3 第三范式（3NF）满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主 关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2的员工信息表中 列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也 应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

非三言二语说得清的,第一范式（1NF）无重复的列

所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。

第二范式（2NF）属性

完全依赖于主键[消除非主属性对主码的部分函数依赖] 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。 第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。

第三范式（3NF）属性

不依赖于其它非主属性[消除传递依赖] 满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

编辑本段范式应用实例剖析

下面以一个学校的学生系统为例分析说明，这几个范式的应用。首先第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。 首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息，说关心的问题有如下几个方面。 学生有那些基本信息 学生选了那些课，成绩是什么 每个课的学分是多少 学生属于那个系，系的基本信息是什么。

第二范式（2NF）实例分析

首先我们考虑，把所有这些信息放到一个表中(学号，学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。 问题分析 因此不满足第二范式的要求，会产生如下问题 数据冗余： 同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。 更新异常： 1)若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。 2)假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。 删除异常 ： 假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。 解决方案 把选课关系表SelectCourse改为如下三个表： 学生：Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)； 课程：Course(课程名称, 学分)； 选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

第三范式（3NF）实例分析

接着看上面的学生表Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系： （学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话) 但是还存在下面的决定关系 (学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话) 即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。 它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (数据的更新，删除异常这里就不分析了，可以参照211进行分析) 根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了： 学生：(学号, 姓名, 年龄, 性别，系别)； 系别：(系别, 系办地址、系办电话)。

总结

上面的数据库表就是符合I,II,III范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

标准答案是：AC，BC，CD。

分析如下：R（A，B，C，D）函数依赖于AB＾100c，C＾D和D＾A，找到违反BCNF的依赖项（不需要找到右侧多个属性的度数）并将其分解为BCNF关系的聚合。

关系：C→A，版本C→D，D→A，AB→D，AB→C，AC→D，BC→D，BC→A，BC→D，BD→A，BD→C，CD→A，ABC→D，ABD→C，权值BCD→A。

违反BCNF：C到A，C到D，D到A，AC到D，CD到A。

扩展资料：

BCNF范式在3NF的基础上消除了对主代码子集的依赖。

以仓库管理关系表为例：仓库编号、存储项编号、管理员编号和数量。首先，该表满足第三种标准形式，这意味着管理员只在一个仓库中工作，而一个仓库可以存储多个项目。表中有以下依赖项：

(仓库编号、存储项目编号)——>(管理员编号、数量)

(管理员编号、存储项目编号)——>(仓库编号、数量)

从上面的依赖关系中，我们可以知道（仓库号、存储项号）和（管理员号、存储项号）是表关系中的候选代码。

表中唯一的非键字段是number，它符合第三种范式。但由于存在以下决定关系：

(仓库号)——>(管理员号)

(管理员编号)——>(仓库编号)

也就是说，有一个关键字段来确定关键字段，所以它不符合BCNF。

解决方案：将仓库管理关系表拆分成两个关系仓库管理表（仓库号、管理员号）和仓库表（仓库号、存储项号、数量）使数据库表符合BCNF，消除删除异常、插入异常和更新异常。

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