怎样在数据库文件中创建索引文件

1、打开需要创建索引文件的数据库表，打开菜单栏显示——表设计器。

2、选择你要的索引字段，点击索引选项卡，按照自己的需要选择一个升序或降序，这是把索引默认设置成普通索引。

3、在“表设计器”中选择“索引”选项卡，与“字段”选项卡并列着呢。在“类型”这里选自己需要的比如唯一索引，后选索引等。表达式 表示可以设置多字段的索引，但要注意它们的字段类型，如果不同，要进行转换设置。

4、创建完成，点击保存。关闭表设计器。OK！

5、索引文件的修改、删除都可以在表设计器里进行。很容易呢~~

主键索引又称之为聚簇索引或一级索引，这个索引上面存储着具体的行数据。当通过主键索引查询数据的时候，可以直接在索引上面获取到我们的行数据。

普通索引又称为非聚簇索引或二级索引，这个索引上面存储的是主键索引的键值。当我们通过普通索引获取数据的时候，需要根据普通索引上面存储的主键索引的值，再去查一次主键索引，然后才能从主键索引上查询我们要的行数据。这个动作也就是我们平时经常说的回表 *** 作。

你可以简单理解为：通过主键索引查询数据的时候，只查询1次就OK，而通过普通索引查询数据的时候，需要有回表的动作，需要查询2次才开可以得到数据。

种类：

1、按照索引列值的唯一性，索引可分为唯一索引和非唯一索引；

非唯一索引：

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名；

唯一索引：

建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引；

2、索引列的个数：单列索引和复合索引；

3、按照索引列的物理组织方式。

索引的创建格式：

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema><index_name>     ON <schema><table_name>     (<column_name> | <expression> ASC | DESC,      <column_name> | <expression> ASC | DESC,)     TABLESPACE <tablespace_name>     STORAGE <storage_settings>     LOGGING | NOLOGGING     COMPUTE STATISTICS     NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>     NOSORT | REVERSE     PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>

使用USER_IND_COLUMNS查询某个TABLE中的相应字段索引建立情况

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查询所有索引的具体设置情况。

在Oracle中的索引可以分为：B树索引、位图索引、反向键索引、基于函数的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一讲解：

一、B树索引：

最常用的索引，各叶子节点中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID，简单的说，在B树索引中，是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。其逻辑结构如图：

可以保证无论用户要搜索哪个分支的叶子结点，都需要经过相同的索引层次，即都需要相同的I/O次数。

B树索引的创建示例：

create index ind_t on t1(id) ;

注1：索引的针对字段创建的，相同字段不能创建一个以上的索引；

注2：默认的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示该索引的字段上没有重复值(定义unique约束时会自动创建)；

注3：创建主键时，默认在主键上创建了B树索引，因此不能再在主键上创建索引。

二、位图索引：

有些字段中使用B树索引的效率仍然不高，例如性别的字段中，只有“男、女”两个值，则即便使用了B树索引，在进行检索时也将返回接近一半的记录。

所以当字段的基数很低时，需要使用位图索引。(“低”的标准是取值数量 < 行数1%)

位图索引的逻辑结构如上图所示：索引中不再记录rowid和键值，而是将每个值作为一列，用0和1表示该行是否等于该键值(0表示否;1表示是)。其中位图索引的行顺序与原表的行顺序一致，可以在查询数据的过程中对应计算出行的原始物理位置。

位图索引的创建示例：

create bitmap index ind_t on t1(type);

注：位图索引不可能是唯一索引，也不能进行键值压缩。

三、反向键索引：

考虑这个情况：某一字段的值是1-1000顺序排列，建立B树索引后依旧递增，到后来该B数索引不断在后面增加分支，会形成如下如的不对称树：

反向键索引是一种特殊的B树索引，在存储构造中与B树索引完全相同，但是针对数值时，反向键索引会先反向每个键值的字节，然后对反向后的新数据进行索引。例如输入2008则转换为8002，这样当数值一次增加时，其反向键在大小中的分布仍然是比较平均的。

反向键索引的创建示例：

create index ind_t on t1(id) reverse;

注：键的反转由系统自行完成。对于用户是透明的。

四、基于函数的索引：

有的时候，需要进行如下查询：select from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date字段上建立了索引，还是不得不进行全表扫描。在这种情况下，可以使用基于函数的索引。其创建语法如下：

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

注：简单来说，基于函数的索引，就是将查询要用到的表达式作为索引项。

五、全局索引和局部索引：

这个索引貌似很复杂，其实很简单。总得来说一句话，就是无论怎么分区，都是为了方便管理。

具体索引和表的关系有三种：

1、局部分区索引：分区索引和分区表1对1

2、全局分区索引：分区索引和分区表N对N

3、全局非分区索引：非分区索引和分区表1对N

创建示例：

首先创建一个分区表

create table student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

创建局部分区索引(1v1)：

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

); --local后面可以不加

创建全局分区索引(NvN)：

create index ind_t on student(stuno)

global partition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

); --只可以进行range分区

创建全局非分区索引(1vN)

create index ind_t on student(stuno) GLOBAL;

根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。

具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……

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