随着互联网的不断发展,大数据开发崛起,在互联网行业中备受关注。很多人开始对大数据越来越感兴趣,但是很大一部分人之前没有了接触过计算机,对编程语言更是不了解,对于零基础的人来说,能否学习大数据呢?其实是可以学习的。大数据学习是可以理解的,对于零基础的学生来说并不是非常困难,只要努力学习可以很快的掌握大数据。下面北京电脑培训为大家介绍大数据额学习技巧。
一、了解大数据的理论知识
要学习大数据课程,首先需要对课程有一个简单的了解,了解课程的内容,并学习主要知识。最重要的是需要知道什么是大数据。开始应该简单地了解大数据,看看您是否真的对大数据学习感兴趣。如果你在不知道大数据的情况下开始学习,最后你可能会发现自己不感兴趣,这会浪费很多时间和精力,并且也可能浪费金钱。因此,北京IT培训建议如果您想学习大数据,您需要对大数据有一个大致的了解。
二、了解计算机编程语言
对于零基础的学习的人来说,入门是非常困难的。因为你必须掌握一种计算机编程语言,所以每个学习大数据的人都应该知道更多的计算机编程语言,其中北京IT培训发现需要学习R,C语言,JAVA语言等。
三、大数据的相关课程
在开始的时候学习编程语言,后期就需要进入大数据的知识学习。一般情况下,学习大数据的时间会比学习Java的时间短。北京电脑培训发现大数据的部分课程主要包括大数据技术的引入,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,海量数据分析等分布式计算,Linux,Hadoop,Scala,HBase,Hive,Spark等专业课程。想要掌握大数据,这是课程是非常关键的。
现在数据库有3类,Oracle,MySQL,SQLServer,看你要学哪种,虽然大致差不多,但也有些许区别
先了解数据库中的数据类型,有哪些
创建数据库,删除数据库语句,建表语句,删除表语句,查看数据库中表语句
主键,自动增长
表中的增,删,改,查,一个个慢慢来
一些关于表字段的统计语句,一些有关的函数,再接着就是索引,外键约束,报表等等
可以推荐一个网站,可以照着看看练习>
入门需要一个月。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式。
所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
扩展资料
SQL的核心部分相当于关系代数,但又具有关系代数所没有的许多特点,如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是:
1、数据描述、 *** 纵、控制等功能一体化。
2、两种使用方式,统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用,这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。
另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。前一种方式适合于非计算机专业人员使用,后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向,但所用语言的语法结构基本上是一致的。
参考资料来源:百度百科-结构化查询语言
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