xlsx包不是R语言自带的包,必须额外安装xlsx包的依赖包也得安装,依赖包装好了才能加载xlsx包。
电脑:华为MateBook14
系统:Windows10
软件:1.0R语言、xlsx包
1、首先,导入R语言需要加载xlsx包,没有安装这个包的,请用下面的代码进行在线安装:
install.packages("xlsx"),选择China的任意一个镜像站点,它会自动安装其他所需的依赖包。
2、安装好xlsx包后,接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件,导入这个文件的代码如下library(xlsx)
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。
3、我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言,并没有把它赋给R语言里的某个对象,用下面的代码把数据赋给对象Mydata:
Mydata<-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。
4、那么如何查看Mydata里面的数据呢?只需要输入“Mydata”即可。
5、接下来教大家导入xls格式的数据,其实这个很简单,只要把前面代码的xlsx改为xls就可以了,
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xls",sheetIndex=1)。
众所周知,excel生成的文件后缀是xls或者xlsx,早期读取这样的文件,要么就另存为csv格式,要么就用readxls或者xlsx这样的R包,可能会遇到Rjava报错的问题。现在有了一个优秀的解决办法,就是rio包。
它能够兼容含有多个工作簿的xlsx文件,非常巴适。
用R语言的内置数据组个列表。
它就变成了含有多个工作簿的电子表格哦。
有import函数可以读取各种类型的文件,但对于xlsx它只识别第一个工作簿。用import_list读取即可
以下有三种方法:
根据需求读取对应的sheet1
综合来看,openxlsx的方法简单粗暴,而且经多名骨灰级玩家证明,罕有bug出现。乃R语言和Excel读取的绝对神器。不过笔者也发现,openxlsx包仅适用于.xlsx格式文件。前期的xls格式文件可能还需要前两种方法来读取。除了以上三种方法,还有类似的包如xlsx、readxl。此处依旧强推神器openxlsx。首先,.xlsx文件存储行数大大提升,从65536行数据提升到了104万条数据。其次,它十分便捷,函数所需参数较少。当然最后的最后,它可能需要的R的版本比较的新。
用 openxlsx包 写入Excel
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