关于云计算体系架构（SaaS，PaaS， IaaS）

该问题有些问题。一般而言，gps卫星属于硬件层面，当属于基础设施一类，因此可以归并到IaaS层次。手机 *** 作系统属于 *** 作系统层次，由于目前手机平台上还没有虚拟化的实际系统出现，因此这个当属于平台层次PaaS。而Google地图是应用服务，可以划归到SaaS。

但是由于基于GPS、手机平台、手机 *** 作系统这样的大系统没有明显多平台跨平台，统一化开发的特征，因此硬性划为云计算意义不大。

C/S又称Client/Server或客户/服务器模式。服务器通常采用高性能的PC、工作站或小型机，并采用大型数据库系统，如Oracle、Sybase、Informix或SQLServer。客户端需要安装专用的客户端软件。

C/S的优点是能充分发挥客户端PC的处理能力，很多工作可以在客户端处理后再提交给服务器。对应的优点就是客户端响应速度快。缺点主要有以下几个：

只适用于局域网。而随着互联网的飞速发展，移动办公和分布式办公越来越普及，这需要我们的系统具有扩展性。这种方式远程访问需要专门的技术，同时要对系统进行专门的设计来处理分布式的数据。

客户端需要安装专用的客户端软件。首先涉及到安装的工作量，其次任何一台电脑出问题，如病毒、硬件损坏，都需要进行安装或维护。特别是有很多分部或专卖店的情况，不是工作量的问题，而是路程的问题。还有，系统软件升级时，每一台客户机需要重新安装，其维护和升级成本非常高。

对客户端的 *** 作系统一般也会有限制。可能适应于Win98，但不能用于win2000或WindowsXP。或者不适用于微软新的 *** 作系统等等，更不用说Linux、Unix等。

Client/Server是建立在局域网的基础上的。Browser/Server是建立在广域网的基础上的。

1．硬件环境不同：C/S一般建立在专用的网络上，小范围里的网络环境，局域网之间再通过专门服务器提供连接和数据交换服务。B/S建立在广域网之上的，不必是专门的网络硬件环境。例如电话上网,，租用设备，信息管理，有比C/S更强的适应范围，一般只要有 *** 作系统和浏览器就行。

2．对安全要求不同：C/S一般面向相对固定的用户群，对信息安全的控制能力很强，一般高度机密的信息系统采用C/S结构适宜，可以通过B/S发布部分可公开信息。B/S建立在广域网之上,对安全的控制能力相对弱，面向是不可知的用户群。

3．对程序架构不同：C/S程序可以更加注重流程,，可以对权限多层次校验,，对系统运行速度可以较少考虑。B/S对安全以及访问速度的多重的考虑,，建立在需要更加优化的基础之上，比C/S有更高的要求。B/S结构的程序架构是发展的趋势，从MS的Net系列的BizTalk2000Exchange2000等，全面支持网络的构件搭建的系统。SUN和IBM推的JavaBean构件技术等，使B/S更加成熟。

4．软件重用不同：C/S程序可以不可避免的整体性考虑，构件的重用性不如在B/S要求下的构件的重用性好。B/S对的多重结构,要求构件相对独立的功能，能够相对较好的重用。

5．系统维护不同：系统维护在是软件生存周期中，开销大。重要C/S程序由于整体性,，必须整体考察，处理出现的问题以及系统升级。升级难，可能是再做一个全新的系统。B/S程序由构件组成，方便构件个别的更换，实现系统的无缝升级，系统维护开销减到最小，用户从网上自己下载安装就可以实现升级。

6．处理问题不同：C/S程序可以处理用户面固定，并且在相同区域,，安全要求高需求，与 *** 作系统相关，应该都是相同的系统。B/S建立在广域网上，面向不同的用户群，分散地域，这是C/S无法作到的，与 *** 作系统平台关系最小。

7．用户接口不同：C/S多是建立的Window平台上，表现方法有限。对程序员普遍要求较高。B/S建立在浏览器上,，有更加丰富和生动的表现方式与用户交流，并且大部分难度减低，减低开发成本。

8．信息流不同：C/S程序一般是典型的中央集权的机械式处理，交互性相对低。B/S信息流向可变化，B-B、B-C、B-G等信息流向的变化，更象交易中心。

随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的 磁盘 、 IO 、 系统开销 ，甚至 性能 上的瓶颈，而单台服务器的 资源终究是有限 的。

因此在面对业务扩张过程中，应用程序对数据库系统的 健壮性 ， 安全性 ， 扩展性 提出了更高的要求。

以下，我从数据库架构、选型与落地来让大家入门。

数据库会面临什么样的挑战呢？

业务刚开始我们只用单机数据库就够了，但随着业务增长，数据规模和用户规模上升，这个时候数据库会面临IO瓶颈、存储瓶颈、可用性、安全性问题。

为了解决上述的各种问题，数据库衍生了出不同的架构来解决不同的场景需求。

将数据库的写 *** 作和读 *** 作分离，主库接收写请求，使用多个从库副本负责读请求，从库和主库同步更新数据保持数据一致性，从库可以水平扩展，用于面对读请求的增加。

这个模式也就是常说的读写分离，针对的是小规模数据，而且存在大量读 *** 作的场景。

因为主从的数据是相同的，一旦主库宕机的时候，从库可以 切换为主库提供写入 ，所以这个架构也可以提高数据库系统的 安全性 和 可用性 ；

优点：

缺点：

在数据库遇到 IO瓶颈 过程中，如果IO集中在某一块的业务中，这个时候可以考虑的就是垂直分库，将热点业务拆分出去，避免由 热点业务 的 密集IO请求 影响了其他正常业务，所以垂直分库也叫 业务分库 。

优点：

缺点：

在数据库遇到存储瓶颈的时候，由于数据量过大造成索引性能下降。

这个时候可以考虑将数据做水平拆分，针对数据量巨大的单张表，按照某种规则，切分到多张表里面去。

但是这些表还是在同一个库中，所以库级别的数据库 *** 作还是有IO瓶颈（单个服务器的IO有上限）。

所以水平分表主要还是针对 数据量较大 ，整体业务 请求量较低 的场景。

优点：

缺点：

四、分库分表

在数据库遇到存储瓶颈和IO瓶颈的时候，数据量过大造成索引性能下降，加上同一时间需要处理大规模的业务请求，这个时候单库的IO上限会限制处理效率。

所以需要将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。

分库分表能够有效地缓解单机和单库的 性能瓶颈和压力 ，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

优点：

缺点：

注：分库还是分表核心关键是有没有IO瓶颈 。

分片方式都有什么呢？

RANGE（范围分片）

将业务表中的某个 关键字段排序 后，按照顺序从0到10000一个表，10001到20000一个表。最常见的就是 按照时间切分 （月表、年表）。

比如将6个月前，甚至一年前的数据切出去放到另外的一张表，因为随着时间流逝，这些表的数据被查询的概率变小，银行的交易记录多数是采用这种方式。

优点：

缺点：

HASH（哈希分片）

将订单作为主表，然后将其相关的业务表作为附表，取用户id然后 hash取模 ，分配到不同的数据表或者数据库上。

优点：

缺点：

讲到这里，我们已经知道数据库有哪些架构，解决的是哪些问题，因此， 我们在日常设计中需要根据数据的特点，数据的倾向性，数据的安全性等来选择不同的架构 。

那么，我们应该如何选择数据库架构呢？

虽然把上面的架构全部组合在一起可以形成一个强大的高可用，高负载的数据库系统，但是架构选择合适才是最重要的。

混合架构虽然能够解决所有的场景的问题，但是也会面临更多的挑战，你以为的完美架构，背后其实有着更多的坑。

1、对事务支持

分库分表后（无论是垂直还是水平拆分），就成了分布式事务了，如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价（XA事务）；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担（TCC、SAGA）。

2、多库结果集合并 （group by，order by）

由于数据分布于不同的数据库中，无法直接对其做分页、分组、排序等 *** 作，一般应对这种多库结果集合并的查询业务都需要采用数据清洗、同步等其他手段处理（TIDB、KUDU等）。

3、数据延迟

主从架构下的多副本机制和水平分库后的聚合库都会存在主数据和副本数据之间的延迟问题。

4、跨库join

分库分表后表之间的关联 *** 作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表（垂直），也无法join分表粒度不同的表（水平）， 结果原本一次查询就能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。

5、分片扩容

水平分片之后，一旦需要做扩容时。需要将对应的数据做一次迁移，成本代价都极高的。

6、ID生成

分库分表后由于数据库独立，原有的基于数据库自增ID将无法再使用，这个时候需要采用其他外部的ID生成方案。

一、应用层依赖类（JDBC）

这类分库分表中间件的特点就是和应用强耦合，需要应用显示依赖相应的jar包（以Java为例），比如知名的TDDL、当当开源的 sharding-jdbc 、蘑菇街的TSharding等。

此类中间件的基本思路就是重新实现JDBC的API，通过重新实现 DataSource 、 PrepareStatement 等 *** 作数据库的接口，让应用层在 基本 不改变业务代码的情况下透明地实现分库分表的能力。

中间件给上层应用提供熟悉的JDBC API，内部通过 sql解析 、 sql重写 、 sql路由 等一系列的准备工作获取真正可执行的sql，然后底层再按照传统的方法（比如数据库连接池）获取物理连接来执行sql，最后把数据 结果合并 处理成ResultSet返回给应用层。

优点

缺点

二、中间层代理类（Proxy）

这类分库分表中间件的核心原理是在应用和数据库的连接之间搭起一个 代理层 ，上层应用以 标准的MySQL协议 来连接代理层，然后代理层负责 转发请求 到底层的MySQL物理实例，这种方式对应用只有一个要求，就是只要用MySQL协议来通信即可。

所以用MySQL Navicat这种纯的客户端都可以直接连接你的分布式数据库，自然也天然 支持所有的编程语言 。

在技术实现上除了和应用层依赖类中间件基本相似外，代理类的分库分表产品必须实现标准的MySQL协议，某种意义上讲数据库代理层转发的就是MySQL协议请求，就像Nginx转发的是>

SAAS构架的CRM软件是云储存，也就是将公司的资料和信息储存在软件方的服务器上，通过登录网页来进行访问服务器，进而达到公司管理，资料录入、分析和储存的作用。

B/S构架的则是通过购买软件，在自己的公司里面架设服务器，这样公司所有的信息，客户的信息，资料等都是储存在自己公司里面，相对来说安全性更加的高，而且不会因为网络问题或者是软件方的问题导致公司不能进行访问，进而造成了公司运作的瘫痪甚至是资料的丢失。

给您推荐一款是B/S构架的CRM软件“知客CRM”。这款软件在国内可以说是老品牌了，公司成立9年，一直着力于CRM的研究和开发上，所以在功能上可以说是相当的齐全和完善，而且在帮助公司在管理上遇到的问题进行解决也是很有针对性的。功能主要包括：客户管理、销售管理、销售过程管理、团队管理、工作流程以及商业智能分析等，并且配合使用的手机app端口功能不仅仅包含了PC端的功能，同时还具备了几个特色富有亮点的功能：外出拍照签到，外勤人员实时定位，调查问卷手机端进行 *** 作等。在产品的选择上也是很有灵活性的，客户可以针对自己当前急需的功能进行选择，搭建属于自己的CRM软件，并不需要像其他同类型的产品通过绑定式一体化销售。可在线体验PC平台与App平台，还有专属客服在线为您提供解答。这款软件可以说是性价比很高的产品，可以建议去了解一下。

SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。

SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。

[2]SaaS应用软件有免费、付费和增值三种模式。付费通常为“全包”费用，囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费，将其统一为每个用户的月度租用费。

[3]SaaS不仅适用于中小型企业，所有规模企业都可以从SaaS中获利

SaaS即Software-as-a-Service（软件即服务）是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。

传统模式下，厂商通过License将软件产品部署到企业内部多个客户终端实现交付。SaaS定义了一种新的交付方式，也使得软件进一步回归服务本质。

企业部署信息化软件的本质是为了自身的运营管理服务，软件的表象是一种业务流程的信息化，本质还是第一种服务模式，SaaS改变了传统软件服务的提供方式，减少本地部署所需的大量前期投入，进一步突出信息化软件的服务属性，或成为未来信息化软件市场的主流交付模式。

互联网特性及运用

一方面，SaaS服务通过互联网浏览器或WebServices/Web20程序连接的形式为用户提供服务，使得SaaS应用具备了典型互联网技术特点；另一方面，由于SaaS极大地缩短了用户与SaaS提供商之间的时空距离，从而使得SaaS服务的营销、交付与传统软件相比有着很大的不同。

比如，SaaS软件行业知名产品NetSuite所提供的在线ERP、在线CRM等模块产品都是基于网络的，这样的优势在于不必投入任何硬件费用，也不用请专业的系统维护人员就能上网，有浏览器就可以进行ERP、CRM系统的使用。快速的实施、便捷的使用、低廉的价格都有赖于SaaS产品的互联网特性。

多重租赁(Multi-tenancy)特性

SaaS服务通常基于一套标准软件系统为成百上千的不同客户(又称为租户)提供服务。这要求SaaS服务能够支持不同租户之间数据和配置的隔离，从而保证每个租户数据的安全与隐私，以及用户对诸如界面、业务逻辑、数据结构等的个性化需求。由于SaaS同时支持多个租户，每个租户又有很多用户，这对支撑软件的基础设施平台的性能、稳定性和扩展性提出很大挑战。SaaS作为一种基于互联网的软件交付模式，优化软件大规模应用后的性能和运营成本是架构师的核心任务。

服务(Service)特性

SaaS使软件以互联网为载体的服务形式被客户使用，所以很多服务合约的签订、服务使用的计量、在线服务质量的保证和服务费用的收取等问题都必须加以考虑。而这些问题通常是传统软件没有考虑到的。

可扩展(Scalable)特性

可扩展性意味着最大限度地提高系统的并发性，更有效地使用系统资源。比如应用：优化资源锁的持久性，使用无状态的进程，使用资源池来共享线和数据库连接等关键资源，缓存参考数据，为大型数据库分区。

架构师，不过我请教了一下我们的架构师麦客现在用的是什么~

他说：后端用的是PHP，数据库用的是MySQL

不过在这个技术选型上，用户做的是创建表单还是别的什么其实不会带来什么影响，创建表单这个动作属于应用层了，和技术选型貌似还是有一定距离的。

希望我的回答有帮到你~自定

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