mysql数据库的扩展性是什么意思

memcached是基于内存的软件。

首先可以作为提升系统性能的工具。如果将memcached作为应用系统的cache服务，那么数据库不需要做任何改动。

其次可以将memcached与mysql整合为数据服务层。有两种方式。第一种是将memcached的内存容量作为mysql数据库的二级缓存，以此提升mysql的缓存容量。第二种是通过msyql的UDF（userdefined function interface）来与memcached进行数据通信，维护和更新memcached中的数据。应用程序直接通过memcached读取数据。

第一种情况适用于业务比较特殊，实在难以对数据 *** 作进行切分的场景。waffle grid就是这样的一个开源项目。目前仅用于innodb的buffer pool。在这种情况下，memcached中的数据完全由数据库来维护。

修改数据文件的扩展性；

alter database datafile '文件路径' autoextend on next 100m maxsize 2000M

给表空间增加新的数据文件；

alter tablespace 表空间名 add datafile '数据文件路径' size 1000m autoextend on next 100m maxsize 2000M

在对象资源管理器中，连接到 SQL Server 数据库引擎实例，然后展开该实例。

展开“数据库”，右键单击要扩展的数据库，再单击“属性”。

在“数据库属性”中，选择“文件”页。

若要增加现有文件的大小，请增加文件的“初始大小 (MB)”列中的值。数据库的大小须至少增加 1 MB。

若要通过添加新文件增加数据库的大小，请单击“添加”，然后输入新文件的值。有关详细信息，请参阅如何向数据库中添加数据或日志文件 (SQL Server Management Studio)。

单击“确定”。

一：传统数据库

(1）传统索引不适于海量数据    

传统行存数据库索引需要手工设定，对应用不完全透明，随场景和需求的变化需要不断调整，人工维护成本很高。并且传统索引占用存储空间很大，甚至高于数据本身，造成查询效率的下降。

（2）数据装载速度慢

因为索引需要重新创建，加载性能会变的很糟糕。分析型架构系统要解决这些个问题，必须最大限度地减少磁盘 I/O ，提升查询效率，减小人工维护成本。南大通用分析型数据库GBase8a (以下简称GBase 8a)通过列存储模式、数据压缩、智能化的索引、并行处理、并发控制、高效的查询优化器等技术，使得上述问题得到有效解决。以下各节将描述 GBase 8a 的创新架构如何实现这些目标。

二：新型数据库

新型数据库采用分布式并行计算架构，部署于X86通用服务器，满足大数据实时交易需求，成本低、扩展性高，突破了传统数据库性能瓶颈。

分布式非关系型数据库技术创新

非关系型数据库即NoSQL，抛弃了关系数据库复杂的关系 *** 作、事务处理等功能，仅提供简单的键值对(Key, Value)数据的存储与查询，换取高扩展性和高性能，满足论坛、博客、SNS、微博等互联网类应用场景下针对海量数据的简单 *** 作需求。主要技术创新为:

(1) 简单的数据 *** 作换取高效响应。NoSQL仅支持按照Key(关键字)来存储和查询Value(数据)，不支持对非关键字数据列的高效查询因数据 *** 作简单、数据间一般不需要关联 *** 作，故系统可支持高并发和较快的响应速度。

(2) 多种一致性策略满足业务需求。不同于传统关系型数据库仅支持强一致性策略，NoSQL还支持弱一致性和最终一致性等多种策略，可根据应用场景进行对应配置。例如，对写入 *** 作频繁，但数据读取最新版本要求并不严格的应用，如互联网网页数据的存储和分析应用，可以采用最终一致性策略而对订购关系存储的应用，则必须用强一致性策略，保证总是读取最新版本数据

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