假如小米公司上市，它会进入BATJ行列吗

今年上半年，金融业的巨无霸们-四大国有银行不约而同的选择和互联网巨头签署战略合作协议。最早的是在3月份，阿里巴巴、蚂蚁金服与中国建设银行宣布战略合作。6月份，工农中三大行分别宣布与京东、百度、腾讯签数战略合作协议，其行为之趋同、节奏之密集甚至让人不得不怀疑是否是监管部门驱使……当然，这算是妄加猜测了。在一篇报道中，作者问道他们到底是“优势互补、强强联合”，还是“以身饲虎”、壮大对手？其实，这种结合既非相互拥抱，也非甘心奉献，仍是新一轮同质化、追随式、无奈的创新之举。

从合作内容看，阿里和建行要共同推进建行xyk线上开卡业务，以及线下线上渠道业务合作、电子支付业务合作、打通信用体系。未来，双方还将实现二维码支付互认互扫，支付宝将支持建行手机银行APP支付。工行和京东将在金融科技、零售银行、消费金融、企业信贷、校园生态、资产管理、个人联名账户等领域展开全面深入的合作。农行和百度将共建“金融科技联合实验室”。双方在目前阶段的合作主要集中在信贷业务、理财业务、基于大数据及分析与挖掘的客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控及智能客服、智能投顾等方面。未来，双方还将在资产证券化、虚拟货币及产业互联网金融等方面进行合作探索。中国银行与腾讯宣布已成立金融科技联合实验室，将重点基于云计算、大数据、区块链和人工智能等方面开展深度合作，共建普惠金融、云上金融、智能金融和科技金融。

整体来看，各方公布的合作范围都是比较大而全的，并没有一个特别明确的方向。相比而言，农行、中行与百度、腾讯合作设立联合实验室反倒是显得更务实一些，毕竟把双方的码农和架构师放在一块，才能有正常的沟通，不然领导们在台上谈笑风生，下面的人只能干着急，对接不到点子上最后只能闹的一地鸡毛。

在个人用户被微信支付、支付宝全面劫持的时代，银行业无疑是非常焦虑的。大的趋势已经十分明了——再让互联网巨头这么垄断下去，银行的未来就是今天的通讯运营商，只能作为基础设施，服务客户的功能全面退化。2015年，工商银行召开互联网战略发布会时，巨幕ppt、休闲装、一系列产品发布——全是互联网的套路，观众还以为走错了报告厅，着实让人耳目一新。但是试用APP下来，感受却是五味杂陈，用户体验比不上任何一个3个月开发就上线的p2p理财软件。和吹上了天的工行电商平台一样，工行发布的一系列App也即将向毫无存在感的方向发展。

我们天天在谈的金融科技，事实上还停在“科技”的阶段。在员工数量众多、分支机构庞杂、分级管理等级森严的金融机构，由“边缘化”的科技部门和数据中心去驱动产品、驱动转型，其成功的可能性可想而知。如果翻一翻过去几年的新闻，银行们和BATJ合作已经不是第一次了，但愿每次都有进步。每一次合作到来的时候，似乎都是创新迫在眉睫，乃至需要破釜沉舟、背水一战的时刻。如果一定要对这次拥抱期待点什么，那就是希望以四大行为代表的传统金融巨无霸做好这几件事情吧：

第一是把用户体验做起来。数千人的研发中心应该把移动App和相关产品做的更加“互联网”一点，这个职责交给合作的实验室是不费吹灰之力的。要达到的效果就是这些app不再只是为了存在而存在，带着2-3星的评价躺在榜单的末尾，在榜单上能有真正的客户评论，能真正的解决支付宝们解决不了的问题，至少能和二线互联网公司或者明星创业公司的产品一战。

第二是把数据活起来，寻找可以复制的价值模式。数据的价值要从互联网主动和银行合作的动机谈起，互联网的数据对用户价值的判断大多是相关性很低的——我们很难去判断一个天天在朋友圈转发笑话的人和一个天天在朋友圈转发鸡汤的人谁的信用等级更高。银行则不一样，最直接的，一个账户的流水和消费记录就是户主信用等级最核心的信息。而这仅仅是银行拥有的海量数据中的一角。为什么银行当前做不了这件事？因为虽然大多数银行都搞了数据中心或者数据管理部，但是他们的使用工具大多数还是现成的SAS之类的系统，缺乏独立研发的AI或者数据挖掘工具，也没有动机去把这件事做深。银行对it的主流认识理解还停留在IT、科技、服务、运维的阶段。他们有工程师、有CIO、甚至有CDO，但是还没有类似“数据科学家”这样的角色。相反，顶级互联网公司的研究院做类似的事情已经是轻车熟路，正是银行要恶补的短板。

第三是把金融科技的创新驱动做起来。这不是为了单纯的创新，金融机构一定是傻大笨吗？显然不是，只是路子不正确，现在已经正确了一些，一个很好的例子就是关于平安科技的一条新闻。原文是：5月9日，国际权威人脸识别数据库LFW最新公布的测试结果显示，平安集团旗下平安科技的人脸识别技术以998%的识别精度和最低的波动幅度领先国内外知名公司，位居世界第一。该精度为LFW所公布的最佳成绩，也是平安科技人工智能实验室取得的里程碑式成果。怎样才算创新驱动呢？就是在未来人工智能IJCAI、AAAI会议上，在数据挖掘SIGKDD、ICDM会议上，我们不再只看到微软、ibm，而是能看到工行、招行们的身影。这并不难，相信学界会非常欢迎，而且其价值意义也必然非常深远。

韩语歌曲，我查了查，所有关于这首歌曲的资料全都是韩文。没有发现中文网站有这首歌曲的资料。

如果你懂韩文的话，这是歌词

[마이팟] '염군'에서 올린 동영상입니다

RAP

넌 밝아서 아리따워

지금처럼 계속 웃어줘 뷰티풀걸

넌 당차서 아리따워

지금처럼 계속 웃어줘 뷰티풀걸

자신있고 솔직한 그대의 모습이 아름다워

때론 멋대로인 그대의 모습이 아름다워

RAP

Let's go beautiful girl , Let's go beautiful girl

song

찾아봐요 당신만의 아리따움 ~~

흐흐흐~ 어느새 이 노래가 입에 붙어버렸다

바비킴의 목소리에 끌려 우연히 보게 됐는데 내가 좋아하는

여배우들이 한꺼번에 나오다니~~

그녀들의 아리따움에 바비킴이 한몫을 톡톡히 하는 것 같다

넘 아름다운 그녀들~~

五年前，人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）或许还列属专业词汇。但五年后的今天，个性化信息推送，人脸识别，语音 *** 控等，人工智能技术已经‘入侵’到日常生活的细枝末节，并决定性地影响着未来社会的发展方向。

BBC预测，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。此外，由AI带动的云服务、大数据分析、移动互联网、物联网等产业的迭代与发展规模更是不可估量。

走在互联网最前端的BAT自然不会错过此等机遇。为此，笔者筹划三期特别报道，全面解析BAT在人工智能领域的布局版图与最新进展。

今天，从已经通过微信、QQ等产品‘绑架’数亿用户的腾讯帝国说起。

在BAT中，腾讯的AI布局相对较晚，更多的是业务驱动，随后逐渐加大投入、全面开花，主要围绕三条路径展开：

五年前，人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）或许还列属专业词汇。但五年后的今天，个性化信息推送，人脸识别，语音 *** 控等，人工智能技术已经‘入侵’到日常生活的细枝末节，并决定性地影响着未来社会的发展方向。

BBC预测，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。此外，由AI带动的云服务、大数据分析、移动互联网、物联网等产业的迭代与发展规模更是不可估量。

走在互联网最前端的BAT自然不会错过此等机遇。为此，笔者筹划三期特别报道，全面解析BAT在人工智能领域的布局版图与最新进展。

今天，从已经通过微信、QQ等产品‘绑架’数亿用户的腾讯帝国说起。

在BAT中，腾讯的AI布局相对较晚，更多的是业务驱动，随后逐渐加大投入、全面开花，主要围绕三条路径展开：

1、基于腾讯的核心产品和技术优势，形成不同的业务体系在人工智能方面突破。

2、秘密组建专注于底层基础的研究团队与实验室，做长线技术积累。

3、闷声收购和投资一批优秀公司的国内外人工智能领域公司。

一、出钱圈地：偏向海外

在腾讯庞大的投资并购单中，多以泛文娱、医疗健康、游戏、汽车交通为主，针对AI类初创属于较小篇幅，但与主体领域交叉较密切。投资项目偏向海外地区，投资轮次多以天使、A轮早期为主。

近两年，腾讯披露的AI领域投资项目如下：

1）Diffbot

Diffbot是一家位于湾区的数据公司，成立于2012年，主要通过人工智能技术，让‘机器’抓取网页关键内容，并输出软件可以直接识别的结构化数据。今年，腾讯与硅谷风投机构Felicis Ventures领头了Diffbot 1000万美元的A轮。

2）iCarbonX

iCarbonX中文名为碳云智能，由前华大基因董事合伙人王俊创立，其业务领域延续了华大基因的健康医疗，定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统的研究。

今天4月，碳云智能完成近10亿元的A轮融资，腾讯、中源协和及天府集团为主要投资方。

3）CloudMedx

CloudMedX是一家医疗健康数据收集和分析服务提供商，从众多医院实时收集不同病患的数据，经处理分析后向医疗机构提供符合 HIPAA（健康保险流通与责任法案）的健康预测和分析。CloudMedx 将原始病患数据经过分析后可以反映一些病症的发展趋势、发生模式、偏差以及预测可能性结果，从而为临床治疗和早期检测诊断提供非常有借鉴意义的参考。

2015年5月，腾讯向CloudMedx注入630万美元天使轮投资。

4）Skymind

Skymind 是由Adam Gibson于2014年6月份创建，主要业务为开源项目DeepLearning4j。Skymind公司主要是为那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服务，同时将深度学习整合到Hadoop系统，用户存储、处理、以及分析各种不同类型的数据。

2015年 4月，腾讯向Skymind注入数百万美元天使轮投资。

5）ScaledInference

Scaled Inference成立于2014年，由两位前谷歌工程师创立。是一家面向所有个人的云计算服务。开发类似Google等公司内部使用的机器学习和人工智能技术，并把它发展成一种任何人都可使用的云计算服务。

2014年7月，腾讯投资Scaled Inference。

6）搜狗

这一桩投资案可追溯到2013年。腾讯以448亿美元战略入股搜狗，并将旗下的搜索和QQ输入法并入搜狗现有的业务中，新搜狗将继续作为搜狐的子公司独立运营。

腾讯当时的投资更像是3Q大战的延续，以及基于自家搜搜业务不见起色的背景。但在随后几年的发展中，搜狗也逐步由搜索和输入法的产品公司，衍生为语音智能和大数据公司。

此外，腾讯高级副总裁姚星曾对外表示，他和腾讯的投资并购部已经达成共识，开始大量考察美国的机器学习平台类创业公司。一则中国这类技术公司不多；二则收购这种公司可以快速补足腾讯在算法领域的不足。

二、基础研究：分散各地

在基础研究领域，腾讯结合微信、QQ、金融等主要业务优势与领域方向，配设了不同的实验室与业务团队。在服务自家业务的同时，还推出了相关领域的行业产品。

1）香港：WHAT LAB

相比北京、杭州云集的高校资源，更为年轻的深圳稍显单薄。在去年底，腾讯跨海牵手港科大，低调地成立了‘微信－香港科技大学人工智能联合实验室’，英文简称WHAT LAB。以人工智能为主要研究方向，旨在改善用户的生活服务体验，借助大数据拓展机器学习的边界。

此外，腾讯基金会捐赠了1000万元在推进香港科技大学科研创新，并透过双方的深入合作搭建产学研沟通互动的有效平台，共同推进应用成果转化。

2）上海&合肥：优图实验室

腾讯优图隶属于腾讯社交网络事业群，2012年逐步成立，分设在上海与合肥两地。专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。

经过数年发展，腾讯优图逐步积累了人脸检测、五官配准、特征提取比对及活体检测等世界顶级的人脸技术。结合语音、唇语及面部表情，‘优图人脸识别’可对照片、视频及人头模型等攻击进行立体化防范。

6月，在国际权威人脸识别数据库LFW上，优图以9965%的成绩刷新纪录，超过Linkface、Face++、Facebook及Google等顶尖团队。

上海团队已为腾讯超过五十个业务提供图像技术支持，技术主要服务QQ空间、水印相机、天天P图等产品落地。合肥团队的相关技术则主要为天天P图、魅拍等产品中服务，擅长美化、人像美容美妆、图像识别和各种滤镜技术。

3）北京：微信模式识别中心

在推动微信新技术和功能研发的核心团队主要是两个。一个是位于北京的研发团队，其源于原腾讯研究院，腾讯研究院解散之后，一部分人归入到微信部门。外界的认知是这是一个做‘模式识别’研究的团队，最早于2010年9月成立，现在叫微信北京研发中心。

团队研究方向有语音识别、图像分析、语义理解、微信大数据挖掘等，其研发成果广泛应用于微信和腾讯其他产品中。对外提供的服务有微信语音识别、图像分析、音频指纹、微信语义客服机器人等，日服务量达到数千万。目前致力于创建微信对话机器人的平台，更智能连接微信公众平台的服务。

实际上，这个团队所做的事情，大部分微信用户都用到过，比如微信里面的语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等。

‘虽然这些新功能看似比较简单，但背后的技术沉积需要挺长的时间’，一位前腾讯员工称，‘底层技术要沉寂几年的时间，应用层的实现则会短很多。’

4）智能计算与搜索实验室

腾讯智能计算与搜索实验室成立于2015年，据介绍，专注于搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和人工智能四大研究领域。

实验室主要组织了技术与工程事业群里有学术志向的员工参与研究工作，同时与哈工大，中科大等高校展开合作，研究成果成功应用于微信、QQ、QQ音乐、QQ视频等产品中。搜索部门主要关注自然语言识别。通过腾讯云，该实验室的两大产品云搜和文智已经开放给行业使用。不过，近期该试验室对外披露的项目与进展较少，官方网页无法打开。

此外，据知情人士透露，腾讯人工智能研究院将于近期成立。

三、落地业务：自家产品与行业用户

BAT的人工智能技术研发更多以商业需求驱动，腾讯也不例外，这种做法在一定程度上避免了漫无目的研究和不必要的失败，但其技术与产品也难以实现较大程度的创新和突破。

1） 微信：前封杀‘小冰’ 后推出‘小微’

微信事业群主要围绕人机互动领域的拓展，同时也植入了图像和语音识别等技术。

一年前，微信上曾因‘泄露隐私、诱导用户拉群、注册垃圾账号’等为由封杀微软小冰聊天机器人。微软写过多封公开信表示强烈不满。双方剑拔弩张，一度还传出了‘微软要在平台上封杀QQ’的谣言，但是最后事情不了了之。

一年后，微软‘小冰’回归了微信平台。此外，微信也推出了智能机器人‘小微’，用户可以用自然语言与之沟通，解决此前语音助手智能机械应答的短板。

据官方介绍，与普通语音助手相比，‘小微’与用户沟通不再是一问一答形式。借助微信平台近6亿的日活跃用户资料，‘小微’可以结合用户个人特点和社交好友及日常习惯来给出更贴近用户的结果。

此外，小微还和微信支付功能‘牵手’，试图将微信平台上的购物、支付、打车等服务全部牵连在一起形成一个O2O的闭环商业体系。

当然，微信中语音转译文字，翻译等功能的实现也不乏背后语音智能技术的支撑。

2）云搜和文智

云搜和文智是前文提及，腾讯智能计算与搜索实验室的两块主要B端产品。

云搜可对公司内部各大垂直搜索业务进行高度抽象和整合，为用户提供可视化的数据定制服务。同时，它还具有联想词推荐、高级纠错、人工干预、按域检索、个性化分词等附件组建功能。

文智中文语义平台，则拥有较强的中文语义分析功能。基于它提供的API，用户可进行搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用，也能定制具有产品特色的语义分析解决方案。

3）其他业务

此外，优图人脸识别已应用至金融、安防与身份识别等领域。其中，在腾讯征信、微众银行、财付通的应用，让它可以结合消费、社交等情况对用户进行信用评估，加固身份验证的安全防线。这一技术甚至得到了官方认可，优图已牵手公安部所属的全国公民身份z号码查询服务中心，开展下一步布局。

四、硬件平台：合作为主

在硬件的产品布局中，腾讯则主要通过自身平台的用户与流量优势，吸引合作为主，主要包括QQ物联、微信智能硬件、TOS+战略等三个平台。

1）QQ物联

如果说微信、QQ等产品旨在连接人，那基于设备端的QQ物联则是腾讯在连接‘物’上的努力与布局。

QQ物联是一个硬件的SDK，通过SDK或芯片模组，可实现设备的快速联网。2015年，QQ物联启动了‘亿联计划’将投入20亿的资源，在资金、流量、服务、培训、营销等方面针对合作对象进行扶持。利用腾讯全国20个创业基地和成熟完善的OPEN创业服务体系，通过免费接入、免费推广、免分成、云成本减免、QQ物联硬创投资基金等方式。

此前，QQ物联已与英特尔开展合作，联合发布了智慧居家养老照护平台，改变着传统养老医疗模式。今年初，与李宁、达芙妮推出了儿童蓝牙定位跑鞋。

2）微信硬件平台

实际上，早在2014年，微信就小试牛刀，试验过接入可穿戴设备。2015年8月，微信正式推出了空调、玩具、路由器、家居、电视、充值、健康、穿戴等八大行业的‘微信硬件行业解决方案’。

硬件厂商通过微信扫码即可连接设备，而用户通过微信服务号就能实现对设备的管理。目前，微信硬件平台已接入2400多个硬件厂商，设备激活量达到2500万。

3）‘TOS+’战略

TOS＋战略由腾讯在2015年提出，分为‘TOS’和‘＋’两个部分，TOS其实就是个基于Android，腾讯出品的手机ROM。

关于TOS已经不是新鲜新闻，早在2015年1月份，腾讯就已经开始邀请用户内侧这个ROM；据说3月份的版本仍然是基于Android 43开发。

而关于腾讯做手机ROM的历史，则可以追溯到2010年，几经辗转徘徊，中间经历了MIUI的兴起、也经历了点心OS这些玩家的陨落，用一位网友的话说这次腾讯再次 *** 刀做TOS的原因只有四个字‘我不心’。

从2010年到2015年，腾讯先后推出过QQ Service手机、TITA手机系统，一直没有做起来。

TOS＋中的‘＋’正是让手机与智能硬件底层打通的一个延展OS，其关注的领域包括智能手表、微游戏机、虚拟现实产品三个领域。

TOS＋的野心更像是做‘连接器’，而像血压仪、体脂仪以及智能家居的一些长尾产品已经分别由‘微信智能硬件’和‘QQ物联’这两个平台完成连接，只要打通标准，根本不需要腾讯再定义解决方案规则。

一方面，TOS+与二者共同构成了腾讯在智能硬件领域的布局，另一方面，它将改变不同智能硬件设备之间，因缺乏底层连接而相互独立的局面。QQ物联与微信硬件也将被整合在一起，走并行发展的道路。

五、结语

从公开的数据看，微信目前有超过6亿的活跃用户，每天还在产生大量的数据，转化为搜索和电商的用户，同时与用户行为匹配，庞大的用户基数与数据资料让腾讯成为一个具有极大的需求和可开发的AI‘金矿’。

通过不断发展自身业务、进行底层研发储备推进学研合一，让技术与数据快速得到验证，产生经济价值，同时通过加快对优秀公司的收购和合作步伐补足自身短板，快速进入赛道。

通过与百度、阿里的对比，腾讯的在人工智能的布局与技术优势仍缺乏较高的护城河，基于社交和通讯的生命线，在微信上的数据挖掘以及技术落地或许是腾讯的有利机会。

所以总的来看，腾讯在人工智能方面所干的事，还是辅助现在的产品和业务，比如在微信、移动支付等功能上加入人工智能的元素；基于人工智能本身憋一个大招的产品，还没有这样的典型产品，对腾讯来说，人工智能技术是润物细无声的产品体验进化推力。

在hibernate中不可以有，你可以这么写：select fw from TblFwxx fw where fwzj>=

其中select后面的fw和TblFwxx 后面的fw是一个东西，是TblFwxx 实体类的别名，而TblFwxx 是数据库中的表对应hibernate生成的实体类

云知声在AI人工智能领域的实力和口碑都非常不错。作为一家物联网人工智能服务企业，云知声以算法、算力和大数据为“三驾马车”，基于AI大脑，可按照客户需求快速搭建“硬件+软件+平台+服务”全栈式智能物联解决方案，涉及领域主要包括智能家居、智慧酒店、智慧社区、智慧园区、智慧交通、智慧文旅，并且还在智慧医疗领域不断深耕与探索，皆取得了不俗的成绩。

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关于谁说一定攻宠受：穿越了？！好吧，穿越就穿越了，日子总要过不是？我了个去，穿越就穿越吧，还是兽人世界！亲爱的穿越大大，你是考验我的生存能力吗？好吧穿越来了怎么可能木有和兽人谈一场美好的人兽恋呢~这是一个普通人穿越到兽人世界尽自己的力量和他家小攻把日子过好的文。  

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