什么是联邦式数据库系统？

数据联邦（Federation)是目前比较成熟的企业数据集成方法之一。下面通过IBM联邦数据库技术来认识数据联邦是如何集成企业数据的。IBM 在联邦技术上进行了大量投资，使之在整个数据管理产品系列中取得市场领先能力。现在，联邦技术能够统一地访问任何信息存储中以任何格式(结构化的和非结构化的)表示的任何数字信息。现在，通过各种 IBM 产品 — 包括 DB2® UDB(和 DB2 Relational Connect)、DB2 DataJoiner® 和 IBM Enterprise Information Portal(EIP)，还有最新发布的 Information Integrator — 可以使用这些联邦技术。

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。 这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。首先，降低了数据传送代价，因为大多数的对数据库的访问 *** 作都是针对局部数据库的，而不是对其他位置的数据库访问其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对局部数据库的 *** 作，而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作，只有当访问出现故障位置的数据时，在某种程度上才受影响第三，便于系统的扩充，增加一个新的局部数据库，或在某个位置扩充一台适当的小型计算机，都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价。例如，为了调配在几个位置上的活动，事务管理的性能比在中心数据库时花费更高，而且甚至抵消许多其他的优点。

品牌型号：华为MateBook D15

系统：Windows 11

数据集成过程中需要处理的问题主要有实体识别、冗余与相关性分析、数据冲突和检测。

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。

数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的和不可修改的数据集合。其中，数据被归类为广义的、功能上独立的、没有重叠的主题。这几种方法在一定程度上解决了应用之间的数据共享和互通的问题，但也存在以下的异同:联邦数据库系统主要面向多个数据库系统的集成，其中数据源有可能要映射到每一个数据模式，当集成的系统很大时，对实际开发将带来巨大的困难。

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