工业企业数据库包括沪深上市公司吗

数据来源：ruis工业企业数据库

2、时间跨度：2015年

3、区域范围：全国

4、指标说明：

中国工业企业数据库的统计范围是中国大陆地区销售额500万元以上（2011 年起为2000万元以上）的工业企业，即包括国有企业、集体企业、股份合作企业、联营企业、有限责任公 司、股份有限公司、私营企业、其他内资企业、港澳台商投资企业 、外商投资企业。统计变量包括企业 基本情况、企业财务情况、企业生产销售情况。工业的统计口径包括“采掘业”、“制造业”、“电力燃气及水的生产与供应业”三个门类，含盖中国工业制造业40多个大产业，90多个中类、600多个子行业。

中国工业企业数据库的特点是，统计指标比较多，统计范围比较全，分类目录比较细，准确程度要求高。由各省、自治区、直辖市统计局和国务院各有关部门报送给国家统计局。

5、部分数据截图：

 包含字段：

工业企业标识码 省（自治区、直辖市） 地（区、市、州、盟） 县（区、市、旗） 乡（镇） 街道办事处 开业(成立)时间--年 开业(成立)时间--月 营业状态 行业门类代码 行业门类名称 行业大类代码 行业大类名称 行业中类代码 行业中类名称 行业小类代码 行业小类名称 主要业务活动（或主要产品）1 主要业务活动（或主要产品）2 主要业务活动（或主要产品）3 控股情况 隶属关系 企业规模 登记注册类型 登记注册（或批准）机关_工商行政管理部门 登记注册（或批准）机关_编制部门 登记注册号_编制部门 登记注册（或批准）机关_民政部门 登记注册号_民政部门 登记注册（或批准）机关_其他 执行会计制度类别 工业总产值_当年价格(千元) 工业销售产值_当年价格(千元) 其中：出口交货值(千元) 年末从业人员合计（人） 资产总计(千元) 固定资产合计(千元) 固定资产原价合计(千元) 累计折旧(千元) 其中：本年折旧(千元) 流动资产合计(千元) 其中：应收账款(千元) 存货(千元) 其中：产成品(千元) 负债合计(千元) 长期负债合计(千元) 流动负债合计(千元) 其中：应付帐款(千元) 应付工资（薪酬）总额(千元) 应交增值税(千元) 所有者权益合计(千元) 其中：实收资本(千元) 国家资本(千元) 集体资本(千元) 法人资本(千元) 个人资本(千元) 港澳台资本(千元) 外商资本(千元) 营业收入合计(千元) 主营业务(产品销售)收入(千元) 主营业务(产品销售)成本(千元) 营业费用（产品销售费用）(千元) 主营业务（产品销售）税金及附加(千元) 其他业务利润(千元) 管理费用(千元) 其中：税金(千元) 财务费用(千元) 其中：利息支出(千元) 营业利润(千元) 投资收益(千元) 营业外收入(千元) 补贴收入(千元) 营业外支出(千元) 利润总额(千元) 应交所得税(千元) 经营活动产生的现金流量净额(千元) 经营活动产生的现金流入(千元) 经营活动产生的现金流出(千元) 投资活动产生的现金流星净额(千元) 投资活动产生的现金流入(千元) 投资活动产生的现金流出(千元) 筹资活动产生的现金流量净额(千元) 筹资活动产生的现金流入(千元) 筹资活动产生的现金流出(千元)

2015年数据下载链接：工业企业数据合集（2015年）.zip-数据集文档类资源-CSDN下载

1998-2014年数据查看链接：https://blog.csdn.net/m0_65541699/article/details/124917963

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中国工业企业数据已成为国内外学者研究中国企业行为和绩效的主要数据之一，但是这个数据库处理起来并不容易。在正式开始之前，我们必须清楚两个概念：

1、脱敏数据：所谓脱敏之后的工业企业数据，就是指这份工业企业数据每个企业的名称、地址、电话等敏感信息已经剔除；

2、序贯匹配：将不同年份的未脱敏数据合并为一份面板数据时，需要每家企业具有唯一的企业标识码，序贯匹配的方法可以为每家企业生成唯一的标识码（除序贯匹配外还有聂辉华（2012）交叉匹配法，本文主要以序贯匹配法为例）；

有了上述两个概念之后，就可以将我们获取的工业企业数据分为以下三种类型：

1、经过序贯匹配之后的未脱敏数据

2、经过序贯匹配之后的脱敏数据

3、未经过序贯匹配的未脱敏数据

首先是 经过序贯匹配之后的未脱敏数据（获取这类数据的渠道包括：EPS、中国工业企业数据查询系统），这一类型的数据未脱敏，因此可以与污染、创新、海关等数据库匹配使用，但由于数据商并没有提供序贯匹配的代码和详细方法，因此序贯匹配过程是一个黑洞；

其次是 经过序贯匹配之后的脱敏数据（ 获取这类数据的渠道包括：RESSET），这一类型的数据脱敏，因此不可以与其他数据库匹配使用，并且序贯匹配过程是一个黑洞；

最后是 未经过序贯匹配的未脱敏数据（获取这类数据的渠道包括：不详 高校老师可能有），这一类型的数据未脱敏，因此可以与其他数据库匹配使用，并且这一类型数据并没有经过序贯匹配的方法为每家企业生成唯一的标识码，因此可以自己参考Brandt et al.(2012)等方法进行匹配，避免序贯匹配过程的黑洞；

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