软件测试要学些什么条件

软件测试主要是学什么呢

优就业软件测试课程内容刚刚迭代升级，新增移动端测试，包括App兼容性测试，724小时稳定性测试，功耗性能测试，UI测试，交互测试等，课程主要学习的内容有：

1、功能测试

主要包括计算机基础、软件测试核心理论、Linux、数据库，学习目标是掌握软件测试核心理论，结合Linux、数据库等可实现移动端、web端的功能测试。学完可胜任功能测试工程师的职位。

2、自动化测试

主要学习Python、自动化测试入门、Web自动化测试、App自动化测试，培养方向是掌握自动化测试各类元素定位和 *** 作方法;掌握自动化测试框架unittest使用和断言方法;掌握自动生成测试报告的方法。学完可胜任自动化测试测试工程师的职位。

3、接口测试

主要学习接口测试核心理论、接口测试工具Jmeter、接口测试工具Postman、抓包工具Fiddler、Jenkins持续集成、Python实现接口测试。

4、性能测试

性能测试理论、虚拟脚本生成器 *** 作、场景设计、报告生成和分析，学习目标是掌握性能测试理论知识，能运用性能测试工具LoadRunner和Jmeter做性能测试，测试出系统的性能情况。

学习软件测试工程师需要什么基础

首先要掌握软件测试的基本理论，最好了解数据库的基本 *** 作，最好了解一种脚本语言。其实软件测试的基本理论比较简单，现在有很多数据。数据库的基本 *** 作，一般是添加、删除、修改、检查、备份、恢复等。

软件测试是大致分为黑盒测试和白盒测试和黑盒测试的重点是外部结构程序，不管内部逻辑结构，主要针对软件界面和软件功能测试，，黑盒测试一般不需要的软件开发基础。

只需要回到掌握软件测试的基本理论，比较注重经验的积累，进入后期是很容易的，很多非计算机相关专业的朋友转学基本上都是以功能测试为主。

(2)软件测试要学些什么条件扩展阅读：

软件测试的另一种分类方法是功能测试和性能测试。功能测试基本上是黑盒测试，而性能测试需要涉及系统瓶颈的定位和调优。通常，掌握数据库知识是必要的，最好了解一种脚本语言，如JAVA或C。

程序是由人编写的，错误是不可避免的，但这也因为它们是由程序员编写的，而程序员对底层逻辑和可能出现的问题有一个大致的概念。

测试工程师的工作是告诉他有问题的数据的ID、发生问题的场景、测试数据在当时的样子，等等。而不是向程序员抛出屏幕截图并说:“这里有问题。”

似乎很多测试工程师都喜欢学习Python，对于代码初学者来说，Python确实是一种非常友好的语言。然而，对于测试工程师来说，

测试工程师每天都要面对程序中的“bug”，而程序员每天都要创建代码。至少作为一个垃圾代码的创造者，我讨厌犯错误。所以在我看来，在考试中保持平静是非常困难的，因为不知道什么时候会犯一个奇怪的错误。

白盒测试需要有开发的基础，因为代码所涉及的遍历，现在国内白盒测试的人远远少于黑盒测试的人，白盒测试的工程师有很多软件开发工程师都转到了软盒上。

请问学软件测试需要什么文凭

测试的入门要求并不高，只要熟悉系统的流程，然后点点点，找缺陷，看有什么地方不合理的等等，但要进阶的话，要熟悉各种工具以及看文档，有些工具不是汉化的，要看英文，跟学历没直接关系，文凭只是个敲门砖而已。

学习软件测试需要什么基础

软件测试大致分为黑盒测试和白盒测试，黑盒测试着眼于程序外部结构，版不考虑内部权逻辑结构，主要针对软件界面和软件功能进行测试，黑盒测试一般不需要软件开发基础，只需要掌握基本的软件测试理论，比较注重后期的经验积累，入门也较容易，很多非计算机相关专业的朋友转行做测试以后也基本以功能测试为主。

白盒测试需要具备开发的基础，因为涉及的到代码的走查，现在国内做白盒测试的人要远远少于黑盒测试，白盒测试工程师很多都是软件开发工程师转软过来的。

软件测试的另一个分类方法是分为功能测试和性能测试，功能测试基本上就是黑盒测试，性能测试需要涉及到系统瓶颈的定位和调优，一般需要掌握数据库知识，最好会一门脚本语言，如JAVA或C。

综上，想从事软件测试，首先要掌握软件测试的基本理论，最好会数据库的基本 *** 作，最好会一门脚本语言。其实软件测试的基本理论比较容易，现在各种资料也很多。数据库的基本 *** 作，一般是增删改查备份还原等。

如未详尽，可以给我发私信联系。

好的软件测试人员需要具备哪些条件

优秀的测试员需要的条件

一、系统思维能力

无论是出软件测试方案，还是用例设计，测试建模，场景化分析等都需要具备一定的系统思维，环环相扣，把遗漏风险降到最低。也是个人提升的必备

二、项目管理能力

测试人员最终的目标是评估质量风险与风险控制，但质量并非是靠测试测出来的，而是在产品未孵化前的规划就开始了，所以了解整个项目管理流程才可以实现对各个阶段的质量把控。

三、沟通表达能力

以上案例中已提到过，无论是日常工作与其他跨部门团队的沟通还是晋升的竞聘环节，以及面试过程中对自我的展示，都需要良好的沟通表达，再优秀的技术也需要靠表达去实现继承和运用。

四、领导管理技能

测试人员的发展方向除了专家路线就是管理方向，当然技术管理还是要以技术为本的，所以领导力会显得尤其重要，但无论专家还是管理路线，拥有一定经验后需要做出决策以及测试策略如何让别人信服就需要一定的领导力了，而领导力是可以有意培养的。

五、观察能力

一般做过技术人员面试官的都会有些微表情，或面试心理学的知识储备，如何快速识别需要靠长期的细节观察能力来判断候选人。知己知彼百战百胜，不仅仅是面试官还有一些测试人员转为业务专家或顾问后会更有学习的必要。

六、导师能力

有一定经验的测试人员即使没做到管理层，也会被委任做某个方向的导师或培训人员，这时如何从自己学习到传播给他人知识会有个转变，也是工作的一部分，为测试组知识库与技术储备贡献力量。工作一定时间后，就需要有意识的培养这方面的能力了。

(5)软件测试要学些什么条件扩展阅读：

优秀测试员需要的素质

1、有探索精神：不要害怕进入陌生环境，勇于探索。善于发现问题的症结，要喜欢解迷。

2、自信心：测试者必须对自己的观点有足够的自信心。自信心是现在多数测试者都缺少的一项素质，尤其在面对需要编写测试代码等工作的时候，往往认为自己做不到。要想获得更好的职业发展，测试者应该努力学习，建立能“解决一切测试问题”的信心。

3、责任心：责任心是做好工作必备的素质之一，测试者更应该将其发扬光大。如果测试中没有尽到责任，甚至敷衍了事，这将会把测试工作交给用户来完成，很可能引起非常严重的后果。

4、专心：测试者在执行测试任务的时候要专心，不可一心二用。高度集中精神不但能够提高效率，还能发现更多的软件缺陷，业绩最棒的往往是团队中做事精力最集中的那些成员。执行测试工作时候要细心，认真执行测试，不可以忽略一些细节。

5、耐心：需要有难以置信的耐心。有时你需要花费惊人的时间去分离、识别和分派一个错误。很多测试工作有时候显得非常枯燥，需要很大的耐心才可以做好

软件测试人员要什么学历呢

作为软件质量控制中重要的一环，软件测试工程师基本上处于地位高，待遇好（当然，我所说的是真正意义上的软件测试工程，而非“点点点”的测试员）。目前软件测试的人才需求缺口也越来越大。

在你想成为一个软件测试工程师之前，你要保证你的学历是大专及以上，这也是进入IT行业的必备条件之一。另外，你还要具备一定的逻辑思维，学习能力。除了这两点，你还需要拥有一颗持之以恒的学习之心。IT（包含软件测试）是一个需要不断去学习的行业，这样你才不容易被技术更新淘汰。

做软件测试需要具备哪些技能

1、测试用例

测试用例是测试的根本，良好的测试用例，对测试起到的作用不言而喻。所以对于一个有一定基础的测试新人，应首先学习如何编写合理、有效的测试用例，同时，高效的执行测试用例，也是可以思考的问题。

2、测试方法

测试的方法有很多种，每种方法如何使用，使用的技巧，应做为一个重点去学习，毕竟快速、尽量多的发现BUG，是测试人员工作中重要的一个环节。

3、测试工具

自动化测试工具、测试管理工具、配置管理工具、其它测试辅助工具的使用，有一定的了解，能使用它提高测试工作的效率。

4、业务知识（需求理解）

能快速了解被测程序的业务知识及功能使用。对被测试对象有一个全面而正确的理解是做好测试工作的前提。即测试人员要知道它的业务流程、功能使用等。

5、文档撰写

文档在测试流程中有着举足轻重的地位，测试人员经常见到的，如：用例设计、缺陷报告、测试方案、测试计划等。所以，要成为一名优秀的测试人员或向上有一个好的发展，除了技术因素，良好的文档及文字处理能力也是不可或缺的。

6、 *** 作系统使用与维护

熟悉当前最流行的 *** 作系统，包括MS的Windows系列、Linux系列。比如现在使用比较多的是MS的Windows xp。熟知起码的 *** 作和快捷键使用，熟练常用工具安装卸载。

7、熟练使用Word 、Excel，文字输入

编写测试用例、测试报告（BUG单）、软件使用手册是测试工程师必不可少的工作，因此word、Excel常用功能使用必须要熟练，如常用的插入、表格绘制等。快速的文字输入，也是体现工作效率的一个方面。

8、能处理日常工作中经常出现的计算机问题。除了会使用计算机，学会如何修理他，如何更好的使用它也是很重要的功课。

9、沟通技巧

学会和团队内部人员的沟通，学会如何与程序员打交道。沟通是人学习和进步的一个捷径。做为一个新人也许会有很多地方不足，如技术上的缺陷，公司业务的不了解，良好的沟通可以尽快的弥补不足。

10、学习能力

主动、自觉、积极是必须的，他人教授的知识往往太有限，不能等到知识要用的时候才去学，要在平常的学习中积累。现在的技术日新月异，不会很正常，学习即可，须知人皆由学习从无知者变成智者。

软件测试需要学习那些基础知识啊

想要了解软件测试需要学习哪些基础知识，这里整理了一份软件测试系统全面的学习路线，希望可以帮助你~

第一阶段：专业基础课程

阶段目标：

1 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库， *** 作系统，版本控制

2 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

知识点：

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。

2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置，文件目录 *** 作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器 *** 作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

第二阶段：专业核心课程

阶段目标：

1 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发

3 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

知识点：

1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用 *** 作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架，网络通信协议，>

     测试基础是软件测试最重要的部分，相信不用我多说大家都知道，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础理论知识都是必须熟料掌握的。测试的基础理论知识包括：测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告、编写BUG报告单、跟踪BUG修复情况、还需要良好的沟通能力、以及各种测试阶段所使用的测试方法、单元测试、功能测试、集成测试、系统测试等等。学习这一段的时候可能比较枯燥，但是只有坚实的理论基础才能开展后面的学习。

     第二步：学习脚本语言

     如：python语言和java语言，当然python 是一门相对简单的计算机语言，考虑长远发展，需要了解C语言或者java。大家都说C语言最难，但是C语言毕竟是基础中的基础，掌握了它后期深入学习也会轻松一些，而且C语言用得确实也多。

     第三步：学习软件测试工具

     学习软件测试工具并不难，只是需要我们去系统的学习。比如性能测试工具loadrunner，自动化测试工具selenium、Appium,接口测试Jmeter、Postman等。虽然说工具不是万能的但是工具能为我们提高工作效率，所以必须得会熟练的使用。最关键的一点，是要结合项目具体去 *** 作，实践出真知，理论知识在实际项目中才能得到巩固。

     第四步：计算机硬件知识

     做过性能测试的都知道在性能测试过程中硬件性能也是一个非常重要的指标、CPU、内存、IO、带宽等等、如果你是做硬件测试的。那么就更不用说了。交换机、路由器、防火墙这些设备都需要有所了解。

     第五步：数据库测试

     MySQL数据库

     MySQL简介、命令行工具以及数据管理、MySQL数据查询(条件、分组、聚合函数、排序、分页、连接查询、自关联、子查询)、内置函数、项目练习、数据分表、Python *** 作MySQL。

     Redis数据库

     Redis简介、客户端和服务器、数据类型(string、hash、list、set、zset)、各种数据类型 *** 作、Python *** 作Redis、主从、集群。

     第六步：项目实战

     把学会的理论与实践相结合起来，最好参与真实项目的测试工作，积累真实项目的测试经验。

这里整理了一份基于Python语言的测试开发完整学习路线，对软件测试感兴趣的朋友可根据这份大纲来学习：

第一阶段：专业基础课程

阶段目标：

1熟练掌握IT核心技术：编程，数据库， *** 作系统，版本控制

2能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

知识点：

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。

2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置，文件目录 *** 作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器 *** 作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

第二阶段：专业核心课程

阶段目标：

1熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发

3对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

知识点：

1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架，框架，SeleniumWebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，移动端测试框架综合运用各类应用 *** 作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架，网络通信协议，>

5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，PythonLocust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

第三阶段：综合实战项目

阶段目标：

1将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中

2具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目

3综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求

4对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力

知识点：

1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。

3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。

4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。

5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。

补充知识

1、算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。

2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。

4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。

5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。

和软件开发类似，两者都要互相用到，彼此交叉。比如银行的自动取款机系统，就是数据库开发的典型例子。你会觉得这个应该是软件开发的写代码啊，但是事实上写代码只是取款机系统实现的一步而已。数据库开发分六步：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施、数据库的运行和维护。写代码只是数据库实施中的一部分，这样讲应该能明白吧。还有像超市的收银系统，学校的教务系统都是数据库的例子，光会写代码是编不出来的。我目前已经考了数据库系统工程师，这学期准备考个软件设计师。两者的区别是数据库的语言主要是SQL，软件设计师则是写代码，C、C++ 、Java等

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