如何Android数据库缓存进行管理

无论大型或小型应用，灵活的缓存可以说不仅大大减轻了服务器的压力，而且因为更快速的用户体验而方便了用户。

Android的apk可以说是作为小型应用，其中99%的应用并不是需要实时更新的，而且诟病于蜗牛般的移动网速，与服务器的数据交互是能少则少，这样用户体验才更好，这也是我们有时舍弃webview而采用json传输数据的原因之一。

采用缓存，可以进一步大大缓解数据交互的压力，特此，我们简略列举一下缓存管理的适用环境：

1 提供网络服务的应用

2 数据更新不需要实时更新，但是哪怕是3-5分钟的延迟也是可以采用缓存机制。

3 缓存的过期时间是可以接受的(不会因为缓存带来的好处，导致某些数据因为更新不及时而影响产品的形象等)

带来的好处：

1 服务器的压力大大减小

2 客户端的响应速度大大变快(用户体验)

3 客户端的数据加载出错情况大大较少，大大提高了应有的稳定性(用户体验)

4 一定程度上可以支持离线浏览(或者说为离线浏览提供了技术支持)

一、缓存管理的方法

这里的缓存管理的原理很简：通过时间的设置来判断是否读取缓存还是重新下载。

里面会有一些细节的处理，后面会详细阐述。

基于这个原理，目前鄙人见过的两种比较常见的缓存管理方法是:数据库法和文件法。

二、数据库法缓存管理

这种方法是在下载完数据文件后，把文件的相关信息如url，路经，下载时间，过期时间等存放到数据库，下次下载的时候根据url先从数据库中查询，如果查询到当前时间并未过期，就根据路径读取本地文件，从而实现缓存的效果。

从实现上我们可以看到这种方法可以灵活存放文件的属性，进而提供了很大的扩展性，可以为其它的功能提供一定的支持；

从 *** 作上需要创建数据库，每次查询数据库，如果过期还需要更新数据库，清理缓存的时候还需要删除数据库数据，稍显麻烦，而数据库 *** 作不当又容易出现一系列的性能，ANR问题，实现的时候要谨慎，具体作的话，但也只是增加一个工具类或方法的事情。

还有一个问题，缓存的数据库是存放在/data/data/<package>/databases/目录下，是占用内存空间的，如果缓存累计，容易浪费内存，需要及时清理缓存。

当然这种方法从目前一些应用的实用上看，我没有发现什么问题。

本文我侧重强调第二种方法，第一种方法的实现，就此掠过。

三、文件法缓存管理

这种方法，使用FilelastModified()方法得到文件的最后修改时间，与当前时间判断是否过期，从而实现缓存效果。

实现上只能使用这一个属性，没有为其它的功能提供技术支持的可能。

*** 作上倒是简单，比较时间即可。本身处理也不容易带来其它问题，代价低廉。

四、文件法缓存管理的两点说明

1 不同类型的文件的缓存时间不一样。

笼统的说，不变文件的缓存时间是永久，变化文件的缓存时间是最大忍受不变时间。

说白点，文件内容是不变的，直到清理，我们是可以永远读取缓存的。

配置文件内容是可能更新的，需要设置一个可接受的缓存时间。

2 不同环境下的缓存时间标准不一样。

无网络环境下，我们只能读取缓存文件，哪怕缓存早就过期。

WiFi网络环境下，缓存时间可以设置短一点，一是网速较快，而是流量不要钱。

移动数据流量环境下，缓存时间可以设置长一点，节省流量，就是节省金钱，而且用户体验也更好。

举个例子吧，最近本人在做的一个应用在wifi环境下的缓存时间设置为5分钟，移动数据流量下的缓存时间设置为1小时。

这个时间根据自己的实际情况来设置：数据的更新频率，数据的重要性等。

五、何时刷新

开发者一方面希望尽量读取缓存，用户一方面希望实时刷新，但是成都网站制作响应速度越快越好，流量消耗越少越好，是一个矛盾。

其实何时刷新我也不知道，这里我提供两点建议：

1 数据的最长多长时间不变，对应用无大的影响。

比如，你的数据更新时间为1天，则缓存时间设置为4~8小时比较合适，一天他总会看到更新，如果你觉得你是资讯类应用，再减少，2~4小时，如果你觉得数据比较重要或者比较受欢迎，用户会经常把玩，再减少，1~2小时，依次类推。

为了保险起见，你可能需要毫无理由的再次缩减一下。

2 提供刷新按钮。

上面说的保险起见不一定保险，最保险的方法使在相关界面提供一个刷新按钮，为缓存，为加载失败提供一次重新来过的机会，有了这个刷新按钮，我们的心也才真的放下来。

1、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

2、在运行机制方面，mysql作为持久化存储的关系型数据库，相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时，都存在着I/O *** 作，如果反复频繁的访问数据库。

3、在作用方面，mysql是存储数据到硬盘，功能强大，速度较慢，但是读写速度没有Redis快，redis为较为频繁的数据到缓存中，读取速度快，基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。

4、在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。

第一条可以使用 jeuery autocomplete实现

第二条下拉框中直接绑定数据

<select name="xxx"> <c:forEach items="${list}" var="item"> <option value="${itemxxx}">${itemxxx}</option> </c:forEach></select>

1、普遍缓存技术：

数据缓存：这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制，每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据，并把查询结果序列化后保存到文件中，以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得。

用的最广的例子看Discuz的搜索功能，把结果ID缓存到一个表中，下次搜索相同关键字时先搜索缓存表。

举个常用的方法，多表关联的时候，把附表中的内容生成数组保存到主表的一个字段中，需要的时候数组分解一下，这样的好处是只读一个表，坏处就是两个数据同步会多不少步骤，数据库永远是瓶颈，用硬盘换速度，是这个的关键点。

2、 页面缓存：

每次访问页面的时候，都会先检测相应的缓存页面文件是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据，显示页面并同时生成缓存页面文件，这样下次访问的时候页面文件就发挥作用了。(模板引擎和网上常见的一些PHP缓存机制类通常有此功能)

3、 时间触发缓存：

检查文件是否存在并且时间戳小于设置的过期时间,如果文件修改的时间戳比当前时间戳减去过期时间戳大，那么就用缓存，否则更新缓存。

4、 内容触发缓存：

当插入数据或更新数据时，强制更新PHP缓存机制。

5、 静态缓存：

这里所说的静态缓存是指静态化，直接生成HTML或XML等文本文件，有更新的时候重生成一次，适合于不太变化的页面，这就不说了。

以上内容是代码级的解决方案，我直接CP别的框架，也懒得改，内容都差不多，很容易就做到，而且会几种方式一起用，但下面的内容是服务器端的缓存方案，非代码级的，要有多方的合作才能做到

6、 内存缓存:

Memcached是高性能的，分布式的内存对象PHP缓存机制系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。

7、 php的缓冲器：

有eaccelerator， apc， phpa，xcache，这个这个就不说了吧，搜索一堆一堆的，自己看啦，知道有这玩意就OK

8、 MYSQL缓存：

这也算非代码级的，经典的数据库就是用的这种方式，看下面的运行时间，009xxx之类的

9、 基于反向代理的Web缓存:

如Nginx，SQUID，mod_proxy(apache2以上又分为mod_proxy和mod_cache)

内存数据库有现成的redis，高效存取键值对，键设为你的查询条件，值设为你的查询结果转为字符串

查询时先从redis取，没有再查数据库，并且设置redis的过期时间，这种方式需要项目对实时性要求不高，这样你才能用缓存，而且如果你的项目没有明显的热点，即没有某些内容确定会多次被查到，那你缓存就不会命中，添加缓存反而影响你得速度

redis是一种nosql的内存数据库，感兴趣你可以了解一下，优点就是性能强劲

数据查询请求多就把结果缓存下来，你查数据库再快也没有直接把结果从内存读出来快

同样的sql请求只有第一次查数据库，之后通通读内存

或者你干脆借助这种思想，创建一个全局的map对象，然后查询条件作key

，结果作value，就省去了了解redis的过程，把整个数据库装内存不太科学，你有多少条数据啊

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