vs2015中数据库用不了rowindex

没有安装对应插件。

您出现的这种情况可能是您用的编程工具中，没有安装对应的插件或者模块，才导致的许多命令无法使用。

数据库对于喜欢编程的人都不陌生，它可以做很多很多事情。就比如游戏中角色的信息等级，都可以作在数据库里以变玩家在登录时直接调取。

选择开始菜单中→程序→Management SQL Server 2008→SQL Server Management Studio命令，打开SQL Server Management Studio窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。

在对象资源管理器窗口中展开服务器，然后选择数据库节点

右键单击数据库节点，从d出来的快捷菜单中选择新建数据库命令。

执行上述 *** 作后，会d出新建数据库对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是常规、选项和文件组。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，

在数据库名称文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。

在所有者文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用使用全文索引复选框。

在数据库文件列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的添加、删除按钮添加或删除数据库文件。

切换到选项页、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

切换到文件组页，在这里可以添加或删除文件组。

完成以上 *** 作后，单击确定按钮关闭新建数据库对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再对象资源管理器窗口看到。

最简单的方法。用RadioButton控件就行了。何苦搞得这么累呢。如果真要这样做也可以就是五个控件共用一个事件同时订阅相同事件然后再判断你选中的Checkbox其他的为假代码如下：

using System;

using SystemCollectionsGeneric;

using SystemComponentModel;

using SystemData;

1创建

create user AAA identified by AA2011 default tablespace Test quota 10m on users;

用户名:AAA

密码:AA2011

表空间:Test

2授权(将对表空间的所有 *** 作功能，赋给新创建的用户)

grant connect,resource,dba,sysdba to AAA ;

作者：王慧贤

数据存储、数据分析、数据安全如今，围绕“数据”的话题越来越多，离人们的生活也越来越近。

从陌生到熟悉，数据不仅“出圈”，甚至已然站在了C位。去年，中央发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确表示，继土地、劳动力、资本、技术后，数据成为第五大生产要素。

步入信息化时代后，数据库、 *** 作系统与中间件作为计算机最基础的三大软件，支撑着企业的正常运行。

当数据成为生产要素后，必然会迎来爆发式增长，企业的数据存储和处理需求将进一步释放。更重要的是，疫情加快了数字化转型的脚步，更加速了企业的上云速度。

从信息化到数字化，时代的变革，总会带来商业世界的变化。如何在云原生架构下使用数据库，成为企业的痛点和云厂商的机会，亚马逊AWS的CTO Werner Vogels曾多次强调：“数据库是云计算的终极之战。”

在数智化时代，云原生到底意味着什么？云原生数据库和传统数据库相比，核心优势是什么？是否把数据库搬上云就是云原生？基于这些问题，雷锋网与阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞展开一场对话。

国产云原生数据库，摆脱「切肤之痛」

如今，数据库的商业世界，因为云的出现与发展，分成了两大派系。

一派是以Oracle为代表的传统商用数据库，一派是以国外AWS、国内阿里云为代表的云原生数据库，去“IOE革命”下的产物。

其实，早期较为火热的数据库种类有三种，层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。

在《浪潮之巅》一书中，作者吴军写下了这样的观点：“Oracle 的兴起很大程度上靠的是它最早看到关系型数据库的市场前景，并且在商业模式上优于 IBM。”

因此，在云原生数据库“入世”之前，数据库的天下一直是Oracle的，国内大部分互联网公司都不得不采用Oracle+IBM小型机+EMC的模式来维持正常运营。

高昂的费用，使得对于数据库需求较大的互联网巨头“忍无可忍”。

2009年，阿里巴巴的Oracle RAC 集群节点数达到了创记录的20个。可由于Oracle并没有d性扩展的功能，只能按照峰值流量购买小型机和数据库，导致阿里将业务上涨带来的大部分利润，都支付给了Oracle。

第二年，阿里便开始走上了去“IOE”之路，根据开源MySQL搭建了AliSQL，并顺利经过了淘宝双11的考验，国产云原生数据库算是正式摆脱了“切肤之痛”，逐渐受到市场的真正认可。

另一边，国外的AWS在2015年公布了基于云计算的自研数据库Amazon Aurora。Aurora是一个关系型数据库，可以跨3个可用区域复制6份数据，其最大的特性就是高性能和高可用性。

云计算巨头的入局，让云原生数据库在国内外一步步成为主流。据Gartner预测，到了2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%，到2023年，75%的数据库都要跑在云平台之上。

关于云原生数据库，随着逐步的出圈，也让人们关心的焦点从“是啥？”转变为“还能解决哪些问题？”

但云原生数据库存在着数据孤岛的问题，无法打通多个数据系统的情况下，企业在数据加工和数据管理上就会“压力较大”，甚至在数据安全方面还存在隐患。

传统数据仓库一般基于T+1数据集成构建离线数仓，以支撑企业各项分析与服务。传统方案不但会影响线上业务稳定性，且难以支持企业的实时需求。

因此，在李飞飞看来，云原生数据库已经走到20阶段。这个阶段要解决的问题，就是上述存在的痛点。

9月26日，在阿里云数据库创新上云峰会上，阿里云发布了首个一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB（简称：ADB），实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，持续赋能业务在线化，使企业的在线数据可以释放出更大的价值。

相较于传统方案，阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案有4大核心优势：

1、对业务侧影响小，不会因为数据汇聚集中和实时加工影响业务侧正常运行，CPU、内存占用低于5%；

2、事务顺序和数据准确性有保障，且处理链路短，支持在线数据实时处理落仓，效率更高。数据传输效率100m/s，数据延时在10秒内；

3、支持复杂实时数据加工、计算逻辑；

4、低代码 *** 作，能够大大降低实时数仓的构建难度，提升构建效率的同时，支撑企业数字化转型过程中的各类实时场景。

除了实时统计分析场景外，企业为满足周期性数据分析需求，需建设周期性全量快照。

传统数仓的周期性全量集成方案会对生产业务造成稳定性影响、全量集成时效性差、且无法满足客户针对任意时间点进行数据回溯的业务诉求。

针对T+1周期性集成场景，一站式敏捷数据仓库解决方案支持基于拉链表的T+1全量数据快照，用户通过简单几个步骤，即可按需生成各种周期的全量或增量快照。

此外，业务还可按需进行任意时间点的数据回溯，以快速解决数据异常问题。

谈起未来数据库的发展趋势，李飞飞提到以下五点：

1、云原生+分布式一定是数据库的标配，分布式已经是必选项。分布式数据库由多个相互连接的数据库组合而成，面向用户则是以单个数据库的形态出现。云原生分布式数据库具备易用性、高扩展性、快速迭代、节约成本等特征，从资源池化到d性扩展，再到智能运维，再到离在线一体化，解决企业用户的核心诉求。

2、AI for DB（database，指数据库）和 DB for AI 将是主流趋势。用AI将数据库运维管控智能化，尤其在云原生+分布式这个前提下更重要，因为数据库不仅是内核的能力d性高可用、可拓展性，更重要的是部署后应用和运维的复杂度要大大降低。在数据库里，面对越来越多非结构化的数据，分析能力十分重要。

3、数据的安全可信，在今天这个大环境下变得愈发重要，如何确保整个数据库系统，在处理数据全链路过程中提供加密能力、多方安全计算能力、隐私保护的能力，也是很重要的趋势。

4、多模数据处理能力将越来越重要。比如，新型数据库多模态的处理能力，在新能源 汽车 企业打标签、智能电池化预测等应用场景中，将发挥越来越重要的作用。

5、一份数据，多个数据处理引擎：实现仓库一体、仓库联动、仓库打通，数据之间无缝流转。

以上判断，也从侧面反映出阿里云数据库的走向，这点毋庸置疑。但除此之外，业界最关心的，还有开源。

近半年，国内很多厂商相继提出开源战略，背后缘由显而易见，为了打造生态。就在今年的阿里云峰会上，阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋（花名行癫）将2021年阿里云的发展关键词归纳为：做好服务、做深基础、做厚中台、做强生态。

做好服务与生态，成为如今厂商们不约而同的目标，而开源，就是最好的选择。

当雷锋网问到：“未来，阿里云数据库会不会把所有能力都开源？”这一问题时，李飞飞给到的回答是：“不会。”

之所以有这样的回答，是因为对于开源，他有着一些判断和看法。

李飞飞表示，这些部分，本就是阿里云数据库的商业化版本。

事实上，业界大多数的数据库厂商都不会针对自身的核心能力开源，如TiDB的核心管控组件、TiFlash。

与像MongoDB,、Cassandra、CouchDB这些以开源起家的数据库厂商不同，开源只是阿里云数据库的战略，不是阿里云数据库的命脉。

前几年，有业内人士表示，在面向开源时，国产数据库首先需要解决信任以及开源知识产权等问题。“开源会让厂商更加认真思考版权还有专利的问题，事实上，选择开源后，对于数据库厂商提出了更高的要求。”

李飞飞认为，开源只是一种选择，数据库开源成功并不代表着商业化就能够成功，不开源也不能代表厂商不先进。

更准确的说，开源只是一种有效手段。

最终，阿里云数据库希望客户能够通过开源版本把阿里云数据库产品技术快速用起来，并能够参与到技术产品的迭代过程中，在一些高阶能力上，借鉴团队专业能力和阿里云的服务能力，成为良好的商业合作伙伴，这是李飞飞以及阿里云数据库对于开源的一些基本思考。雷锋网雷锋网雷锋网

pannels放到我的文档\Sports Interactive\Football Manager

2015\games,然后开档时有个选数据库大小的，就可以选巨大的数据库了！如果对我的回答有不满意的地方，还请继续追问；互相理解，互相帮助

分享一篇看到的博文吧，共勉！

一直都很欣赏《钢铁是怎样炼成的》中保尔的顽强拼搏精神，在今年上半年数据库系统工程师的考试中，我也凭着自己的顽强奋斗顺利地通过了。相对于那些屡败屡

战的网友而言，我的软考路程就简单且顺利得多了，因为这是我第一次参加软考，而且是一次通过。通过了软考，心中感触自然颇多，感触最深的就是，软考对我而

言，收获的不只是知识和证书，更多的是一段奋斗的历程。

我想这次数据库系统工程师能够顺利通过主要得益于我的复习计划和坚持。实践证明我的复习计划是可行的，下面给大家具体讲讲，希望对那些正准备报考的朋友有所帮助。

首先，复习计划概括。

总的来说，这次复习我大概用了2个月的时间，平均每天看书3个小时，当然大家可以根据自己的效率适当调整，其中上午考试知识复习用了52天的时间，下午考

试知识复习用了8天时间，因为下午考试知识主要是关于数据库设计方面的，这在上午有十几个题目是牵涉数据库的，而且下午考试知识比较集中，所以下午考试知

识复习时间要少些。

其次，上午知识点复习。

上午知识点的复习我采用三轮复习法。第一轮为系统复习，对上午知识点，如：计算机网络， *** 作系统，数据结构，多媒体，编译原理，数据库，计算机体系结构

等，以计算机专业相关课程教材为复习课本，每2-3天复习一个知识点，各个击破，全面，仔细，系统地进行复习，大概用了30天时间；第二轮为巩固复习，以希赛网编写的考点精解，及清华大学出版社出版的数据库系统工程师教程为

复习课本，进行复习，本次复习主要对识点的巩固，以及对出题的方向及难易程度有个基本了解，大概用了12天时间；第三轮复习为提高复习，主要复习各知识点

的重难点知识，多做历年真题，并可以尝试猜题，大概用了10天时间。经过这三轮复习你应该对上午知识点熟练掌握，形成系统。

再次，下午知识点复习。

对于下午知识的复习，我是以张友生，李成主编的《《数据库系统工程师考试考点分析与真题祥解（数据库设计与管理）》一本为复习课本。下午知识比较集中，就是那几个主要考点，比如：数据流图，SQL语句，E-R图，数据库概念结构设计，事物并发控制等，对于这些考点，首先要熟练掌握其理论知识，然后多做真题，通过真题，例题来扩充和巩固知识。

第四，复习中的技巧。

一，真题是宝，要多做真题；二，要看一门，就把这门坚持看完，不要这门看一下，那门看一下，以免打断思维，并在看完后，要认真回顾和总结；三，要换位思

考，通过历年真题的练习，试着揣摩出题者的风格和重点，并把自己当成出题者，用这种思维预测试题；四，要突出重点，有些年年都是考试重点的，要重点掌握；

五，掌握最近试题的变化，比如最近这两次数据结构知识都没有牵涉等。

最后，最重要的就是坚持和脚踏实地了。再好的计划也需要你一步一步脚踏实地的坚持下来才能实现。每天脚踏实地地完成一点，一段时间，你会发现这件事你已经完成了，你脚踏实地地完成一件件小事，一段时间你会发现，你成就了一件大事。

只要你具备一定的计算机基础，再加上一个完整的学习计划，及脚踏实地地坚持，那么你的数据库系统工程师就炼成了！

1下列关于数据库系统特点的叙述中，正确的一项是( )

A各类用户程序均可随意地使用数据库中的各种数据

B数据库系统中概念模式改变，则需将与其有关的子模式做相应改变，否则用户程序需改写

C数据库系统的存储模式如有改变，概念模式无需改动

D数据一致性是指数据库中数据类型的一致

2在数据库管理系统中所处理的对象是数据，按照数据的组成情况，数据可分为( )层次

A字符和数字两个

B记录、文件和数据库三个

C记录、文件、数据库和关系数据库四个

D字段、记录、文件、数据库和关系数据库五个

3绝大多数数据库系统的总体结构，都具有外模式、模式和内模式三级模式结构。描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征的是( )

A模式和内模式

B内模式

C模式

D外模式

4概念模型表示方法最常用的是( )

Aer 方法

B数据的方法

C分布式方法

D面向对象的方法

5下列各种模型中不是数据模型的是( )

A概念模型

B层次模型

C网状模型

D关系模型

6数据库系统是在__的基础上发展起来的。

A文件系统

B应用程序系统

C数据库管理系统

D编译系统

7数据库三级模式体系结构的划分，有利于保持数据库的( )

A结构规范化

B数据安全性

C数据独立性

D *** 作可行性

8同网状模型和层次模型相比，关系模型具有很多的特点，下列各项中哪一个不是关系模型所具有的特点

A概念单一

B规范化

C直观性好

D以二维表格表示

9数据库系统依靠__支持了数据独立性( )

A具有封装机制

B模式分级、各级之间有映像机制

C定义完整性约束条件

Dddl语言和dml 语言互相独立

10五种基本关系代数运算是( )

A∪，-,×，π和σ

B∪，-,∞，π和σ

C∪，∩，×，π和σ

D∪，∩，∞，π和σ

参考答案：1 C 2 B 3 C 4 A 5 A 6 A 7 C 8 C 9 B 10 A

11索引的作用之一是()。

A节省存储空间

B便于管理

C加快查询速度

D建立各数据表之间的关系

12以下有关索引的叙述中正确的是()。

A索引越多，更新速度越快

B索引需要用户维护

C并置索引中列的个数不受限制

D索引可以用来提供多种存取路径

13以下有关子查询的叙述中不正确的是()。

A子查询可以向其外部查询提供检索条件的条件值

B子查询可以嵌套多层

C子查询的结果是一个集合

D子查询总是先于其外部查询

14以下有关ORDER BY 子句的叙述中不正确的是()。

AORDER BY 子句可以对多个列进行排序

B在SELECT 语句中，ORDER BY 只能在所有其他子句之后，作为最后一个子句出现

C子查询也可以使用ORDER BY 子句

D在视图中不能使用ORDER BY 子句

15若用如下SQL 语句创建一个表student:

CREATE TABLE student (NO CHAR(4) NOT NULL,

NAME CHAR(8)NOT NULL,

SEX CHAR(2)，

AGE INT)

可以插入到student 表中的是()。

A(‘1031',’曾华‘,男，23)

B('1031',’曾华‘,NULL,NULL)

C(NULL,’曾华‘,’男‘,'23’)

D(‘1031',NULL,’男‘,23)

16SQL 是()的缩写。

A StandarDQuery Language

B Select Query Language

C StructureDQuery Language

D 以上都不是

17以下有关WHERE 子句的叙述中不正确的是()。

AWHERE 子句中可以包含子查询

B连接条件和选择条件之间应当使用OR 逻辑运算

C不包含WHERE 子句的SELECT 语句进行的是单纯的投影 *** 作

D如果FROM 子句中引用了N 个表，则FROM 子句中至少应当包括N-1 个连接条件

18以下有关SELECT 子句的叙述中不正确的是()。

ASELECT 子句中只能包含表中的列及其构成的表达式

BSELECT 子句规定了结果集中的列顺序

CSELECT 子句中可以使用别名

D如果FROM 子句中引用的两个表中有同名的列，则在SELECT 子句中引用它们时必须使用表名前缀加以限制。

19以下有关聚集的叙述中不正确的是()。

A聚集将具有一个或多个公共列，并经常一起使用的相关表物理地聚集存储在一起

B聚集中相同的值只存储一次

C聚集加快了多个表连接 *** 作速度，但对于单个表则没有什么意义

D必须首先删除所有聚集表，才能删除聚集

20DBS 是采用了数据库技术的计算机系统。DBS 是一个集合体，包含数据库、计算机硬件、软件和()。

A系统分析员

B程序员

C数据库管理员

D *** 作员

参考答案：11 C 12 D 13 D 14 C 15 B 16 C 17 B 18 A 19 C 20 C

21数据库系统中存放三级结构定义的DB称为 ( )

ADBS

BDD

CDDL

DDBMS

22设有关系R(A,B,C)和关系S(B,C,D)，那么与RS等价的关系代数表达式( )

Aσ1=5(RS)

Bσ1=5(R×S)

Cσ1=2(RS)

Dσ1=2(R×S)

23与域表达式 { ab | ($c) (R(ac) ∧ R(cb))} 等价的关系代数表达式是( )

Aπ1,4(σ2=3(R×R))

Bπ1,3(RR)

Cπ1,4(RR)

Dπ1,3(RS)

24设有两个关系R(A,B)和S(B,C)，与下列SELECT语句

SELECT A,B

FROM R

WHERE B NOT IN(SELECT B

FROM S

WHERE C='C56’);

等价的关系代数表达式是( )

AπA,B(σC≠‘C56’(RS))

BπA,B(R S)

CR-πA,B(σC= 'C56‘(RS))

DR-πA,B(σC≠'C56’(RS))

25嵌入式SQL的预处理方式，是指 ( )

A识别出SQL 语句，加上前缀标识和结束标志

B把嵌入的SQL语句处理成函数调用形式

C对源程序进行格式化处理

D把嵌入的SQL语句编译成目标程序

26设关系模式R(A,B,C,D)，F是R上成立的FD集，F={ B→D,AD→C },那么ρ={ ABC,BCD }相对于F()

A是无损联接分解，也是保持FD的分解

B是无损联接分解，但不保持FD的分解

C不是无损联接分解，但保持FD的分解

D既不是无损联接分解，也不保持FD 的分解

27设有关系模式R(A,B,C,D)，F是R 上成立的FD 集，F={A→B,C→D},则F+中左部为(BC)的函数依赖有( )

A2 个

B4 个

C8 个

D16 个

28有12 个实体类型，并且它们之间存在着15个不同的二元联系，其中4 个是1:1 联系类型，5 个是1:N 联系类型，6 个M:N联系类型，那么根据转换规则，这个ER 结构转换成的关系模式有( )

A17 个

B18 个

C23 个

D27 个

29DBMS 的并发控制子系统，保证了事务( )的实现

A原子性

B一致性

C隔离性

D持久性

30关系模式分解的无损联接和保持函数依赖两个特性之间的联系是( )

A前者成立蕴涵后者成立

B后者成立蕴涵前者成立

C同时成立，或者同时不成立

D没有必然的联系

参考答案：21 B 22 D 23 B 24 C 25 A 26 A 27 D 28 D 29 C 30 D

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