transactionscope 指定的事务所具有的 isolationlevel 与为该范围请求的值不同

分布式事务处理TransactionScope和非分布式事务处理TransactionScope它的用途是为数据库访问提供了一个“轻量级”区别于：SqlTransaction的事物TransactionScope这个事务自身还封装了多个数据库查询。只要任意一个SqlCommand对象引发异常，程序流控制就会跳出TransactionScope的using语句块，随后，TransactionScope将自行释放并回滚该事务。由于这段代码使用了using语句，所以SqlConnection对象和TransactionScope对象都将被自动调用Dispose()释放。由此可见，只需添加很少的几行代码，您就可以构建出一个事务模型，这个模型可以对异常进行处理，执行结束后会自行清理，此外，它还可以对命令的提交或回滚进行管理。TransactionScope在文档中宣称只在“必要”情况下才提升事务级别(多数据库时才使用分布式事务，如果是同一个数据库，最好使用SqlTransaction)，但是事实上不是这样。在TransactionScope内，只要你用不同的SqlConnection对象 *** 作DB一次以上（不管你的目标是不是同一个实例、同一个库），都会提升事务级别到分布式事务。使用分布式事务注意如下几点1：确保参与事务的machine开启了分布式事务支持；2：如果machine开启了防火墙，需要设置msdtc进程为例外；3：参与事务的machine不能跨域（如果跨域，目前微软还没有确切的解决方案）；4：多数据库时才使用分布式事务，如果是同一个数据库，最好使用SqlTransaction大部分都是用SqlTransaction这个类来在程序代码中保证事务性，但是SqlTransaction是与SQLServer数据库相关的类，如果将这个类用在了B层，那么就突破了三层架构的底线了，如果将来换数据库（比如从SQLServer换到Oracle），D层和B层都得重写，所以这样做的局限性很大。用TransactionScope，这个类是与具体数据库无关的类，用这个类来保证B层的事务性十分可行。示例:///////发送消息/////////格式7FFA3AF2-E74B-4174-8403-5010C53E49A7|userName,7FFA3AF2-E74B-4174-8403-5010C53E49A7|userName//////表示已送///publicstaticintsendMessage(stringsendUserId,stringtoUser,stringcontent,stringsendedStatus){intreceiveCount=0;TransactionOptionstransactionOption=newTransactionOptions();//设置事务隔离级别transactionOptionIsolationLevel=SystemTransactionsIsolationLevelReadCommitted;//设置事务超时时间为60秒transactionOptionTimeout=newTimeSpan(0,0,60);using(TransactionScopescope=newTransactionScope(TransactionScopeOptionRequired,transactionOption)){try{//在这里实现事务性工作//发送消息insertMessage(sendUserId,toUser,content,sendedStatus);//在接收信息表中插入记录receiveCount+=insertReceiveMessage(userids[0],sendUserId,content,"0");//没有错误,提交事务scopeComplete();}catch(Exceptionex){thrownewException("发送信息异常,原因:"+exMessage);}finally{//释放资源scopeDispose();}}returnreceiveCount;}

关系型数据库：SQLServer、Oracle、mysql等

特性：

①采用关系模型来组织数据的数据库；

②事务的一致性；

③简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

优点：

①容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解；

②使用方便：通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便；

③易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率；

④支持SQL，可用于复杂查询。

缺点：

①为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差；

②固定的表结构；

③高并发读写需求；

④海量数据的高效率读写；

特性：

①使用键值对存储数据；

②分布式；

③一般不支持ACID特性；

④非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。

优点：

①无需经过sql层的解析，读写性能很高；

②基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；

③存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、形式等等，文档形式、形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型。

缺点：

①不提供sql支持，学习和使用成本较高；

②无事务处理，附加功能bi和报表等支持也不好；

如果两种数据库系统之间的数据定义模型不同，如分别为关系模型和层次模型，那么需要重新定义实体属性和联系，以防止属性或联系信息的丢失。

----总之，在进行数据转换后，一方面源数据库模式中所有需要共享的信息都转换到目的数据库中，另一方面这种转换又不能包含冗余的关联信息。

----数据库转换工具可以实现不同数据库系统之间的数据模型转换，需要进一步研究的问题是：如果数据库转换同时进行数据定义模式转换和数据转换，就可能引起同一数据集合在异构数据库系统中存在多个副本，因此需要引入新的访问控制机制。在保证各个参与数据库自治，维护其完整性、安全性的基础上，对于异构数据库系统提供全局的访问控制、并发机制和安全控制。

----如果数据库转换只进行数据定义转换，不产生数据的副本，那么在新的目的数据库定义模型的框架下访问数据，实现上仍是对源数据库系统中数据的访问。这时利用新的数据库系统中的数据处理语言实现的事务，不能直接访问源数据库，必须进行事务级的翻译才可以执行。

1、实体之间的关系是多对多的。

2、数据库中存在许多重复数据，需要消耗大量的存储空间。

3、数据库中的关系以指针连接的方式表示，因此需要占用大量的存储空间，并且查询速度较慢。

4、数据库的维护和管理比较困难，容易出现数据冗余和不一致的情况。

5、数据库的安全性和完整性难以保证，容易受到各种安全威胁和攻击。

6数据库网状模型不支持事务处理，不能对多个 *** 作进行一致性控制。

数据库管理系统(database management system)是一种 *** 纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它提供多种功能，可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。它使用户能方便地定义和 *** 纵数据，维护数据的安全性和完整性，以及进行多用户下的并发控制和恢复数据库。按功能划分，数据库管理系统大致可分为6个部分： (1)模式翻译：提供数据定义语言(ddl)。用它书写的数据库模式被翻译为内部表示。数据库的逻辑结构、完整性约束和物理储存结构保存在内部的数据字典中。数据库的各种数据 *** 作(如查找、修改、插入和删除等)和数据库的维护管理都是以数据库模式为依据的。 (2)应用程序的编译：把包含着访问数据库语句的应用程序，编译成在dbms支持下可运行的目标程序。 (3)交互式查询：提供易使用的交互式查询语言，如sql。dbms负责执行查询命令，并将查询结果显示在屏幕上。 (4)数据的组织与存取：提供数据在外围储存设备上的物理组织与存取方法。 ⑸事务运行管理：提供事务运行管理及运行日志，事务运行的安全性监控和数据完整性检查，事务的并发控制及系统恢复等功能。 (6)数据库的维护：为数据库管理员提供软件支持，包括数据安全控制、完整性保障、数据库备份、数据库重组以及性能监控等维护工具。 基于关系模型的数据库管理系统已日臻完善，并已作为商品化软件广泛应用于各行各业。它在各户服务器结构的分布式多用户环境中的应用，使数据库系统的应用进一步扩展。随着新型数据模型及数据管理的实现技术的推进，可以预期dbms软件的性能还将更新和完善，应用领域也将进一步地拓宽。

它所提供的功能有以下几项：

（1）数据定义功能。DBMS提供相应数据语言来定义（DDL）数据库结构，它们是刻画数据库框架，并被保存在数据字典中。

（2）数据存取功能。DBMS提供数据 *** 纵语言（DML），实现对数据库数据的基本存取 *** 作：检索，插入，修改和删除。

（3）数据库运行管理功能。DBMS提供数据控制功能，即是数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效地控制和管理，以确保数据正确有效。

（4）数据库的建立和维护功能。包括数据库初始数据的装入，数据库的转储、恢复、重组织，系统性能监视、分析等功能。

（5）数据库的传输。DBMS提供处理数据的传输，实现用户程序与DBMS之间的通信，通常与 *** 作系统协调完成。著名数据库管理系统 MS SQL

SYBASE

DB2

ORACLE

MySQL

ACCESS

VF常见的数据库管理系统 目前有许多数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。 Oracle

Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能，特别是支持Internet应用。作为一个应用开发环境，Oracle提供了一套界面友好、功能齐全的数据库开发工具。Oracle使用PL/SQL语言执行各种 *** 作，具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。特别是在Oracle 8i中，支持面向对象的功能，如支持类、方法、属性等，使得Oracle 产品成为一种对象/关系型数据库管理系统。 Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多 *** 作系统上运行，它使用Transact-SQL语言完成数据 *** 作。由于Microsoft SQL Server是开放式的系统，其它系统可以与它进行完好的交互 *** 作。目前最新版本的产品为Microsoft SQL Server 2000，它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点，为用户提供完整的数据库解决方案。 Microsoft Office

作为Microsoft Office组件之一的Microsoft Access是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用Microsoft Access无需编写任何代码，只需通过直观的可视化 *** 作就可以完成大部分数据管理任务。在Microsoft Access数据库中，包括许多组成数据库的基本要素。这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。它不仅可以通过ODBC与其它数据库相连，实现数据交换和共享，还可以与Word、Excel等办公软件进行数据交换和共享，并且通过对象链接与嵌入技术在数据库中嵌入和链接声音、图像等多媒体数据。数据库管理系统选择原则 选择数据库管理系统时应从以下几个方面予以考虑： (1) 构造数据库的难易程度。

需要分析数据库管理系统有没有范式的要求，即是否必须按照系统所规定的数据模型分析现实世界，建立相应的模型；数据库管理语句是否符合国际标准，符合国际标准则便于系统的维护、开发、移植；有没有面向用户的易用的开发工具；所支持的数据库容量，数据库的容量特性决定了数据库管理系统的使用范围。 (2) 程序开发的难易程度。

有无计算机辅助软件工程工具CASE——计算机辅助软件工程工具可以帮助开发者根据软件工程的方法提供各开发阶段的维护、编码环境，便于复杂软件的开发、维护。有无第四代语言的开发平台——第四代语言具有非过程语言的设计方法，用户不需编写复杂的过程性代码，易学、易懂、易维护。有无面向对象的设计平台——面向对象的设计思想十分接近人类的逻辑思维方式，便于开发和维护。对多媒体数据类型的支持——多媒体数据需求是今后发展的趋势，支持多媒体数据类型的数据库管理系统必将减少应用程序的开发和维护工作。 (3) 数据库管理系统的性能分析。

包括性能评估（响应时间、数据单位时间吞吐量）、性能监控（内外存使用情况、系统输入/输出速率、SQL语句的执行，数据库元组控制）、性能管理（参数设定与调整）。 (4) 对分布式应用的支持。

包括数据透明与网络透明程度。数据透明是指用户在应用中不需指出数据在网络中的什么节点上，数据库管理系统可以自动搜索网络，提取所需数据；网络透明是指用户在应用中无需指出网络所采用的协议。数据库管理系统自动将数据包转换成相应的协议数据。 (5) 并行处理能力。

支持多CPU模式的系统（SMP，CLUSTER，MPP），负载的分配形式，并行处理的颗粒度、范围。 (6) 可移植性和可括展性。

可移植性指垂直扩展和水平扩展能力。垂直扩展要求新平台能够支持低版本的平台，数据库客户机/服务器机制支持集中式管理模式，这样保证用户以前的投资和系统；水平扩展要求满足硬件上的扩展，支持从单CPU模式转换成多CPU并行机模式（ SMP, CLUSTER, MPP） (7) 数据完整性约束。

数据完整性指数据的正确性和一致性保护，包括实体完整性、参照完整性、复杂的事务规则。 (8) 并发控制功能。

对于分布式数据库管理系统，并发控制功能是必不可少的。因为它面临的是多任务分布环境，可能会有多个用户点在同一时刻对同一数据进行读或写 *** 作，为了保证数据的一致性，需要由数据库管理系统的并发控制功能来完成。评价并发控制的标准应从下面几方面加以考虑： 保证查询结果一致性方法

数据锁的颗粒度（数据锁的控制范围，表、页、元组等）

数据锁的升级管理功能

死锁的检测和解决方法 (9) 容错能力。

异常情况下对数据的容错处理。评价标准：硬件的容错，有无磁盘镜象处理功能软件的容错，有无软件方法异常情况的容错功能 (10) 安全性控制

包括安全保密的程度（帐户管理、用户权限、网络安全控制、数据约束） (11) 支持汉字处理能力

包括数据库描述语言的汉字处理能力（表名、域名、数据）和数据库开发工具对汉字的支持能力。

的简称，又叫VFP。是数据库管理系统，集成编程语言，是开发小型数据库的前端工具。Visual

FoxPro中的Visual的意思是“可视化”，该技术使得在Windows环境下设计的应用程序达到即看即得的效果。Visual

FoxPro面向对象的开发环境使得无论是组织信息、运行、查询、创建集成的关系型数据库系统，还是编写数据库管理应用程序，都变得十分轻松。

三级数据库：数据库系统的基本原理

1．

数据库的基本概念，数据库系统的构成。

2．

数据库模型概念和主要的数据模型。

3．

关系数据模型的基本概念，关系 *** 作和关系代数。

4．

结构化查询语言SQL。

事务管理、并发控制、故障恢复的基本概念。

数据库设计和数据库使用

1．

关系数据库的规范化理论。

2．

数据库设计的目标、内容和方法。

3．

数据库应用开发工具。

4．

数据库技术发展。

数据库原理是指数据库系统的基本概念、结构、特点、功能、组成部分等方面的理论知识。数据库是一种存储和管理数据的软件系统，其基本目标是提供数据的安全性、完整性和可靠性。

数据库原理主要包括：

数据库的定义：数据库是一种按照特定规则组织起来的数据集合，可被计算机程序访问和处理。

2 数据库管理系统：数据库管理系统（DBMS）是一种软件系统，用于创建、维护和 *** 作数据库。

3 数据库范式：数据库范式是一种设计规则，用于确保数据库中的数据能够被正确地存储和检索。

4 数据库查询语言：数据库查询语言（SQL）是一种用于 *** 作数据库的标准命令语言。

5 数据库事务：数据库事务是一组相关的数据库 *** 作，在执行过程中，要么全部成功，要么全部失败。

6 数据库索引：数据库索引是一种数据结构，用于加速数据库查询 *** 作。

7 数据库连接：数据库连接是两个或多个数据库之间的逻辑关系，用于实现数据共享和协作。

8 数据库备份与恢复：数据库备份与恢复是指将数据库中的数据复制到其他位置以进行后续恢复 *** 作的过程。

以上是数据库原理的主要内容，掌握这些知识可以帮助我们更好地了解数据库系统的工作原理和运行机制。

1 基本思想之什么是分库分表？

从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。

2 基本思想之为什么要分库分表？

数

据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据 *** 作，增

删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、

数据处理能力都将遭遇瓶颈。

3 分库分表的实施策略。

分库分表有垂直切分和水平切分两种。

31

何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。例如，我们会建立定义数据库workDB、商品数据库payDB、用户数据

库userDB、日志数据库logDB等，分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。

32

何谓水平切分，当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，例如userID散列，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库

上。例如，我们的userDB中的用户数据表中，每一个表的数据量都很大，就可以把userDB切分为结构相同的多个userDB：part0DB、

part1DB等，再将userDB上的用户数据表userTable，切分为很多userTable：userTable0、userTable1等，

然后将这些表按照一定的规则存储到多个userDB上。

33 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑。

如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。

而

如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，这种情况之下就应该选择水平切分，水平切分比垂直切分要复杂一些，它将原本逻辑上属于一体

的数据进行了物理分割，除了在分割时要对分割的粒度做好评估，考虑数据平均和负载平均，后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。

在现实项目中，往往是这两种情况兼而有之，这就需要做出权衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我们的游戏项目便综合使用了垂直与水平切分，我们首先对数据库进行垂直切分，然后，再针对一部分表，通常是用户数据表，进行水平切分。

4 分库分表存在的问题。

41 事务问题。

在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。

42 跨库跨表的join问题。

在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，这时，表的关联 *** 作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果原本一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。

43 额外的数据管理负担和数据运算压力。

额

外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算，例如，对于

一个记录用户成绩的用户数据表userTable，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需一个order

by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order

by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果。

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