主流语言有java、C、VB、C#,php等,主流数据库有aess、SQLServer、Oracle、MySQL、SyBase、DB2等
要说搭配的话几乎是可以任意搭配的,这要看你的项目需要,另外如果要使用微软的开发工具的话,比如VB60、NET等,最好还是使用微软的数据库,因为他们之间衔接是最好的
其它我常见到的是aspaess、javaOracle、phpMySql等
这只是我所见到的,具体的还是要看你的项目需要
实际上数据库开发工程师,对于数据库的熟练掌握,甚至于精通,都是必须的,还有一个是被很多人所忽视的,就是作为一个开发工程师,那么就必须是有开发的对象的,如何尽快的熟悉、全面的掌握开发的对象的需求、内容,甚至熟悉开发对象所涉及的工艺、流程、业务的掌握,这才是关键的,最后就是开发工程师必须要从用户体验的角度来考虑你所开发的东西,如何能够更容易的被用户应用、熟悉。
与一般的管理型数据库不同,工程数据库的主要特点是数据量大、形式多样、结构繁琐、关系复杂、动态性强、图形数据与非图形数据并存。工程数据库将产品从设计到制造的所有环节用信息流联系起来,实现信息的共享与交换。
Ⅰ 我想自学数据库工程师需要看哪些书
考试科目1:信息系统知识
1
计算机系统知识
11
硬件知识
111
计算机体系结构和主要部件的基本工作原理
·
112
存储系统
·
113
安全性、可靠性与系统性能评测基础知识
12
数据结构与算法
121
常用数据结构
·
122
常用算法
·
13
软件知识
131
*** 作系统知识
132
程序设计语言和语言处理程序的知识
·
14
计算机网络知识
2
数据库技术
21
数据库技术基础
211
数据库模型
212
数据库管理系统的功能和特征
213
数据库系统体系结构
·
22
数据 *** 作
221
关系运算
·
222
关系数据库标准语言(SQL)
23
数据库的控制功能
24
数据库设计基础理论
241
关系数据库设计
·
242
对象关系数据库设计
·
25
数据挖掘和数据仓库基础知识
26
多媒体基本知识
261
多媒体技术基本概念
262
多媒体压缩编码技术
·
263
多媒体技术应用
27
系统性能知识
·
28
计算机应用基础知识
3
系统开发和运行维护知识
31
软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识
32
系统分析基础知识
·
33
系统设计知识
·
34
系统实施知识
·
35
系统运行和维护知识
·
4
安全性知识
·
5标准化知识
6信息化基础知识
·
7计算机专业英语
考试科目2:数据库系统设计与管理
1数据库设计
11
理解系统需求说明
12
系统开发的准备
13
设计系统功能
14
数据库设计
141
设计数据模型
·
142
物理结构设计
143
数据库实施与维护
144
数据库的保护
·
15
编写外部设计文档
·
16
设计评审
2
数据库应用系统设计
21
设计数据库应用系统结构
·
22
设计输入输出
23
设计物理数据
24
设计安全体系
·
25
应用程序开发
251
应用程序开发
252
模块划分(原则、方法、标准)
253
编写程序设计文档
254
程序设计评审
26
编写应用系统设计文档
27
设计评审
3
数据库应用系统实施
31
整个系统的配置与管理
32
常用数据库管理系统的应用(SQL
Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual
Foxpro)
·33
数据库应用系统安装
34
数据库应用系统测试
35
培训与用户支持
4数据库系统的运行和管理
41
数据库系统的运行计划
42
数据库系统的运行和维护
43
数据库管理
44
性能调整
45
用户支持
5
SQL
51
数据库语言
52
SQL概述
53
数据库定义
54
数据 *** 作
55
完整性控制与安全机制
56
创建触发器(Create
Trigger)
57
SQL使用方式
·
58
SQL
标准化
6
网络环境下的数据库
61
分布式数据库
611
分布式数据库的概念
·
612
分布式数据库的体系结构
·
613
分布式查询处理和优化
614
分布式事务管理
·
615
分布式数据库系统的应用
62
网络环境下数据库系统的设计与实施
7数据库的安全性
71
安全性策略的理解
72
数据库安全测量
8
数据库发展趋势与新技术
81
面向对象数据库(OODBMS)
811
OODBMS的特征
812
面向对象数据模型
813
面向对象数据库语言
814
对象关系数据库系统(ORDBMS)
82
企业资源计划(ERP)和数据库
821
ERP概述
·
822
ERP与数据库
·
823
案例分析
83
决策支持系统的建立。
主要看一下数据库原理数据结构还有就是数据库设计这些
Ⅱ 请问想成为一名好的数据库工程师,大学是学经济和政治的,所以不太清楚要学哪些东西
1,你的问题太笼统,没法准确回答。
2,如果学知识,不建议看书,书里的东西太理论化。
3,建议在网上先搜数据库,SQL,oracle等命令,下客户端安装后自己边练边学,等把网上搜到的主流命令练会后(大约2周),
4,之后就去图书馆,浏览型的去看书,不要从第一页看,从你感兴趣的目录和内容去看,
5,最后选个当当什么网上书店里数据库排行第一的书,看一遍补充建立个框架,比如实际联系中无法学到的游标的定义,库设计的经验等等。
6,这时候你应该可以去应聘DBA入门级别的工作了。
7,以上过程不要超过4周,超过则拖下去此事则荒废了。
Ⅲ 数据库开发工程师需要学习哪些课程
数据库开发工程师需要学习的课程:
计算机硬件、数据结构与算法、 *** 作系统、程序设计语言、计算机网络、数据库技术、多媒体知识、系统开发和运行维护、安全性知识、标准化知识、知识产权、计算机专业英语等课程,数据库方面的主要有数据库设计、数据流程设计、数据库系统的运行和管理、还有SQL语言。
数据库开发工程师简介:
数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。第一类是MySQL,以自由软件为主,以社团式开发为代表。版本选择40,侧重于在Linux平台(RedHat80)。MySQL数据库短小精悍,速度比较快,它是自由软件产品,现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。第二类是SQL Server 2000,中小型企业数据库,界面友好,可 *** 作性强,在数据库市场占有很大的份量,SQL Server 2000是企业产品的代表,定位数据库中低端市场。 第三类是Oracle9i,中大型企业数据库,跨平台,在数据库中高市场占有很大的份量,Oracle9i介绍主要是Windows 2000平台和Linux平台(RedHat80)。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。
Ⅳ 数据库工程师需要掌握哪些知识
一、考试说明
1考试要求
(1)掌握计算机体系结构以及各主要部件的性内能和基本工作原理;容
(2)掌握 *** 作系统、程序设计语言的基础知识,了解编译程序的基本知识;
(3)熟练掌握常用数据结构和常用算法;
(4)熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识;
(5)熟悉计算机网络的原理和技术;
(6)掌握数据库原理及基本理论;
(7)掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术;
(8)掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程;
(9)熟悉数据库系统的管理和维护方法,了解相关的安全技术;
(10)了解数据库发展趋势与新技术;
(11)掌握常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、法规的基本知识;
(12)了解信息化、计算机应用的基础知识;
(13)正确阅读和理解计算机领域的英文资料。
Ⅳ 大数据开发工程师要学习哪些课程
主要学习office办公自动化,HTML+css3,JavaScript,C语言程序设计,Linux服务器配置与应用,MySQL数据库管理的应用等。
Ⅵ 数据库系统工程师需要学哪些课程
可以到工业和信息化部教育与考试中心(网址//ceiaec/index)查看关于这类考试的信息,而且有准确专的考试时间和指定教属材信息,指定教材里主要包括数据结构、 *** 作系统、数据库系统概论、计算机网络、计算机组成原理、管理信息系统方面的,各个方面都涉及一点的
Ⅶ 计算机四级数据库工程师要考什么需要什么复习资料
我今年3月刚考过四级数据库,过了也考过了五月的软考数据库工程师,但是我科班的。还有三个月来得及何况现在是暑假这么多时间!需要资料留个邮箱!
四级的教材:四级的官方教材+官方的考题与训练两本书+历年真题(学校图书馆可以借飞思希赛前面两本是官方在指定教材,后三本是我自己用过的复习资料。(网络文库里面有这些书的)
全国计算机等级考试四级教程--数据库工程师(2011年版)
计算机全真笔试+上机考题解答与训练四级数据库工程师
(2011)全国计算机等级考试考点分析、题解与模拟——四级数据库工程师
全国计算机等级考试考点分析、题解与模拟——四级数据库工程师
(四级数据库历年真题)全国计算机等级考试历年真题必练——四级数据库工程师
四级数据库和软考的数据库工程师比,更注重理论,所以你得早点开始复习,如果你没有基础,书至少看三遍。第一遍,把书大概看一下,知道哪些地方不懂;第二遍,梳理知识点;第三遍,巩固知识点,最好将重要的和你不懂的知识点记在笔记本上,考前半个月开始做真题!
真题都有规律可寻的!
计算机等级考试(教育部主办的)
软考(由国家人事部和信息产业部领导下的国家级考试)
个人觉得等级考试简单点,软考难点但是用人单位更重视点(我面试时候我说过了四级数据库,人家问我软考数据库过了没,明显软考含金量高)
等级考试纯理论化(纯数据库知识),四级工程师通过率高
软考理论(考计算机四大基础知识数据结构、计算机组成原理、计算机网络、 *** 作系统,还涉及软件工程、编译原理、计算机安全、计算机英语等知识)+实际,软考网络工程师软件设计师数据库工程师通过率低,含金量高 )
Ⅷ 我想考软考数据库工程师,需要买《数据库系统工程师考试全程指导》吗
可以买的,不过建议你去希赛软考学院看一下,数据库系统工程师辅导有很多,你可以选择自己所需要的,如真题解析类的,案例分析类的,全程指导的,还有考试大纲!
一、编写目的
建立山东半岛城市群地质-生态环境空间数据库,是“山东半岛城市群地区地质-生态环境综合调查评价及可持续发展研究”项目的设计要求,而山东半岛城市群地质-生态环境空间数据库建设,涉及地质、环境、水文、矿产等专业,并涉及单位较多,需要提交入库的数据也较多,为了指导和规范数据库项目的建设,特编写本指南,重点从建库的数据整理与格式转换阶段规范工作流程,明确最终提交成果,同时对元数据的填写做出了详细规定,本指南对山东半岛城市群空间数据库建设具有指导作用。
二、适用范围
本指南适用于山东半岛城市群地质-生态环境空间数据库建设工作。
三、编写依据及参考标准
1国家及行业标准
GB/T2260—1999中华人民共和国行政区划代码
GB/T17798—1999地球空间数据交换格式
GB/T13923—92国土基础信息数据分类与代码
GB/T17766—1999固体矿产资源/储量分类
GB/T13989—92国家基本比例尺地形图分幅和编号
GB/T9649—88地质矿产术语分类代码
GB/T964916—1998地质矿产术语分类代码矿床学
DZ/T0197—1997数字化地质图图层及属性文件格式
2部门标准
GX199900X-200X国土资源信息高层分类编码及数据文件命名规则国土资源部省级矿产资源规划编制指南国
国土资源部矿产资源储量数据库标准
中国地质调查局空间数据库工作指南20版
版山东半岛城市群地质-生态环境空间数据库建库标准(试行稿)
四、数据库框架设计
1数据库需求分析
山东半岛城市群数据库是在“山东半岛城市群生态环境地质”项目研究成果的基础上研制、基于Arcinfo平台的空间数据库系统,其总体目标是存储和管理“山东半岛城市群生态环境地质”项目研究成果的资料、信息、地图及提供查询服务,为山东半岛城市群的空间布局管理、规划和决策以及重大项目建设和经济社会可持续发展提供依据。为达成这一总体目标,对数据库建设的需求应该包括以下方面:
1)对项目成果图件及其他数据存储管理的需求,需要构建一个符合要求的空间数据库。
2)提供对山东半岛城市群生态环境地质研究成果的管理、查询与展示。
3)提供山东半岛城市群生态、环境的现状与分级分布情况。
4)组织山东半岛城市群生态环境专题图件,直观地为决策咨询提出相应的对策和解决方案。
(1)功能需求
通过需求分析,得到软件的功能需求。除基本的数据输入、编辑和管理功能外,本系统还应具有以下4个方面的要求:
1)对现有地质-生态环境问题的展示、查询;
2)地质-生态环境质量现状的分析;
3)对地质-生态环境与可持续发展关系的分析评价;
4)保持经济增长和地质-生态环境相协调的对策与建议。
(2)性能需求
本数据库系统的性能需求为:
1)系统稳定性好;
2)可扩展性好;
3) *** 作简单;
4)可移植性好;
5)保密性。
根据“山东半岛城市群地区地质-生态环境综合调查评价及可持续发展研究”项目需求分析,数据库涉及的基础图件和数据、项目研究的成果数据如下:
1)基础地理、地质图件,采用1∶20万的地理底图和经过简化的地质底图。
2)各专题项目编汇的成果图件,包括:
山东半岛城市群地区地质图;
山东半岛城市群地区卫星遥感影像图;
山东半岛城市群地区区域稳定性综合评价图;
山东半岛城市群地区土地资源环境质量评价图;
山东半岛城市群地区矿产资源综合评价图;
山东半岛城市群地区地表水评价图;
山东半岛城市群地区地下水环境评价图;
山东半岛城市群地区海岸带地质灾害分布图;
山东半岛城市群地区生态环境综合评价图;
山东半岛城市群地区地质灾害易发区分布图;
山东半岛城市群地区地质生态与经济可持续发展对策图;
烟台地区地壳稳定性评价分区图;
烟台地区地质-生态环境分析与评价图;
烟台地区生态功能区划与生态市建设规划图;
青岛地区地壳稳定性评价分区图;
青岛地区海岸带地质环境质量评价图;
青岛地区地质-生态环境评价分区图。
3)属性数据;
4)文字报告;
5)专题图件数据。
2数据库系统架构
根据以上对数据库需求的分析,结合目前项目的需要和经费情况,采用的系统架构见图12-1。
图12-1 数据库系统架构
本项目采用 ArcGIS Desktop 来搭建系统平台,用以实现定义好的空间数据和非空间数据的存储和管理。系统的核心采用地理数据库 GeoDataBase 体系结构。在后台通过 ArcCat-alog 应用模块来组织和管理所有的 GIS 信息,比如地图、数据集、模型、元数据、服务等; 通过 ArcToolBox 工具来完成数据转换、叠加处理、地理编码、统计分析和投影变换等数据处理。
客户端采用定制的 ArcMap,用以完成数据的显示、分析和编辑。另外可以通过 Arc-GIS 的扩展模块来实现对空间数据进行高效率的可视化和分析; 用 ArcGIS Spatial Analyst实现栅格数据的显示和处理。ArcGIS Desktop 系统平台表现示例见图 12 -2。
在系统数据库建成之后,如项目的后期需要进行数据的共享和发布,可采用 ArcSDE +ArcIMS 的搭配来实现 B / S 构架的数据共享。
图12-2 ArcGIS Desktop系统平台表现示例
3数据库系统功能软件的系统功能分为基本系统数据管理功能和专业应用扩展功能两大部分。根据需求分析,确定各部分的功能。
1)基本功能部分:包括系统管理,数据输入、编辑、查询和输出,数据处理和图形符号库管理等。
2)扩展功能部分:包括现状展示、分析评价、可持续发展评价和决策支持等。系统的功能模块构成见图12-3。
图12-3 系统的功能模块构成
4系统软件平台
在本项目的研究中,结合调查评价研究项目的工作实际,选取了美国ESRI公司的ArcGIS软件作为数据库开发的GIS软件平台,同时考虑到各专题研究单位的实际情况,选取MapGIS作为电子图件的绘制软件。在汇总各专题研究单位提交的MapGIS数字图件后,进行MapGIS格式数据向ArcGIS格式数据的转换,将研究成果加载到项目统一的地质-生态环境空间数据库中。本项目选择的ArcGIS软件平台包括ArcGISDesktop、ArcS-DE、ArcIMS等组件。
5硬件平台选择
除按系统平台的选择原则外,硬件选择从以下方面考虑:
1)硬件的性能:能够满足系统软件平台的运行需求;
2)与其他硬件的兼容性:各种硬件设备可以协同工作;
3)与软件的兼容性:要兼容 *** 作系统、数据库软件或其他应用软件。
可利用现有的计算机硬件,适当增设需要的硬件来构造系统的硬件环境。
6系统实现步骤
(1)系统设计
1)总体结构设计:主要指系统中各子系统之间关系的设计。
2)系统各子系统或子功能模块的描述:各功能模块要划分到软件单元的层次,要求描述清晰,以满足编码、编译和测试的需要。
3)系统外部接口设计:完成系统外部接口、各软件单元之间的详细设计。
4)数据结构和数据库设计:主要指规划数据组织与表达方式的设计。
5)界面设计:主要指应用系统的 *** 作界面设计。
6)软、硬件设计:主要指系统软硬件运行环境的设计。
7)系统单元测试的详细计划:包括测试集、测试用例和测试步骤。
(2)软件编程
完成程序代码的编写及数据库建库任务。
1)遵照软件设计说明书的要求,利用编程工具编制程序代码,并完成程序代码的测试工作。
2)按照半岛城市群项目数据库标准及数据库建库规范的要求,完成数据建库工作。
(3)系统集成与测试
完成系统集成及测试,生成可实际运行的系统,编写用户使用手册。
1)系统集成。
2)系统集成测试。集成测试的步骤为:
①制定系统各单元、模块、子系统的集成计划和集成测试计划,内容包括测试要求、步骤、数据和时间表等;②编写系统集成、测试文档;③按计划进行系统集成与集成测试,修改错误,再测试,直到符合设计要求;④编写测试报告。
3)编写用户使用手册。
五、数据入库工作流程
工作流程主要用于对规划数据库数据入库方法和过程进行指导。项目数据库的数据入库流程见图12-4。
图12-4 数据入库流程
1资料收集
主要包括图件、表格和文字资料等项目所涉及的数据和成果。
2资料预处理
数据预处理就是在全面收集资料的基础上,对资料进行系统的分析研究、综合整理及筛选等。
3建库文档准备
主要是指对建库所需的文档进行准备,主要为数据整理记录表、属性填卡表准备,MapGIS编图的花纹符号库、线型库、颜色库设定等。
4数据采集
数据的采集主要包括图件的输入、建立分层文件、属性的输入。
5数据整理
数据整理的主要内容为:检查数据分层,重新命名分层文件,补充新增图层、调整部分地理、地质和规划专题属性结构,增加部分属性表格,以及整理附加文档等,完成上述工作后要填写元数据采集表并完成对元数据的录入,最后,对所有文件要进行标准化命名。
6空间数据格式转换
按照项目建库的统一要求,各子项目在MapGIS平台下完成的成果图件,数据需要向ArcInfo格式进行转换。
六、数据质量监控
1质量监控体系
项目承担单位和实施单位要建立完善的规划数据库建设质量监控体系,并制定相应的制度。
(1)自互检
建立完整的自互检表,每个作业人员的建库工作都要进行100%的自检,并将自检所发现的问题及时改正。在自检的基础上,由项目负责人安排其他作业人员进行60%以上的互检,并将互检结果和修改处理结果如实、完整地记录下来。
(2)抽检
每张图完成后,由项目负责抽取10%进行检查,并确保检查内容全部符合质量要求。
(3)阶段性检查
对建库的每个阶段性成果要进行严格检查把关,如图件扫描矢量化后的图元检查;属性录入后的图元、属性一致性检查等。
2数据质量监控
(1)空间数据质量检查
空间数据质量检查主要是对成果图上的内容进行质量检查,要分别对MapGIS和ArcInfo格式的所有图层进行逐项检查,包括入库数据图层套合精度、拓扑、命名的标准化规范化、分层的正确性、数据的完整性、属性表结构的正确性、图元与属性的对应性、属性代码的准确性等。
(2)图面质量检查
图面检查是指对提交的成果数据图进行图面内容检查,发现错误应及时修改完善,直至准确无误。
(3)数据表数据质量检查
是指对非空间数据表和空间属性数据表检查数据的正确性,检查数据结构的一致性,并对照规划文本检查与规划实施相关内容的完整性和正确性。
(4)文档检查
资料文档检查主要是检查数据库所要求的文本、研究报告、编制说明、附表等资料文档是否齐全,内容是否正确,并检查元数据采集表及入库数据内容是否合乎要求。
3数据质量监控指标
上述内容的检查总错误率小于2%,其中,图元(包括点、线、面、注释)错误率小于1%,属性(包括文字、代码、ID号对应、记录个数等)错误率小于2%,凡错误率大于该两值的,或发生图层缺失、附表缺失、文档缺失以及未提交正确的元数据采集表和入库数据的,一律不予通过。
七、提交数据要求
1提交格式
成果图件:MapGIS格式,含工程、图层和系统库文件。
文档:包括编制说明、研究报告及其他文档资料(Word和Html两种格式)。表格:Access和Excel两种格式。
元数据采集表:Word格式。
2提交形式
汇交数据存储介质为光盘。在提交成果之前,要进行全面查杀毒,确保数据安全。
以上就是关于软件开发过程中数据库怎么设计(软件工程数据库设计)全部的内容,包括:软件开发过程中数据库怎么设计(软件工程数据库设计)、我想做一名数据库开发工程师,不知道还需要了解哪些知识,希望过来人帮我指点一下。、工程数据库的两种定义是什么等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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