学软件开发低学历可以学吗待遇怎么样

IT行业是个包含很广的行业，包括网络、软件等技术，牵涉电脑、手机等产品，在国家大力支持“互联网+”的今天，IT行业成为众多人寻求高薪职位、追求人生梦想的行业，那么2020年IT行业缺口是什么？软件工程师的待遇如何？

随着IT的发展，与IT相关的行业也逐步受到青睐——软件、软件测试、网页设计等等，其实这些方面的就业都是非常不错的，特别是软件方面！

软件方面的从业人员包括：JAVA程序员、NET程序员、网站开发工程师、数据库开发工程师、J2EE系统工程师、ORACLE数据库开发工程师、系统分析设计工程师、软件项目配置管理员

在这个看学历看颜值的时代，只有IT行业是属于“英雄不问出处”的，重技术重能力胜过重学历，因此，学习一门时下热门的IT技术，将是你进入IT行业最好的敲门砖，IT行业日新月异的发展，IT行业这方面的人才缺口相当大，学一门IT专业以后的就业就会容易很多，而且还能学到适应社会所需的专业，也能迎合社会的需要，而且以后经过自己的努力也能得到自己想要的生活，那么你适合学IT吗？

至于软件工程师的待遇，在技术领域，软件工程师一直是各个公司最为需要的，通常一名中级软件工程师薪资在11万元左右，而高级软件工程师待遇则可以高达30万元，技术含量决定薪酬数量，资深经验都可以成为加薪的资本，看看各类招聘网发布的关于软件工程师的招聘信息，不管你是做安卓开发的还是做Java编程，前景都不小。

俗话说得好：技多不压身。但想要学得一门扎实实用的基础的第一步，就是要选个好学校，北京北大青鸟在IT业界的口碑很好，当然想学好软件技术，自身的努力也是非常重要的。软件开发这个行业对学历的要求不高，所以只要你把技术学透了，高薪就业是没有问题的。

数据库开发工程师的人才来源可以分为2个方面：应届毕业生和社招。

1）应届毕业生：对于应届毕业生来说，要想成长为数据库开发工程师需要具备一些软件研发方面的技能，同时对数据库理论基础有一定了解，对于数据库管理系统有一些实践经验，再加上较好的主动性、工作认真细致、具有团队合作精神即可；

2）社招：社会招聘主要可以从软件研发和DBA两个方面来筛选人才。对于之前从事大型分布式软件系统研发的工程师，比较容易转型为数据库开发工程师，只需要熟悉一些数据库架构和理论基础即可。而对于DBA来说，已经拥有大量的数据库运维经验，对于数据库研发工作非常有帮助，此时再需要掌握一定的代码编写能力和分布式计算的基础，即可转型成为数据库开发工程师。 数据库开发工程师的职业发展主要分为两条线：技术方向和管理方向。

1）技术方向：根据研究领域的不同，主要分为数据库架构师和数据库运维技术专家两个方向。 数据库架构师：熟练掌握各种数据库管理系统的架构和内部原理，能够根据实际业务需求，设计出不同的数据库应用系统架构，并在业务高速发展时，提供数据库模型设计的优化建议和解决方案 数据库运维技术专家：这个发展路线与高阶DBA的发展路线比较相似。当数据库开发工程师在跟进和解决数据库生产环境问题的过程中，积累了大量的运维经验，熟练掌握了大量先进的数据库运维技术，比如分布式部署、性能监控、d性扩容等，可以成长为数据库运维技术专家，为各产品提供数据库架构设计和优化建议。 2）管理方向：从数据库开发工程师开始持续发展，积累了一定技术深度，并且通过与业务部门交互沟通锻炼了较强的协调和推进能力，可以转型为管理岗位。管理岗位的常见发展路径包括经理、总监、CTO、CEO等，往往在小型创业公司管理岗位发展迅速，在中大型公司的发展速度相对较慢。 数据库开发工程师的常见职业发展路径如下图，供参考：

对于刚刚接触Java的人来说，JVM相关的知识不一定需要理解很深，对此里面的概念有一些简单的了解即可。不过对于一个有着3年以上Java经验的资深开发者来说，不会JVM几乎是不可接受的。JVM作为java运行的基础，很难相信对于JVM一点都不了解的人可以把java语言吃得很透。我在面试有超过3年Java经验的开发者的时候，JVM几乎就是一个必问的问题了。当然JVM不是唯一决定技术能力好坏的面试问题，但是可以佐证java开发能力的高低。在JVM这个大类中，我认为需要掌握的知识有：JVM内存模型和结构。GC原理，性能调优。调优：Thread。Dump，分析内存结构。class。二进制字节码结构，class。loader。体系，class加载过程，实例创建过程。方法执行过程。Java各个大版本更新提供的新特性(需要简单了解)。Java的运行。这条可能出看很简单，java程序的运行谁不会呢？不过很多时候，我们只是单纯通过IDE去执行java程序，底层IDE又是如何执行java程序呢？很多人并不了解。这个知识点是最最基本的java开发者需要掌握的，第一个肯定是教你如何在命令行中执行java程序，但是很多人一旦把java学完了，IDE用上了，就把这个都忘了。为什么强调要知道这个呢，知道了java最纯粹的启动方式之后，你才能在启动出问题的时候，去分析当时启动的目录多少，执行命名如何，参数如何，是否有缺失等。这样有利于你真正开发中去解决那些奇奇怪怪的可能和环境相关的问题。在这里需要掌握的知识有：javac。编译java文件为。class。文件。java。命令的使用，带package的java类如何在命令行中启动。java程序涉及到的各个路径(classpath，java。library。path，java运行的主目录等)。

关于GIS大学生涯规划的思考

当前的GIS教育现状，大家或多或少有所了解。我在《GIS初学者》第一期的《中国GIS本科生学习现状调查报告》一文中进行了简单的调查、阐述与分析。由于有太多的阻力因素存在，教学改革不是一朝一夕就能开展的，因此迷茫的朋友们，还是不要指望学校会给你喂好饭吧。作为一个成年人，应该有自己的思想和意志，走自己的路。

路径选择，首先要知道自己在哪儿，要去哪儿——这是给自己的所在地和目的地定位。所在地的定位没什么问题，能考上大学的人，差不多都对自己的知识和技能、素质和能力、性格和品格有一定 的认识，只是精度不同而已。目的地的定位却是个大问题，大多数人只能笼统地说出找工作、做学问或创业，再想看清晰一点却是难于上青天。窃以为这是很多人迷茫的一个重要的方面。想当初，从小喜爱地图的我怀着一腔热情报考GIS专业，却也弄不清自己到底想做什么，使得两年的大好时光白白浪费（尽管用传统的衡量“好学生”的标准我可谓是相当成功），加上考研，一共是三年青春向东流，现在 每每想来，总是痛心不已。值此毕业之际，我将自己的思想整理了一下，希望能为迷茫的朋友做个导航。

方向1：开发工程师

毕业后要找工作的朋友，得考虑下有哪些工作和自己喜欢什么工作。由于目前GIS就业市场的形势是供大于求、僧多粥少，因此更多的还是考虑市场需求比较好。

据《GIS开发者》第六期的《中国GIS人才生存状况调查报告》一文，“在众多GIS单位中，其主营业务大多是工程开发或软件研发和销售。从事数据处理的单位比例也达18%”，“单位对人才需求最多的是资深开发人员，其次是程序员和项目经理。由此也可看出，如果想从事GIS行业，较强的编程能力才是‘通行证’”。打开各大论坛的求职招聘版，也可以看到几乎每个单位都招开发人员。这里找了很典型的一则招聘启事：

职位：GIS开发工程师

要求：熟练掌握C#/C++使用；熟练掌握ArcGIS Engine 90以上版本的使用；有C#/C++结合Engine项目经验者优先；

这则启事简单明了，一共三点要求：语言、组件、经验。客观地说，对应聘者的要求还是很低的，我想一个普通的高中毕业生认真地自学一年应该能够胜任。然而，按部就班的“优秀”本科毕业生却未必能满足这些要求。第一，学校基本上只教VB和C这两门基础的教学语言，目标是过二级、三级，然而考级对编程的要求与工作中对编程的要求完全是两码事，不是一个方向。第二，曾经风靡的两种GIS组件MapX和MO正在退出社会舞台，然而在课堂上仍然是主打。第三，有开发经验的学生太少了，很多学校完全不教二次开发，即使教，对学生的要求也不高，实现简单的浏览、查询就行了，这根本算不上项目经验。因此，想从事开发工作的朋友们，必须在校园里开展自助学习。个人认为，认认真真地参加一次ESRI或超图办的开发组比赛，就可以达到普通公司的要求了。下面再看一则要求比较高的：

1、计算机或GIS专业本科及以上学历；

2、熟练掌握C/C++语言、Java、JSP、C#等语言，熟悉VC++、JBuilder编程环境；

3、熟悉设计模式、UML，能用Rose等建模工具构建系统模型；

4、熟练掌握Supermap、Arcgis等主流GIS平台及二次开发技术，有GIS软件平台底层开发背景，熟悉GIS常用算法， 对Web Gis系统的技术架构、性能、安全等有较深刻的理解；

5、熟悉SQLServer、Oracle数据库开发。

6、有良好的团队精神，有良好的交流与沟通能力，具有跨平台软件开发或嵌入式软件开发经验者优先；

这份工作网友们有说工资少于5000没人干的，也有说这种高人没有10K是供不起的。但其实认真自学四年，满足这些要求是绰绰有余的。用一年自学计算机基础、语言（除了VB或C，C#、C++、Java、VBNET四者应当有一）、网络开发，用一学期学习商业GIS桌面软件和组件开发（建议参加比赛），用一学期学大型数据库和分布式系统，用一学期学软件工程、系统分析与架构，用一年学习开源GIS软件并练习底层开发（比二次开发技术含量高，钻研能力强的人可以走这条路。需学习算法与数据结构、计算机图形学、数字图像处理。很多学校开了这些课，但一是跟GIS结合不紧，二是实践不够以至于理论不能掌握。），用一学期了解跨平台、嵌入式、虚拟现实等前沿技术。

肯定有人会指责，这样的规划一是过于偏重IT而轻视地学和数学，二是太理想化没人能学出来，三是要学校还有什么用。正常来说，应该有少数人会冷嘲热讽或破口大骂的。下面我“未雨绸缪”，提前一一作答。第一，上文只是对想从事开发工作的人说的，对开发人员来说，计算机技术是最重要的。对这部分GISer，只要能把G的基本知识和发散思维引入IS，就非常好了，术业有专攻嘛。至于其它的路，下文还有探讨。第二，世上无难事，为之，则难者亦易矣，不为，则易者亦难矣，对于毅力匮乏、眼高手低、光说不练的人而言，这的确太理想化了。另外，上文所列的内容只是指引方向，并不是要求全部掌握，而且学校毕竟不是工作，不用每样都学很深。第三，对于想走这一方向的人来说，除了学位证书那一纸遮羞布，学校确实用处不大。从课程设置和教学内容来看，大多数学校似乎都是想培养科研人才的——当然培养方式还有待改进。不只是GIS专业，很多学科都存在理论脱离实践、教学脱离实际、校园脱离社会的问题，何必盲从呢？成绩可以光耀门楣，可以赚取奖金，就是不能给你带来一份好的工作——你看拿家GIS公司的招聘要求里写了“成绩优异者优先录取”？当然，在大家能力都不行的情况下，成绩好的便成了矮个里的将军。

小结一下，这条路是通向开发工程师的，发展得好可以成为项目经理吧。这里需要补充的是，开发并不仅仅是指编程，需求分析和软件架构也是开发的重要组成部分，这些工作不做好，编程的时候就会比较乱，而且系统的健壮性也不容易好。不愿意编程的人，比如说女生，可以考虑往这方向走，不过最好对GIS编程也有一定接触。

方向2：三维工程师

其实也应该属于开发，只是觉得很多初学者对三维比较感兴趣，因此单列出来。还是先看一则招聘启事吧：

职位描述： 在高级开发工程师/系统工程师指导下进行地学三维相关模块的设计与开发工作；

职位要求：

1计算机、地理信息系统、应用数学或者相关专业本科以上学历；

2掌握VC开发技巧，熟悉c/c++编程，对OpenGL或者D3D技术有一定了解,；

3英文水平良好，阅读英文技术资料没有障碍；

4较强的逻辑分析能力, 学习能力, 创新能力和团队协作能力；

5有三维仿真、游戏引擎开发经验者优先

这应该出乎很多初学者的意料：搞三维也得会编程的！没错，三维开发可以简单地分为两块：建模和编程。用GIS软件建立的地面模型和用3DMAX等软件建立的地物模型是静止的，要对他们进行动态控制需要编程。举个小例子，桥梁每时每刻都因受到风和汽车的力而发生形变，要想了解形变的情况，可以在桥梁上装上若干GPS即时的获取位置信息，同时用软件建立桥梁模型，通过编程使得GPS数据和桥梁模型关联起来并加以夸张，这样每当GPS数据发生了改变，模型上的桥梁也就发生相应的可观察的形变。

要想从事这种工作，在计算机方面要自学3DMAX或MAYA，在编程上要深入学习用C++进行OpenGL技术开发，在GIS上要注重学习DEM和虚拟现实的内容。这些课堂上基本都是很少涉及的，必须自学。

方向3：数据工程师

数据是GIS的血液，一个项目很大一部分资金都是注入到数据的采集、生产和维护中的，因此这也是一个比较大的方向。还是先看一则招聘启事：

职位要求：

1相关专业本科毕业，应届也可

2有良好的专业知识，熟悉ARCGIS软件 *** 作

3有地图数字化方面工作经验，有数据库相关 *** 作经验

4对GIS工作抱有热情，有良好的团队合作精神

岗位描述：GIS数据的生产和维护

我的感觉，这是一个很辛苦的、技术含量最低的GIS工作。前些时候去江苏省基础地理信息中心参观，看到数据处理的地方就像一个工厂车间，很宽敞，一排排的电脑，大家就带着立体镜根据测量图纸在ArcGIS中的遥感影像立体像对上矢量化，录入到空间数据库中。矢量化是我们的拿手好戏，这里就不赘述了。这种工作，一般中专生培训培训也能做。

再有就是遥感和航测数据处理，学过遥感和摄影测量课程，会用ERDAS或ENVI或ER MAPPER，以及VirtuoZO就行。

当然，随着GPS导航的兴起，导航数据和电子地图成为了一个热点。这一方面我没有接触过，因此不能提出看法。可以搜索一下做导航的一些公司的招聘启事。

方向4：销售/市场/企划

越来越讲究工作经验的要求。我了解的不多。

方向5：软件测试/技术支持

小公司能专门设置这样的职位么？

方向6：项目管理/文档编写

文字功底扎实，专业知识全面，洞悉行业。

方向7：提供解决方案或辅助决策服务

不开发系统，只是用桌面软件进行空间分析，为客户提供解决方案或辅助决策的服务。比如说，某超市要选址，需要特地做个系统么？没必要，在ArcMap中用VBA写程序，得出最优解，写份报告就行了。

我导师这边就是把GIS作为区域规划的辅助工具，在ArcGIS中进行空间分析，为国土部门提供辅助决策服务。不过有这样的公司吗？

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方向8：转到应用行业

在高校中走方向7的人，有很大一部分就转到了相关应用领域工作，把GIS作为处理该领域的一种工具，而不再做一个纯的GISer。比如说搞土地应用的进了国土局，搞林业应用的进了林业局，搞水利应用的进了水利局……毕竟，如果把GIS作为一种技术，那她只有在广阔的应用领域中才能充分展现自己的魅力，需要有学GIS的人专注于把这门技术深入地应用到某一个领域中。

我导师曾说过：当GIS被融入IT主流时，是幸运也是不幸。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。

不错，大城市的这个局那个局很少招本科生了（有关系的不算），那么小地方呢？或是其它领域呢？为什么不能到GIS还没有涉足到的区域去开疆拓土呢？与其他人相比，你具有非专业优势。胡乱打个比方，同样做村长，你至少比学行政管理、只会纸上谈兵的毕业生多了一个高科技手段，手握盗版软件的你可以用GIS来科学地管理村子。至于怎么应用，我一时半会吹不出来，但人类80%的信息都和空间位置有关，肯定有你能挖掘出来的东西，当你带着GIS的思维去工作，只要是有心人，肯定能在工作中发现用的到GIS的地方，只有想不到的，没有做不到的。用了之后，只要有效果（或者吹出效果），不就成了建设新农村和创新型国家的典型？

GIS需要我们推广！

------------------------------全中国GIS初学者们，团结起来！------------------------

方向9：升学

越来越多的人考研究生，据《GIS开发者》第七期的《要不要考研？考什么样的研？》一文，绝大部分是为了逃避就业压力。可是研究生毕业也要工作呀，无非也就是上面那几条路。大家知道现在的研究生教育也不咋的，有些人是“做”几篇没意义的论文毕业了事，与当年本科毕业的同学相比，多了一层遮羞布，却少了三年工作经验。精明的企业老板是不会看重学历的，因此研究生的就业情况也不容乐观。有人这样说保研：用浪费三年时间的代价换来继续浪费三年时间的资格。当然优秀的研究生还是比本科生多一些机会，尤其是事业单位对学历还是比较看重的吧。

读研，第一年上课，第二年“自由活动”，第三年（或最后半年）做毕业论文。除了毕业论文，在读研期间还需要在期刊上发表一些论文，各个学校对论文数量和质量的要求是不一样的。剩下的时间主要是做导师的项目和自己充电。项目通常分为“纵向项目”和“横向项目”两种。纵向项目，俗称“国家给钱的”，是由政府长期设立的各类研究基金支持的项目，主攻前沿课题；而横向项目，俗称“社会给钱的”，是企业或者其他单位就某些课题委托的项目。因此这里实际上又有两条路可选：想走科研道路的，选择以纵向项目为主的导师；不想走科研道路的，选择以横向项目为主的导师。

那么GIS科研主要做什么呢？个人认为还可以分成四条路：基础理论、实现技术、深度应用和新应用。基础理论是整个学科的核心与灵魂，这里多列举几个研究方向：空间数据库的准确性研究；空间关系语言研究；空间数据的多种表达方式研究；地理信息的使用和价值研究；海量空间数据库的结构体系研究；地图制图的规范化研究；地理信息数据共享的研究；GIS中时空关系的研究；GIS和空间分析研究；法律、信息政策和空间数据库关系研究；地理信息系统的互 *** 作研究；地理世界的规范化模式研究。再举几个实现技术的科研方向：空间决策支持系统；空间信息的可视化研究；遥感和 GIS的集成研究；GIS的用户接口研究；通过协作形成空间决策系统的研究。再举几个深度应用的科研方向：GIS在全球变化中的作用研究；在社会背景中，如何在 GIS中表达人、空间与环境的研究。至于新应用，则是让GIS技术渗透到生产生活各个方面的，比如上面提到的村长GIS，还有在《GIS初学者》第一期中《访南京师范大学学生胡雷地》一文中提到的家谱GIS。

搞基础理论估计是最底层的，也是最难的，当然只有走这条路你才有可能成为院士、科学家、行业的核心引领者和推动者。想走这条路的人，在本科期间重在打基础，尤其要有深厚的数学功底，不仅是高等数学、线性代数、概率统计，还有必要自学离散数学、数值分析、拓扑学等科目。在计算机上需要对C++、算法与数据结构、数据库原理、计算机图形学、数字图像处理有一定理解，并能熟练使用Matlab、IDL等科研常用软件。在GIS上，在有一定实践能力的基础上，更加注重对基础理论的理解，多读一些GIS书籍。到硕士研究生阶段，根据学校及导师情况大致选择自己的方向，进一步打基础。这样，在博士期间有望有所创新和突破。

搞实现技术比基础理论少一些抽象，而对计算机的要求可能更高一些，数学仍然很重要。我在书店看到过有常用算法与实现代码的书，觉得比较适合本科生钻研。

GIS只有在应用中才能体现其生命力，而深度应用最能体现GIS的强大。想走这条路的人可以在大学期间选中一两个应用方向，如物流、矿产等，多看一些GIS在该领域的应用论文。在研究生阶段，也就只专注于一个领域的应用。

我个人则希望能够在将来成为拓展GIS应用领域的人，这需要对各种技术有所认识，但不用深入钻研，更重要的是会用GIS的思想来思考问题。我用活跃的思维和火热的热情来引导学习，或许比较适合这个方向。又想起闾国年教授的话：“做学者，不做学生”。

--------------------------------自主！共进！-------------------------------------

方向10：彻底转行

实在对GIS没兴趣，不如彻底转行。要舍得放弃。但请不要辱骂GIS。

结语

本文相当于一篇需求分析，阐述了GIS学生未来的走向，并简单地谈了选择不同的路在大学期间应该分别做些什么。我知道很多人是被调剂到GIS专业的，你们也不知道自己是否喜欢这个专业，那么我建议你：合理的判断是建立在充分的阅读与思考上的。充分利用网络资源吧。

还有两句话不能不提：万事开头难；GIS对勤奋的人来说是机遇，对懒惰的人来说是噩梦。毅力匮乏是我们这一代人（当然不是指每个人）很突出的一个毛病，在这个节奏快速、物欲横流的时代，有几人能不浮躁？坚持到底就是胜利，这是最浅显也是最深刻的道理。这里引用三句诗来描述GIS学习的三个阶段（是反复循环以至无穷的），希望能对大家有所帮助：

昨夜西风凋敝处，独上高楼，望断天涯路。——在迷茫中寻路

衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。——在信念中摸黑

众里寻她千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。——在反思中突破

最后说明一下，本人发帖时是普通学校大四临毕业的学生，目前已在研究生导师的实验室里工作近两个月。个人认为自己只有大三的四分之三学年和这两个月在学习GIS，水平很低。在实践方面，自己摸过VB二次开发、C#、ASP、SuperMap Objects、ArcEngine、Rose，学得都很浅。加上个人阅历和社会经历也比较肤浅，文中难免有大量主观臆断的内容，可能会误导大家。因此，恳请读者们把自己的感想写下来，不管是正面的还是负面的，理性的还是感性的。我会根据大家的看法校准自己的思路，优化过的文章将在《GIS初学者》第五期上和大家见面。

另，GIS大学论坛的《GIS初学者》版上有一些讨论或许会对您有帮助。《GIS初学者》也很渴望您投稿，尤其急缺实践类的文章。学习中的点点滴滴、一个小问题的产生和解决、一次课堂实验，都会使读者受益匪浅，从而推动我们的GIS教育。谢谢您！真心地祝您，祝我们共同进步。

不可以当DBA的。

DBA的要求是很多的，既要了解 *** 作系统，又要了解数据库的存储原理，还要设计数据库、存储、备份、还原、监控等等众多方案。

延伸：什么是DBA

数据库管理员，英文是Database  Administrator，简称DBA。这个职位对不同的人意味着不同的意义。只要涉及到数据库（有多少不涉及数据库的应用软件呢？数据库是商业的灵魂和大脑），就需要确定是否雇佣一个或几个DBA。对于企业内部这个职位的定义或者对于那些未来的DBA将是至关重要的。

DBA的一些职责：

安装和升级数据库服务器（如Oracle、Microsoft  SQL  server），以及应用程序工具。

数据库设计系统存储方案，并制定未来的存储需求计划。  

DBA来创建数据库存储结构（tablespaces）。  

DBA来创建数据库对象（tables,views,indexes）。  

根据开发人员的反馈信息，必要的时候，修改数据库的结构。  

登记数据库的用户，维护数据库的安全性。  

保证数据库的使用符合知识产权相关法规。  

控制和监控用户对数据库的存取访问。  

监控和优化数据库的性能。  

制定数据库备份计划，灾难出现时对数据库信息进行恢复  

维护适当介质上的存档或者备份数据  

备份和恢复数据库  

联系数据库系统的生产厂商，跟踪技术信息。

大数据工作岗位主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据安全、数据应用等诸多方面。大数据的就业前景很好，未来发展十分广阔。

大数据毕业找哪些工作

大数据工作1、大数据开发工程师

架构的开发、构建、测试和维护；负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发等。

大数据工作2、数据分析师

收集、处理和执行统计数据分析；应用工具提取、分析、呈现数据，实现数据的业务意义，需要业务理解和工具应用能力。

大数据工作3、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现；商业智能、用户体验分析、用户流失预测等；除了强大的数学和统计能力，对算法代码实现也有很高的要求。

大数据工作4、数据架构师

需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计与开发、测试与部署；先进的算法设计和优化；需要具备数据相关的系统设计和优化、平台级开发和架构设计能力。

大数据工作5、数据库开发

根据客户需求设计、开发和实现数据库系统，通过理想的接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能和效率等。

大数据工作6、数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障排除、数据备份、数据恢复等。

大数据工作7、数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率，挖掘数据价值，实现数据到知识的转化。

大数据工作8、数据产品经理

结合数据和业务，做数据产品；平台线提供基础平台和通用数据工具，业务线提供更贴近业务的分析框架和数据应用。

大数据专业就业前景怎么样

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

大数据开发工作岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的工作机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。

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