比较好的生物识别公司有哪些

比较好的生物识别公司有哪些,第1张

要说到国内在生物识别领域有生产应用的厂家,确实很多,但是加上有自主知识产权人脸识别算法的公司,可能就那么几家,而真正能够在行业里深耕十年以上的,更加屈指可数。

天诚盛业是首家集指纹、虹膜、人脸三种自主知识产权生物识别技术于一体的生物识别团队,在生物识别领域已经深耕将近20年,是国内这方面科技公司的元老。他们的生物识别技术覆盖了国内各个行业,金融、安防、教育、社保、交通等等。

在今年上半年,继2012年公安部公布了居民身份z指纹采集器名录,公安部又一次公布了居民身份z指纹识别算法应用提供商,至此,从算法到设备,公安部给社会用证部门都提供了方向。其中,作为专注于生物识别和数据安全领域的领军企业,北京天诚盛业科技有限公司的居民身份z指纹识别应用算法和指纹采集设备双双获得公安部推荐。

 不仅如此,天诚盛业人脸识别已经开始和银行合作,晋城银行借助于人脸识别实现了上门远程开卡等业务,。包括光大银行、中国银行、民生银行这些巨头也都使用了他们的生物识别技术。这些技术改变了银行客户经理传统的工作方式,由坐商变行商,在提高金融服务的同时也更好的加强了移动金融战略布局,以应对趋于“懒惰”的银行用户群体

天诚盛业人脸识别算法历时8年研发,在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列,支持近红外和可见光识别。系统通过人脸识别算法实现上送两张图像进行比对,根据不同渠道的识别率返回比对结果,并将比对通过的图像按照设定规则入库保存。人脸特征比对独创动态模板融合(自学习 )技术,具有人脸识别算法的自主学习功能,能够精准的识别和验证人脸信息,提高了识别的通过率。

随着人脸识别的发展与普及,各个行业对于人脸识别易用性提出了更高的要求:如何更便捷的实现人脸识别的开发与集成?基于此,天诚盛业推出了金融级人脸识别SDK开发包,便于用户将人脸识别集成于现有系统之中,更迅速、低成本的享受人脸识别的多种功能。

面向开发者推出银行级SDK:公司拥有近20年金融行业项目实施经验,为100多家银行机构提供指纹、虹膜、人脸和数据安全整体解决方案,TESO Face SDK是公司首次面向开发者推出的金融级人脸识别开发包;

一键安装, *** 作简单:首创一键安装 *** 作模式,提供标准API接口,实现与现有系统的平滑对接;

部署便捷、降低成本:SDK无需额外定制镜头,30万以上像素即可使用,部署便捷,降低硬件采购成本。

国标小组主要撰稿人,引领行业技术健康可持续发展:算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列,人脸识别图像数据交换格式遵循ISO/IEC 19794-5标准,公司受邀参与国家标准和行业标准的制定,先后参与信标委、安防标委会等14项国家标准和6项行业标准的制定,并作为常务理事单位加入生物识别产业技术创新战略联盟、中国自动识别技术协会;

独创动态模板融合专利技术:第四代人脸识别算法(TesoFace V40)历时8年研发,支持1:1和1:N识别方式,已申请多项专利,可有效解决照片、视频等防伪性问题,独创动态模板融合专利技术,针对整容、年龄变化、胖瘦等情况,算法拥有良好的识别处理方案;

识别率高、速度快:算法采用,兼具近红外和可见光两种识别算法,可满足不同光线环境的使用要求,脸部转动在上下左右30度内可精确识别,超过ISO/IEC 19794-5国际标准要求,单线程识别速度最高可达每秒100万次,通过集群技术或多线程同步执行可达到更高的识别速度;

支持多模式识别:可根据用户需求,配合自主研发的指纹、虹膜以及其他生物识别方式形成多因子认证,更加安全;

参考资料:

人脸识别>

要说到国内在生物识别领域有生产应用的厂家,确实很多,但是加上有自主知识产权人脸识别算法的公司,可能就那么几家,而真正能够在行业里深耕十年以上的,更加屈指可数。

天诚盛业是首家集指纹、虹膜、人脸三种自主知识产权生物识别技术于一体的生物识别团队,在生物识别领域已经深耕将近20年,是国内这方面科技公司的元老。他们的生物识别技术覆盖了国内各个行业,金融、安防、教育、社保、交通等等。

在今年上半年,继2012年公安部公布了居民身份z指纹采集器名录,公安部又一次公布了居民身份z指纹识别算法应用提供商,至此,从算法到设备,公安部给社会用证部门都提供了方向。其中,作为专注于生物识别和数据安全领域的领军企业,北京天诚盛业科技有限公司的居民身份z指纹识别应用算法和指纹采集设备双双获得公安部推荐。

 不仅如此,天诚盛业人脸识别已经开始和银行合作,晋城银行借助于人脸识别实现了上门远程开卡等业务,。包括光大银行、中国银行、民生银行这些巨头也都使用了他们的生物识别技术。这些技术改变了银行客户经理传统的工作方式,由坐商变行商,在提高金融服务的同时也更好的加强了移动金融战略布局,以应对趋于“懒惰”的银行用户群体

天诚盛业人脸识别算法历时8年研发,在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列,支持近红外和可见光识别。系统通过人脸识别算法实现上送两张图像进行比对,根据不同渠道的识别率返回比对结果,并将比对通过的图像按照设定规则入库保存。人脸特征比对独创动态模板融合(自学习 )技术,具有人脸识别算法的自主学习功能,能够精准的识别和验证人脸信息,提高了识别的通过率。

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