1.首先在mysql管理工具上面新建一个表,设置表中的字段。
2.使用的mysql管理工具是navicat
for
mysql,打开工具,选择表所在的数据库。
3.然后点击数据库名字,右键数据,出来下拉菜单选择import
wizard。
4.点击next,选择对应的excel文件。
在python中:连接:查询:输出到文件(使用当前日期做文件名。SELECTa.TABLENAME表名ENb.table_commentas表名a.COLUMN_NAME列名a.COLUMN_COMMENT备注FROMINFORMATIONSCHEMA.COLUMNSaLEFTJOINinformation_schema.tablWHEREa.table_schema='数据库名'orderby表名EN。
需要额外注意,导出是删除了部分编码,是为了之后能够更好的去标注日期。
可以。连接数据库并读取下载数据,用读取到的数据,然后导出至本地,并且在数据库中也创建一个用户最大连续表用读取到的数据,筛选出每个用户的最大连续登陆天数,然后导出至本地,并且在数据库中也创建一个用户最大连续表。
使用pymsql和sqlalchemy库结合着pandas导出dataframe至数据库的方法,如果后期需要追加导入数据,可以将原先数据读出和现有数据进行上下合并,再重新导入。
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