怎么查询汽车厂商生产多少台车

在售乘用车产销量数据（不含进口车）来源于乘联会，按月更新，盖世汽车研究院每月会针对来自乘联会的原始数据进行加工，并独家整理上线到数据库，便于行业人士进行各种维度的查询和市场分析。

可直接在线查询相应月份各车企/品牌/车型的销量情况，同时可进行表格下载，中英文可选。

汽车的长宽高等车身数据是怎样计算的？

汽车作为一种现代交通工具，已经与当今人们的生活密不可分。随着汽车在日常生活中的日益普及化，人们对了解汽车各项相关专业知识的渴望也日益迫切。虽然现在像新浪汽车网站，都有一套庞大的汽车数据库系统供大家查询，但是一些对汽车不是很了解的朋友，面对一大堆陌生的参数，肯定会晕头转向。

为此，我们将对汽车车型数据库中的参数进行详细的解释，以便大家能够更简便地使用车型数据库，同时也能提高很多朋友对于汽车的了解。 ■ 长×宽×高

顾名思义，所谓的长宽高就是一部汽车的外型尺寸，通常使用的单位是毫米(mm)，具体的测量方法是这样的：

车身长度定义为：汽车长度方向两个极端点间的距离，即从车前保险杆最凸出的位置量起，到车后保险杆最凸出的位置，这两点间的距离。

车身宽度定义为：汽车宽度方向两个极端点间的距离，也就是车身左、右最凸出位置之间的距离。根据业界通用的规则，车身宽度是不包含左、右后视镜伸出的宽度，即后视镜折叠后的宽度的。

车身高度定义为：从地面算起，到汽车最高点的距离。而所谓最高点，也就是车身顶部最高的位置，但不包括车顶天线的长度。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

车牌识别系统，还可以自动识别内部和外部车辆，从而提高了社区、学校的停车环境的安全性。目前，车牌识别系统的应用将越来越广泛，并在未来智慧城市的发展中，寻求更大的发展。

车牌识别系统软件具有功能强大的数据处理功能，可以对管理中的设备进行设置、查询和打印统计报表。车牌识别系统功能对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。当遇到不能识别的车牌号，可以手动输入车牌号码入场或者出场。出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑名单，同时需将该黑名单下载到专用控制器里面，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。

车牌识别系统

车牌识别系统是能监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术，当车辆进入车牌识别系统抓拍区域时，会触发车牌识别一体机抓拍车辆的的图像并自动识别出车牌号。车牌识别系统组成

车牌识别一体机

车牌识别一体机是车牌识别系统中最主要的核心部分，能够监控和抓拍过往车辆，根据视频流或者识别出车牌号码。

车辆检测器

车辆检测器主要是起到触发作用，触发地感才开启车牌识别一体机进行监控和抓拍，避免了车牌识别一体机时刻都处于开启状态。

补光灯

主要用于解决由于光线不足导致对车牌识别率的影响，可根据环境来选配不同强度的补光灯。

道闸

道闸是用来控制车辆进出的管理设备，在获取了要求通过车辆的车牌信息后，系统发送指令控制道闸开启，根据闸杆类型可分为直杆道闸、曲杆道闸、栅栏道闸、广告道闸等。

系统软件

具有功能强大的数据处理功能，可以对管理中的设备进行设置、查询和打印统计报表。

车牌识别系统功能对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。当遇到不能识别的车牌号，可以手动输入车牌号码入场或者出场。

出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑名单，同时需将该黑名单下载到专用控制器里面，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。

车牌识别系统特点

在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。通过对连续视频图像中车牌的跟踪，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。能够识别符合“GA36-92”(92式牌照)和“GA361-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。

利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。

车牌识别系统工作流程

车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，触发车牌识别一体机抓拍车辆的的图像并识别出车牌号，然后通过检索数据库得出车辆类别，通过车牌号数据来判断是否内部车辆，控制道闸自动开启，同时记下车辆进入时间。

（一）盖世汽车（G asgoo）

盖世汽车是全球领先的汽车产业综合服务提供商，致力于促进全球汽车供应链的有序良性健康发展，帮助中国企业提升竞争力，进入国际舞台。促进中国汽车供应链的产业升级，从加工制造到智能智造。通过盖世在汽车行业的专业理解、产业深度和整合资源的能力，为企业发展提供一站式服务。

聚焦汽车产业链的行业动向、技术发展、热点资讯、高端人物、跨界融合等，对于业内资讯进行及时报道和深度发掘，重点关注新能源、智能网联、新材料、智能智造等前沿领域。内容渠道覆盖网络媒体（中文资讯和英文资讯）、平面刊物、企业内参、社交媒体、社区与微信公众号（8个矩阵账号），主要用户基本覆盖中国所有主流主机厂和零部件公司，以及汽车媒体记者、政、产、学、研、投资、协会等相关专业人士。

研究院以企业库、专家智库、车型库、产品库、销量及配比数据库为底层数据，聚焦供应链对标、新技术发展趋势及应用（新能源、智能网联、新材料、智能智造）、市场情报等领域，进行中国汽车供应链深度产业分析与研究。同时借助盖世产业深度，打造全行业覆盖的专家网络，在研究基础上帮助企业进行项目落地和产业化，实现新的业务突破。

（二）中为咨询（zwzyzx）

中为咨询集团是中国领先的产业与市场研究服务供应商。中为咨询围绕客户的需求持续努力，与客户真诚合作，在调查报告、研究报告、市场调查分析报告、商业计划书、可行性研究、IPO咨询等领域构筑了全面专业优势。中为智研致力于为企业、投资者和政府等提供有竞争力的调查研究解决方案和服务，持续提升客户体验，为客户创造最大价值。目前，中为咨询的研究成果和解决方案已经应用于3万多家企业，涉及机械设备、工控电子、信息通讯、食品餐饮、旅游酒店、批发零售、建筑装饰、家电家居、文化传媒、汽车与交通、化工化学、医疗医药、能源环保、公共事务等领域，并向海外市场拓展。

目前中为咨询业务范围主要囊括了产业细分领域研究、行业市场研究、行业市场调查、IPO咨询、项目可行性分析、并购与重组、投资咨询等领域。中为咨询始终把引进优秀的研究投资人才作为公司的核心目标之一，中为咨询网现有350多名员工中本科以上学历占90%，65%具有双学位、硕士及博士学位。企业大多数员工曾在国内多家知名产业研究所与证券研究机构有过丰富的从业经验。高素质的专业人才是中为咨询的最大财富，也是中为咨询网提供优质服务及践行客户价值的保证。中为咨询全面拓展IPO市场研究咨询业务，与光大证券、招商证券、国泰君安达成战略合作协议，直接与光大证券、招商证券、国泰君安进行IPO与投资研报深度合作；深圳中为智研咨询有限公司为清华大学，中国人民大学，复旦大学、上海交通大学、南京大学、西安交通大学、中南大学、深圳大学等国内多所著名院校提供调查研究报告及相关课题项目调查咨询，共同建立中为咨询网数据分析模型、产业市场调查分析模型等研究基础理论。中为咨询业务覆盖中国大陆及港澳台地区，辐射全球；公司90%以上的业务主要针对大中华区实施，企业在中国大陆67个主要城市设立调查派驻点，赢得较好口碑及长期协议客户。深圳中为智研咨询有限公司并制定发展战略规划，力争取得业务亿元规模突破，客户合作突破10万个，业务升级取得显著进展，中为咨询网向国际化的道路迈进更坚实的步伐，稳固中国最为专业的行业市场调查研究机构品牌。

（三）慧聪研究（HCR）

慧聪研究是一家根植于中国、放眼全球，提供大数据与小数据有效结合的洞察研究公司。HCR为企业提供大小数据结合的深度洞察服务。企业的数据既有来自于互联网和移动互联网中沉淀的网民浏览行为、消费行为、舆论文字等海量数据；也有来自于企业内部沉淀的大量用户的购买行为和数据。企业将大量异构数据进行清洗、整理、分析、挖掘，通过大数据研究与经典研究相结合的深度洞察服务，为企业提供决策依据，帮助企业了解他们面对的市场、客户群体、竞争情况等，伴随企业成长的每一步，助力企业成功决策。汽车、通信、家电、科技、金融、医药、媒体、零售、包装消费品、时尚/运动、奢侈品、工业品、公共事务、烟草等，无论您来自哪个行业，HCR专属的行业服务团队始终陪伴着您。

HCR前身为慧聪研究院，2011年，HCR完成MBO，为推动HCR成为行业领军企业奠定了有力基础。2012年，公司引入多位业界重量级专家，并于同年8月与上海DNA合并；2013年，HCR宣布与国内顶级投资机构达晨创投达成融资协议，5000万的金额也成为市场研究行业迄今为止最大的一笔；2014年11月，HCR完成股份制改造。2015年8月12日，HCR成功挂牌新三板成为国内新三板大数据商业应用第一股。HCR拥有24个行业1159种品类20余万广告主的媒体数据库，连续积累22年行业数据库，1000万中小企业数据库，70万的B2C消费者样本库，100万移动端用户行为追踪panel。具有业界领先的搜索技术、数据挖掘与管理技术、报告电子化平台技术。公司总部位于北京，在上海、广州等地设有8个分公司，拥有市场研究与传播领域的专业技术和研究人员500多名，同时还与行业内的专家、厂商、渠道企业保持着密切的合作，除覆盖全国的市场信息直接调查网络外。

（四）零点咨询（Horizon）

零点研究咨询是源自中国的国际化数据智能服务机构，旗下包括创新数据开发中心、公共事务数据事业群、商业数据事业群、未来商习院。零点有数累积自零点调查创办以来20多年一手数据收集与处理的经验，拥有服务于国内外规模企业、初创企业与公共服务机构的多元实践，聚焦产品互联网化与服务互联网化，基于多元数据汇集与挖掘，支持经济、社会、文化与政策决策。

零点研究咨询传承于中国最具影响力的市场研究与民意调查的本土领导品牌，我们与时俱进从未懈怠，不断超越自己，与数字化时代融合，持续提升我们在专业领域与公众中的品牌声望。20余年的市场研究和社会洞察，成为我们最珍贵的中数据资产，通过新技术应用，融合整个互联网大数据、交互精数据，形成独一无二的数据成果与策略指引。拥有众多国际化背景的高管，作为国际专业组织的中国代表，我们积极参与国际活动与学术论坛，始终保持国际前沿的信息和学术敏感，并根植于对中国本土市场的消费心理、价值观及年代维度上的消费变迁研究，形成独特的适合中国的研究体系。

零点研究咨询拥有一支学科配置整齐、专业人员年轻、国际与国内职员兼有、高度自觉的学习型研究队伍，现有研究人员来源于社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理与公共管理学、财务投资、计算机科学、法学等相关专业方向，95%以上的全职研究咨询人员具有硕士及硕士以上学历，50%以上的研究咨询人员拥有4年以上的专业市场研究经验，30%以上的研究咨询人员具有海外学习背景，团队同仁秉持“勤奋敬业，分享成就”的企业精神，进行持续不懈的业务探索和开拓。

（五）新生代市场监测（Sinomonitor）

新生代市场监测机构（以下简称“新生代”），成立于1998年，位列中国市场研究行业TOP10，是国内最具规模和影响力的消费者与媒介研究机构之一。新生代致力于为客户提供专业的市场调查和基于数据的研究与咨询服务，主要业务包括市场研究、媒介研究、消费与社会研究，以及营销策略咨询。2003年，新生代成为国际合资企业，总部设在北京，现已形成以北京、上海、广州三位一体的全国布局，研究网络覆盖全国400多个城市与广大县城和农村。新生代拥有400余名专业技术研究人员和精通经济学、社会学、心理学等领域的顶级专家顾问团队，并创建了覆盖传媒、广告、公关、营销的研究支持体系。

由新生代率先创立的中国市场与媒体研究（CMMS），中国新富市场与媒体研究（H3），中国无线网民网络行为与动机研究（MMMS），中国互联网研究（IMMS）等一系列自主研究产品已成为中国消费者洞察和媒介策略制定的必备工具和权威标准。以自主研究为基石、共同发展壮大的新生代传统媒体、新媒体研究已成为国际4A广告公司和国内主流媒体公认的领导品牌。与此同时，新生代在烟草、快速消费品、医药、时尚与奢侈品、IT、汽车与消费类电子、金融等领域也具有丰富的研究经验，在业内拥有良好的信誉和口碑。

新生代上海分公司是新生代市场监测机构在中国华东市场的一支重要中坚力量，致力于以汽车、服饰、移动通讯、食品/饮料和零售行业的消费者研究，为很多主流品牌提供全方位的的调研服务。新生代广州分公司是新生代市场监测机构在中国华南市场的一支重要中坚力量。10年的发展过程中，新生代广州分公司致力于提供个案专项研究及连续性研究服务，目前已经在快速消费品、媒体、烟草研究领域处于行业领先地位，并在房地产、汽车等研究领域或行业具有明显的竞争优势；同时，近年在行业新领域——能源领域上也呈现良好的发展态势。新生代广州分公司服务多家知名企业，主要包括世界500强企业、国内知名民企、本土媒体、国际及本土广告公司，项目获取好评同时，也建立了长期的合作伙伴关系。

（六）明镜市场研究（CMMR）

明镜咨询成立于1997年，旗下包括广州明镜、北京明镜、成都明镜、上海明镜、深圳明镜五家独立注册的公司。约100名优秀员工组成明镜的团队，平均行业经验超过8年；员工伴随公司的成长而成长，基于“心如明镜”的企业文化氛围，员工队伍保持了高度的稳定性，平均工作年限超过6年。明镜咨询集数据收集、市场研究、管理咨询于一体，一直致力于为企业提供科学理性的经营管理解决方案。迄今，明镜已经在移动通信、医药、交通、家电、日用品、食品、房地产、金融、汽车等行业为100多家企业提供过1000多个研究咨询项目服务。

明镜参照行业标准建立了标准化的服务流程，并根据客户需求和营销潮流对相关服务标准不断进行动态更新和完善。明镜不断推动研究咨询技术创新，在常用的数十项研究技术和模型中，有相当数量是自己首创的。每进入一个行业，明镜都发挥了行业专家的巨大影响力，伴随客户的成长而成长；基于“行业专家”的客户服务品质，客户群保持了高度的稳定性，明镜的核心客户数量不多，但是都和明镜保持了长期良好的合作关系。超过1000个项目、10万个顾问工作日、100万次现场观察体验、300万个消费者访问，不断丰富了明镜的数据库；几乎每一年，明镜人都能用自己的智慧创造一个个成功的实战案例；明镜有大量项目成果获奖，受到企业和社会的好评，产生了广泛的影响。

哈 “2023年智驾产品进入全线爆发期,大模型开启在车端的落地应用,车主的使用频率和满意度成为产品竞争力的重要衡量标准。毫末领先的技术布局、数据驱动闭环体系、工程效率等,都将确保毫末始终跑在行业前列。可以说,毫末是自动驾驶公司中最懂如何量产落地的,在Tier1中最懂怎么做自动驾驶的,在具有数据的公司中最懂如何真正数据闭环的。”4月11日,第八届HAOMO AI DAY再度开启,毫末智行董事长张凯以《HAOMO SPEED,AI SPEED》为题,分享了对于2023年自动驾驶发展宏观趋势的判断,并带来毫末2023四大战役进展、新主机厂合作成果和对智能驾驶产品能力迭代的新思考。

(毫末智行董事长张凯以《HAOMO SPEED,AI SPEED》为主题发表演讲)

2023智能驾驶冲刺、大考之年,智驾产品进入全线爆发期

张凯对2023年自动驾驶发展最新趋势进行了分析。对于2023年的智能驾驶市场,毫末的判断是,今年是冲刺之年、大考之年。2022年度中国市场,乘用车L2及以上辅助驾驶前装搭载率升至2940%,前装标配交付58599万辆。而毫末在去年预估,到2025年高级别辅助驾驶搭载率超过70%。张凯认为,这意味着智驾产品正在进入快速增长的全线爆发期,2023年是非常关键的一年。

首先,城市导航辅助驾驶产品在2023年将围绕量产上车发力,主要玩家的城市辅助驾驶产品进入到真实用户覆盖和多城市落地的比拼。其次,行泊一体和末端物流自动配送产业商业化将成为自动驾驶公司深耕的重点。在乘用车领域,搭载行泊一体功能的智驾产品将迎来前装量产潮;在末端物流自动配送领域,商超、快递等场景迎来爆发,2023年将在这些场景实现可持续商业化闭环。

张凯表示,“趋势变化背后是AI大模型推动下的产业生态的进化升级”。在数据生态上,随着用户更高频地开启辅助驾驶功能,智驾行驶里程渗透率呈现指数级提升,可以更好驱动自动驾驶技术的快速迭代升级;在AI技术生态上,生成式大模型成为自动驾驶系统进化的关键;在算力生态上,基于自动驾驶数据的大规模增长,以及大模型的深入应用,智算中心已经成为自动驾驶行业的“新基建”。“这些趋势背后的推动力,毫末也正全力准备,深度投入。”

(张凯判断2023年是智能驾驶冲刺之年、大考之年)

在演讲中,张凯再次强调了毫末对于技术研发投入的坚定决心。他表示,技术领先是生存根本,毫末鼓励所有技术研发同学投入到技术创新当中。截至目前,毫末已获得专利证书164件,国际顶级学术会议论文收录6篇,最新2篇更是分别入选计算机视觉识别领域三大顶会之一的CVPR和全球首个智能车专业期刊IEEE TIV。毫末已将所有论文在GitHub开源,与行业共享。

打响2023年第一q,毫末四大战役全面突围

当前,行业全面发力、更多的自动驾驶产品已在加速落地,而毫末在今年初公布的2023年四大战役也已经取得了阶段性成果。张凯在会上介绍了毫末四大战役的最新成果。

首先是“智能驾驶装机量王者之战”,首款搭载HPilot30的新摩卡DHT-PHEV即将重磅上市,第二款搭载毫末HPilot30的车型魏牌蓝山也将在今年发布。毫末HPilot整体已搭载近20款车型。用户辅助驾驶行驶里程突破4000万公里,HPilot20辅助驾驶日均里程使用率126%。海外布局方面,搭载毫末HPilot的车辆已运往欧盟、以色列等地区和国家,陆续交付到用户手中,同时即将量产墨西哥版本及俄罗斯版本,接下来也将在中东、南非、澳大利亚市场陆续投放。

3月,高工智能汽车研究院在每个年度基于前装量产数据库及定点车型库数据进行了综合评估,通过毫末前装近20款车辆等数据研究,为毫末颁发年度高阶智能驾驶系统量产份额领军奖。第三方数据佐证毫末是中国量产自动驾驶绝对领军者。毫末持续引领中国自动驾驶第一名。

(毫末持续引领中国量产自动驾驶第一名)

其次是“MANA大模型巅峰之战”,中国首个自动驾驶数据智能体系MANA架构已迎来全线升级。截止2023年4月,MANA学习时长超过56万小时,相当于人类司机68万年。毫末打造的自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若,已经完成基于4000万公里量产车驾驶数据训练,预训练模型参数规模达1200亿。“我们相信,DriveGPT雪湖·海若将重塑汽车智能化技术路线。”

(毫末行业首发自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若)

第三是“城市NOH百城大战”,中国首款可大规模量产落地、重感知城市NOH,已在北京、保定、上海等城市开启泛化测试。搭载毫末HPilot30并开通城市NOH功能的新摩卡即将重磅上市。到2024年有序落地100城。毫末会以“安全为先、用户为先、规模为先”的原则,加速赢得城市NOH百城大战。

最后是“末端物流自动配送商业之战”,毫末末端物流自动配送车小魔驼已在商超履约、快递接驳、校园配送、机场巡逻、餐饮零售、智慧社区、智慧园区、高校教育以及大气环评九大场景开启运营,加速商业化闭环。2023年3月,小魔驼20获北京亦庄无人配送车车辆编码,开启亦庄运营。毫末也成为《无人配送测试规范》升级后,首家准许在北京市高级别自动驾驶示范区公开道路,进行无人配送车测试的公司。

(小魔驼已覆盖九大场景,开启多元化运营)

拿下三大主机厂定点合同,实现商业化重要一跃

“毫末始终认为,自动驾驶是一个共同进退、共享成果的前沿产业。只有健康的生态伙伴才能支持毫末高速发展。”现场,张凯首次向外界公布了毫末6P开放合作的重要进展:目前毫末已与3家主机厂签署定点合同,相关项目正在交付中。

(毫末已获得3家主机厂定点合同)

毫末智行在6P合作生态上的重大突破,来源于客户对毫末HPilot产品快速迭代能力的认可。毫末一直坚持场景化用户体验设计、人工智能技术、技术工程化能力均衡发展,不断以数据驱动闭环的方式完善用户体验。张凯介绍,三个月时间,毫末在数据驱动六大闭环体系上实现多重进展:

一、在用户需求闭环方面,毫末对驾驶相关场景数据持续分析,进一步完善产品策略,在道路曲率限速、换道时机、换道平顺性、跟车控制平顺性等产品性能上持续优化,并进行新功能的体验反馈。

二、在研发效能闭环方面,毫末将数据驱动理念深入到包括产品需求定义、感知与认知算法开发、系统验证环节等产品开发流程的各个环节,使得整体开发效率较去年提升30%。

三、在数据积累闭环方面,毫末在车端部署诊断服务的相关数据场景标签覆盖92%的驾驶场景,在离线评测升级上,实现场景数据库到仿真测试用例的自动化转化,覆盖97%的用户高频使用场景,同时在大规模纯视觉3D标注和场景编辑的能力和效率上均达到行业顶尖水平。

四、在数据价值闭环方面,毫末大模型,正在持续挖掘自动驾驶数据价值并解决自动驾驶的关键问题。

五、产品自完善闭环,毫末实现售后问题处理速度较传统方式的十倍效率提升,实现最快10分钟定位售后问题。两年时间有效提升产品提升点,问题闭环率达76%,并且实现8轮HWA性能提升和5轮NOH软件迭代,帮助客户成功实现8次OTA产品在线升级。

六、在业务工程化闭环方面,毫末进一步完善了从采集回流环节、标注训练环节、系统标定环节、仿真验证环节到最终OTA释放环节的产品研发全流程工程化闭环。毫末不断进步的数据驱动六大闭环能力,进一步加速毫末冲刺进入自动驾驶30时代的步伐,并形成相应的护城河。

(毫末数据驱动六大闭环体系实现多重进展)

在演讲最后,张凯表示,“上一届AIDAY时,我们判断自动驾驶正在穿越寒冬,伴随AI技术在自动驾驶深入应用迈入新阶段。如今来看,AI不负众望,毫末也更加笃定前行。我们始终相信,春暖花开,AI照亮未来。”

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你可以去了解一下08CMS，他专业做汽车门户系统的，最近在他们官方网推出了V30版的汽车门户系统，08cms汽车库门户站系统在08cms基础上架构建成，整合各类主流BBS、商城等站点，也能方便快捷地在原有基础上进行二次开发，实现独有特色的汽车库行业门户网站。采用php+mysql的CMS模式，可以轻松自由开设新的栏目、新专题、自由修改网站的模板和风格，可视化调用数据库数据显示在你网页上…

车型车款车图数据在线更新,效率负载极度优化，内在数据着力升级，前台功能愈加完善，打造国内首家汽车门户网站系统

2021年上半年大众汽车品牌（及其捷达子品牌）在中国大陆及香港地区共计交付超过万辆；大众汽车品牌上半年向消费者共计交付超过万辆新能源汽车。

2021年上半年大众汽车品牌向中国消费者交付万辆SUV，同比增长%。其中，最受欢迎的车型有途观L（交付84,500辆，同比增长%）、探影（交付19,519辆，同比增长178%）和途锐（交付9,585辆，同比增长%）。

轿车方面，朗逸和宝来实现同比增长，上半年合计交付万辆。

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