有推荐的SQL进阶书籍或者网站吗(sql数据库入门书籍推荐)

有推荐的SQL进阶书籍或者网站吗(sql数据库入门书籍推荐),第1张

前段时间开始自学数据,学了一段时间下来,看了好几本书了,品味一下,有几本感觉对刚接触数据库(甚至是数据库高手)的兄弟们来说是相当不错的所以向大家推荐一下:

一:《数据库设计与开发》

英文名:databasedesignanddevelopment---avisualapproach

清华大学出版社

一本很实用的书籍,图文并茂,讲解生动,让你在不知不觉中已经对数据库的设计产生了兴趣,看完本书后,也许你会感叹,原来数据库设计还是挺简单的哦

二:《SQLServer数据库设计与系统开发教程》

清华大学出版社唐红亮主编

这本书虽说没什么牛逼的头衔,但是绝对是一本不错的教材,全书用两个实际的项目来诠释SQL的各个知识点,语言通俗,但基本知识点都讲得很清楚。作者娓娓道来,一点点的将知识深入进去。很不错的一种写法,强烈推荐你看这本书

三:《SQL语言与数据库 *** 作技术大全》

电子工业出版社马军李玉林等编著

这本书我建议大家做SQL语言的字典用,比如要查询、更改、删除数据了,却突然忘了某个子句(如Having子句)的具体用法,这里面会很准确的告诉你。当然,对于专门学习SQL语言的来说,我觉得这本书也是相当不错的选择

四:《SQLServer2005数据库管理入门经典》

清华大学出版社DanWoodChrisLeiterPaulTurley著马振晗等译

对MSSQLServer2005里面的各种工具、组件的功能做了介绍,本书主要适合管理人员看

说明:虽然我也是一名数据库新手,但我希望能通过这样一种方式来帮州我能帮助的人,让他们在学习的初期就不走弯路,给他们一点实实在在的建议。以后我发现的好书我还会持续的发上来,供大家参考。

数据的完整性靠添加约束实现。实现完整性约束的方法依类别不同而不同。完整性约束可以分为两大类:静态约束和动态约束。

1、静态约束

静态约束是对数据库状态的约束,有可分为固定约束、隐含约束和显示约束。

2、固定约束

是数据模型固有的约束,如关系的属性是原子的,即满足INF的约束。固有约束在DBMS实现时已经考虑。

3、隐含约束

指隐含于数据模式中的约束,一般用数据定义语言(DDL)语句说明,并存于数据目录中。例如,域完整性约束、实体完整性以及参照完整性约束,都由相应的DDL语句说明。

4、显示约束

固有约束、隐含约束是最基本的约束,但概括不了所有的约束。数据完整性是多种多样的,且依赖于数据的语义与应用,这些约束只有显式地说明,故称显式约束。显式约束的说明一般有三种方法:

①用过程说明约束。这种方法不约束的说明和检验交给应用程序,应用程序中可以插入一些过程,以检验数据库更新是否违反给定的约束,如果违反约束,则回滚事务。检验约束的过程一般用通用高级程序语言编写,可以表达各式各样的约束。这是一种普遍方法。

②用语言说明约束。断言指数据库状态必须满足的逻辑条件。数据库完整性约束可以看成一系列断言的集合。为了表示约束,DBMS须提供断言说明语言。

③用触发子表示约束。触发子是一个软件机制,其功能相当于WHENEVERTHEN,即一旦给定条件成立,系统就引发相应的动作。利用触发子可以表示约束,以违反约束作为条件,以违反约束的处理作为动作。

动作不限于回滚事务,也可以给用户一个消息或过程。在系统中定义一批触发之后,就会监督数据库状态,一旦出现违反约束的更新,就会引发相应的动作。

5、动态约束

动态约束不是对数据库状态的约束,而是数据库从一个状态变为另一个状态时应遵守的约束,例如在更新职工表时,工资、工龄这些属性值一般只会增加,不会减少。动态约束一般也是显式说明的。

在上述约束中,固有约束必然实施,隐含约束在大部分现代DBMS中基本实施或部分实施,显式和动态约束只在个别DBMS中实施。

扩展资料

知识点①:对数据 *** 作语句来说,数据存储到数据库中,如果我们不对其进行分析和处理的话那么数据就是没有价值的,这种用户对数据中数据的 *** 作大多数查询和修改的,修改包括了增加新的数据删除旧的数据以及更改已有的数据。

那么SQL语言提供了功能强大的数据查询以及修改功能,那么他的查询功能是html语言的核心功能,这是数据库中使用得最多的 *** 作,那么查询语句也是SQL语言中比较复杂的一个语句。

知识点②:其实查询语句是数据库 *** 作中最基本和最重要的女婿之一,它的功能是从数据库中检索满足条件的数据,查询的数据源可以来自一张表也可以来自多张表甚至是仕途,那么他的查询功能是由领航。

或者多煮几路组成的一个记录集合,并允许选择一个或多个字段来作为,输出字段了,查询语句的基本结构可以描述,在一些结构中,我们可以对指定的输出字段以及用于指定数据的来源,那么他有什么单表查询呢,数据源只设计一张表查询的话是为了帮助读者更好地理解SQL语句中的执行情况,这里指大部分查询语句均列出来返回了结果。

初学数据库应该从以下几点进行学习:

一、编程语言基础

新手学大数据,首先要掌握基础的编程语言基础,比如Java、C++等,要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础,如果有疑问,可以去网上搜索相关书籍,再结合自己的疑问去翻书,就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。

二、Linux系统的基本 *** 作

Linux系统的基本 *** 作是大数据不可分割的一部分,企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的,所以学会linux常用命令不能缺少,重点是要学习一下Linux环境的搭建,搭建平台,,能写shell程序就会更好了。

三、学习Hadoop架构设计

要学大数据,首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机,从而构建Hadoop集群,再建立spark开发环境,环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类,直接动手敲进去一点一点体会。

四、采用机器学习模式

为了发挥出大数据的优势,提升你的办公效率,就需要实 *** 并应用其中的内容,必然也会涉及大量机器学习及算法,这能最大化的发挥出计算机的性能,也是大数据的优势所在。

想了解更多有关数据库的相关信息,推荐咨询达内教育。作为国内IT培训的领导品牌,达内的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任,也正因为达内人的执着与努力,达内已成功为社会输送了众多合格人才,为广大学子提供更多IT行业高薪机会,同时也为中国IT行业的发展做出了巨大的贡献。

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