数据库应用技术难不难学？要花多大气力才能学好？要用到什么软件，学习的过程当中电脑用的多不多？

数据库恰好和别的编程语言相反，入门容易精通难

我建议你：

学好英语

多熟悉下microsoft的数据库软件：SQL Server 2000/2005/2008,基于你是学生，首选SQL Server 2000

电脑能带过去最好，起码可以当场联系

不管你学什么编程语言，掌握代码调试非常重要

最后，祝你成功

初学者短期学会数据仓库与数据挖掘技术比较不现实，不过学术性的随便做个主题应该还不是很难。要想深入学习，建议报培训机构。

1.数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，所以学好数据仓库与数据挖掘技术还是有必要的。

2.数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

如果说想要了解数据仓库和数据挖掘技术，这里推荐CDA数据分析师的相关课程。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括概率统计知识、软件应用、数据挖掘、数据库、数据报告、业务应用等。CDA数据分析师分为LEVELⅠ、Ⅱ、Ⅲ三个等级，成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。点击预约免费试听课。

数据库技术与数据处理应用学的课程主要有《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》、《概率论》、《数理统计》、《常微分方程》、《数据科学导论》、《高级语言程序设计》、《数据库原理》、《数据结构》、《统计预测与决策》、《数据建模》。

《数值最优化方法》、《数据算法与分析》、《应用时间序列分析》、《数据挖掘基础》、《统计推断》、《统计计算》、《机器学习》、《R语言与数据分析》、《Hadoop大数据分析》、《数据可视化分析》、《多元统计分析》等。

数据处理系统

在数据处理中，计算机硬件设备是一个必要条件，它是快速处理数据的保障。为了能够满足大型的数据处理，应该采用局域网或多级局域网形式进行全国性的数据处理和统计。

一般的数据处理可采用集中式数据存储方式进行，它适合于原始资料比较集中、数据量适中的数据处理，其结构管理比较方便，容易控制。大部分数据的处理都可以采用这种网络结构。对于数据量很大、原始资料分散、工作点多的情况（如人口普查），就采用多级局域网结构方式。

数据处理系统的软件平台，主要是 *** 作系统和数据库。 *** 作系统和数据库的选择主要根据具体的数据处理项目的大小、安全性要求等，还要考虑用户对所选软件的熟悉程度和现有硬件设备条件限制以及软件的价格等方面的因素，用户可以根据自己的需要选择合适的 *** 作系统和数据库系统。

---