总是听说很多javaweb系统用redis或memcache做缓存，具体怎么 *** 作的

其实就相当于在应用程序和数据库之间开了一块内存区域，将一些高频访问的数据放在其中，避免每次都请求数据库。至于之所以用memcached和redis，而不是自己在程序里开个hashmap，是因为这块区域可以共享且容易管理，在集群环境下更方便使用。

有些做法是直接将数据序列化后存在redis的string或是memcached中，也有些其他做法是利用redis特有的数据结构存储一些关系，例如用sorted set存排行榜，string用来计数，set做一些倒排索引、用户好友关系之类的。我觉得这些都可以称之为缓存。

Nosql的全称是NotOnlySql，这个概念很早就有人提出。Nosql指的是非关系型数据库，而我们常用的都是关系型数据库。就像我们常用的mysql，oralce、sqlserver等一样，这些数据库一般用来存储重要信息，应对普通的业务是没有问题的。但是，随着互联网的高速发展，传统的关系型数据库在应付超大规模，超大流量以及高并发的时候力不从心。而就在这个时候，Nosql应运而生。

上面说的是NOSQL的定义Nosql和关系型数据库的区别,这里我说明一比较重要的区别。

存储格式：关系型数据库是表格式的，存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储，提取数据很方便。而Nosql数据库则与其相反，他是组合在一起。通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。举个例子，例如在游戏里面玩家的背包数据，我们都知道一个游戏里面的道具是很多，而且不确定玩家什么时候获取什么道具，这个时候如果想在关系数据库里面存储数据，这个表怎么建立就是一个很大的问题，如果你把所有的道具ID当做表头，那么后续每增加一个道具，就需要修改这张表。如果你的表结构是：

用户ID|道具ID|道具数量|道具特殊属性

那么可以想象一下这张表随着用户的增多会变的多么的庞大。所以这个时候我们就需要一个能直接像 *** 作玩家对象一样的数据库，这里比较代表性的就是mongo，通过这个我们就可以看出nosql数据库更适合存储结构不确定的数据。

存储扩展：这可能是两者之间最大的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中， *** 作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限。而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

上面的的例子已经说明了这个问题。在现代互联网时代大家都是希望能横线扩展服务。这样付出的代价是最小的。

对于上面关系型数据库和NOSQL数据库的区别其实还有很多。我相信大家在用的都会感觉到。上面列出的只是我感觉区别最大的。

那么NOSQL这么好用，是不是都可以用了呢，显示不是这样，NOSQL对于聚合查询显示不是他的强项。这个时候就需要关系型数据库。我是这样建议，对于结构统一，应该存储于关系型数据库，对于结构不统一的可以存储到NOSQL数据库例如mongo。但是这个不是绝对的，在实际的项目的开发过程中，需要根据的自己的业务，仔细揣摩一下，做好最合适的划分。

常见关系型数据库通常有SQLServer，Mysql，Oracle等。主流的Nosql数据库有Redis，Memcache，MongoDb。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较大，而Nosql数据库通常都是开源的。在互联网行业用大多也是免费的MYSQL（这里偷笑一下）。

在实际的项目中大家的项目都是如何选择的呢？大家可以关注我,私信或者在评论区留言。

区块链是去中心化的系统，但是由于区块链中的区块能保存的数据有限，因而区块链+数据库（云存储、分布式数据库等）这种形式是在区块链项目中应用比较多的一种设计。

在这种前提下，可以选择的数据库也有很多，比如轻量级的sqlite，可以作为app的基础数据存储支持，需要更大数据量性能支持的也有mysql、oracle可以使用，另外在项目缓存服务中也可以选择使用各种key-value数据库，如常用的redis,Memcache等来作为缓存支持，当然各种分布式数据库系统也是现今发展的一个方向，比如阿里巴巴研发的OceanBase就是一款金融级分布式关系数据库，RethinkDB则是一款拥有免费授权与商用授权的分布式数据库。总之，需要学习的数据库不是一个两个的问题，而是需要根据实际情况入手从基本的关系型数据库开始学习，在此基础上再不断提高，学习NoSql数据库以及分布式数据库系统开发是比较好的一个学习路线。链乔在线诚意奉上。

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