1数据结构化数据库系统实现了整体数据的结构化,这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化,是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用,而是面向全组织;不仅数据内部是结构化,而且整体式结构化,数据之间有联系。数据结构化体现在数据模型之间的联系上。比如订单和用户,订单和用户是两个关系,将两个关系模型从现实中抽象出来后利用属性列表示为某个特定关系;用户和订单两个关系之间是存在某种关系,比如用户可以没有下订单,但是所下的订单必须对一个用户。2数据的共享性高,冗余度低,易扩充因为数据是面向整体的,所以数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用,可以大大减少数据冗余,节约存储空间,避免数据之间的不相容性与不一致性。这个很容易理解,数据放在数据库中,只要合法用户均可使用数据;同一个数据表可对应不同应用视图,比如订单表,可以在这个表上建立多个视图,而不是根据多应用建立多个表。因为数据是结构化的,扩充只需要对表的结构进行修改即可,而不需要修改整个数据库。3数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。物理独立性是指数据在磁盘上的数据库中如何存储是由DBMS管理的,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样一来当数据的物理存储结构改变时,用户的程序不用改变。这个很容易理解,就和去仓库领用物品一样,你不需要知道东西放在哪怎样存储的,只要能从仓库管理员到你要的东西即可,这个仓库管理员就是DBMS。逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,也就是说,数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以不改变。逻辑结构是对数据的定义,比如数据库里面有一个model系统数据库是专门存放对数据的定义的。就是说当改变数据的定义时,你写的程序也可以像原来一样运行。数据与程序的独立,把数据的定义从程序中分离出去,加上存取数据的由DBMS负责提供,从而简化了应用程序的编制,大大减少了应用程序的维护和修改。4数据由DBMS统一管理和控制数据库的共享是并发的(concurrency)共享,即多个用户可以同时存取数据库中的数据,甚至可以同时存取数据库中的同一个数据。这个很容易理解,DBMS就是仓库管理员,你想管理物资,只需要对仓库管理下达管理命令即可。以上为本人理解,希望对你有所帮助。
一、人工管理阶段:特点
数据的管理者:人
数据面向的对象:某一应用程序
数据的共享程度:无共享,冗余度极大
数据的独立性:不独立,完全依赖于程序
数据的结构化:无结构
数据控制能力:应用程序自己控制
二、文件系统阶段:特点
数据的管理者:文件系统
数据面向的对象:某一应用程序
数据的共享程度:共享性差,冗余度大
数据的独立性:独立性差
数据的结构化:记录内有结构,整体无结构
数据控制能力:应用程序自己控制
三、数据库系统阶段:特点
数据的管理者:数据库管理系统
数据面向的对象:整个应用系统
数据的共享程度:共享性高,冗余度小
数据的独立性:具有高度的物理独立性和逻辑独立性
数据的结构化:整体结构化,用数据模型描述
数据控制能力:由数据库管理系统提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力
数据库中,物理数据独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。
数据独立性是数据库系统的一个最重要的目标之一,它使数据能独立于应用程序。可以说数据处理的发展史就是数据独立性不断进化的历史。在手工管理阶段,数据和程序完全交织在一起,没有独立性可言,数据结构作任何改动,应用程序也需要做相应的修改。
文件系统出现后,虽然将两者分离,但实际上应用程序中依然要反映文件在存储设备上的组织方法、存取方法等物理细节,因而只要数据作了任何修改,程序仍然需要作改动。而数据库系统的一个重要目标就是要使程序和数据真正分离,使它们能独立发展。
物理独立性的修改
物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样当数据的物理存储改变了,应用程序不用改变。数据与程序的独立,把数据的定义从程序中分离出去,加上数据的存取又由DBMS负责,从而简化了应用程序的编制,大大减少了应用程序的维护和修改。
数据独立性是指建立在数据的逻辑结构和物理结构分离的基础上,用户以简单的逻辑结构 *** 作数据而无需考虑数据的物理结构,转换工作由数据库管理系统实现。
数据独立性分为数据的物理独立和数据的逻辑独立。
(1)数据的物理独立
意义:数据的存取与程序分离。实现方法:利用文件管理系统建立数据文件。产生效果:数据存储结构与存取方法的改变不一定要求修改程序。使初步数据共享成为可能,只要知道数据存取结构,不同程序可共用同一数据文件。
(2)数据的逻辑独立
意义:数据的使用与数据的逻辑结构相分离。
实现方法
1、建立对数据逻辑结构即数据之间联系关系的描述文件。
2、建立基于上述全局逻辑结构的子结构的描述文件,具体为应用程序服务。
产生效果:当全局数据逻辑结构改变时,不一定要求修改程序,程序对数据使用的改变也不一定要求修改全局数据结构,使进一步实现深层次数据共享成为可能。
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