sre是什么意思

SRE是指Site Reliability Engineer (网站可靠性工程师)。他是软件工程师和系统管理员的结合，一个SRE工程师基本上需要掌握很多知识：算法，数据结构，编程能力，网络编程，分布式系统，可扩展架构，故障排除。

大部分人理解SRE等于传统运维工程师(OP)或者系统管理员(SA)，实则不然，这两类角色离一名合格的SRE还有太大的差距，完全无法匹配得上这个称号。在国内，只有少数几家顶尖互联网公司才会出现真正的SRE。

相关信息：

SRE不是做底层硬件维护，而是负责各种服务的性能和稳定性。

远离底层硬件，更多靠近软件基础架构层面，帮助企业客户打造强大的软件基础构架。

Google SRE是业内最有影响力的，也是最早提出这个概念的公司。

关于java清缓存前可以进后台方法,清完缓存不进了相关资料如下

java我们在使用缓存时，往往先尝试去缓存中取值，如果没有，再去数据库取值，如果数据库也没有值，则根据业务需求，返回空或者抛异常。

如果用户一直访问一个数据库不存在的数据，比如id为-1的数据，就会导致每次请求都会先去缓存查一次，然后再去数据库查一次，造成严重的性能问题。这种情况就叫缓存穿透。

解决方案

以下几种解决方案：对请求参数做校验，比如用户鉴权校验，id做基础校验，id <= 0的直接拦截。

如果查询到数据库没有值，也将对应的key存进缓存中，value为null。这样下次查询就直接从缓存返回了。但这里的key的缓存时间应该比较短，比如30s。防止后面在数据库插入了这条数据，而用户获取不到。

使用布隆过滤器，判断一个key是否已经查过了，如果已经查过了，就不去数据库查询。

缓存击穿

缓存击穿指的是，一个key的访问量非常大，比如某秒杀活动，有1w/s的并发量。这个key在某一时刻过期，那这些大量的请求就会一瞬间到数据库，数据库可能会直接崩溃。

解决方案

缓存击穿的解决方案也有几种，可以配合使用：对于热点数据，慎重考虑过期时间，确保热点期间key不会过期，甚至有些可以设置永不过期。

使用互斥锁(比如Java的多线程锁机制)，第一个线程访问key的时候就锁住，等查询数据库返回后，把值插入到缓存后再释放锁，这样后面的请求就可以直接取缓存里面的数据了。

缓存雪崩

缓存雪崩指的是，在某一时刻，多个key失效。这样就会有大量的请求从缓存中获取不到值，全部到数据库。还有另一种情况，就是缓存服务器宕机，也算做缓存雪崩。

解决方案

针对上述两种情况，缓存雪崩有两种解决方案：对每个key的过期时间设置一个随机值，而不是所有key都相同。

使用高可用的分布式缓存集群，确保缓存的高可用性，比如redis-cluster。

《雪崩》（[美] 尼尔·斯蒂芬森）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：雪崩

作者：[美] 尼尔·斯蒂芬森

译者：郭泽

豆瓣评分：81

出版社：四川科学技术出版社

出版年份：2018-7

页数：588

内容简介：

中央情报局成了中央情报公司，国会图书馆成了中央情报公司数据库；至于国会，没几个人知道它是什么玩意儿。美国的大地上到处是特许邦国，也就是特许经营组织准国家实体，一种类似麦当劳连锁店的机构。

美国政府呢？这个东西仅仅存在于不多的几处联邦建筑里，由联邦特工持q把守，随时准备抵抗来自街头的袭击。

这就是未来的美国，一个车水马龙与颓废荒凉并存、尖端科技与野蛮低俗混杂之地。

但在这片喧嚣混乱之上，还存在着另一个无比广阔、无比自由的国度：赛博空间，由电脑和网络构成的虚拟空间。

在现实生活中，本书主人公只是个微不足道的披萨速递员，但在虚拟空间中，他是首屈一指的黑客、擅使双刀的高手。这样的人拥有毁灭世界的力量 —— 也可以拯救这个世界……

作者简介：

［美］尼尔•斯蒂芬森

美国著名幻想文学作家，其作品包括科幻小说、历史小说和高科技惊险小说，题材涉及数学、哲学、宗教、金融、密码破译和科技史等多个学科领域。

出版于1992年的《雪崩》是斯蒂芬森重要的科幻作品之一，标志着他创作风格的成熟，面世后引发汹涌的赛博朋克阅读风潮。此后，他的作家生涯进入黄金期，几乎每四年便推出一部脍炙人口的大作。其中，1995年的《钻石时代》获得雨果奖；1999年的《编码宝典》及此后的“巴洛克”三部曲以破译数据密码为中心线索，结合历史小说和科技惊险小说的元素，戏剧性地重述了科技发展史，大受读者好评。其后，斯蒂芬森推出的《飞越修道院》和《七族》都成功入围雨果奖决选。

Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能。但是，使用Redis缓存机制可能会影响软件的以下功能：

数据一致性：由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况，这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果。

数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度。

数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。

内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。

缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

分布式环境：在分布式环境下，需要考虑缓存数据的同步和一致性问题，否则可能会导致软件功能异常。

缓存维护：需要定期对缓存进行维护，如清除无用的缓存数据，避免缓存数据过多影响系统性能。

在使用Redis缓存机制时，需要充分考虑这些可能影响软件功能的因素，并采取相应的措施进行优化。

机器之心报道

机器之心Pro

11 月 29 日晚间，机器之心举办「智周洞察 · 可信 AI」：隐私保护增强的新一代生物识别技术线上研讨会。中国信通院云大所石霖主任、上海交通大学郁昱教授、墨奇科技汤林鹏、天壤韩定一四位嘉宾从学术研究、技术实现、应用挑战及安全合规四个角度共同探讨可信生物识别。

生物识别既是重要的模式识别和计算机视觉学科前沿方向，也是人工智能技术应用落地较早的方向之一。随着发展可信 AI 的全球共识的逐步深化，提高系统的隐私保护能力成为世界各国技术治理最为关注的方面之一。

近几年，学界、业界的科研人员纷纷提出了各种潜在技术路线及解决方案。随着《中华人民共和国数据安全法》及《中华人民共和国个人信息保护法》的施行启动，市场对升级技术，采用新一代具有隐私保护增强能力的生物识别系统的需求升温。相应的，构建新一代可信 AI 系统能力的生物识别技术的研发热度也在上升。

11 月 29 日晚间，机器之心举办「智周洞察 · 可信 AI」：隐私保护增强的新一代生物识别技术线上研讨会。本次线上研讨设置了 “主题分享” 与“趋势圆桌”两个环节，邀请了中国信通院云大所石霖主任、上海交通大学郁昱教授、墨奇科技汤林鹏、天壤韩定一四位嘉宾从学术研究、技术实现、应用挑战及安全合规四个角度共同探讨可信生物识别。

基于格的模糊提取器解决雪崩效应，实现哈希函数在生物特征识别的应用

在分享环节，郁昱教授以《基于格的模糊提取器与隐私保护生物识别应用》为主题，从密码学的角度探讨了生物识别领域的隐私增强技术，同时分享了他在相关领域中最新的工作。

基于生物特征的认证方式已存在广泛的应用。以人脸识别为例，该技术在如手机解锁、刷脸支付、机场 / 门禁等场景均有应用。相应的，对于人脸数据的收集和滥用等现象也在近期引起了海内外的大量关注。郁昱教授表示：“对人脸的滥用没有办法从技术角度去解决，但人脸模板的安全存储的确是一个技术的议题。我们可以在技术层面通过密码学，或是其他手段将它泄露的风险降低，做到最小化。”

在人脸识别的过程中，我们会先对人脸进行拍摄，并通过模型将人脸部分进行提取（extracted face），然后将其转化成一个特征向量（feature vector），从而形成一个人脸的模板（template）存储于数据库（template database）中。此外，我们可以通过多次采集或尽可能地减小噪声，为保证后续最大化的识别率做准备。后续的每次刷脸会经过同样的流程，得到另外一份特征向量，并与数据库中的模板进行匹配，从而判断识别对象的身份。

然而，近几年的研究证明，将人脸通过某种模型转换成特征向量虽然是一个有损的过程，但它并非是不可逆的过程，我们仍然可以从特征向量中恢复人脸的部分，甚至大部分的信息。因此，我们当前的目标是，如何在人脸模板数据实现隐私保护存储的前提下，实现尽可能高的人脸识别准确率。

我们借鉴了传统网站利用哈希函数对口令进行保护的模式。通过对口令进行哈希转化，对其进行“加盐（salting）”，转化为一个哈希值（或摘要值）进行存储；在进一步比对的过程中，将用户输入的口令进行同样的哈希转化。由此，我们只需比对两个哈希值，便可确认密码口令的正确与否，即便有人窃取了所有口令的哈希值，也难以还原出用户的原密码。（除非口令的熵或是空间过小，可以被穷举法推理）。

然而，由于人脸噪声的特性，每次人脸识别所形成的特征向量均会有微小的差异，而哈希函数存在一种“雪崩效应”（当有任何两个输入，只要有一个比特的不同，其表现的哈希值的差异是完全随机的），因此将传统的哈希函数直接应用到人脸识别领域基本不可能。

针对上述问题，Dodis 等密码学家于 2004 年提出了 “模糊提取器（Fuzzy Extractor）” 技术。通过算法从特征向量中提取一个随机数，作为认证的帮助信息。后续在刷脸的时候则可以由此帮助信息协助纠错，将特征向量精准还原为第一次注册的情况，实现匹配。通过结合哈希函数和模糊提取器，我们就得到了一个能够容忍一定噪声的，基于生物特征的，安全存储的人脸识别解决方案。

只是十几年前的模糊提取器大多被设计为面向比特的（hamming metric），其讨论的向量属于汉明距离的相近，而人脸的特征向量则是实数向量，因此传统的模糊提取器技术无法直接适配人脸，或是其他生物特征识别。

为此，郁昱教授提出了基于格的模糊提取器（Lattice Based Fuzzy Extractor），通过近似二范数来衡量两个向量是否相近的标准。针对人脸识别应用，郁昱教授的团队基于 E8 和 Leech 分别形成了解决方案，实现最高 45 比特的安全性。

举例来说，45 比特的安全性大致可以做到攻击者尝试一次，成功率是 2 的 - 45 次方。假设在 PC 端每计算一次重量级哈西需要 1 秒，那么在这里做一个尝试就是 2 的 45 次方秒，相当于 100 多万年，因而实际上达到可接受的一个安全性。

以指掌纹入手，构建精准可靠、主动便捷、保护隐私的新一代生物识别

墨奇科技联合创始人及 CTO 汤林鹏博士以 “精准可靠、主动便捷、保护隐私的新一代生物识别” 为主题，讨论了新一代生物识别所应具备的特性，同时分享了墨奇科技在加强生物识别技术隐私保护能力的一系列工作。

汤博士表示，生物识别的应用在 AI 时代呈现大爆发的一个趋势，同时很好地起到了连接数字世界和物理世界的基石的作用。但这项技术同样带来了隐私安全方面的担忧。因为生物特征终身不变，与人身是强绑定，一旦泄露会引发极大的安全隐患。相较于密码可以修改，生物特征泄露就无法挽回。

汤博士总结了三点面向未来的新一代生物识别技术应当具备的特征，即：精准可靠、主动便捷以及保护隐私，并分享墨奇以指掌纹和静脉识别作为主攻方向，围绕上述三个特征的一系列工作。

在精准可靠方面，汤博士指出，指掌纹和静脉作为生物特征具备多尺度、信息分布丰富的特点，且精度很高，同时作为活体这一难以**的特性，具备高隐私性。在他看来，新一代生物识别至少需要解决 10 亿级别的高精度、高性能的挑战。

生物识别技术的验证模式基本分为 1:1 和 1：N 两种。前者常见于家居场景，如指纹锁、人脸锁等，其规模较小，验证容易。真正困难的是 1:N 的验证。因为当 N 的规模达到 10 亿级别，如支付、智慧城市等场景，生物识别系统的错比率会直接影响系统的可用性。

而目前主流的基于深度学习图像搜索的方案存在一些缺陷，如需要海量的数据，对遮挡、光照等复杂环境较为敏感等，且在复杂环境下的精度会出现大幅的下降。墨奇科技构建了一套基于向量和图的多尺度表示，对图像做了更搜索友好的特征表示。通过对图像从整体到局部进行多尺度的刻画，拥有的信息量会比单一尺度的向量获得若干数量级的提升。

基于向量和纯深度学习的方法需要海量数据，而数据往往难以获得，获得的过程也可能是对公民隐私的侵犯。墨奇科技因此开发了小样本自学习框架。在基于多尺度的图的表示下，单张图像训练信号极大的丰富，做到无标注和小样本学习。基于核心技术突破，墨奇科技是全球率先能够在 20 亿量级的指掌纹识别上达到秒级、高精度、无标注自动化比对的公司。

在主动便捷方面，汤博士表示，针对生物识别的便捷性，传统指掌纹验证需要按手机，接触按指纹采集器等，在疫情的影响下尤为不便。墨奇基于高精度三维结构光和光学上的一系列设计优化，实现非接触的指掌纹采集。用户可通过伸手或挥手完成采集，避免接触式采集的感染风险和消毒等不便，也支持利用手机后置摄像头采集，应用范围更加广泛。同时，采集过程需要用户主动确认、知情，因此更加保护隐私。

谈及生物识别系统在保护隐私方面的技术特征与实现，汤博士表示他与郁昱教授的观点相近，墨奇科技希望从数学可证明的形式，对生物特征进行变化，满足不可逆、可撤销、不可关联等种种特性。由此，系统平台中仅需要保存变换后的特征，不需要保存原始特征，实现保护隐私的比对，让生物识别变得像密码一样去使用。

汤博士比喻道：“像是把原始的生物特征锁在一个保险箱里。这个保险箱在设计的时候就有强密码学的保护，只有用正确的生物特征才能够打开，如果说泄露了，攻击者也无法**原始的生物特征。”

由于传统的哈希加密方法不能适应于生物识别，墨奇的核心思想借鉴了通信领域的错误纠正码，通过里德 - 所罗门码将生物特征进行编码。以指纹举例，构建多尺度特征点，通过对其进行编码，因为编码数据存在冗余，从而可以容忍一定程度的信息丢失或者信息错位，但依然能够恢复出正确的参数。

上述方法形成的多项式依然有可能被攻击。对于如何实现把信息进行隐藏，墨奇科技的方法是在有效多项式内加入一定量的噪声，从而保护原有生物特征。由此，攻击者看到的只是杂乱无章，有真有假的特征点，破解工作相当于解一个 NP-Hard 的数学问题 - 多项式还原问题，即便使用量子计算机也十分困难。

总体而言，上述解决方案的核心思想可以总结为：通过多尺度图像表示和密码学结合来保护生物特征，从而保护了系统安全和用户隐私，实现可信的生物识别。

做好人脸识别安全、合规是不可突破的原则底线

中国信通院云大所石霖主任以 “走进中国信通院“护脸计划”：打造人脸识别安全合规的产业生态” 为题，分享了中国信通院《可信人脸应用守护计划》的一系列工作与成果。

石霖主任表示，我们目前处于一个数字经济的时代，而人脸识别作为人工智能的典型应用，同时也是技术成熟度最高，应用范围最广的技术领域，也是数字经济的一个典型的代表。我们可以看到人脸识别已率先实现商业化， 并已经形成了相对成熟的产业链，赋能了金融、安防等传统领域以及刷脸认证、移动支付等场景。

据相关资料显示，人脸识别的产业规模正在持续扩大。中国人脸识别产业规模正在保持 30% 左右的增速持续扩张，预计在 2024 年市场规模将突破百亿元人民币。在此趋势下，人脸识别的安全问题和合规问题逐渐暴露，成为社会关注的焦点。

对于人脸识别的安全与合规问题，石霖主任表示，在安全层面，人脸识别系统作为信息系统，必然存在一些安全的漏洞。由于人脸识别会被作为身份核验等关键组件或者功能被集成在信息系统或者 APP 中，因此也时常被黑灰产关注。比如通过呈现攻击，有黑客通过公开或泄露的人脸信息或个人，利用深度伪造等技术来突破人脸识别系统。此外还有还有不法分子通过注入攻击破坏 APP 的完整性来实现攻击的目的。

在合规层面，石霖主任表示，人脸信息属于敏感的个人信息。而通过对人脸的分析可以关联出我们的身份，年龄、喜好等等。因此有商家会进行不法利用，如通对人脸分析顾客特征，实现商业目的，或是超授权使用人脸数据等。这些都涉及到合规的问题。同时，对于人脸数据的采集，收集存储，以及合法性必要性是否符合类似最小必要原则等，都是目前我们面临的合规风险。

总体来看，做好人脸识别的安全、合规是一个非常复杂，且非常系统性的一项工程。国家也出台了如《民法典》《个人信息保护法》《网络安全法》《数据安全法》等相关法律。由此看来，“做好人脸识别安全、合规是不可突破的原则底线” 。

石霖主任表示，今年 4 月份，中国信通院云大所正式发起成立了可信人脸应用守护计划，希望能够在国家相关法律和政策的指引下，联合从事人脸识别应用研发的厂商及科研机构，共同探索人脸识别面临的安全和合规的风险；共同摸索出一套可信应用的范式，推动产业的健康发展。

同时，石霖主任分享了护脸计划正在推动的一系列工作：

一、 编制了《人脸识别系统通用可信能力要求》。护脸计划将人脸识别目前面临的典型攻击手段和场景进行分级。按照相应的实现难度高低，以及攻击存在的风险的高低进行五个级别的划分。

二、 正在编制《人脸信息处理合规 *** 作指南》，全面梳理涉及到人脸信息相关的法律法规和司法解释等。

三、 开展人脸识别安全评估能力建设工作，依托工信部人工智能关键技术与应用评测实验室，全面收集和研究了市面上典型和主流的攻击方法。同时具备复现能力，可以帮助测试人脸识别系统的安全性。

四、组建 “可信人脸应用守护计划” 专家委员会。

此外，石霖主任分享了互联计划目前正在推动的第二批人脸识别安全评估工作，具体内容包含：针对技术提供方的安全能力评估服务；针对技术应用方的安全风险评估服务；个人信息（人脸）保护影响评估；个人信息（人脸）保护能力评估；以及针对人脸识别系统可信研发管理评估服务。

构建隐私保护强化的生物识别系统，平衡安全性与可用性是主要课题

在趋势圆桌环节，郁昱教授、汤林鹏博士、石霖主任以及特邀圆桌嘉宾韩定一博士围绕 “生物识别隐私保护增强技术实践趋势与产业应用所面临的挑战” 的主题进行了一系列话题的探讨。以下为部分精选 QA，完整内容可通过机动组视频号回顾了解。

问：人脸识别技术应用近些年一直在高速增长，是否有什么特别的契机推动了信通院云大所选择在今年启动 "护脸计划"？

石霖主任：中国信通院的定位是国家专业智库和产业创新平台，也就是说我们既支撑政府，又服务产业。而近年来人工智能相关的技术落地所造成的信任危机，促使世界各国都采取了一些措施。对应的，信通院也是围绕人工智能的问题，提出了可信人工智能的一套思路，其实属于 “顶天” 的工作，包括发布《可信 AI *** 作指引》，以及《可信人工智能白皮书》等，但依然需要去做一些 “立地” 的工作。我们也特别发现在人脸识别这个细分领域在近两年频频爆发一些问题，因此我们在今年年初经过大量的研究分析，针对人脸识别和安全合规的问题开创了护脸计划，总体来看是水到渠成的，顺势而为的工作。

问：可否请您谈谈在过去项目中，遇到的在应用生物识别技术时遇到的需要进行隐私保护增强的场景？当时遇到的主要技术挑战是什么？

韩定一博士：最重要的场景应该就是一些用户身份的认证。首先是互联网企业，他们的用户规模都很大，有好几亿，因此一个系统通常要做到十亿规模的身份认证，这种情况下单一的生物体特征识别未必能做到那么高精度。所以可能要想一些其他方法来结合应用。这是第一个技术挑战

第二点是用户在认证的时候，如何识别活体，或是如何确保活体信息集成进来？现在的人脸识别会让用户张嘴，转头，眨眼等，或是让手机发出彩色的光，但是体验未必好。毕竟未必所有场景都能做出这些动作。

第三点，是生物采集的设备问题。很多系统会用特定型号的传感设备来做验证，这个时候对硬件的要求是很高的。而在跨越不同的传感设备时，系统的验证能力会被削弱，在一些极端环境下人脸检测未必能做的非常好。这种情况就会涉及到如何解决验证的问题。

最后是在城市场景会遇到的特殊情况，我们会遇到一些应用需要跨网络甚至跨系统，相当于不同系统要对不同人的身份做验证，同时还需要打通流程。那这些系统之间如何进行一种可信的机制的这种传递或者是在不同网络之间去传递这样的东西都是我们遇到的一些技术上的挑战。

问：目前学术界在生物识别技术隐私保护方面的主要研究方向有哪些？可否请您简要介绍一下这些研究方向以及相应的优缺点？

郁昱教授：从密码学的技术来说，除了模糊提取器以外，还有安全多方计算技术。理论上，如果不考虑通讯复杂度，安全多方计算也可以应用在生物识别技术的隐私保护。但它们会有一些其他问题，比如在服务器端，我们只需通过安全双方计算，来计算两个特征向量的匹配度是否小于某个阈值的方式来进行验证。但由于服务器端是以明文存储，安全多方计算并不要求数据加密，因此这种技术路线虽然解决了安全通讯协议问题，仍然存在存储的问题没有解决。如果对口令进行加密，这时候使用安全多方计算又涉及到密钥管理的问题，因此这种技术路线理论上可行，但不是那么理想。

另一种解决方案是同态加密。这个时候服务器端的模板可能加密的。加密的时候，当有一个新的人脸的特征向量进来以后，我们可以把新的人脸的特征向量和原来的特征向量进行比对，在同态的状态下进行，最后得到一个同态的结果，因此结果也是加密的状态。理论上这个方案也可以做，但最终结果依然需要解密，也会带来密钥管理的一些挑战。

问：请问团队在提高生物识别应用隐私保护能力的实践中，都遇到过哪些工程与技术上的挑战？例如更大的计算量带来的系统性能问题 安全性能的证明问题

汤林鹏博士：挑战方面，我们需要做各种密码学的编码解码，比方说我们要引入很多额外的噪声，它其实对于编码解码的性能会有很大的影响。所以我们要做很多算法系统上的加速，包括要额外的设计一些其他的机制来既保证安全，又保证性能。

然后另外整个生物识别系统当中，我们发现的一个核心挑战就是它的可用性和安全性之间的平衡。我们希望保证用户的可用性高，但是又希望达到数学上可证明的安全性。在这种情况下，如何达到真正强密码意义上的安全性，也会给我们提出更多的挑战。墨奇科技在可用性、安全性、便捷性、系统安全及合规等方面持续发力，希望把生物识别推进到下一个阶段。

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项目一：Ting域主持人

项目介绍：Ting域主持人项目是一个标准的互联网项目，主要为各种需要主持人的场合提供主持人聘请相关功能。项目包含了前台和后台。前台主要是让新人和婚庆公司搜索相关主持人并进行聘请，在线对主持人下订单。后台是让主持人对自己订单的管理以及管理员对整个平台的管理。

技术架构：Spring、SpringMVC、MyBatis、MyBatisPlus、移动支付、短信验证、RBAC、EasyUI、POI、百度chart

项目亮点：真实企业项目；已上线项目；包含企业产品经理设计的项目原型；标准互联网项目，包含前后端；完整的第三方平台接入

2、未来出行汽车租赁平台

项目介绍：未来出行汽车租赁平台是为汽车出租、出售进行管理的平台。管理员平台中可以对租赁人和汽车进行管理。项目包含：客户管理、业务管理、系统管理、汽车管理、租赁人管理等模块。项目中还包含了完善的权限管理相关功能。

技术架构：Spring、SpringMVC、MyBatis、MyBatisPlus、移动支付、短信验证、RBAC、EasyUI、POI、百度chart

项目亮点：完善的页面资源；汽车租赁业务全部实现；概括能力强。包含了所学的全部技术

3、至尊智能家居

项目介绍：智能家居随着互联网和物联网的发展逐渐走进千家万户。智能家居的企业和工厂越来越多。至尊智能家居是智能家居企业进行综合管理的内部系统。可以实现智能家居管理、人事行政管理、系统公告、知识管理、任务管理、销售管理、项目管理、统计分析、系统设置、产品资料管理等功能。

技术架构：Spring Boot、SpringMVC、MyBatis、Druid、Logback、Quartz、Shiro、Swagger2、Linux、BootStrap

项目亮点：使用快速开发框架，真实感受最初进入企业的感觉；小组项目，完全模拟企业项目组开发中如何进行配合；Linux服务器，不仅仅是开发项目，还包含了部署项目

4、百战商城

项目介绍：百战商城项目是一个大型综合性的B2C平台。完全采用SOA模式架构，使用Dubbo实现服务调用。基于高并发、海量数据环境进行实现。

百战商城分为前后台两套系统。后台系统使用FastDFS实现分布式文件存储主要负责商品管理，商品分类管理，CMS等内容。前台系统使用Redis实现缓存数据查询包含首页服务，搜索服务，单点登录服务、购物车服务，订单服务等。

技术架构：Spring Boot、Spring MVC、MyBatis、Zookeeper、Dubbo、Redis、Solr、RabbitMQ、FastDFS、Nginx、Spring Security、Spring Session、MyBatis Plus、MyCat

项目亮点：真实大型互联网项目呈现；SOA架构；高并发解决方案；RabbitMQ实现流量削峰和异步消息；使用Solr实现海量数据搜索；Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿解决方案；基于Linux平台部署该项目，企业真实服务器环境；Nginx服务代理、负载均衡；使用Navicat做数据库分库分表及读写分离；FastDFS分布式文件存储；Spring Security 完成权限验证；Spring Session 分布式Session

5、Livegoods房源租赁海选平台

项目介绍：本项目为前后端分离项目，移动客户端为其平台。作为互联网时代房屋平台，Livegoods拥有完善的房屋租赁资源搜索能力，可以根据城市定位，精确高效的搜索到需要的租赁房源信息。本系统分为租客平台、业主平台、用户管理平台两大功能平台。

技术架构：SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、SpringDataMongoDB、SpringData、ElasticSearch、MongoDB、Spring Cloud、ElasticSearch、FastDFS、Nginx、支付

项目亮点：前后端分离项目，感受目前企业开发最主流的前后端分离开发模式；移动端项目，可以感受Java程序员开发app服务端的实现过程；微服务架构；秒杀系统实现；海量数据搜索；镜像和云

6、数字货币交易所项目

项目介绍：开源数字货币交易所，基于Java开发的比特币交易所,包含BTC交易所、ETH交易所、数字货币交易所、交易平台、撮合交易引擎等核心模块。项目技术采用业界最流行、社区非常活跃的开源组件Spring Cloud Alibaba来构建我们的交易系统，是行业第一家基于Alibaba技术的大型项目，也是Spring Cloud的最佳实践之一。

项目架构：

后端技术：Spring Cloud Alibaba + Spring Boot + Mybatis Plus + Elasticsearch + Kafka + Mongodb + Zookeeper + RocketMQ + OAuth2、0 + Jwt + Redis + Hutool + Orika + Fst + Swagger-ui + Mycat + Docker + ECS + OSS + 腾讯防水墙

前端技术：Vue + iView + less + axios

7、尚学堂OA系统

项目介绍：尚学堂OA系统取自真实的尚学堂办公自动化平台，包括人事管理、考勤管理、报销管理、收支管理等多个模块。可以全面练习JSP/Servlet核心技能、MVC模式、Ajax、数据库设计和多表SQL语句 *** 作、PowerDesigner绘制数据库模型图、业务流程图、多种面向对象模型图，还有验证码、POI、Echarts、JUnit、kindeditor、My97DatePicker等辅助技术。通过该项目，学生熟悉项目设计开发流程，具有自主设计和开发项目初步能力。

功能模块：尚学堂OA系统：包括人事管理、考勤管理、报销管理、收支管理等多个模块。包含人事管理中的部门管理、岗位管理练习单表的MVC *** 作，人事管理中的员工管理练习多表的MVC *** 作。考勤管理练习Ajax的应用。报销管理涉及理解业务流程、异常链、事务管理等多项技能。收支管理主要是练习Echarts图表插件的使用，使用柱状图、饼图等直观显示统计数据。

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一年一度的珠峰登山季即将临近，各国的珠峰登山者也进入整装待发的关键阶段。

曾几何时，攀登珠峰是勇者的象征，却不知何时起，外界对攀登珠峰的认知，有了微妙变化。

“只要有钱就能登珠峰。”

“有钱夏尔巴人能把你抬上珠峰。”

这种论调，居然多年来颇有市场。或许，它某种程度上满足了大众对有钱人的想象，但显然缺了点对珠峰的想象。

不可否认，许多事，的确有钱就可以办成，但其中一定不包括登珠峰。

你真的了解登珠峰？

吴晓波说，全世界各国的企业家群体中，最爱爬山的一族就是中国的企业家。

2003年，王石登上了珠穆朗玛峰，带火了企业家登珠峰热。郁亮、程立澜、张朝阳等先后奔赴珠峰。

然而，他们的攀登，等来的不全是喝彩，非议同样纷至沓来——其他人登珠峰是源于热爱，挑战自我；而一旦登山者冠上知名企业家头衔，这份热爱，似乎就变了味，挑战自我反而被视为有钱人寻求刺激的玩乐。

9次成功登顶珠峰，同时也是女性登顶次数的世界纪录保持者Lhakpa说，将特权优先的观念渗进探险文化，说攀登珠峰很容易，是一种侮辱。

根据喜马拉雅数据库(HDB)最新的登顶统计数据，截至2021年12月，有6098 人登上过珠峰，总共10656次登顶，在攀登珠峰的所有路线上，共有305人死亡。

由于商业化开发，珠峰的死亡率已经大大降低，但这并不表示它是一个有钱就可以玩的“ 旅游 项目”。

我们先来看看攀登的基本条件：

8000米以上山峰的登山证；

30-45万珠峰费用；

50-60天的筹备期和珠峰窗口期；

以上只是万事具备后的“硬核”条件，而想走到这一步，前期准备工作耗费的时间和精力，根本无法估量。

你必须提前几年开始有规划地训练体能。为了让身体慢慢适应高海拔，你得一步步从海拔5000+开始，6000+、7000+逐步进阶到8000+雪山拉练。

期间少不了练习高海拔长线徒步；有氧锻炼，提高红血球的携氧能力；学习攀岩、攀冰等登山必备技能；掌握基本户外急救、自救常识；有一定的英文基础，为进入国际登山队做准备。

身体条件达标后，装备同样不能掉以轻心。十几万的装备绝对不是装或炫耀，关键时刻都是用来救命的。

商业登山团队，也是登山中省不掉的一环，通常要提前3年联系。他们的服务包括：购买昂贵的气象资料，保证登顶有时间窗；负责登山组队和分配向导；衣食住行及医疗救援。

不过，医疗救援仅限于7000米以下，再往上你会更需要你的夏尔巴向导，8000米以上，很大程度上比的是谁命大。

美国著名登山家科莱考尔，在《进入空气稀薄地带》一书中写道“8000米不是道德的边界，而是能力的边界，人们选择见死不救，不是道德的缺失，更大的原因是能力的不足。”

登顶珠峰的中探协牛人蒲伟也说，“很多时候人自以为能胜天，但8000米以上的思维是简单和残酷的，不能用海平面的道德去衡量。”

即使走到这一步，也不要以为一切都搞定。抵达珠峰大本营后，还要进行大约一个月的拉练，学攀爬，过冰川，各种紧急状况演习， 比如冰崩、雪崩、滑坠、同伴心脏衰竭如何和做应急反应等。

商业团队评估完，认为你合格，你才可以正式登山；如果评定不合格，对不起，请打道回府，并且钱退不了，因为有合约。

此外，到达珠峰营地后，性格最好不要太内向，攀登需要团队合作精神，尤其冲顶结组行进的时候，你和你的队友是真正的一条绳上的蚂蚱。一人的险情，就是全员的危机。

假如有人给你50万，你会去登？

也许你常听说哪一座山的登顶的人比珠峰还少，或者死亡率比珠峰高，但那通常是因为，其他高海拔山峰的商业化开发程度远没有珠峰成熟，并不意味着珠峰不艰险。

珠峰一年四季冰雪覆盖，气候变幻莫测，气温最低能到零下73 。

攀登珠峰是一种什么体验？

亲历者描述，那是一种从肉体到灵魂，都在同时经历天堂和地狱的存在。

你将经历的第一道生死关卡，便是昆布冰川。这里山势陡峭，有多处巨大裂缝，是冰崩、雪崩频发路段，防不胜防。

爬到约7800米后，再往上，全程基本要开始挂氧气瓶，每走一步，都是氧气和体力的大量消耗；停留的时长，直接关乎生死。

攀登队伍通常会在这里休息3-4个小时，为夜里10-12点冲顶做准备。此时人的动作会变得十分缓慢，从这到海拔8790米处著名的希拉里台阶，需要10小时左右。

在希拉里台阶，空气含氧量只有平地的四分之一；如果你自己走不动，没人可以抬你下去；稍不留神，会跌入万丈深渊。从7800米到8700米的一路，可以看见很多尸体。

运气好，你会在下午1点前到达山顶，关门时间大约是下午2点。不离开，会被冻死。

登顶，不代表危险解除，成功下撤，才算得上一次成功的登山。

下撤时，大部分人体力和氧气都消耗得差不多了，这时你要用上仅存的毅力，与时间赛跑， 跑输了可能就是冻掉手指、脚趾、耳朵、鼻子，甚至截肢、死亡。

除此之外，攀登珠峰过程中，头灯没电，可能意味你会因看不清路直接滑落；上升器和八字环故障，相当于没了刹车和油门；晚上出帐篷上厕所，忘系安全绳，也许就此消失夜幕中……

最后我们再来说钱，钱的确是绕不开的一道门槛，但在其他众多风险面前，钱还真排不上号。

要知道，全球70多亿人口中，见过世界之巅风景的也才6098人。

假如有人愿意赞助你50万登珠峰，你真的会去么？或者，可以先问问自己，是否真的有那份毅力和胆量。

中探协牛人汝志刚为训练体能，有时候一天爬两次嵩山，甚至扛着水桶负重爬；第二次攀登珠峰，由于疫情原因不能爬嵩山，他就在小区里爬楼梯，一天至少爬240多层。

另一位中探协牛人王学峰，26岁登珠峰那年，在海拔8300米处，发现自己的氧气面罩出现了问题，吸不到氧，他尝试把氧气面罩摘掉，大口大口地吸外面的空气，但不一会儿又吸不进去了。面具摘了又戴，戴了又摘，身体逐渐虚弱，眼睁睁看着队伍在前面走，自己的脚却怎么也动不了……

从珠峰回来后，捡回一命的他说了句：“活着真好。”

活着真好，几乎是大部分珠峰攀登者归来的心声。

哪一个登上珠峰的人，不曾以命相搏？

哪一个矗立巅峰的人，凭的只是金钱？

他们挑战的不仅是自然界的8848，还是人类精神与肉体可承受的极限。

那当然是一种荣耀。不会因为攀登的人多，就不值得骄傲；不会因为攀登者是任何一种身份，就配不上这份荣耀。

在他们迈向自然的那一刻，是卸掉了一切 社会 属性的、平等的人。

为什么要登珠峰？

或许，不少人认为，登珠峰，如果不是出于科研之类的目的，纯商业攀登，毫无意义，浪费人力、物力。又或者，商业攀登，纯粹就是虚荣心作祟，为了满足个人的征服欲、炫耀欲。

这真的是一个很大的误解。

不排除有个别人是为了炫耀，但那也是极少极少的一部分。即便一开始有这种心理，最后也会在自然面前，意识到自身的渺小。

“征服”，是真正的登山者绝对不会说出口的两个字。登过珠峰的人，反而更为谦逊。 他们往往更懂得敬畏生命、敬畏自然，懂得正视和评估风险，量力而行。

不为征服，那么，这群珠峰攀登者，为的是什么？

热爱呀！

有什么难以理解的呢。

这个理由，或许不是唯一，但一定是之一。

诚然，攀登珠峰的确能够为企业家个人和所创立的企业带来了独特的荣誉及品牌效应。攀登珠峰，从通信设备、登山设备到吃穿用度，赞助商的身影无处不在，它已经成为一门有着完整服务产品流水线的生意。

可是，这与攀登者本人对这项运动的热爱，并不矛盾。明明是可以商业与热爱共赢的选择，为何一定要为了没有意义的“纯粹”，而将商业元素剔除？

不管在攀登，抑或其他领域，只有拥有成熟心智的人，才能够尊重现实与利益。

“正因为我有登山的经历，(商业)谈判时我往那儿一坐就有优越感，无论从意志上还是体力上你都磨不过我。”王石曾在书中如此写道。

然而，这并不影响他同时获得另一层感悟：

登山让他可以坦然面对死亡，有这样的心情，会更好地活在这个世上，面对你必须面对的问题，面对你原来回避的问题。做什么事情，都会更坦然、更平和。

总有人吐槽，听过许多的道理，依然过不好这一生。这是因为，停留在意识层面的道理，并非源于心的体悟所得。有的路，一定要亲自走过。

攀登珠峰的领悟，自然只有抵达过的人才懂得。

赤诚地将身心交付自然，用生命去感受过世界之巅的律动的肉体与灵魂，相信必然也虔诚地接受过世界的改造。

如果你愿意放下偏见来聆听，这便站在世界之巅的声音

“自从我有了攀登珠峰的梦想，改变了我的人生。它使我克服了很多常人难以想象的困难和危险，使我的生活更加充实、有意义。”

——《牛人》夏伯渝

“比巍然屹立的8848米更难跨越的，是每个人心灵当中的珠穆朗玛。”

——《牛人》王静

“每一个来到这里的都是人生的“追梦人”，生命因梦想而伟大，不管结果如何，都值得被尊敬，都可以称之为伟大。”

——《牛人》汝志刚

“攀登珠峰之后，突然感觉从前的自己像个睡着的人，由那一刻才终于慢慢醒来。珠峰推开了人生的另一扇门，让我看到了自己更多的价值和可能性。”

——《牛人》蒲伟

“山是我的修行场所和避难所。”

——《牛人》孙虹

“为什么很多人愿意去爬这些高山，其间能收获许多不一样的东西。珠峰只是经历，生活才是全部。”

——《牛人》何玉龙

“登珠峰之后，对生命有一个重新审视。我会更热爱我的生命，用我仅有的生命，去践行内心所想的事，而不是把它一直留在心里。”

——《牛人》王学峰

“攀登珠峰，更多的是给自己一个交代。我在世界上来过，我曾经站在这么高的地方，这世界很美。”

——《牛人》龙文

如果真的好奇登珠峰是什么感觉，不防在今年的5月13日走进**院，从纪录**《珠峰队长》中感受一下吧。

这是中国首部沉浸式体验攀登珠峰全程的**，真实记录了一支由普通人组成的民间登山队，在专业高山向导、队长苏拉王平的带领下，朝珠峰一步步靠近的攀登全过程。

那些攀登珠峰的勇士，有的为科研事业，有的为心中所爱，有的为破茧重生……

不管出于何种目的，愿在生命禁区淬炼过的人们，平安归来，红尘山海，仍可期待。

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