最近有业务场景需要用多个字段做分区表,数据量比较大,保存时间也较长,经过学习与实践,算是基本完成,以下内容为实践样例:
---建表语句
create table t_table
(
areacode varchar2(10),
appdate date,
text varchar(10)
)
partition by range(appdate)--根据字段 appdate 创建主分区
interval(numtoyminterval(1,'MONTH')) --主分区按 月 自动创建分区
subpartition by list(areacode) --再按 地区 创建子分区
subpartition template( --指定明确的子分区信息
subpartition sub1 values('101'),
subpartition sub2 values('201'),
subpartition sub3 values('301')
)
(
partition mainpartition1 values less than(to_date('2019-04-01','yyyy-mm-dd'))--2019年4月1日前的放入mainpartition1分区,之后的自动分区
)
---模拟写入测试数据
insert into t_table values('101',to_date('2019-03-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('101',to_date('2019-02-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('101',to_date('2019-04-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('201',to_date('2019-03-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('201',to_date('2019-05-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('301',to_date('2019-04-01','yyyy-mm-dd'),'a');
--查询数据
select from t_table;
--查询主分区数据
select from t_table partition (mainpartition1);
--查询子分区数据
select from t_table subpartition (mainpartition1_sub1);
--查看自动创建的主分区
select from user_tab_partitions where table_name='T_TABLE'
你说的是oracle分区表吧,一般数据量大的表格采用到此功能,一个表上千万数据以上。以下例子,分区创建需要有条件,如时间,语法可详见metalink
CREATE TABLE T_NEW (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE)
PARTITION BY RANGE (TIME)
(PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2005-7-1', 'YYYY-MM-DD')),
PARTITION P2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));
举个例子来说吧:
create table tableA ( STATIS_DAY VARCHAR2(8))
partition by list (STATIS_DAY)
(
partition PART_20110522 values ('20110522');
partition PART_20110522 values ('20110523');
partition PART_20110522 values ('20110524')
);
那么 你在写sql的时候
直接 select from tableA where STATIS_DAY between '20110524' and '20110523' 就是查询多个分区了啊!
首先你要理解分区的意义;
select from tableA partition(PART_20110522 ); 就是单独查询这个分区。不过其实跟
select from tableA where STATIS_DAY ='20110522' 是一个样子的~~~
分区表的相关资料:>
以上就是关于oracle根据多字段创建分区表全部的内容,包括:oracle根据多字段创建分区表、oracle具体怎么分区、oracle中分区查询时,怎样一次查询多个分区等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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