MySQL有什么推荐的学习书籍

1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》

《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB

的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。

2、《MySQL完全手册》

《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可靠的、任

务关键的应用程序。

3、《深入浅出mysql》

《深入浅出mysql》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍，

其中每一部分都独立成篇。

基础篇主要适合于MySQL的初学者，内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数

据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。

4、《 数据库索引设计与优化》

本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL

支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。

5、《高性能MySQL》

《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧，

更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。

 扩展资料：

《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》是国内目前唯一的一本关于InnoDB的著作，由资深MySQL

专家亲自执笔，中外数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。

它能为读者设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战，全书辅有大量的

案例，可 *** 作性极强。全书首先全景式地介绍了MySQL独有的插件式存储引擎，分析了MySQL的各

种存储引擎的优势和应用环境。

参考资料：百度百科——MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎

一、整体了解数据分析——5小时

新人们被”大数据“、”人工智能“、”21世纪是数据分析师的时代“等等信息吸引过来，立志成为一名数据分析师，于是问题来了，数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容?

市面上有很多讲数据分析内容的书籍，在此我推荐《深入浅出数据分析》，此书对有基础人士可称消遣读物，

但对新人们还是有一定的作用。阅读时可不求甚解，重点了解数据分析的流程、应用场景、以及书中提到的若干数据分析工具，无需纠结分析模型的实现。5个小时，足够你对数据分析工作建立初步的印象，消除陌生感。

二、了解统计学知识——10小时

15个小时只够你了解一下统计学知识，作为入门足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多的统计知识。

本阶段推荐书籍有二：《深入浅出统计学》《统计学：从数据到结论》，要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。

三、学习初级工具——20小时

对于非技术类数据分析人员，初级工具只推荐一个：EXCEL。推荐书籍为《谁说菜鸟不会数据分析》，基础篇必须学习，提高篇不一定学(可用其他EXCEL进阶书籍)，也可以学习网上的各种公开课。

本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据透视表，函数，各类图表使用场景及如何制作)，如有余力可学习VBA。

四、提升PPT能力——10小时

作为数据分析人员，PPT制作能力是极其重要的一项能力，因此需要花一点时间来了解如何做重点突出，信息明确的PPT，以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据。10个小时并不算多，但已经足够(你从来没做过PPT的话，需要再增加一些时间)。具体书籍和课程就不推荐了，网上一抓一大把，请自行搜索。

五、了解数据库和编程语言——10小时

这个阶段有两个目标：学习基础的数据库和编程知识以提升你将来的工作效率，以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具。对于前者，数据库建议学MySQL(虽然Hadoop很有用但你不是技术职位，初期用不到)，编程语言建议学Python(继续安利《深入浅出Python》，我真没收他们钱……)。数据库学到联合查询就好，性能优化、备份那些内容用不到Python则是能学多少学多少。

六、学习高级工具——10小时

虽然EXCEL可以解决70%以上的问题，但剩下30%还是需要高级工具来做(不信用EXCEL做个聚类)。高级分析工具有两个选择：SPSS和R。虽然R有各种各样的好处，但我给的建议是根据你在上一步中的学习感觉来定学哪一个工具，要是学编程语言学的很痛苦，就学SPSS，要是学的很快乐，就学R。不管用哪一种工具，都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一遍，学会建立模型和小幅优化模型即可。

七、了解你想去的行业和职位——10+小时

这里我在时间上写了个”+“号，因为这一步并不一定要用整块时间来学习，它是贯穿在你整个学习过程中的。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。你将来想投入哪个行业和哪个职位的方向，就要去学习相关的知识(比如你想做网站运营，那就要了解互联网背景知识、网站运营指标体系、用户运营知识等内容)。

八、做个报告——25小时

你学习了那么多内容，但现在出去的话你还是找不到好工作。所有的招聘人员都会问你一句话：你做过哪些实际项目?(即使你是应届生也一样)

如果你有相关的项目经验或者实习经验，当然可以拿出来，但是如果没有，怎么办?答案很简单，做个报告给他们看，告诉招聘者：我已经有了数据分析入门级(甚至进阶级)职位的能力。同时，做报告也会是你将来工作的主要内容，因此也有可能出现另外一种情况：你费尽心血做了一个报告，然后发现这不是你想要的生活，决定去干别的工作了……这也是件好事，有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

编程入门

SQL Server数据库经典译丛：SQL Server 2012编程入门经典（第4版） [Begining Microsoft SQL Server 2012 Programming]

应用

SQL Server 2012管理高级教程（第2版） [Professional Microsoft SQL Server 2012 Administration]

SQL Server 2014管理最佳实践（第3版）/SQL Server 数据库经典译丛

SQL Server 数据库经典译丛：SQL Server 2012 深入解析与性能优化（第3版） [Professional SQL Server 2012 Internals and Troubleshooting]

数据库技术丛书：SQL Server性能优化与管理的艺术

其他扩展

SQL Server数据库经典译丛：SQL Server 2012 Integration Services 高级教程（第2版）

SQL Server数据库经典译丛：SQL Server 2012 Reporting Services高级教程（第2版） [Professional Microsoft SQL Server 2012 Reporting]

SQL Server数据库经典译丛：SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版） [Professional Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services with MDX and DAX]

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