3pM是什么监控

用IT运维网管软件，针对网络中的线路、网络设备、无线AC、服务器软硬件、数据库、加间件、存储设备等进行统一监控，可以自动生成网络拓朴，监控网络线路的质量，包括延时、丢包等参数，监控网络设备的运行状态、性能数据，包括CPU、内存使用率，接口状态、接口流量 、接口错误包等，当网络中线路或设备出现故障时，可以及时进行报警处理，软件具有良好的可靠性和兼容性，而且安装简单、 *** 作简便。想了解更多相关信息，可以咨询深圳飞思安诺网络技术有限公司

Click the mouse and through the screen, you have information around the world at your finger tips It attributes the success to the rapid development of information technology With the popularity of information technology, it has great influence on our life, bringing us convenience and profound changes

On one hand, one of the most obvious influences is the wild spread of information That’s what we call the age of information explosion With the help of information technology, we are capable of searching, transmitting and receiving sound, video, image, data, text and other information through computers It is like a large data base collecting all kinds of information around the world and therefore we can share all those resources Actually information technology plays as an extension of our eyes and ears, no matter from home or abroad, we can also be well-informed In other word, it enables us to know the world without stepping out of our home

On the other hand, information technology is changing our way for communication and problem solving In daily life we can chat with our friends online instead of walking out for meeting in person If you get cameras, you can see each other’s face as well as hear both parties’ voices Without face-to-face and personal talking, we are still able to communicate with each other well and keep in touch Isn’t it convenient As for work, some can just do it at home or anywhere, as long as they have computer and internet In this case, time will be more free to enjoy yourself and be with your family When encountering problems, it no longer limits in a certain group of people Since information technology has connected the whole world and made it a “global village”, it’s possible to put heads together and solve problems Especially when it comes to global problems such as concerning world peace or human survival, information technology helps us to get involved into it, to discuss problems, collect opinions from different countries and different walks of people then finally find out the best solution

From the discussion above, information technology is of great significance in our life It exhibits the development and advance of human civilization At the same time, this human’s achievement is influencing and changing our life day by day What we need to do is to make good use of it and make contribution to the world, and of course to human ourselves

单击鼠标，通过屏幕,你在你的指尖有全世界的信息。它的成功归因于信息技术的快速发展。随着信息技术的普及,它有很大的影响对我们的生活,让我们方便而深刻的变化。一方面,一个最明显的影响是疯狂地传播信息。这就是我们所说的信息爆炸的时代。在信息技术的帮助下,我们能够搜索、传输和接收声音,视频,图像,通过计算机数据、文本和其他信息。它就像一个大型数据库收集世界各地的各种信息,因此我们可以共享这些资源。实际上信息技术来扩展我们的眼睛和耳朵,无论从国内还是国外,我们也可以消息互通的。换句话说,它使我们能没有走出我们的家了解世界。

另一方面,信息技术正在改变我们的方式沟通和解决问题。在日常生活中我们可以在网上和朋友聊天,而不是走出去的会议的人。如果你有摄像头,你可以看到对方的脸和听到双方的声音。没有面对面的交谈和个人,我们仍然能够相互通信,保持联系。这不是方便吗至于工作,有些可以在家里或任何地方做,只要有电脑和互联网了。在这种情况下,将能够更自由地享受你自己和你的家人时间。当遇到问题时,它不再限制在一个特定的一群人。因为信息技术连接整个世界,一个“地球村”,可以聚在一起商量并解决问题。尤其是对全球有关世界和平和人类生存等问题,信息技术帮助我们参与进去,讨论问题,收集意见来自不同国家和不同行业的人最后找到最好的解决方案。

从上面的讨论中,信息技术在我们的生活中具有十分重要的意义。它展现了人类文明的发展和进步。同时,这个人类的成果是影响和改变我们的生活。我们需要做的是好好利用它,使对世界的贡献,当然,为人类自己做贡献。

当我知道可以做这些之后，我特别想会。因为论文查阅、答案确认查询；想知道豆瓣8分以上**，或者穿越类的**、处理工资数据考核表等。

可以干什么

1、上学吧答案神器 主要实现的是无限制获取上学吧网站上的题目答案（绕过 IP 限制），并实现了自动识别验证码，只用输入某个题目的网址，即可一键获取答案，速度非常快。「想要哈哈，自己或者给孩子辅导作业必备啊？」

2、抓取某系统内全部学生姓名学号及选课信息

3、扫描研究生系统上的弱密码用户、模拟登录图书馆系统并自动续借

4、给钓鱼网站批量提交垃圾信息 经常会收到含有钓鱼网站链接的短信的，一般都是** QQ 密码的偏多，其实可以使用 Python 来批量给对方的服务器提交垃圾数据（需要先抓包），这样骗子看到信息之后就不知道哪些是真的哪些是假的了，说不定可以解救一部分填了密码的同学。

5、网易云音乐批量下载 可以批量下载网易云音乐热歌榜的歌曲，可以自己设定数量，速度非常快。

6、批量下载读者杂志某一期的全部文章

7、 获取城市PM25浓度和排名

8、爬取某网商品价格信息

你都用 Python 来做什么？

那Python 作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？

Python 的应用领域非常广泛，几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的任务，例如国外的 Google、Youtube、Dropbox，国内的百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等。概括起来，Python 的应用领域主要有如下几个。

Web应用开发

Python 经常被用于 Web 开发，尽管目前 PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言，但 Python 上升势头更劲。尤其随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。例如，通过 mod_wsgi 模块，Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 >

图1用Python实现的豆瓣网

不仅如此，全球最大的视频网站 Youtube 以及 Dropbox（一款网络文件同步工具）也都是用 Python 开发的。

自动化运维

很多 *** 作系统中，Python 是标准的系统组件，大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在终端下直接运行 Python。有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。另外，Python 标准库中包含了多个可用来调用 *** 作系统功能的库。例如，通过 pywin32 这个软件包，我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows API；使用 IronPython，我们能够直接调用 Net Framework。通常情况下，Python 编写的系统管理脚本，无论是可读性，还是性能、代码重用度以及扩展性方面，都优于普通的 shell 脚本。

人工智能领域

人工智能是项目非常火的一个研究方向，如果要评选当前最热、工资最高的 IT 职位，那么人工智能领域的工程师最有话语权。而 Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。可以这么说，基于大数据分析和深度学习发展而来的人工智能，其本质上已经无法离开 Python 的支持了，原因至少有以下几点：

目前世界上优秀的人工智能学习框架，比如 Google 的 TransorFlow（神经网络框架）、FaceBook 的 PyTorch（神经网络框架）以及开源社区的 Karas 神经网络库等，都是用 Python 实现的；微软的 CNTK（认知工具包）也完全支持 Python，并且该公司开发的 VS Code，也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。Python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。总之，AI 时代的来临，使得 Python 从众多编程语言中脱颖而出，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置，基本无人可撼动！最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以价位@762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

网路爬虫

Python 语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。从技术层面上将，Python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。

科学计算

自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算。并且，和其它解释型语言（如 shell、js、PHP）相比，Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足 Python 程序员编写科学计算程序。

游戏开发

很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块，而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比，Lua 的功能更简单，体积更小；而 Python 则支持更多的特性和数据类型。比如说，国际上指明的游戏 Sid Meier's Civilization（文明，如图 2 所示）就是使用 Python 实现的。

图2Python开发的游戏

除此之外，Python 可以直接调用 Open GL 实现 3D 绘制，这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上，有很多 Python 语言实现的游戏引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。以上也仅是介绍了 Python 应用领域的“冰山一角”，例如，还可以利用 Pygame 进行游戏编程；用 PIL 和其他的一些工具进行图像处理；用 PyRo 工具包进行机器人控制编程，等等。有兴趣的读者，可自行搜索资料进行详细了解。

物流园区是指在物流作业集中的地区，在几种运输方式衔接地，将多种物流设施和不同类型的物流企业在空间上集中布局的场所，也是一个有一定规模的和具有多种服务功能的物流企业的集结点。智慧物流园区是基于智能及可视的数字化场景，实现了物流设施集约化、物流运作共通化、城市物流设施空间布局合理化，为城市物流企业发展提供了空间也促进城市用地结构调整。

本次案例利用 Hightopo 产品 HT for Web 数字孪生 HT 物流产业园区，将上下游系统打通并借助智能硬件实现数据联动，从园区日常管理、车流监控、人流监控、物流监控等多维度进行呈现，使各流程密切联系，搭建出智慧园区与物流仓储一体的可视化管理平台，提高物流园区的管理和工作效率，降低人工成本和管理成本。

// 全场景漫游

场景初始化后，通过 HT 可视化打造园区全景空间切换，浏览园区不同场景效果。设置白天与黑夜两种场景，在白天场景上，场景整体设计以写实风格为主，通过对园区内建筑、道路、绿化等进行三维建模，仿真还原园区整体情况。而在黑夜场景，通过图扑软件自主研发的引擎渲染出虚拟科幻的物流园区效果。

界面通过自由视角、固定路线等方式对园区全场景进行巡检式漫游。通过漫游视角为客户呈现园区的整体面貌、重点区域及设施设备分布。

HT 支持多种方式的模型渲染，采用轻量化三维建模技术， 1：1 高仿真模拟，以三维场景为基础，2D 数据面板为辅，数字化展现物流园区各区域的建设、运行情况、安全配备、周边动态环境等情况。同样支持导入 IFC 格式的 BIM 模型文件生成场景，支持渲染 3D Tiles 格式的倾斜摄影模型文件。通过 HT 实现可交互式的 Web 三维场景，可进行缩放、平移、旋转，场景内各设备可以响应交互事件。

园区日常概览

环境监测可视化

结合大数据技术以及对接天气系统，对园区内的环境进行全天候的监测，从温度、湿度、二氧化碳、PM25 等方面进行环境数据的采集，并在 2D 面板上实时展示，光照强度随着环境的改变也会进行变化。

绿色园区

为推进碳中和碳排放政策，园区建设也引入了新型能源，推动能源清洁低碳安全高效利用，推进重点行业和重要领域绿色化改造，实现绿色生态智慧物流园区。通过 HT 可视化面板展示园区的能源相关指标，协助园区运维人员对园区内的清洁能源进行监测控制管理，助力园区以及城市减排环保的新理念。

充电桩

2020 年政府工作报告中提出：“要加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展 5G 应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求，助力产业升级。”

充电桩作为车辆、用户与能源的交汇处，在电网智能调度、削峰填谷以及安全技术、商业模式创新等方面有着极大发展潜能。园区内多处设置车辆充电桩，通过 HT 2D 可视化展示园区充电桩的节能贡献占比及实时功率的监测情况。并配合 3D 效果，使用不同的颜色查看车辆的充电情况与异常告警提示。HT 的 2D 面板和图表数据相绑定，2D 与 3D 在三维空间无缝融合复用。

光伏棚与路灯

光伏棚作为分布式光伏项目，与充电桩、新能源汽车以及智慧路灯相结合，利用设在棚顶的光伏组件发电，通过充电装置储存到蓄电池中或直接供给电动车充电使用，也可以通过太阳能光伏棚为园区内路灯、公共设施等设施设备进行电力输送，以达到节能减排的作用。园区楼宇的光伏棚设置了 2D 面板的无缝融合，实时更新光伏棚的今日储电量、今日发电量、今日放电量以及累积储蓄电量、累计发电量、累积放电量的数据。

智慧城市建设及 5G 的带动下，智慧路灯成为了信息通信技术与传统城市公共基础设施融合的典范，园区内的光伏路灯、光伏棚、充电桩等绿色环保能源都可通过 HT 可视化进行系统集成的管控监测。

图扑软件也搭建了可针对路灯智能管理的综合性系统，可对范围内的所有路灯集中控制、实时数据监测、异常智能分析及故障报警，以防止设备老化及丢失所带来的问题，同时还可以实现路灯管网和其他设施配置信息化管理，以满足后续用户需求的升级。

园区租户管理可视化

将 HT 可视化与园区管理系统相结合，接入园区企业管理数据至可视化平台，实时更新园区内租户类型、租户数量及租户面积。通过对租户的情况以柱状图展示，可直观对比园区内招商引资情况。将租户行业类型做分类统计，通过数据可为接下来招商引资计划提供数据参考。

监控系统与预警告警

园区内各角落安装了多个监控系统，集成各类子系统的设备设施与监控系统的的管理，可集状态检测、故障报警、故障分析、运维管理于一体并通过 HT 可视化系统进行展示，如：今日消防报警、今日安防报警等信息。实现对各类视频监控系统相关的设备运转状态的检测与查询，运维系统一旦发现视频监控系统设备运转状态发生异常，立即自动向运维管理中心发出故障报警。

车流监控

车流信息可视化

通过 3D 展示园区内车流情况，系统通过结合地磁方式记录园区内车位情况：园区内总车位数量、空闲与已使用车位情况、展示常规车辆、新能源、货车等车辆的剩余情况。

HT 可视化不仅可以处理海量的后台信息并且通过不同的数据可视化样式展示在园车辆、轿车、货车的每日车流量数据。物流车辆在进出配合视频车牌识别系统，可统计车辆进出情况，联动系统高效统计出车辆进出总数量、进出车辆数量，并通过数据可视化形式于面板展示，以及通过监测车辆的进出汇总进出车辆的类型（免检车、直通车、消防车、大货车、访客车辆以及其他车辆）并进行分析统计。

今日车辆类别分析

园区内的物流货车都辅以 2D 面板进行信息的实时更新、展示货车编码、载货量以及货车状态，便于园区运维人员进行园区车流信息的管理。

人流监控

通过人脸识别、AI 摄像头等智能化设备对出入园区的人群进行监测、识别、跟踪、分析，实时获得区域内人群的流动数据情况，为园区运维人员提供准确的人流统计以及行为分析数据。

人流客流可视化

园区人员流动以及客流密度较为频繁，通过接入门禁识别、人脸监控等安防设备数据，利用不同的 2D 数据可视化样式展现园区内的各项人员客流情况人员。

左上方面板体现了今日人员类型的分布（员工、访客、安保等）、通过曲线图实时的变化来展示后台数据接入所体现的当日人流情况以及现阶段人员入园方式（微信预约、人脸扫描、IC 卡）、柱状分析今日人员进出情况。HT 可视化利用丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以更直观理解的形式展现，便于园区运维人员的高效管理，无需通过人工核算等复杂形式进行园区的运维分析。

物流监控

物流信息可视化

通过通接入订单管理系统对园区内的货物订单进行统计、管理、追踪、分析。订单以条形码为数据源，使用数据采集终端扫描条码标识，进行数据采集。

HT 可视化系统从危险品的总库存、出入库数量、各个楼单日危险品进出情况的雷达图分析、今日订单的状态百分比分析、今日货物类型（冷冻品、易碎品、常规货物、大型货物、危险品、其他物品）的柱状图分析以及本月订单情况的分析等不同角度来管理物流信息，以便企业可以及时了解和控制订单的情况，有效地进行产品物流监控与分析跟进，减少问题件的发生情况与查询管理。

仓储管理可视化

点击 HT 仓库跳转至下一界面的初始化，映入眼帘的是带有 Hightopo 图标的集装箱样式，点击图标下钻至图扑软件物流仓储与转运中心的动画场景画面。

通过依托 HT 可视化技术，智慧仓储管理可以 2D 组态，3D 仿真形态的方式展现出仓储中心与物流转运中心的全场景管理交互系统。智能三维监控系统包含三维可视化立体仓库系统、货位管理、信息实时查询、轨迹实时追踪、设备状态实时追踪、库存管理。

物料流程监控通过 HT 3D 效果将物料从入库开始到出库完成的全过程信息监控，并对立体库货架、堆垛机、输送机、拆叠盘机、RGV（直行穿梭车）、AGV（自动导引运输车）、堆垛机、机械臂等设备状态进行信息监控，数字孪生智慧仓储物流一体化场景。使物流全过程数字可视化展现、可自动感知识别、可追踪溯缘、可实施应对、可智能化决策、各环节信息系统交互集成。

设备场景可视化

场景展示了设备的运行状态、实时位置、装载货物、容器动态、异常报警等信息。均可通过 HT 3D 可视化实现设备管理的智能运维、智能预警、智能分析、智能监测等功能，高效集中管控，流程结构优化。

设备监测管理

通过颜色标识设备的状态，如设备出现异常，可通过 HT 可视化系统及时发现哪台设备出现问题，快速定位故障点，及时提示管理人员。管理人员还可通过点击可视化平台的仿真设备，查看设备运行状态、故障信息等，以便进行故障诊断和处理，及时消除隐患。

AGV 无人驾驶

AGV 小车能方便地实现自动出入装卸站、工作台和货架等，充分适应柔性高、物流量大、搬运线路复杂等要求。AGV 通过无线网络向上位机发送当前位置和状态，上位机根据当前状态更新数据库，并同步接入 HT 可视化系统进行路径的实时展示，也可根据项目需求设置 AVG 行走路径。

码垛机器人

码垛机器人通过机械臂完成各种转动、移动或复合动作来实现规定动作，改变被抓持物件的位置和姿势。机器人码垛机可以集成在任何生产线中，为生产现场提供智能化、机器人化、网络化，可以实现各行业多样化作业的码垛物流本案例运用了 HT 的强大的渲染引擎实现了对整个码垛机器人 *** 作流程的精准把控，高仿真机器手的摆动过程。

注塑机

通过 HT 可视化使生产设备流水线管理更加的透明精细、结合 2D 面板信息展示注塑机的设备编号、能耗、工序良率、设备健康值、异常记录、工艺生产节拍、稼动率等信息。

提升机

作为“承上启下”的机械工程设备，提升机在仓储运输环节起到了输送、起吊、协助装卸物料等作用。HT 2D 将机器设备信息通过面板直接显示：设备编码、任务编码、提升机当前层、设备状态、设备下次保养时间等基础信息。便于运维人员管控预警维护。

输送机

通过输送机将货物传送至下一环节，通过 HT 可视化可全程监管货物的走向信息以及输送机设备编码状态等信息。

货物信息可视化

HT 仓储管理监控的实现对仓储场景起到监控的作用，对于货架和移动中的货品进行了数据采集，可通过可视化系统快速获取设备的运行状态，货架的数据变更以及面板数据的实时反馈，达到全方位掌握仓储转运中心的活动状态，起到监管、维护以及调配多维度统一。

货物出入库管理

集合仓储系统应用物联网、视频监控联网技术、输送和分拣技术、灵活的叉车服务模式、智能穿梭车和货架系统、嵌入智能控制与通信模块的物流机器人技术、 RFID 托盘等。数字孪生一个物流全过程，让物品出入库信息可展现，可监控，可管理。

运作实况多角度展示

通过 HT 3D 的高仿真模型效果，对生产运作流程进行数字孪生，从生产线的外部结构到机械内部细节、再到运作整体流程，多维度场景展现，并支持场景的的选择与切换。

数字孪生 物流全感知

数字化智能化的全领域覆盖，物流园区内的物品流通加工、包装、仓储、装卸搬运，园区外的货物的运输、配送全过程，以及退货和回收物流等逆向物流环节也都应用了 5G、人工智能、 RFID、GPS、GIS 传感技术、视频识别技术、物物通信 M2M 技术、物联网、可视化等新兴技术，改变传统的人工读取和记录货物信息的方式，实现了物流信息的主动“感知”。融合 HT 可视化使园区内的人、机、车、设备的一体互联，包括自动驾驶、自动分拣、自动巡检、人机交互的整体调度及管理，搭建智能物流的应用场景。

可以。我们介绍文献中在稳健性检验部分常用的一些应对方法。

1替换因变量

周京奎 (2019) 在研究农业生产率和农村家庭的人力资本积累关系时发现随着农业生产率提高，农村家庭倾向于进行教育投资，进而提升了家庭人力资本积累。在本文中作者首先采用家庭教育支出和家庭学杂费支出来衡量教育投资。在随后的稳健性检验章节中，作者将被解释变量替换为家庭教育支出占当年家庭收入的比例，考察农业生产率对教育支出占比的影响，进一步验证了农业生产率对人力资本投资影响的稳健性。

类似的文章可参考刘畅 (2017) 研究子女外出务工对农村父母身心健康的影响的文章，其中考虑到健康的多维性，采用了另外 6 个健康指标进行稳健性检验。

谭远发 (2015) 研究父母政治资本如何影响子女工资溢价的影响时，考虑到实际工资与保留工资正相关，因此将正文中子女的实际工资替换为保留工资进行稳健性检验。

李春涛 (2020) 研究金融科技发展对企业创新的影响时将企业的专利申请数量作为反映了企业的创新产出水平的衡量标准之一，随后作者进一步运用企业研发支出总额占销售收入的比例更替企业创新的度量指标进行稳健性检验。

此外孟美侠 (2019) ；罗勇根 (2019) ；陈强远 (2019) ；顾夏铭 (2018) 等都采用了替换因变量的方法进行了检验。

这里需要注意的一点是，除了替换因变量，学者有时还会对因变量进行一些修正，比如王雄元 (2019) 在检验国际贸易增加如何影响企业创新行为时考虑到未取自然对数的专利申请量数据为离散型变量，且其分布中存在大量 0 值，可能不符合正态分布的假定，因此采用泊松模型回归处理被解释变量非正态分布问题。

2替换自变量

蔡晓慧 (2016) 在研究地方政府基础设施和企业技术创新关系时，正文部分讨论中使用的地方政府基础设施的数据来自于金戈 (2016) 估算的省级基础设施资本存量数据，而在稳健性检验中采用了地级市市辖区道路密度代表基础设施资本存量。因为道路交通是重要的基础设施，也是企业通过扩大市场规模取得规模经济的前提，道路交通的密度在一定程度上也反应了基础设施的基本存量。

替换自变量的文章比比皆是，可参考 刘怡 (2017) ；李卫兵 (2019) ；董香书 (2012) ；周颖刚 (2019) ；申广军 (2017) ；孙传旺 (2019) ；顾夏铭 (2018) ;梁斌 (2020) ；于斌斌 (2015) ；刘启仁 (2020)。

3放宽因变量或自变量条件

除了替换自变量与因变量外，学者有时还会对因变量或自变量的选择条件进行放宽，例如陈仕华 (2015) 在研究国企高管政治晋升对企业并购行为的影响时，对被解释变量的衡量主要是基于董事长或总经理是否调任政府部门职位来判定高管政治晋升，考虑到董事长或总经理升任集团层面的董事长或总经理，或者升任集团层面的党委或党组书记时，国企高管的行政级别也得到了提升，因此在稳健性检验部分借鉴王曾等 (2014) 的测量方法，将高管职位变更去向出现以下情况时均视为晋升：平级或者更高级别的政府部门职位、集团层面的董事长或总经理、集团层面的党委或党组书记。以此替代变量进行测试。

上文中，我们介绍了稳健性检验的概念，目的以及常用的一个角度 (变量替换法) ，这篇文章我们将继续介绍稳健性检验的其他角度。从上篇推文可以看出，有些文章出现了不止一次，这说明，每一个稳健性检验的方法都是不是独立存在的，在一篇文章中学者可以根据自己的需要可以选择多个稳健性检验的方法，比如罗勇根 (2019) 在研究空气污染、人力资本流动与创新活力的关系一文中，一共采用了 8 种方法从多个维度来检验自己文章的稳健程度。

我们需要注意的是，稳健性检验的意义在于我们需要保证，文章得出的结论不会根据现在使用的数据的变化而发生巨大的变化，比如当其他人使用了一份相似的数据，或者当本文数据的样本量发生不同时，你的结论依然成立，这才能保证结论的可靠性。

4加入遗漏变量

除了前文所举的例子以外，梁斌 (2020) 在探讨失业保险金对失业者求职努力的影响时，将失业者在日志日搜寻工作的小时数作为因变量，失业者领取到的失业保险金作为自变量，并控制了个体特征变量以及家庭特征变量，加入了省份虚拟变量后，在稳健性检验部分提出，失业保险金对失业者来说是确定性的收入，因此本文预期厌恶风险的失业者 (risk-aversion) 更可能领取失业保险金，也更可能为了日后稳定的收入而积极寻求工作，因此又将风险这一变量纳入了考量。

类似的加入更多控制变量的文章可以参考蔡晓慧 (2016) ；陈仕华 (2015) ；张龙鹏 (2016) ；李春涛 (2020)

5加入各类虚拟变量

需要注意的是，加入遗漏变量有时不仅仅指加入更多的变量，也包括控制其他层面的固定效应，比如施炳展 (2020) 在研究互联网对制造业企业分工水平的影响时提到，在前文中作者只控制了年份固定效应和企业固定效应，虽然大多数企业并不会更换省份和行业，但是这种可能性是客观存在的，因此如果不加入省份和行业固定效应，有可能遗漏省份和行业层面不随时间改变的重要变量，从而使估计结果有偏和不一致。为了避免这一问题，作者在保留年份和企业固定效应的基础上，进一步加入了省份和行业固定效应。

类似的文章可以参考柳光强 (2018) ；孙传旺 (2019) ；罗勇根 (2019)

6分样本回

由于不同的样本对于所得的结果具有不同的敏感性，因为在稳健性检验时，也常常进行分样本回归，常见的分类方法用按照人口规模分类，按照地理位置分类，按照城乡分类，按照性别不同分类等等。

比如，刘怡 (2017) 在研究婚姻匹配对代际流动性的影响时提出婚姻匹配是中国代际传递的重要机制，尤其是对女性而言，父代收入通过婚配市场作用于子代配偶的个人收入，形成代际传递，影响子代家庭收入。在稳健性检验中，作者根据子代的城乡分布，将子代样本划分为城镇和乡村样本，比较分析城镇和乡村地区的代际流动性及其婚姻匹配机制在代际传递中的影响，结果发现，城镇地区多依赖于婚姻匹配机制，而农村地区侧重于人力资本投资。

类似的分样本回归方法，可以参考杨仁发 (2013) 研究产业集聚与地区工资差距之间的内在联系的文章；蔡晓慧 (2016) 研究地方政府基础设施和企业技术创新关系的文章；刘畅 (2017) 研究子女外出务工对农村父母身心健康的影响的文章；申广军 (2017) 研究减税对中国经济的影响文章等。

当我们在所得的整个数据集范围内进行分析时，常常会发现改变不同的时间段，得到的结论可能会完全不同。也许某一结论在某一时间段内得到的结果符合我们的预期，而当我们往后退 10 年，或者往前推 10 年再次回归，就会发现得到的结论完全不同！因此，选择正确的研究时间段也显得十分重要。在稳健性检验中，我们可以通过扩宽时间长度或者缩短时间长度来检验我们的结论。

7扩展时间窗口

仇童伟 (2019) 在研究宗族代理人对村庄地权变更的影响时在第一个稳健性检验方法中提到，村庄的丧葬习俗表征了社区开放程度，在原文中采用了 2012-2014 的数据，而在稳健性检验中补充采用 1990-2014 年村庄丧葬习俗进行了处理。因为与仅采用 2012-2014 年丧葬习俗相比，采用 6 个时期的丧葬习俗可以规避单一时期测量造成的误差。类似的文章还包括朱晓文 (2019) 研究家族企业代际传承的文章中。

为了探讨长期的影响，除了扩展时间窗口外，陈冬华 (2018) 在研究产业政策与股价同步性的关系中提到，产业政策作为一种国家级政策，每五年发布一次，影响周期为五年。因此，作为一种长期政策，其对企业的影响可能存在长期性，文章的研究区间应该扩展至全年度而非短时间区间范围。基于此，参考错层事件双重差分方法，文章进一步探究了国家产业政策影响股价同步性的长期表现。

8缩短时间窗口

李卫兵 (2019) 在研究空气污染对企业生产率的影响时在稳健性检验部分提到该文选定的样本期为 1998-2013 年，而大部分基于中国工业企业数据库进行研究的文献主要利用 1998-2007 年的企业数据，虽然该文对某些缺失的数据根据相关的会计准则进行了补齐处理，为避免处理后的数据干扰实证结果，作者将样本调整为 1998-2007 年，并重新进行 RD 估计。

缩短时间窗口的另一个好处是可以排除其他政策的影响，比如王雄元 (2019) 在研究“一带一路”如何影响企业创新行为的研究中提到，中国于 2013 年正式提出“一带一路”倡议，因此在样本仅保留 2013 年及以后开通“中欧班列”的样本有助于将本文的研究统一置于“一带一路”倡议的背景下，排除可能的其他政策干扰。(注：另一种排除同时期其他政策的影响的影响是通过控制同时期政策带来的影响，比如齐绍洲 (2018) 在研究排污权交易试点政策是否诱发了企业绿色创新文章时提到，排污费征收政策与排污权交易试点政策并行，我们可以通过需要控制排污费征收政策对企业绿色创新的影响，进一步提炼排污权交易试点政策对企业绿色创新的因果关系。)

类似的缩短时间窗口的文章包括何欣 (2016) ；孙传旺 (2019)

9滚动窗口法

陈冬华 (2018) 在研究产业政策对股价同步性影响文章中提出，产业政策的影响是一个循序渐进的过程，因此在稳健性检验部分基于滚动窗口的实证研究方法对产业政策进行了动态研究。

当我们选择好了时间之后，同时也要确定我们的样本是否最能体现我们所研究的问题，同时样本中有没有极端值会影响我们的结果。因此，在稳健性检验中，我们需要将个别离群值剔除，或者在样本中选择最适合我们研究目的样本 来检验我们的结论是否依然稳健。

10选择子样本

鞠雪楠 (2020) 在研究跨境电商平台克服了哪些贸易成本时提出在跨境电商出口贸易中，中国向各个国家(地区)出口的分布并不均衡。其中，美国是中国最大的出口目的地;中国香港和新加坡是全世界重要的转口贸易地区，中国向这个两个地区的出口可能也有转而向其他国家出口。为了确保实证分析的结论不受特定国家(地区) 和转口贸易的影响，本文给出了剔除这三个国家以及地区的样本之后的实证分析结果。

同样的文章可以参考刘怡 (2017) ；李卫兵 (2019) ；蔡栋梁 (2018) ；何晓斌 (2013) ；叶迪 (2017) ；申广军 (2017) ；铁瑛 (2019) ；李春涛 (2020) ；罗勇根 (2019) ；陈强远 (2019)。

11缩尾处理

在处理离群值时，我们要进行缩尾处理，陈强远 (2019) 在研究中国技术创新主要激励政策对企业技术创新质量和数量的影响时提到，由于控制变量如资产收益率与负债比率的测算存在极端值，尽管上文已对资产收益率与负债比率进行了 5%分位上双边缩尾。但为了进一步验证前文结论的稳健性，接下来本文对企业的资产收益率与负债比率进行了 1%分位上双边缩尾处理。

12扩充样本容量

除了剔除部分样本进行回归之外，我们依然可以通过增加样本来进行稳健性检验。比如原文中只采用了省会城市进行分析，在稳健性检验部分则可以将样本扩大到所有地级市城市，这一方法有时也被称为降低数据维度。

比如李卫兵 (2019) 在研究空气污染对企业生产率的影响时提到，本文提取的 PM25 排放浓度来源于城市层面，同时由于大样本选择下更易带来显著的回归结果，为了证明回归结果的准确性，我们参考江艇等 (2018) 的处理方法计算出城市层面的 TFP，将区域层面的数据降低至城市层面。(注：除了降低数据维度，我们同样可以提高数据维度，比如铁瑛 (2019) 在人口结构变动的影响时多个个体维度进行调整，分别加总至企业维度和城市维度进行稳健性分析)。

内生性问题是我们每个文章都要考虑到的问题，施炳展 (2020) 在分析互联网对中国制造业企业分工水平的影响时将大部分稳健性检验的篇幅都留给了内生性问题，可见内生性问题对我们研究的重要性。在处理内生性问题时，我们通常采用以下几种方法进行稳健性检验：

13工具变量法

工具变量是解决内生性问题的一个重要方法，比如施炳展 (2020) 选择了中国建国初期各省份人均函件数量作为省份层面企业互联网普及率的工具变量，选择一个合适的工具变量可以对整个研究都有重要的影响，但同时也是十分困难的，我们可以通过大量的文献阅读积累来选择最合适本文研究的工具变量。

类似的利用工具变量克服反向因果关系的文献可以参考蔡栋梁 (2018) ；周京奎 (2019) ；梁斌 (2020) ；刘启仁 (2020) ；张龙鹏 (2016) ；罗勇根 (2019)

14加入滞后变量

部分研究也会将自变量的滞后一期或者两期变量纳入模型中来解决内生性问题，比如孙传旺 (2019) 在研究交通基础设施与城市空气污染的关系时除了控制核心解释变量的内生性偏误，我们还担心其他控制变量也可能存在潜在的内生性问题。为了检验结果稳健并排除这一种担忧，将其他所有控制变量滞后一期；黄健柏 (2015) 到工业用地价格扭曲对企业过度投资的影响可能存在更长的时滞效应，把回归模型中的工业用地价格扭曲程度变量替换为滞后两期项， 重新进行回归分析；李春涛 (2020) 考虑到创新投入也是影响专利产出的重要因素，本文在控制变量中加入企业创新投入的指标，并采用研发支出总额占销售收入之比来度量。由于创新投入对创新产出的影响具有时滞性，本文使用滞后一期的创新投入指标。

类似的文章可以参考顾夏铭 (2018) ；刘启仁 (2020) 。

15样本自选择问题

陈强远 (2019) 在研究中国技术创新主要激励政策对企业技术创新质量和数量的影响中提到，高新技术企业认定等技术创新激励政策可能存在自选择问题，即企业整体绩效较好的企业更容易享受优惠政策， 这可能导致估计结果存在偏误。为了解决这一问题，文章采用 Heckman 两步法进行了稳健性检验。类似的文章包括蔡晓慧 (2016) ；周颖刚 (2019) 等。

注：因为内生性问题十分重要，也有一些文章不将其作为稳健性检验的一部分，而是作为正文当中的一部分，比如高晶晶 (2019) ；韩永辉 (2017) ；余吉祥 (2019)。

16 验证前提条件

正如前文提到，稳健性检验就是为了检验回归方法中的前提条件是否满足，比如吕越 (2019) 在采用双重差分法研究“一带一路”倡议的投资对对外投资的影响时检验了 DID 的方法成立的条件，包括安慰剂检验，平行趋势检验等等，类似的文章周茂 (2019) ；朱晓文 (2019) ;梁斌 (2020) ;陈冬华 (2018)

同样李卫兵 (2019) 也在使用 RD 估计时，辅助进行了 RD 检验的有效性检验。；类似文章还有梁若冰 (2016)。

17模型替换法

在上文中提到的蔡晓慧 (2016) 这篇文章中，作者依次在正文中采用线性概率模型进行研究后，在稳健性检验部分又依次采用 Logit 模型、Probit 模型进行估计基础设施对企业是否投入研发的影响；同样施炳展 (2020) 考虑到线性回归模型潜在的模型设定偏误，以面板 Tobit 模型替换线性回归模型后重新进行了回归；李春涛 (2020) 认为本文使用的专利数量有大量的零值，存在截尾数据的特征，因此使用 Tobit 模型进一步检验金融科技发展对企业创新的影响；祝树金 (2020) 用断点回归能较好的识别因果关系，这里使用这种方法对前文的 DID 回归进行稳健性检验。

18更换新的数据源

何兴强 (2019) 在探讨房价收入比对家庭消费房产财富效应的影响时，为了增强研究结论的稳健性，分别使用了调查数据、宏观数据、和不同的家庭调查数据重新估计本文的主要回归。这种方法对于数据的要求较高，因此使用频率较低。

在我们进行完稳健性检验后，我想大家可能跟笔者一样也经常遇到不稳健的结果，因此，这里想跟大家分享一下 Cristobal Young (2015) 在针对稳健性检验时提出的一段话：

学者总是在努力能够通过他的文章采用无懈可击的证据来讲述一个“完美”的故事，但实际上我们必须承认，不稳健的结论有时可以引发我们更多深入的思考，也许一个重大的发现就隐藏在我们不稳健的结果背后。在稳健性检验时，我们需要更多的耐心来面对我们不稳健的结果，同时我们也需要更多的动力来揭秘不稳健结果背后隐藏的秘密。

因此，最后希望大家在面对不稳健的结果时，不要感到无措或者恐慌，静下心来思考一下背后的原因，这才是研究的意义所在

导语：状态监测与故障诊断的基本知识有哪些可以参考？文章我已经为你准备好了，您只需要点击查阅就可以了！祝大家愉快！

状态监测与故障诊断的基本知识

一、振动传感器的基本知识

必要而且准确的信息是进行故障诊断的前提条件。由于所有振动信息的源头均来自于传感器因此有必要了解一下振动传感器方面的基本知识。

1振动传感器的构成及工作原理

振动传感器是将机械振动量转换为成比例的模拟电气量的机电转换装置。

传感器至少有机械量的接收和机电量的转换二个单元构成。机械接收单元感受机械振动但只接收位移、速度、加速度中的一个量机电转换单元将接收到的机械量转换成模拟电气量如电荷、电动势、电阻、电感、电容等另外还配有检测放大电路或放大器将模拟电气量转换、放大为后续分析仪器所需要的电压信号振动监测中的所有振动信息均来自于此电压信号。

2振动传感器的类型

振动传感器的种类很多且有不同的分类方法。按工作原理的不同可分为电涡流式、磁电式电动式、压电式按参考坐标的不同可分为相对式与绝对式惯性式按是否与被测物体接触可分为接触式与非接触式按测量的振动参数的不同可分为位移、速度、加速度传感器以及由电涡流式传感器和惯性式传感器组合而成的复合式传感器等等。

在现场实际振动检测中常用的传感器有磁电式速度传感器其中又以绝对式应用较多、压电式加速度传感器和电涡流式位移传感器。其中加速度传感器应用最广而大型旋转机械转子振动的测量几乎都是涡流式传感器。

3磁电式速度传感器

磁电式速度传感器的构造如下图所示。

磁电式速度传感器的工作原理是传感器固定在被测物体上物体振动时固定在壳体7上的磁钢5随壳体与物体一起振动而由d簧片2和线圈3组成的d簧—质量元件与磁钢的振动并不同步而是发生相对运动线圈切割磁钢的磁力线而产生电动势在磁通量及线圈参数均为常数的情况下电动势的大小与线圈切割磁力线的相对速度成正比。此相对速度对相对式显然是被测物体的相对振动速度对绝对式来说当传感器中的d簧—质量元件的固有频率远小于被测物体的振动频率时线圈的振动速度会远小于磁钢的振动速度线圈与磁钢之间的相对速度接近于被测振动体相对于大地或惯性空间的绝对速度。总之可以认为磁电式速度传感器的输出电压与被测物体的振动速度成正比。

速度传感器通过积分电路可测得位移通过微分电路可测得加速度。

磁电式速度传感器的优点是灵敏度高输出信号大输出阻抗低电气性能稳定性好不易受外部噪声干扰不需外加电源安装简单使用方便对后续电路也无特殊要求缺点是动态频响范围有限尺寸和重量较大d簧片容易发生疲劳损坏。速度传感器的构造特点决定了d簧片为关键的矛盾点d簧片厚d簧—质量元件的固有频率就增高所能测得的低频范围变窄d簧片薄易损坏使用寿命短。

4压电式加速度传感器

某些晶体在受到沿一定方向的外力作用时其内部的晶格会发生变化产生极化现象同时在晶体的两个表面上产生了极性相反的电荷当外力消除后又恢复到原来的不带电状态当作用力方向改变时所产生的电荷的极性也随之改变晶体受力所产生的电荷量与外力的大小成正比此现象称为压电效应。

压电式加速度传感器就是根据压电晶体受力后会在其两个表面产生不同电荷的压电效应来实现机电转换的。

压电式加速度传感器的构造如下图所示。

其工作原理是压电式加速度传感器的基座4固定或紧密接触于被测物体与物体一起振动由压紧d簧1与惯性质量块2组成的d簧—质量元件与基座的振动并不同步、而是发生相对运动压电晶体3受到质量块因相对振动加速度产生的惯性力作用而产生电荷电荷量的大小与惯性力成正比。当传感器中的d簧—质量元件的固有频率远大于被测物体的振动频率时质量块的振动位移会远小于基座的振动位移质量块与基座之间的相对振动接近于基座、即被测物体的振动。因此压电式加速度传感器的输出电压与被测物体的振动加速度成正比。

加速度传感器通过积分电路可测得速度通过二次积分电路可测得位移。

压电式加速度传感器的优点是体积小重量轻频率响应范围宽。适于测量高频、冲击信号例如齿轮、滚动轴承的振动测量耐温、耐蚀性较好不易损坏在实际测量中应用最广泛。由于压电晶体产生的电荷量很小加速度传感器需要配置电荷放大器因此造成内阻抗高、电荷放大器前的连接电缆容易受到外部电磁干扰。现在许多加速度传感器把放大电路集成到传感器内抗干扰能力得到大幅度的提高。压电式加速度传感器的频响特性范围下限由电荷放大器决定上限由传感器的固有频率及安装谐振频率决定。即传感器与被测物体的接触及固定状况会影响高频测量的范围其中钢螺栓联接固定方式的高频测量范围最高可达10000Hz磁铁固定式为2000Hz手持式最低仅数百Hz。

5电涡流式位移传感器

电涡流式位移传感器由探头和前置放大器又称测隙仪二部分组成探头对着转子被测表面但并不接触留有一定的间隙用支架固定在轴承的瓦座上或机壳上通过延伸电缆与机壳外的前置放大器相连。

电涡流式位移传感器的构造如下图所示。

电涡流式位移传感器的工作原理是传感器的头部线圈与谐振电容、前置器内的石英振荡器构成高频12MHz电流振荡回路在头部线圈周围产生高频交变磁场。当磁场范围内出现金属导体、如转子时转子表面会产生感应电流即电涡流。电涡流产生的感应磁场反作用于线圈的高频磁场使线圈的阻抗或者说电感发生变化转子与探头之间的间隙δ越小电涡流就越大线圈的阻抗就越大、电感量就越小。在振荡器激励电流参数、线圈参数、金属转子电导率和磁导率都为常数的情况下电感量是间隙δ的单值函数。测出电感量的变化即可知道转子与探头的间隙变化。由延伸电缆输出的电感量变化信号为高频载波信号经前置放大器内的检波器放大、转换后输出的是直流电压信号。该电压与探头和转子之间的间隙δ成正比因此称为间隙电压。间隙电压U又可分为直流分量Uo和变化分量Ua两部分。直流分量对应于初始间隙又称安装间隙或平均间隙用于测量轴位移变化分量对应于振动间隙用于测量振动。测隙仪输出的间隙电压信号经后续仪表的进一步处理即可转化成轴振动、轴位移、转速、相位的数值以及状态监测的各种图谱。

电涡流式位移传感器是非接触式传感器具有灵敏度高、线性范围大、频响范围宽、具有零频响应、探头结构尺寸小、抗干扰能力强、适于远距离传送、易于校准标定等优点。与接触式传感器速度传感器、加速度传感器都是接触式相比电涡流式传感器能够更准确地测量出转子振动状况的各种参数尤其适用于大型旋转机械轴振动、轴位移、相位、轴心轨迹、轴心位置、差胀、等等的测量用途十分广泛。

二、状态监测与故障诊断的意义及发展现状

1状态监测与故障诊断的定义通俗地说状态监测与故障诊断就是给机器看病。

人不可能不生病机器在运行过程中出现故障也是不可避免的。人生了病需要求医就诊机器出了故障也要找“医生”诊断病因。医生对病人的诊断是基于体征检查先看体温再进行验血、X光、心电图、B超、甚至CT等基础上的分析判断对机器故障的诊断同样也是基于状态监测先看总振动值再求助于频谱、波形、轴心轨迹、趋势图、波德图、全息谱图等基础上的综合性分析判断。

状态监测是指通过一定的途径了解和掌握设备的运行状态包括利用监测与分析仪器在线的或离线的采用各种检测、监视、分析和判别方法对设备当前的运行状态做出评估属于正常、还是异常对异常状态及时做出报警并为进一步进行的故障分析、性能评估等提供信息和数据。

故障是指机械设备丧失了原来所规定的性能或状态。通常把设备在运行中所发生的'状态异常、缺陷、性能恶化、以及事故前期的状态统统称为故障有时也把事故直接归为故障。而故障诊断则是根据状态监测所获得的信息结合设备的工作原理、结构特点、运行参数、历史状况对可能发生的故障进行分析、预报对已经或正在发生的故障进行分析、判断以确定故障的性质、类别、程度、部位及趋势对维护设备的正常运行和合理检修提供正确的技术支持。

2状态监测与故障诊断的意义

状态监测与故障诊断技术的由来及发展与十分可观的故障损失以及设备维修费密切相关而状态监测与故障诊断的意义则是有效地遏制了故障损失和设备维修费用。具体可归纳如下几个方面

1及时发现故障的早期征兆以便采取相应的措施避免、减缓、减少重大事故的发生

2一旦发生故障能自动纪录下故障过程的完整信息以便事后进行故障原因分析避免再次发生同类事故

3通过对设备异常运行状态的分析揭示故障的原因、程度、部位为设备的在线调理、停机检修提供科学依据延长运行周期降低维修费用

4可充分地了解设备性能为改进设计、制造与维修水平提供有力证据。

自上世纪七十年代以来国内外石化、化工、电力、钢铁等行业为了极大限度地提高经济效益生产规模不断扩大生产装置向着大型化、高速化、自动化、连续化、单系列化发展装置中的关键设备均无备机一旦出现故障停机将导致整个装置停产所造成的经济损失是十分巨大的。例如一个年加工原油500万吨的炼油厂停产一天的经济损失达二千多万元一个年产30万吨合成氨的化肥厂停产一天的经济损失达二百五十万元一台30万千瓦的发电机组停产一天的经济损失达二百万元。由于大型转动设备的检修周期较长、备件价格昂贵一次故障停机的总经济损失多数都在千万元以上。

设备维修费在生产成本中所占的比重很大对于工业发达的国家来说任何一家公司的维修费都是一个可观的数字。国外研究表明维修费随设备技术含量的提高而增加并且与维修体制密切相关。在日本由于较为重视状态监测与故障诊断工作上世纪九十年代初工业装置的维修费为年销售额的610加上库存的备品备件总维修费达销售额的25在美国根据美国国家统计局发布的资料1980年美国工业设备的维修费达2460亿美元几乎占了和地方税收总额7500亿美元的三分之一而其中的750亿美元是因不当维修包括缺乏正确的状态监测与故障诊断给浪费了在我国的石化行业伴随着维修体制的逐步改进、以及状态监测与故障诊断工作的逐步开展和提高维修费所占的比重呈逐步下降趋势上世纪八十年代为年产值的20左右九十年代为15左右近年来为10左右、甚至略低。

维修体制的变革经历了故障维修、预防性维修和预知性维修三个阶段。

最初是故障维修又称为事后维修“小车不倒只管推”设备什么时候坏了、什么时候修盲目、无计划、设备损坏程度大、维修费用高。

长期以来大多数工厂沿用的是定期的预防性维修体制也称计划维修它是根据生产计划和经验规定在设备运行一确定时间后停下进行解体、检查、修理、更换零部件。这种维修制度下无论设备有无毛病都要解体是一种过剩维修浪费人工、物料机器过多拆卸既容易降低原有精度又容易发生人为故障。因此预防性维修带有很大的盲目性既不经济又不合理。预知性维修是以状态监测与故障诊断技术为基础、以设备实际状况为依据、根据生产需要制定出预知性维修计划的维修体制。预知性维修要求不断地测知表征设备实际状态的参数对测得参数进行分析、判断做出是否发生故障以及故障类型、故障程度的评价推测机器状态的发展趋势估算出最佳的维修时机。预知性维修的目标是需要停车时才停车需要换件时才换件需要维修什么项目如某处轴承、某根转子、某处对中、某个齿轮、才维修什么项目。显然预知性维修比较先进、经济。据日本资料介绍采用设备故障诊断技术故障停机时间可降低75每年设备维修费可减少2550。无怪国外有些专家认为把少量美元花费在状态监测上比把上百万美元花费在因设备严重损坏而引起强迫停机后的检修上更有价值。从开展此项工作中尝到甜头的国内设备专家则说开展状态监测与故障诊断工作是花小钱、省大钱购置监测仪器是花了一些钱但有效地降低了故障损失和设备维修费反而节省了大钱。

3状态监测与故障诊断的发展与现状

状态监测与故障诊断技术是近三十年来国内外发展较快的一门新兴学科。

我国状态监测与故障诊断技术起源于上世纪七十年代末。那时建国后首批从西方工业发达国家成套引进的13套大化肥装置以及随后不久引进的大化纤、大乙烯等装置正处于建成后的试车、开车阶段由于某些机组事故频发促进了高校及科研单位对这项技术的理论研究和实际应用。国外某些大公司的监测与诊断部门也同时开展了一些服务与交流客观上起到了一定的推动作用。79年起有些企业开始研究西方设备维修体制从中感受到状态监测与预知性维修的重要意义。79年到83年一些受故障损失严重困扰的石化企业购置了国外先进的频谱分析仪等状态监测仪器进入了初步的实践阶段1983年原国家经委下达了《国营工业交通设备管理试行条例》明确提出“逐步采用现代故障诊断和状态监测技术发展以状态监测为基础的预知性维修体制”

从而把故障诊断纳入企业管理法规对发展故障诊断技术具有极为重要的意义。自1984年起石化企业逐步建立起以总公司、公司总厂、厂的三级状态监测机构配置人员购置仪器培训学相互交流全面开展了状态监测与故障诊断工作整体水平得到提高。九十年代起火力发电行业开始开展大型汽轮发电机组的在线状态监测与故障诊断工作并且发展较为迅速。进入本世纪以来在钢铁、炼铝、水力发电、风力发电、空分等行业内伴随着技术先进的大型转动设备的投入使用状态监测与故障诊断技术也开始得到重视与应用并呈现出上升的趋势。

状态监测与故障诊断技术自身的发展过程大致可归纳为以下三个阶段

①　离线的FFT分析仪阶段

上世纪八十年代初、中期通过磁带记录仪到现场记录振动信号然后回实验室输入FFT快速傅里叶变换分析仪回放进行频谱分析只有功率谱幅值谱及波形少数配置双通道时才能看到轴心轨迹分析方法单一基本上只能查幅值、频率。

②　离线或在线的计算机辅助监测、诊断阶段

上世纪八十年代末期至九十年代中期通过计算机完成信息采集、信号分析、数据库管理、甚至给出诊断结论有各种图谱分析方法多样更加注重幅值、频率、相位信息的全面、综合利用还涌现出专家辅助诊断系统。

③　网络化监测、诊断阶段

上世纪九十年代末以来充分利用企业内部局域网和Internet网络做到资源共享、节省投资、远程诊断所监测的参数不再局限于振动、轴位移、转速进一步扩展到流量、压力、温度等工艺过程量对设备运行状态的把握更加全面、准确实现了真正意义上的专家远程诊断。

如今在对设备当前运行状态的监测以及故障原因的诊断方面可以说国内外状态监测与故障诊断产品无论是在线的、还是离线的的性能都达到了较为令人满意的水平。然而用户现场人员最关心的是设备当前故障的严重程度如何、今后的发展趋势怎样、还能否继续运行下去、还能运行多久等问题恰恰在对故障程度的评估上以及故障趋势的预报上各家产品都显得欠缺。因此状态预报是目前监测诊断技术中较为薄弱的环节。

回答于 2022-08-13

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致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。

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扩展资料：

大数据发展的一些趋势：

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了d性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

参考资料来源：百度百科-大数据

参考资料来源：上海市大数据股份有限公司官网-公司简介

参考资料来源：辉略(上海)大数据科技有限公司-关于我们

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