简述数据仓库与关系数据库的区别与联系

区别：

1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。

2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

3、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

4、数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。

5、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。

联系：

数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，数据仓库的出现，并不是要取代数据库。目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。

扩展资料：

1、面向主题的：传统数据库主要是为应用程序进行数据处理，未必按照同一主题存储数据；数据仓库侧重于数据分析工作，是按照主题存储的。

这一点，类似于传统农贸市场与超市的区别—市场里面，白菜、萝卜、香菜会在一个摊位上，如果它们是一个小贩卖的；而超市里，白菜、萝卜、香菜则各自一块。也就是说，市场里的菜（数据）是按照小贩（应用程序）归堆（存储）的，超市里面则是按照菜的类型（同主题）归堆的。

2、与时间相关：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不同的。

3、不可修改：数据仓库中的数据并不是最新的，而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息，并不是很多数据库处理的那种日常事务数据（有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息）。因此，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的；当然，向数据仓库添加数据是允许的。

参考资料来源：百度百科-数据仓库

数据库和数据关系的先后顺序是数据关系先于数据库。在设计数据库之前，需要先梳理业务，了解业务需要哪些数据以及数据之间的关系，然后再定义实体、属性、关系等概念，最后才能建立数据库。也就是说，数据关系是数据库设计的依据，数据库是数据关系的载体。只有通过清晰的数据关系，才能建立结构合理、功能完备、易维护、高效执行的数据库。因此，在设计数据库之前，首先需要梳理清晰数据之间的关系，进而建立数据库。

ForeverCredit ERPConnect管控数据集成软件是北京华恒信远针对国内外各种实时数据库系统（PI、IP21等）与各种关系数据库系统（Oracle、MS SQLServer等）之间进行实时数据交换软件，实时数据库与关系数据库之间通过ERPConnect动态的交换数据，实现了实时数据库与关系型数据库的无缝集成。

该软件由两个组件构成，分别为组态程序ERPConfigexe和运行程序ERPConnectexe。组态程序可以根据用户需求自由组态，指定关系数据库及其表，需要写入的位号，写入的方式以及写入的时间，等等。运行程序则根据组态程序配置好的组态信息在后台运行，按用户设定的时间和方式将实时数据写入关系数据库，此外，也可以将关系数据库的数据写入到实时数据库中。

图数据库是基于图模型的数据库

相比较于关系型数据库，图数据库是真正注重“关系”的数据库

图数据库的功能是传统关系型数据库的一个拓展

简单来说图数据库比起关系型数据库多了许多数据间的联系，这些联系的发现又要基于图数据库里面的图计算来发现和展示，前段时间云栖大会里面提到的GraphScope，就是阿里开发的做图计算图分析的一站式平台

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字段Time和TagName是建表是的自动字段,不用设置,可以根据不同需要自己增加数据转储的字段,可以自己修改字段名。

按钮AuTo是自动添加所有变量的字段名,如果是本地数据源就字段名等于变量名,如果是远程数据源字段名自动等于”远程数据源名\\变量名”。

此时点击完成,和SQLserver2000之间的一个数据转储任务就设置完成。

实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务。目前常见的、国际使用广泛的实时数据库有AspenTech公司的InfoPlus．21，OSI公司的PI，HoneyWell公司的PHD等

oracle属于关系型数据库，非实时吧

当然可以。

1、采集之后总是要存储的，

2、实时采集通常量比较大

3、采集的数据以后总是要使用的，一般总是要统计分析的

关系数据库就是满足上述条件的非常方便、快速、大容量的工具。

以关系数据库为例，SQL语言是一种非过程化的面向集合的语言，它虽然用起来非常简单，但由于是解释实现，效率不如人意。因此许多应用仍然是由高级程序设计语言（如C）来实现的，但是高级程序设计语言是过程化的，而且是面向单个数据的，这使得SQL与它之间存在着不匹配，我们把它叫做“阻抗失配”。不论你是用嵌入式SQL，还是CLI，都需要化很多工夫去完成两种语言之间的相互转化。 但是关系数据库在数据库系统方面发展地非常完善，有强大的管理功能和可 *** 纵性。另外，关系模型具有坚实的数学基础。

面向对象数据库的产生主要是为了解决“阻抗失配”，它强调高级程序设计语言与数据库的无缝连接。什么叫无缝连接，假设你 不用数据库，用C语言编了一个程序，你可以不需要（或基本不需要）任何改动就将它作用于数据库，即你可以用C语言透明访问数据库，就好象数据库根本不存在一样，所以也有人把面向对象数据库理解为语言的持久化。怎么样，听起来挺玄的吧，可是我们自己开发的数据库系统——OSCAR早就做到了这一点。 由于实现了无缝连接，使得面向对象数据库能够支持非常复杂的数据模型，从而特别适用于工程设计领域。打个比方，想象CAD中的一个复杂部件，它可能由成千上万个不同的零件组成，要是用关系模型中的表来表达，得用多少张表啊？而描述这种复杂的部件，正好是高级程序设计语言的强项。

此外，面向对象数据库还吸收了面向对象程序设计语言的思想，如支持类、方法、继承等概念。 面向对象数据库很好地解决了阻抗失配的问题，但它也有缺点。它的缺点正好是关系数据库的强项，由于模型较为复杂（而且缺乏数学基础），使得很多系统管理功能难以实现（如权限管理），也不具备SQL处理集合数据的强大能力。

另一方面，随着多媒体数据的大量出现和应用的日益复杂，关系数据库也在不断吸收面向对象数据库的优点，出现了现在所谓的对象关系型数据库（象ORACLE8i、DB2-5以上都是这种系统）。其主要改进包括支持自定义类型（UDT），方法，继承（目前仅DB2-6支持），和引用（使得对象间可以直接引用，想想原来的关系数据库需要靠连接来实现引用，性能真是惨不忍睹）。 总之，数据库系统发展的趋势是，面向对象数据库和关系数据库将不断融合。而对象关系数据库由于继承了上述两者的优点，已经成为目前数据库发展的主流。

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