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百度经验2022-07-27

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认真的回答这个问题。没有。哈哈哈。会不会很失望。但是，事实就是如此。就给你说说吧

1阿里云计算

这个首先说一下，阿里目前的云计算技术，排名世界第三。屈居谷歌和微软之后。不过，你对比一下就会知道有多牛逼了。亚马逊发展了在什么地方？微软成立了多少年。亚马逊成立于1995年，微软成立于1975年。阿里成立于1999年。而微软和亚马逊都是全球发展的公司。实力有目共睹，阿里这些年的赶超可是花的大力气。所以，这一点来说阿里的云计算还是很厉害的。

2阿里的传感城市技术

这个技术实际是一个三维的数字化数据库的概念，这些年阿里通过高德，支付宝，以及阿里系的各个公司，获取到了大量的城市底层数据，现在基本可以利用这个技术，把这个城市进行重建，让一个城市更加宜居，环保，且可持续发展。实际也是可以通过海量数据为一个城市提供大脑虚拟计算，最后做出最优决策。也就是阿里所说的ET城市大脑。

对抗性神经网络

在ET城市大脑项目中，阿里巴巴达摩院的科学家使用对抗性神经网络训练ET城市大脑更好的识别客车、火车、卡车的车牌，将识别精准度提高了10%。此外，科学家还将对抗性神经网络用于双11中，完成了数亿张海报的设计。说句简单的，就是让机器能够拥有一定的思考力和更加快速的反应能力。

一个就是AI技术

强大的人工智能技术，就是让无数的数据荟聚到一个计算机大脑。让一个机器大脑能够拥有大量的知识储量，并且可以进行深度计算，最后会发展到各种程度，谁都不知道。

另外，就是或者还有阿里没有公布的技术。这就是我们不知道的了。或者他在憋着大招，没有放出来，咱谁都不知道。只能说，我相信以后阿里会成为一个合格的 科技 企业， 科技 实力会越来越强。也希望中国有越来越多这样的企业。这样才会让中国的企业在世界有更大的话语权。

谢邀~

从大背景来说，近些年，中国的硬核技术真正做到了起步晚、进步快，是"后来者居上"的典型。在越来越多的新兴行业里中国 科技 也早已占据着巨大的市场份额。而说到世界领先的硬核技术，阿里巴巴作为一家被电商光芒掩盖 科技 实力的互联网公司代表，很有一些东西能说道说道的。

当今爆炸式增长的数据量，使得未来 科技 竞争最重要的赛道当属云计算。而作为早早入局的阿里云已经率先突围，占据头部。据Gartner最新数据，如今亚马逊+微软+阿里占据了全球云计算市场72%的市场份额，而伴随着马太效应的持续演进，头部玩家的优势将会越来越大，未来预测云计算将会持续形成"3A"竞争的三分局面。

值得一提的是，依靠着在亚太地区的强势表现，阿里云去年还成功将亚马逊的王座地位向下拽了两个百分点，背靠着亚太这个全球最大的市场，阿里云的崛起势必还将有一番作为。

此外，诸如大疆的无人机，海康威视的监控、安保设备也都已经站在各自行业的顶端了，不得不说中国 科技 已经从过去的陪跑者变成了如今的竞争者甚至是领先者。

从当年的中华有为到如今的众帆竞航，中国 科技 的崛起想必会让世界重新认识这个沉睡的东方雄狮。

按惯例，各个击破。

先说硬核技术， 科技 领域的技术多不胜数，哪些技术才配称的上是"硬核技术"？个人认为，能决定未来的技术，才能算"硬核"。现在， 科技 届公认的能改变世界的几项技术：量子计算、云计算、芯片、底层 *** 作系统等，都是全球顶尖 科技 公司在啃的"硬菜"。

再说世界领先，得说实绩，不能靠"吹"。我们自己说了不完全算，要世界纪录认可的。

具体来说下阿里。自从诞生了阿里云之后，阿里"云"化的速度越来越快，而"云"化的底气，来源于几个：云计算，底层 *** 作系统，芯片，量子计算。

我们挑2个说说。

大家开玩笑喜欢说"遇事不决，量子力学"，但认真说，量子计算，能量超乎想象。2018年3月，谷歌发布研制全球首个高质量72比特量子计算机的计划后，就提出要实现"量子霸权"计划。

业界听了都笑了

2018年5月，达摩院的量子电路模拟器"太章"就出来打脸了。太章，率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路，成为世界最强的量子电路模拟器。

再说一个，云计算。

云计算领域，早年都是亚马逊、谷歌的天下。开始的时候，中国人自己都不信，中国能做出自己的云计算，比如某度的那个谁，某腾的那个谁，都说云计算是"异想天开"。结果呢？阿里愣是不信邪，花了十年，作为公有云计算江湖的后起之秀，阿里云以全球前三、亚太第一的市场份额赶超一众老牌云厂商。现在估值都超过770亿美元了。

之前，在最新的斯坦福大学DAWNBench深度学习榜单中，阿里云打破纪录，勇夺四项世界第一。不久后，在安全性能权威评比中，又勇夺"全球第二安全的云"，让亚马逊目瞪口呆，这样够"硬核"吗？

说到硬核技术，必须要提的当然是芯片啊！

最近华为、中芯国际、光刻机频繁上热搜，芯片的事情闹得沸沸扬扬的，大家都知道了芯片的重要性！但我觉得阿里最硬核的技术，芯片必须排在首位。

阿里旗下有个公司叫平头哥，专门搞芯片的。它才成立两年，旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中，推理性能达到了78563IPS，能效500IPS/W，这两项能力都是全球第一，而且远超第二名数倍，着实给中国自研芯片争了口气！

不久前，含光800还宣布已经实现量产，我相信中国芯片自主的那一天不会太远的。

之前，斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中，阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一，打破了谷歌等企业垄断榜首的神话，这也意味着，阿里云可提供全球最快的AI计算服务。

这种理论的东西，可能大家没什么兴趣，我也一样。我个人最感兴趣的是：阿里通过AI技术，跟物联网IOT联系起来，为智能家居提供了更多的新可能。

之前，阿里云搞过一个给空巢老人的技术，真是暖心：借助阿云智能人居平台，为空巢老人量身打造了远程看护方案，不仅接入多种物联网设备，还专门定制开发了一个手机APP，所有家人都可以使用。借助物网传感器，家人可以时刻记录老人在家里的所有行为，对异样的行为进行预警。

其实，阿里的硬核技术，只是中国这些年 科技 崛起的一个缩影。作为中国 科技 公司的代表，阿里技术有今天的成就，也离不开大环境的进步和对 科技 基础设施的重视。

阿里巴巴作为中国最大的互联网公司。 在海量数据处理、高并发、云计算等方面积累了非常多的技术。程序员应该都非常清楚阿里的技术实力 。 著名开源项目Dubbo、RocketMq、Fastjson、Druid、Weex、等都是阿里开源的 。这些项目在全世界各种Java、前端等项目中都有使用。除去这些上层应用方面的技术之外，阿里还有哪些在国际上领先的技术呢？

深度学习技术DAWNBench

DAWNBench是深度学习技术的一个框架。用于端到端深度学习训练和推理的基准套件，它提供了一组常见的深度学习工作负载，用于在不同的优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件上量化训练时间、训练成本、推理延迟和推理成本。此前这项技术一直是谷歌和亚马逊保持领先的记录。而在最新一轮的比赛中，阿里云团队在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本四项中均取到了世界第一的名次。打破了谷歌多年的记录。

数据库OceanBase

在数据库领域，一直是甲骨文的Oracle在全球垄断。在阿里的OceanBase没有出现之前，世界上没有可以与Oracle可以抗衡的数据库。不管是企业级还是个人软件项目开发，我们都会第一选择使用Oracle（当然还有Mysql，Mysql也是甲骨文的数据库）。甲骨文公司几乎垄断了整个数据库领域。但是阿里巴巴每年的双十一对于数据库的吞吐能力提出了更高的挑战，阿里投入研发的OceanBase就是为了满足这种高吞吐场景需求的。经过国际TPC-C基准测试，OceanBase的TPS达到了100万（每秒处理事务数，可理解为订单数），比Oracle真正高了一倍。

云服务阿里云

阿里云大家应该不陌生。从全世界市场占有额来看，阿里云目前国内市场占有额第一，全球市场占有额第三。在全球市场占有额中，仅此于亚马逊和微软。而相比全球市场，亚太市场增长更快，云计算市场规模同比增长达50%。

在大众眼里，提起阿里巴巴就想起淘宝，天猫，支付宝。实际上阿里巴巴经过这些年的已然发展成为国际一流的技术公司， 在量子计算机，云计算，人工智能，芯片研发等硬核技术已经取得了世界领先的成就。

量子计算机技术

理论上，量子计算机可以模拟出整个宇宙，不仅仅是原理的模拟，而是整个宏观体系和微观细节的模拟。比如，宇宙中的尘埃——地球上，每个生物身上的每个细胞，都可以被模拟出来。 目前，世界范围内已有两家公司，在这方面已有突破性进展，那就是谷歌和阿里。目前，阿里云在超导量子计算方向，发布11比特的云接入超导量子计算服务。该服务已在量子计算云平台上线，有兴趣可以注册个账号体验下。

人工智能技术

斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中， 阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一，打破了谷歌等企业垄断榜首的神话，这也意味着，阿里云可提供全球最快的AI计算服务。 这些都属于人工智能最前沿，最顶尖的技术，阿里不仅立足当下，而且将眼光放眼未来，布局即将到来的人工智能时代。

阿里芯片技术

阿里的芯片技术已经名列世界前茅。 旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中，推理性能达到了78563IPS，能效500IPS/W，这两项能力都是全球第一，而且远超第二名数倍。 我们平时经常使用的淘宝“拍立淘”功能，使用含光800，搜索效率可以提升12倍，每天新增10亿张，之前的GPU完成搜索任务要1小时，现在只要5分钟。

结语

阿里这些硬核技术，只是本人了解到的，阿里技术团队一向做事低调如扫地僧。应该还有其他不为大众所知的硬核技术，只是本人不了解而已，你如果知道，请在评论区赐教，不胜感激！

谈到阿里的硬核技术，很多人第一印象肯定是想到了云计算，基于云端数据处理和存储技术，阿里在这方面的成就在世界范围内都是数一数二的，但这是老生常谈，我们暂且不说，今天来说说其他方面，阿里的表现同样强悍。

一、云 *** 作系统

云 *** 作系统指的就是阿里的飞天系统，是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算 *** 作系统，诞生于2009年，如今经过十年发展，早已今非昔比。飞天分布式系统，如今已经累计服务了200多个国家和地区，让许多大企业减小了对于硬件的依赖，减少了支出。2017年双11，飞天更是创下世界记录，实现了每秒325万笔交易峰值，每秒256万笔支付峰值。强悍如斯，让人震撼。

二、阿里物联网平台

阿里自研的物联网平台，同样让人惊艳。2014年，阿里云自主研发了一站式物联网使能台阿里云Link，之后，又相继推出物联网 *** 作系统、物联网云平台、边缘计算引擎、一站式开发平台等。基于以上平台和系统，阿里在智能化、云端化、云计算展现出惊人优势，为我们日常的智能生活、智能城市、智能制造，提供了技术和平台支持，为经济发展提供了极大的便利。

三、AI芯片含光800

阿里巴巴达摩院研发的AI芯片“含光800”，同样让人震撼，这款芯片是阿里巴巴第一款自主研发的芯片，它被认为是全球最厉害的智能AI芯片，数据显示，含光800在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数是性能78563 IPS，是第二名（15012）的5倍；能效比500 IPS/W，是第二名（150）33倍。这款芯片如今已经商用，并在全世界范围内接受了不少订单。

阿里其他方面的技术还有很多，譬如“神龙”服务框架、端 *** 作系统等等，但阿里最厉害的还是我们经常说的云计算，基于这方面的投入也是最大，未来三年，阿里将投入2000亿，继续加大对于云计算的研发，相信在未来，我们的智能生活体验中，必定离不开阿里的身影。

如果说阿里云是世界领先的话，可能有些人感受并不深。那就简单说一下一个利用阿里云落地的身边应用——城市大脑。

发明云计算最大的作用，可能就是能在这个时代“磅礴浩瀚”的数据量面前处变不惊，这也使得一些以前不敢做甚至于不敢想的东西顺利落地。从城市大脑来讲，能将整个城市的方方面面映射到一个整体系统上，这是不是和你以前看过的科幻片高度重合起来？阿里云的诞生使得各类复杂的数据都能够得到迅速响应、快速计算和实时处理，这也就让我们等待红灯的时间灵活调整，出行时间大大缩减，停车难、排队难、看病难等城市病也都得到了有效解决，这也是为什么世界上很多城市跑来借鉴的原因所在吧！

看了一些回答，有些小寒心，难道技术非要等到打上西方封禁的标签才能够得到证明吗？不可否认每个时代都有独特的事物在独领风骚，而当前以及未来都应该与数字时代脱不开联系，这也就是为何云计算崛起后持续受到各个行业关注的原因。

当然，阿里云当年不顾一切搞自主研发，虽然耗费了大量的人力物力时间，但是如今回头来看无疑是幸运的，有了核心技术也就无需担心他人的掣肘，这也是如今阿里云世界领先的原因。而有了阿里云为支撑，例如城市大脑、数据库的OceanBase、平头哥的含光芯片都纷纷亮相。相比而言，甲骨文也已经撤出中国，亚马逊和微软也在一步步让出自己的市场份额。值得一提的是，阿里身后还有达摩院的一批顶尖科学家做支撑，因此可以想象在未来相当长的时间内，阿里的技术优势还是会不断保持。

互联网经济，也就是我们说的共享经济。其他技术也是依靠互联网的钱收购的。雷声很大的达摩院也没见到什么硬核成果。期待早点见到效果！

阿里巴巴数据标注是做线标注，边框标注，3D边框标注，语义分隔，多边形标注，点标注，3D点云标注，跟踪标注等。

阿里巴巴简介

阿里巴巴网络技术有限公司，简称，阿里巴巴集团或阿里巴巴是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。

阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括，淘宝网，天猫，聚划算，全球速卖通，阿里巴巴国际交易市场，1688，阿里妈妈，阿里云，蚂蚁金服，菜鸟网络等。

阿里巴巴创始人马云觉得世界各地的人士也认识有关阿里巴巴的故事，而且大部分语言也存在类似的读音，因而将公司命名为阿里巴巴。电子商务是一门全球化的生意，所以我们也需要一个全球人士也熟悉的名字。阿里巴巴意谓芝麻开门，喻意我们的平台为小企业开启财富之门。

相会在阿里巴巴，赋能数以亿计的用户之间，消费者与商家之间，各企业之间的日常商业和社交互动。工作在阿里巴巴，向客户提供商业基础设施和新技术，让他们建立业务，创造价值，并与其他生态系统参与者共享成果。

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不是西风压倒东风，而是东风压倒西风！

最近， 马来西亚电商巨头PrestoMall宣布，公司已抛弃甲骨文数据库，转而采用阿里云自主研发的POLARDB云数据库。

为什么要和阿里云POLARDB云数据库牵手？效率更高，成本还更低！

事实上，早在去年12月初，PrestoMall已经完成数据库向阿里云POLARDB的整体迁移，迁移后PrestoMall的整体业务运转流畅，IT成本还下降了40%以上。

而相比于阿里的POLARDB云数据库，甲骨文提供的传统数据库太贵了，也太落后了。

作为马来西亚的第二大电商巨头，PrestoMall这几年发展迅速，3年来的营收增长超过250%，线上流量更是井喷式上涨；这时，PrestoMall却发现一个悲哀的现实：老迈的甲骨文数据库已经有些支撑不起公司的业务发展了，长此以往，公司的整体业务会因为数据库管理落后而拉大和第一大电商lazada的差距。

而已经被阿里收购的商lazada的IT数据为什么运转得那么出色？lazada的整体业务全部搬到阿里云上了啊！

为此， PrestoMall决心跳出甲骨文这个大坑，经过多次考察后，最终选择了和阿里云POLARDB云数据库合作。

因为对于PrestoMall这样的电商巨头而言，阿里POLARDB云数据库的优势非常明显：它采用存储计算分离、软硬件一体化设计，天生是为满足电商业务等大规模业务场景而来的：2019年双11当天，POLARDB创下了每秒8700万次的数据库处理峰值新记录。

在刚刚过去的第十届中国数据库技术大会上，荣获世界 科技 大奖的阿里云POLARDB再次获选“年度最佳创新产品”，实力吊打甲骨文数据库。

PrestoMall此时弃甲骨文数据库而就阿里POLARDB云数据库，不失为一种明智的选择。

如今， 时代的发展如风驰电掣，仿佛就在昨天，甲骨文还是那么的无敌于天下！

上世纪70年代，此前一直为中央情报局设计Oracle数据库的拉里·埃里森创立了“软件开发实验室”，随后，因为那篇著名的数据库论文，拉里·埃里森就以甲骨文数据库为公司的数据库命名。

公司迁入硅谷后，甲骨文的业务获得高速增长，客户中就包括埃里森此前的老雇主中情局。1984年左右，甲骨文进军全球十多个发达国家和地区，并于1986年上市，上市当年，甲骨文的年收入达到5500万美元。

1988年，甲骨文的营收超过1亿美元，成为全球第四大软件巨头。几年后，创始人拉里·埃里森成为仅次于比尔盖茨的世界第二富人。

2000年，世界软件领域的基本格局还是微软、IBM、甲骨文三足鼎立。 到了2013年，甲骨文一举超越IBM，成为仅次于微软的全球第二大软件巨头。

当时，全球所有的互联网巨头，都离不开甲骨文的数据库，比如说，阿里巴巴，它是甲骨文在亚洲的最大客户。

甲骨文业务上的成功也为拉里·埃里森带来巨大的财富，他花在购买游艇、私人飞机上的资本高达数十亿美元， 这哥们平时都是驾着米格29战斗机上班，够拽酷了吧？

2018年的福布斯全球富豪榜上，拉里·埃里森以4200亿美元的身家排在全球第7，个人财富是马云、马化腾的15倍。

但是最近这几年，因为拉里·埃里森对云计算的短视，全球数据库市场的形势开始急转直下。

在甲骨文数据库称霸全球时，谷歌、亚马逊、阿里巴巴先后开始 探索 云计算技术。

面对对手们的积极转型，拉里·埃里森还是不以为意，因为甲骨文在数据库方面的优势太大了，像马云所说的：“拿着望远镜也找不到对手”。拉里·埃里森还口出狂言：云计算？我完全搞不懂这些家伙在说些什么，简直是一派胡言！

当别人积蓄全力准备反戈一击、立志取代甲骨文的时候，拉里·埃里森还陶醉在过去的旧梦中不愿醒来，人世间最恐怖的事，莫过于此了！

而正是拉里·埃里森在云计算方面的迟钝和轻视，给了其他友军脱颖而出的机会，追不上形势的甲骨文则开始由盛转衰。

多年后，亚马逊AWS成为全球最大的云计算公司，在亚洲，“不务正业”的王坚领导下的阿里云也在2013年研发出能完美驾驭5000台服务器的“飞天系统”，这意味着偌大的阿里巴巴集团从此再也不需要甲骨文数据库了。

2016年左右，拉里·埃里森终于回过神来，开始布局云计算，但为时已晚：亚马逊AWS已绝尘而去，微软、阿里云在全球范围也在无情吞食甲骨文数据库的市场份额。与此同时，因为公司业务向云计算的全面转型，甲骨文不得不在营收大幅下滑的情况下，还要在全球范围里大规模裁员，以集中优势资源提升云计算业务。

在此过程中，甲骨文不断被一个个重要客户抛弃，最后，连股神巴菲特也决定放弃它了。

2018年下半年，巴菲特曾买入了价值21亿美元的甲骨文股票，但是在持有其股票仅几个月后，巴菲特就将甲骨文股票悉数抛出，这样的 *** 作对于巴菲特是非常罕见的，说明连巴菲特已经看衰甲骨文了：我们知道巴菲特买股票有一个鲜明的特点，买了后就长期持有，从不考虑短期持有，比如说可口可乐，苹果等股票，有些都是长期持有达数十年的。

甲骨文这些年的经历也说明： 这是一个其兴也勃焉、其亡也忽焉的裂变时代，在这个不断变化的时代，你要么优秀，要么出局！

未来，大数据、云计算、AI将成为驱动 社会 发展的核心引擎，那些在自主 科技 的尖端跳舞的公司：亚马逊AWS、阿里云、华为5G、特斯拉新能源车它们将以自己的勇气重塑这个世界。

同时，那些看不到未来已来的人，将被这个时代狠狠抛弃！

作者：电商君

在idea中导入阿里包包数据的方法：

1、找到database（一般都在idea的窗口右边）。

2、点击窗口的+号图标然后选择datasource，再选择要连接的阿里包包数据。

3、自定义一个名字，输入设置的数据库的名字和密码，点apply后，点击advanced找到serverTimezone，在value处填写UTC，应用后点Testconnection测试是否能够连接成功。

4、连接成功，去勾选要显示的数据库，选好后点击应用，确定然后退出。

5、找到创建的数据库就可以了

摘要：

1、关系型数据库： 2019年中国关系型数据库软件市场规模为134亿美元，同比增长308%。， 未来5年整体市场年复合增速为233% ，本土厂商份额持续提升；B端对应数据库的需求额略高于 *** 作系统，且带来高业绩d性，建议关注行业稀缺龙头 太极股份、中国软件 ，以及自研内存数据库 顶点软件、科蓝软件 。

2、科蓝软件： 国内互联网银行解决方案的领军企业，互联网银行解决方案的市占率为167%，位居国内第一，线上金融业务快速增长；数据库呈现爆发式增长，公司并购高端内存数据库， 取得Goldilocks数据库完整自主知识产权 ，在国产数据库中具备竞争力； 阿里间接持股公司34%股权 ， 数据库业务在20年下半年将迎来订单，21-22年实现放量 ，20-21年业绩有望加速成长。

3、精锻 科技 ： 国内精密锻造件龙头，差速器收入占比达到70%以上， 国内市场份额超30% ，受益电动化趋势， 单车价值量有望提升3倍以上 ，目前定点配套全球主流新能源平台；依托精密锻造优势，进军底盘轻量化领域，为德系客户配套；目前资本开支已到达顶峰，后续有望下降， 迎来收入、毛利率双升阶段 。

正文：

1、被忽视的 科技 细分！年增速30%以上，重要性不亚于芯片、 *** 作系统（东吴证券）

①中国关系型数据库软件市场高速发展

根据IDC报告，2019年中国关系型数据库软件市场规模为134亿美元，同比增长308%。其中，传统部署模式市场规模为79亿美元， 公有云模式市场规模为55亿美元。

IDC预测，到2024年，中国关系型数据库软件市场规模将达到382亿美元， 未来5年整体市场年复合增速（CAGR）为233% 。

公有云服务驱动关系型数据库市场快速增长。IDC预计， 公有云关系型数据库软件市场未来5年整体市场年复合增速为355% 。到2024年，中国公有云关系型数据库软件市场规模将达到251亿美元。

②国内数据库市场蓬勃发展

近年来，传统数据库厂商和公有云数据库服务商都在加速产品迭代和推出新的产品。同时新兴数据库厂商不断涌现，包括巨杉数据库、PingCAP、柏睿数据、海量数据、华为、中兴等。

国际数据库厂商增长乏力，本土厂商份额上升，在企业新系统建设中占据优势。

③相关上市公司

B端对应数据库的需求金额略高于 *** 作系统，且较高的净利率给相关公司带来高业绩d性，建议关注国内稀缺关系型数据库龙头 太极股份、中国软件 ，以及自研内存数据库 顶点软件、科蓝软件 。

2、国产数据库隐形龙头！明年订单有望爆发，阿里间接持股3%（兴业证券）

①互联网银行解决方案领军企业

科蓝软件是国内互联网银行解决方案的领军企业，产品实现银行渠道类、业务类和管理类领域全覆盖，包括分布式内存数据库、银行网点智能设备、电子银行系统、互联网金融类系统、网络安全系统以及银行线上线下一体化核心业务系统等。

线上金融业务快速提升，营收稳步增长，电子银行和互联网银行类业务占比近90% 。2019年，公司实现总营收934亿元，同比增长2398%；归母净利润4951万元，同比增长1628%。

银行IT市场规模不断增长，在银行IT解决方案细分市场中，科蓝软件互联网银行解决方案的市占率为167%，渠道类解决方案的市占率为84%，网络银行解决方案子市占率为 185%，移动银行解决方案市占率为173%， 均位居市场第一 。

②数据库爆发式增长，并购高端内存数据库带来新增长机遇

作为数据存储管理软件， 数据库在基础软件领域的地位不亚于芯片、 *** 作系统 ，国产数据库呈现爆发式增长。

18年柯蓝软件收购分布式内存数据库企业SUNJE SOFT 674%的股权，通过数据库产品积极部署信创赛道。 科蓝软件取得Goldilocks数据库完整自主知识产权 ，走高端数据库路线，自主可控、无开源及版权冲突可能，有望打开国产替代空间。

目前，Goldilocks在国内多个银行互联网核心系统完成测试，中国联通Boss大集中系统即采用了SUNJESOFT数据库，已稳定运行5年以上。公司 数据库业务有望在2020年下半年迎来订单，2021-2022年实现放量 。

此外公司还获得了 阿里的间接投资 ， 蚂蚁金服旗下云鑫创业持有公司342%股权 ，并在互联网金融系统上展开深度合作。

3、 汽车 零部件隐形龙头 ！ 核心产品市占率超过30%，单车价值量有望提升3倍（招商证券）

精锻 科技 是国内精密锻造件隐形龙头，差速器市场份额超30%，迎来收入、毛利率双增长阶段。

①受益电动化趋势，差速器单车价值量提升3倍以上

新能源 汽车 通常只有1-2个档位，变速时受到的冲击更大，对差速器强度、精度、总成化性能要求跟高， 单价由100元提升至300元以上 。

公司 差速器收入占比达到70%以上，国内市场份额超30% ，通过研发构筑高壁垒，目前公司已定点配套大众MEB、沃尔沃、通用、福特、蔚来、小鹏、吉利、广汽、北汽等主流新能源平台。

②进军底盘轻量化领域

精密锻造具备较高护城河，公司在国内鲜有对手，第一大客户大众系占比40%，同时配套奔驰、宝马等客户。

为配合客户的国产化配套，公司积极投建转向节、控制臂产能，进军底盘轻量化领域。依托精密锻造的平台能力，由差速器总成横向拓展至新能源电机轴、轴毛坯等相关领域， 单车价值提升至1000元 。

③投入期接近尾声，迎来收入、毛利率双升期

2019年公司资本开支55亿，达到高点，重大项目分别于2019Q3开始陆续达产，预计20年将回落至3亿左右，此后维持在2-3亿水平。

从Java虚拟机创建的对象传到本地 C/C++ 代码时就会产生引用。根据Java的垃圾回收机制，只要有引用存在就不会触发该引用指向的Java对象的垃圾回收。这些引用在 JNI 中分为三种

全局引用 （Global Reference）

局部引用 （Local Reference）

弱全局引用 （Weak Global Reference）， JDK 12 引入

最常见的引用类型，基本上通过JNI返回来的引用都是局部引用

例如，使用NewObject就会返回创建出来的实例的局部引用。局部引用只在该native函数中有效，所有在该函数中产生的局部引用，都会在函数返回的时候自动释放（freed）。也可以使用DeleteLocalRef函数进行手动释放该引用。

想一想既然局部引用能够在函数返回时自动释放，为什么还需要DeleteLocalRef函数呢？

实际上局部引用存在，就会防止其指向的对象被垃圾回收。尤其是当一个局部引用指向一个很庞大的对象，或是在一个循环中生成了局部应用；最好的做法就是在使用完该对象后，或在该循环尾部把这个引用释放掉，以确保在垃圾回收器被触发的时候被回收。

在局部引用的有效期中，可以传递到别的本地函数中，要强调的是它的有效期仍然只在一次的Java本地函数调用中，所以千万不能用C++全局变量保存它或是把它定义为C++静态局部变量。

全局引用可以跨越当前线程，在多个native函数中有效，不过需要编程人员手动来释放该引用。全局引用存在期间会防止在Java的垃圾回收的回收。

与局部引用不同，全局引用的创建不是由 JNI 自动创建的，全局引用需要调用 NewGlobalRef 函数，而释放它需要使用 ReleaseGlobalRef 函数。

弱全局应用是 JDK 12 新出来的功能，与全局引用相似，创建跟释放都需要由编程人员来进行 *** 作。这种引用与全局引用一样可以在多个本地代码有效，也可以跨越多线程有效；不一样的是，这种引用将不会阻止垃圾回收器回收这个引用所指向的对象。

使用 NewWeakGlobalRef 跟 ReleaseWeakGlobalRef 来产生和释放应用。

IsSameObject 函数对于弱引用全局应用还有一个特别的功能，把NULL传入要比较的对象中，就能够判断弱全局引用所指向的Java对象是否被回收。

获取 jfieldID与jmethodID 的时候会通过该属性/方法名称加上签名来查询相应的 jfieldID/jmethodID。这种查询相对来说开销较大。在开发中可以将这些 FieldID/MethodID 缓存起来，这样就只需要查询一次，以后就使用缓存起来的 FieldID/MethodID。

下面介绍两种缓存方式

在使用时缓存 （Caching at the Point of Use）

在Java类初始化时缓存 （Caching at the Defining Class's Inititalizer）

在native 代码中使用static局部变量来保存已经查询过的jfieldID/jmethodID ，这样就不会在每次的函数调用时查询，而只要一次查询成功后就保存起来了。

不过这种情况下，就不得不考虑多线程同时调用此函数时可能导致同时查询的并发问题，不过这种情况是无害的，因为查询同一个属性或者方法的ID，通常返回的值是一样的。

更好的一个方式就是在任何native函数调用之前把id全部缓存起来。

可以让Java在第一次加载这个类的时候，首先调用本地代码初始化所有的 jfieldID/jmethodID，这样的话就可以省去多次判断id是否存在的冗余代码。当然，这些 jfieldID/jmethodID 是定义在C/C++ 的全局。

使用这种方式还有好处，当Java类卸载或者重新加载的时候，也会重新调用该本地代码来重新计算IDs。

java代码

C/C++ 代码

最简单的Java调用C/C++函数的方法

获取方法/属性的ID；学会了获取/设置属性；还有Java函数的调用

Java/C++之间的字符串的转换问题

在C/C++下如何 *** 作Java的数组

三种引用方式

如何缓存属性/方法的ID

使用了JNI，那么这个Java应用将不能跨平台了。如果要移植到别的平台上，那么native代码就需要重新进行编写

Java是强类型的语言，而C/C++不是。因此，必须在写JNI时倍加小心

总之，必须在构建Java程序的时候，尽量不用或者少用本地代码

附

异常处理

C/C++ 如何启动JVM

JNI与多线程

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