个人认为理论上使用表分割在性能上应该和建立表分区查不多,但是,表分割对于所有的数据库都适用,而表分区只能用于oracle这样的特定的数据库;表分区属于数据库物理设计,表分割属于逻辑设计。
表分区:
表分区是ORACLE对于非常大的表进行优化的一种有效方法, 是非常有效的一种手段, 在很多情况下,比你说的表分割更有效,比如,有一个代码表,使用分区表把100万纪录分在10个分区中(ID 每从1到10万为一个分区),那样写查询语句的时候,只要给出查询条件中所需要的代码,ORACLE自动会定位到对应的分区进行查询,大大降低的查询时间 而采用表分割,那必须先根据查询的代码指定所要查询的表,才能找到相应的纪录 而且,如果有下面这样的语句,查询的条件是跨分区的:
SELECT FROM MYTABLE WHERE ID BETWEEN 99000 AND 10111;
在分区表中是非常容易实现的,ORACLE会自动在两个分区中查询;而采用表分割的话是否必须写成两个查询语句在UNION ALL。
事实上,大型的数据库都有对大表的特殊处理方式(类似于分区表),如果太强调可移植性而放弃这些最重要的特性的话,那性能很可能受到很大的影响
即便是oracle数据库,当数据量很大时,用分表比用表分区要快些,尤其是在表用到group by求和等 *** 作。
我也认为表分区要好一些,也就是一般说来的分区表,对这些表 *** 作起来有很多强大的功能,说他强大主要是体现在对与表中有海量数据的情况之下的,试问大家一个其中有1亿条记录的表你是否会经常的将其移植到其他数据库系统当中去呢?
表分区基于物理存储,还有就是基于分区的索引可以使用,很不错的,当然,这些都是在海量数据情况之下的比较,但是如果真要是数据量不大的情况下比较,我想要比较分区表和表分割就没什么意思了。
表分区的效果对硬件有所依赖,而且效果恐怕不如诸位想象中那么好。我做过一点测试,很失望。
而表分割的效率提升在很多时候(不是所有时候)是很明显的。
当然这都是在巨型表的前提下讨论,缩小表和索引的规模有利于提高效率,这正是分割表的特点。
表分割:
1、水平分割:根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。
水平分割通常在下面的情况下使用:A 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度。B 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用。C需要把数据存放到多个介质上。
例如法规表law就可以分成两个表active-law和 inactive-law。activea-authors表中的内容是正生效的法规,是经常使用的,而inactive-law表则使已经作废的法规,不常被查询。水平分割会给应用增加复杂度,它通常在查询时需要多个表名,查询所有数据需要union *** 作。在许多数据库应用中,这种复杂性会超过它带来的优点,因为只要索引关键字不大,则在索引用于查询时,表中增加两到三倍数据量,查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。
2、垂直分割:把主码和一些列放到一个表,然后把主码和另外的列放到另一个表中。
如果一个表中某些列常用,而另外一些列不常用,则可以采用垂直分割,另外垂直分割可以使得数据行变小,一个数据页就能存放更多的数据,在查询时就会减少I/O 次数。其缺点是需要管理冗余列,查询所有数据需要join *** 作。
网站。
数据库管理系统。
数据库。一个DBMS通常接管多个数据库,因为网站需要,你不可能只有一个数据库。
数据库的表。
数据库的表的行和列。它们只存在于关系型数据库中。你可以把列看成是特定对象的属性,而行则代表了每个特定对象。矩阵学过吧,类比理解那个行列。数据库的行和列是密不可分的。
举个例子:ni={"name":"Xiaoming","age":100}
这里,你就是一个对象,代表一行。这一行的每一列都代表了你的一个属性,分别是name,age
DROP
TABLE
IF
EXISTS
`dict_province`;
CREATE
TABLE
`dict_province`
(
`N_PROVID`
int(10)
unsigned
NOT
NULL
default
'0',
`S_PROVNAME`
varchar(30)
NOT
NULL,
`S_TYPE`
varchar(1)
default
NULL
COMMENT
'1
-
直辖市\r\n2
-
行政省\r\n3
-
自治区\r\n4
-
特别行政区\r\n5
-
其他国家\r\n见全局数据字典[省份类型]
\r\n',
`S_STATE`
varchar(1)
default
NULL
COMMENT
'0
-
禁用\r\n1
-
启用',
PRIMARY
KEY
(`N_PROVID`)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT
CHARSET=utf8;
LOCK
TABLES
`dict_province`
WRITE;
/!40000
ALTER
TABLE
`dict_province`
DISABLE
KEYS
/;
INSERT
INTO
`dict_province`
VALUES
(1,'国外','5','1'),(10,'北京','1','1'),(11,'上海','1','1'),(12,'天津','1','1'),(13,'重庆','1','1'),(14,'河北','2','1'),(15,'山西','2','1'),(16,'内蒙古','3','1'),(17,'辽宁','2','1'),(18,'吉林','2','1'),(19,'黑龙江','2','1'),(20,'江苏','2','1'),(21,'浙江','2','1'),(22,'安徽','2','1'),(23,'福建','2','1'),(24,'江西','2','1'),(25,'山东','2','1'),(26,'河南','2','1'),(27,'湖北','2','1'),(28,'湖南','2','1'),(29,'广东','2','1'),(30,'广西','3','1'),(31,'海南','2','1'),(32,'四川','2','1'),(33,'贵州','2','1'),(34,'云南','2','1'),(35,'西藏','3','1'),(36,'陕西','2','1'),(37,'甘肃','2','1'),(38,'青海','2','1'),(39,'宁夏','3','1'),(40,'新疆','3','1'),(41,'香港','4','1'),(42,'澳门','4','1'),(43,'台湾','2','1');
/!40000
ALTER
TABLE
`dict_province`
ENABLE
KEYS
/;
UNLOCK
TABLES;
字段里面是可以使用反斜杠的。
第一步创建表
create table table1(
国家/地区 nvarchar(200),
市/县/州 nvarchar(200)
)
第二步打开表插入值:
第三步:直接使用sql语句插入值
你要使用我上述说的这种 insert into table1 vaules(XXXX)方式绝对可以插入进去
希望对你有所帮助!
1查看数据库,选中使用数据库,并查看数据库表,具体 *** 作命令如下:
show databases;
use student;
show tables;
2选择student数据库中的一张表stu_score,查看数据库表数据,并利用explain分析数据库表,如下图所示:
select from stu_score;
explain select from stu_score;
3查看数据库使用索引的情况,使用命令:
show status like 'Handler_read%';
4用于分析和存储表的关键字,分析的结果可以得到精准的信息,利用命令analyze,
analyze table stu_score;
5检查数据库表stu_score,检查表是否有错误,利用命令:
check table stu_score;
6优化数据库表,利用命令:
optimize table stu_score;
扩展资料:
可以使用命令行工具管理 MySQL 数据库(命令 mysql 和 mysqladmin),也可以从 MySQL 的网站下载图形管理工具 MySQL Administrator, MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。
phpMyAdmin是由 php 写成的 MySQ L资料库系统管理程程序,让管理者可用 Web 界面管理 MySQL 资料库。
phpMyBackupPro也是由 PHP 写成的,可以透过 Web 界面创建和管理数据库。它可以创建伪 cronjobs,可以用来自动在某个时间或周期备份 MySQL 数据库。
另外,还有其他的 GUI 管理工具,例如 mysql-front 以及 ems mysql manager, navicat等等。
用Excel 将省市区排成列 案列拼好sql (insert) 下拉 组装成N条sql语句 插入数据库。
写程序拼sql 打印出sql 执行
使用某些数据库工具如 PLSql 将Excel数据导入到数据库
以上就是关于数据库中表分割和表分区的区别比较全部的内容,包括:数据库中表分割和表分区的区别比较、SQLServer什么是数据库,什么是表、行及列(数据库表中的行叫做)、求全国所有城市名称的sql脚本或者数据库表等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)