数据库设计过程中，对于大批量的数据如何进行数据库优化

实例讲解MYSQL数据库的查询优化技术

作者：佚名 文章来源：未知 点击数：2538 更新时间：2006-1-19

数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理（OLTP）以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看，查询 *** 作在各种数据库 *** 作中所占据的比重最大，而查询 *** 作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。举例来说，如果数据的量积累到一定的程度，比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录，全表扫描一次往往需要数十分钟，甚至数小时。如果采用比全表扫描更好的查询策略，往往可以使查询时间降为几分钟，由此可见查询优化技术的重要性。

笔者在应用项目的实施中发现，许多程序员在利用一些前端数据库开发工具（如PowerBuilder、Delphi等）开发数据库应用程序时，只注重用户界面的华丽，并不重视查询语句的效率问题，导致所开发出来的应用系统效率低下，资源浪费严重。因此，如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。本文以应用实例为基础，结合数据库理论，介绍查询优化技术在现实系统中的运用。

分析问题

许多程序员认为查询优化是DBMS（数据库管理系统）的任务，与程序员所编写的SQL语句关系不大，这是错误的。一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍。查询计划是用户所提交的SQL语句的集合，查询规划是经过优化处理之后所产生的语句集合。DBMS处理查询计划的过程是这样的：在做完查询语句的词法、语法检查之后，将语句提交给DBMS的查询优化器，优化器做完代数优化和存取路径的优化之后，由预编译模块对语句进行处理并生成查询规划，然后在合适的时间提交给系统处理执行，最后将执行结果返回给用户。在实际的数据库产品(如Oracle、Sybase等)的高版本中都是采用基于代价的优化方法，这种优化能根据从系统字典表所得到的信息来估计不同的查询规划的代价，然后选择一个较优的规划。虽然现在的数据库产品在查询优化方面已经做得越来越好，但由用户提交的SQL语句是系统优化的基础，很难设想一个原本糟糕的查询计划经过系统的优化之后会变得高效，因此用户所写语句的优劣至关重要。系统所做查询优化我们暂不讨论，下面重点说明改善用户查询计划的解决方案。

解决问题

下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。

1．合理使用索引

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：

●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by *** 作）的列上建立索引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。

●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。

●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁 *** 作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序

应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：

●索引中不包括一个或几个待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；

●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。

还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序 *** 作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

4．避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

5．避免困难的正规表达式

MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

6．使用临时表加速查询

把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序 *** 作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：

SELECT custname，rcvblesbalance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE custcustomer_id = rcvlbescustomer_id

AND rcvbllsbalance>0

AND custpostcode>“98000”

ORDER BY custname

如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：

SELECT custname，rcvblesbalance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE custcustomer_id = rcvlbescustomer_id

AND rcvbllsbalance>0

ORDER BY custname

INTO TEMP cust_with_balance

然后以下面的方式在临时表中查询：

SELECT ＊ FROM cust_with_balance

WHERE postcode>“98000”

临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。

7．用排序来取代非顺序存取

非顺序磁盘存取是最慢的 *** 作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。

有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。

实例分析

下面我们举一个制造公司的例子来说明如何进行查询优化。制造公司数据库中包括3个表，模式如下所示：

1．part表

零件号　零件描述其他列

（part_num）　（part_desc）（other column）

102，032　Seageat 30G disk　……

500，049　Novel 10M network card……

……

2．vendor表

厂商号厂商名其他列

（vendor _num）　（vendor_name） （other column）

910，257　Seageat Corp　……

523，045　IBM Corp　……

……

3．parven表

零件号　厂商号　零件数量

（part_num）　（vendor_num）　（part_amount）

102，032910，2573,450,000

234，423321，0014，000，000

……

下面的查询将在这些表上定期运行，并产生关于所有零件数量的报表：

SELECT part_desc，vendor_name，part_amount

FROM part，vendor，parven

WHERE partpart_num=parvenpart_num

AND parvenvendor_num = vendorvendor_num

ORDER BY partpart_num

如果不建立索引，上述查询代码的开销将十分巨大。为此，我们在零件号和厂商号上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反复扫描。关于表与索引的统计信息如下：

表　行尺寸　行数量　每页行数量　数据页数量

（table）　(row size)　（Row count）　（Rows/Pages）　（Data Pages）

part150　10，00025　400

Vendor　150　1，000 25　40

Parven　13　 15，000300 50

索引　键尺寸　每页键数量　页面数量

（Indexes）　(Key Size)　（Keys/Page)　(Leaf Pages）

part　4500　20

Vendor4500　2

Parven8250　60

看起来是个相对简单的3表连接，但是其查询开销是很大的。通过查看系统表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理顺序存放的。parven表没有特定的存放次序。这些表的大小说明从缓冲页中非顺序存取的成功率很小。此语句的优化查询规划是：首先从part中顺序读取400页，然后再对parven表非顺序存取1万次，每次2页（一个索引页、一个数据页），总计2万个磁盘页，最后对vendor表非顺序存取15万次，合3万个磁盘页。可以看出在这个索引好的连接上花费的磁盘存取为504万次。

实际上，我们可以通过使用临时表分3个步骤来提高查询效率：

1．从parven表中按vendor_num的次序读数据：

SELECT part_num，vendor_num，price

FROM parven

ORDER BY vendor_num

INTO temp pv_by_vn

这个语句顺序读parven（50页），写一个临时表（50页），并排序。假定排序的开销为200页，总共是300页。

2．把临时表和vendor表连接，把结果输出到一个临时表，并按part_num排序：

SELECT pv_by_vn，＊ vendorvendor_num

FROM pv_by_vn，vendor

WHERE pv_by_vnvendor_num=vendorvendor_num

ORDER BY pv_by_vnpart_num

INTO TMP pvvn_by_pn

DROP TABLE pv_by_vn

这个查询读取pv_by_vn(50页)，它通过索引存取vendor表15万次，但由于按vendor_num次序排列，实际上只是通过索引顺序地读vendor表（40＋2=42页），输出的表每页约95行，共160页。写并存取这些页引发5＊160=800次的读写，索引共读写892页。

3．把输出和part连接得到最后的结果：

SELECT pvvn_by_pn＊，partpart_desc

FROM pvvn_by_pn，part

WHERE pvvn_by_pnpart_num=partpart_num

DROP TABLE pvvn_by_pn

这样，查询顺序地读pvvn_by_pn(160页)，通过索引读part表15万次，由于建有索引，所以实际上进行1772次磁盘读写，优化比例为30∶1。笔者在Informix Dynamic

Sever上做同样的实验，发现在时间耗费上的优化比例为5∶1(如果增加数据量，比例可能会更大)。

小结

20％的代码用去了80％的时间，这是程序设计中的一个著名定律，在数据库应用程序中也同样如此。我们的优化要抓住关键问题，对于数据库应用程序来说，重点在于SQL的执行效率。查询优化的重点环节是使得数据库服务器少从磁盘中读数据以及顺序读页而不是非顺序读页。

如果是这样的话，一张表指定不行，

首先得有一张产品表--总表

还得有一张商品分类表--商品种类表

然后就是同种商品放在一张表里。。。

这样就能分清了，用外键关联建起来，也方便以后修改。

IT行业，数据库确实是一门相当重要的课程。但是在大学里面，对待数据库原理及应用这么课程以及其课程设计的重视程度就相差很大了，各个学校要求也不一样。如果是要学好，那确实要下工夫；如果只是完成课程设计，交差了事，其实相当简单。

既然是课程设计，也算是个小小的项目，既然是项目，也就离不开需求分析、数据库设计、部署实现等环节。当然，这个小小的项目只需要前面的部分：需求和数据库设计，数据库设计是重点。

需求分析就不用多说，和所有其他项目一样，无非就是用户需求，功能需求，系统需求等，找任何一本关于需求分析的书都是可以，除了那些个空话之外，更多的是要根据设计需要进行分析。

数据库设计就比较复杂一点，首先得把数据库原理搞清楚，比如：符合什么样的范式，怎么画ER图，如何理解用例图。在设计数据库之前，有一系列的分析要做：面向对象分析，用例分析，类和对象分析等等。分析到位是数据库设计成功的重要保障。分析完成之后才是设计，比如：逻辑结构设计，关系模式设计，存取方法设计，存储结构设计，数据完整性设计，参考完整性设计，Check约束，Default约束，触发器设计，视图设计，存储过程设计，权限设计等。这些都完成了，最后一步才是写SQL代码实现这些设计，创建数据库及相关的数据表，关联，视图，触发器，存储过程等一些列的看得见的数据库参数。

上面说的比较理论，也比较笼统。我想我可以用一个简单例子告诉你我要表达的意思。例子很简单，其中很多地方都不是太好，不过或许可以给你一个直观的思路。

数据库应用课程设计报告书

网上超市管理系统　

成    绩：

学    号：

姓    名：

指导教师：

20    年  月  日

目录

任务书 (3)

1    需求调查、分析 (4)

11         企业介绍 (4)

12         需求调查及分析 (5)

2    面向对象分析和设计 (7)

21  用例分析 (7)

22类和对象设计   (12)

3    逻辑结构设计 (15)

31  类和对象向关系模式转换 (15)

32 关系模式优化   (16)

4    数据库物理结构设计 (16)

41 存取方法设计   (16)

42  存储结构设计   (17)

5    数据库完整性设计 (17)

51 主键及唯一性索引  (17)

52  参照完整性设计 (18)

53  Check约束  (18)

54  Default约束   (18)

55 触发器设计  (19)

6    数据库视图设计 (19)

7    数据库存储过程设计 (20)

8    权限设计 (20)

9    总结 (21)

参考资料 (21)

网上超市管理系统

摘要：

网上超市管理系统，是以网上管理方式为实例而设计的一种实用型管理系统。本系统最大的特点是通用性、简单 *** 作性，适用于超市的管理。随着商品的增多，商品管理人员的负担越来越重，为了让所有商品管理人员能从繁重的工作中解脱出来，实现无纸化办公；也为了使工作更有条理，更方便，更有效率，更为了超市在经营中提高利润而开发出这套网上超市管理系统。

1　需求调查、分析

11      企业介绍

在Internet飞速发展的今天，互联网成为人们快速获取、发布和传递信息的重要渠道，它在人们政治、经济、生活等各个方面发挥着重要的作用。在政府的大力提倡和支持下，我国电子商务已走上了健康发展的轨道。各行业纷纷建立自己的网站，开展网上产品信息发布，进行网上洽谈、签约，开展网络营销。将超市办成网上超市已经是大势所趋，甚至一些小型的超市也可以开展网上交易。总之，电子商务以互联网为媒介，以信息传播速度快、受众广泛、低成本动作的优势决定着其必然成为未来营销的主导，我国企业要充分重视由此带来的机遇和挑战，才能在激烈的国际竞争中立于不败之地。

在超市经营中，随着超市规模的不断扩大，人们对超市服务的要求不断提高，使用一款适合的网上超市管理系统将更加迫切。利用网上超市，人们可以在家里逛超市，只需要办理会员卡，就可以为本地顾客送货上门。不仅如此，把超市办成网上经营和管理将大大提高效率和收益。因此，开发一个网上超市管理系统是非常有必要和好处的。

12　需求调查及分析

121顾客需求

为方便用户购买商品，网上超市客户系统应该提供如下所示几种功能：

（1）商品分类：网上超市与传统超市相比的一个优势是，当用户明确自己要买哪类商品时，用户可以使用商品分类功能快速找到需要的商品。

（2）商品预览：以列表的方式显示商品信息，这样可以在页面显示大量的商品信息，同时可以提供更多的商品浏览方式，如分类浏览、热门商品等。

（3）商品显示：当用户找到感兴趣的商品后需要显示商品的详细信息，包括商品简介、出产商、价格等。

（4）购物帮助：当用户在购物中遇到什么问题时，可以查看购物帮助获得相关信息。管理员会根据顾客反映的情况及时更改或增添购物帮助的内容。

（5）购物车：当用户找到需要的商品时，可以先将商品加入购物车，然后继续允许找其他的商品，购物车中存储当前用户打算购买的所有商品。

（6）商品订单：当用户在网上超市中找到了所有需要的商品后，决定购买，可以下订单。管理员会定期处理用户下达的订单，并根据用户订单的信息向用户送货。

（7）用户注册：提供用户注册功能以及相关的用户信息修改、密码维护等。

122销售管理员需求

网上超市的销售部分的管理员功能是维护销售的正常工作，它需要提供如下功能：

（1）商品管理：商品是网上超市的内容所在，管理员需要能够维护超市中的商品信息。同时与商品相关的商品类型等信息也需要管理员维护。

（2）会员管理：由于有注册用户，所以管理员需要对拥护账号进行管理，如删除一些无效账号等。

（3）订单处理：在用户下达订单后，管理员需要对用户订单进行处理，为用户准备订购的商品，并组织送货、收取货等。

（4）购物帮助管理：管理员要根据用户反映的情况及时修改购物帮助的内容，使用户得到即时的帮助。

123采购、仓存管理员需求

网上超市的系统中将采购员和仓存管理员统一为采购、仓存管理员，其主要需求如下：

（1）录入商品信息：商品是网上超市的内容所在，当有新进的货物时，采购管理员需要维护超市中的商品信息。

（2）维护供应商信息：采购管理员在进行采购工作时，就需要对供应商信息的查询。

（3）维护仓库信息：有多上仓库，什么商品存放在哪个仓库，这些都需要采购仓存管理员来维护。

124系统管理员需求

网上超市的系统管理员功能是维护系统的正常工作，它需要提供如下功能：

（1）对系统中用户的管理：系统中顾客，销售管理员，采购、仓存管理员都是系统的用户，这些用户就需要系统管理员进行统一管理。

（2）会员管理：由于有注册用户，所以管理员需要对拥护账号进行管理，如删除一些无效账号等。但这样的一个功能可以授权于销售管理员去处理。

125数据库需求分析

用户的需求具体体现在各种信息的提供、保存、更新和查询。这就要求数据库结构能够充分地满足各种信息的输入和输出。收集基本数据、数据结构和数据处理流程，为下一步的具体设计做好充分的准备。

网上超市管理系统要处理的数据流程图：

2　面向对象分析和设计

21      用例分析

     22     类和对象设计

3　逻辑结构设计

31　类和对象向关系模式转换

顾客信息（姓名、顾客编号、性别、出生年月、家庭地址、邮政编码、是否居住本地区、联系电话、身份z号、备注信息）

供应商信息（供应商编号、公司名称、联系人姓名、联系地址、所在城市、邮政编码、电话号码、传真号码、备注信息）

购物车（商品编号、顾客编号、商品名称、商品规格、时间、备注信息）

商品信息（商品编号、商品名称、单价、商品规格、商品产地、保质期、类别、备注信息）

订单信息（订单编号、商品编号、顾客编号、商品名称、商品规格、数量、顾客姓名、时间、备注信息）

员工信息（姓名、职工号、部门编号、性别、出生年月、家庭地址、邮政编码、联系电话、身份z号、备注信息）

进货信息（进货信息编号、供应商编号、公司名称、联系人姓名、商品编号、商品名称、商品规格、商品产地、商品数量、商品单价、进货日期、备注信息）

部门信息（部门编号、部门名称、负责人姓名）

销售信息（销售信息编号、顾客编号、顾客姓名、商品编号、商品名称、商品规格、商品产地、商品数量、商品单价、销售日期、折扣、备注信息）

仓库信息（仓库编号、仓库名称、存放商品类别、容量、负责人编号，负责人姓名）

留言信息（留言编号、留言标题、留言内容、留言日期、顾客编号、回复人编号、回复日期）

积分信息（积分编号、顾客编号、顾客姓名、积分）

商品入库（仓库编号、仓库名称、商品编号、商品名称、库存量、入库时间）

32　关系模式优化

顾客信息（姓名、顾客编号、性别、出生年月、家庭地址、邮政编码、是否居住本地区、联系电话、身份z号、备注信息）

供应商信息（供应商编号、公司名称、联系人姓名、联系地址、所在城市、邮政编码、电话号码、传真号码、备注信息）

购物车（商品编号、顾客编号、时间、备注信息）

商品信息（商品编号、商品名称、单价、商品规格、商品产地、保质期、类别、备注信息）

订单信息（订单编号、商品编号、顾客编号、数量、时间、备注信息）

员工信息（姓名、职工号、部门编号、性别、出生年月、家庭地址、邮政编码、联系电话、身份z号、备注信息）

进货信息（进货信息编号、供应商编号、商品编号、商品名称、商品规格、商品数量、商品单价、进货日期、备注信息）

部门信息（部门编号、部门名称、负责人姓名）

销售信息（销售信息编号、顾客编号、商品编号、商品数量、商品单价、销售日期、折扣、备注信息）

仓库信息（仓库编号、仓库名称、存放商品类别、容量、负责人编号）

留言信息（留言编号、留言标题、留言内容、留言日期、顾客编号、回复人编号、回复日期）

积分信息（积分编号、顾客编号、积分）

商品库存（仓库编号、商品编号、库存量、入库时间）

4　数据库物理结构设计

41       存取方法设计

42       存储结构设计

为了提高查询时间和空间的利用率，对网上超市管理系统的数据库作如下设计：

首先将网上超市管理系统日志文件存放在磁带上，因为数据库的数据备份和日志文件等只在故障恢复的时候才要使用，而且数据量很大。第二，把所有的基本表（如：顾客信息表）存放在一块磁盘上，而所有的索引则存放在另一块磁盘上。这样分开存放的目的在于查询时多个磁盘驱动器并行工作，提高了物理I/O读写效率，也加快了存取速度。

5　数据库完整性设计

51　主键及唯一性索引

52       参照完整性设计

1、由于员工信息表中的部门编号必须在部门信息中存在，而部门编号又是部门信息表中的主键，所以员工信息表中将属性部门编号设计为外键。

2、订单信息表中属性商品编号对应于商品信息表中的商品编号，因此将其设计为外键。

订单信息表中字段顾客编号对应于顾客信息表中的顾客编号，而顾客编号又是顾客信息的主键，所以将顾客编号作为订单信息表的外键。

3、进货信息表中属性商品编号对应于商品信息表中的商品编号，因此将其设计为外键。

进货信息表中字段供应商编号对应于供应商信息表中的供应商编号，而供应商编号又是供应商信息表的主键，所以将供应商编号作为进货信息表的外键。

4、销售信息表中字段顾客编号对应于顾客信息表中的顾客编号，而顾客编号又是顾客信息表的主键，所以将顾客编号作为销售信息表的外键。此外，销售信息表中的商品编号必须在商品信息表中存在，所以将商品编号也设计为改表的外键。

5、留言信息表中顾客编号需要在顾客信息表中存在记录，把顾客编号作为该表的外键。留言信息表中的属性回复人编号必须是员工信息表在存在的记录，所以把回复人编号也设为留言信息表的外键。

6、积分表中的属性顾客编号对应于顾客信息表中的顾客编号，而顾客编号是主键，所以将其设计为积分表的外键。

53　Check约束

1、对积分表中的积分字段设计check约束：积分必须是大于或者等于0的。

2、订单信息表、进货信息表和销售信息表对数量、商品数量设计check约束：即这些属性值必须取大于或者等于0的值。

54　Default约束

1、积分表中的积分字段设计default约束：积分默认值为0。

2、订单信息表中属性值数量默认为1单位。

55       触发器设计

1、 当采购完成后，即在进货信息表中添加信息时，建立该表上的插入触发器。该触发器的功能是当进货信息表中插入信息时，将进货的商品信息自动添加到商品信息表中以及在商品库存表在自动增加库存量。在这些动作完成之后，将进货信息表中添加的该信息删除。

2、 在订单信息表上建立插入触发器。如果订单中要添加的商品信息在商品信息表中不存在，则不予以添加。当订单信息成功提交，即订单信息表在成功插入新记录时，首先根据该顾客的积分情况自动生成折扣，然后自动将订单信息表中的记录添加到销售信息表中，并且将积分信息表中的记录更新或添加。在这些动作完成之后，再将订单信息表在的该记录删除。

3、 在商品库存量不足的时候需要系统提示工作人员及时的进行采购，所以在商品库存表上建立一个触发器就可以完成以上功能。当商品库存量到达一定的底线时，自动给采购、库存管理员留言，即在留言信息表中添加信息。这样可以对商品库存情况动态掌握。

6              数据库视图设计

1、为了方便查看部门信息，建立部门信息视图。显示部门信息表中的全部内容。

2、商品查询在网上超市管理系统中查看的非常频繁，需要建立商品信息视图。显示商品信息表中的全部信息。

3、建立顾客信息视图，显示顾客信息表中的全部内容。

4、在采购的时候，采购人员需要对供应商的信息进行查询，因此需要建供应商信息视图，显示该表中的全部内容。

5、当顾客在网上逛过超市后会将自己喜欢的商品先放入购物车中备选，这时就需要对购物车进行查询。所以有必要建立购物车信息视图。除了显示购物车表中的全部信息外，还需要连接查询并显示商品信息表中的商品名称和商品规格以及其他的商品信息。

6、顾客确定要购买商品的时候，需要提交订单信息，而在提交之前必须对其进行查询，所以需要建立订单信息视图。显示订单信息，以及连接查询并显示商品信息表中的商品名称和商品规格以及其他的商品信息。

7、对于网上超市的各部门的负责人来说，经常需要对员工的信息查看，故建立员工信息视图。除显示员工信息表中全部信息外，还要通过连接查询并显示部门名称。

8、采购人员在采购前后都需要对进货信息进行查询，这就需要建立进货信息视图。除显示进货信息表中全部信息外，还要通过连接查询并显示供应商的公司名称、联系人姓名、联系电话和商品名称、商品规格、商品产地、数量及单价。

9、每隔一段时间，都要查看一下收益如何，即查询销售情况。因此需要建立一个销售信息视图。显示销售信息表中的全部信息和通过连接查询并显示商品名称、商品规格、商品产地、数量及单价。除此之外，还要计算并显示销售总额。

10、建立仓库信息视图，显示仓库信息表中的所有信息即可。

11、建立留言信息视图。显示留言信息表中的全部信息以及通过连接查询并显示顾客姓名和回复人的姓名。

12、对积分的查询也是顾客经常查询的项目。所以非常有必要建立积分信息视图。显示积分信息表在的所有信息和连接查询并显示顾客姓名。

13、不管是在销售还是在采购的时候，都要对商品的库存量进行查询。因此要建立商品库存信息视图。显示库存信息以及通过连接查询并显示仓库名称和商品名称、商品规格等其他商品信息。

7              数据库存储过程设计

1、 顾客是网上超市管理系统的最主要的用户，也需要经常的添加和删除，故建立顾客删除存储过程。在删除某个顾客信息的时候，如果他的购物车中还有记录，则将其删除；若他提交了订单信息，也要把订单信息中的记录删除；最后还要把留言信息表和积分表中与该顾客相关的信息一并删除。

2、 建立删除员工的存储过程。如果该员工是某个部门的负责人，则一般情况下不予以删除，如果要删除，则必须对部门信息表中的负责人进行更新。若该员工是留言信息表中的回复人，则要对留言信息表在回复人编号进行修改或者删除。

3、 建立删除商品的存储过程。如果某个商品已经过了保质期或者已经被淘汰了，则要对这样的商品进行删除。首先要在商品信息表中把这些商品删除，在商品库存表将其删除，其次若果有顾客将该商品选入了购物车，甚至提交了订单，则要对顾客予以说明并将其从购物车表和订单信息表中删除。

8              权限设计

9　总结

理论联系实际才能做好一件事，学习一门课程同样是这样。通过一周的数据库课程设计实习，我受益匪浅，从中学到了许多新知识，这些知识是在课堂中不能学到或者说很难学到的。并且对数据库应用这一门课程有了更深一步的理解。在做课程设计中，我们可以把课堂上所学的理论知识和实践联系起来，在所要开发的系统中渐渐学会了融会贯通。同样通过对SQL的应用，也使我们熟练和巩固了对SQL的理解。这样我们对开发系统的整个过程也有了一个系统的了解。

这次课程设计，我选择的课题是《教务管理系统》，在教务管理系统的开发中采用了完整的数据库设计的全过程，从需求分析到概念结构设计，到逻辑结构设计，再到物理结构设计，最后到数据库的实施和维护，每一步都认真的分析和实施。当然，在本次课程设计的成果中还存在许多的不足之处，这就需要我们学习更多的知识，进行更深研究。

在这次实习中，我们完全投入到了开发系统的世界里。结束后明白了理论和实践要想充分地结合，需要非常扎实的基本功。这就说明学好基础知识是理论付诸实践的前提。在开发教务管理系统中我学到了很多，希望在以后能充分利用实习的机会充实自己，用所学的理论知识充分去实践，在实践中又要努力去巩固理论知识。只有这样，才能把一门课程甚至一门学科学精、学透

参考资料：

1     萨师煊，王珊数据库系统概论高等教育出版社第三版2000

2     龚波等译 SQL SERVER 2000教程北京希望电子出版社

3     史嘉权，史红星，李博等数据库系统概论习题、实验与考试辅导清华大学出版社2006

4     赵乃真等信息系统设计与应用清华大学出版社2005

注：由于这里不好排版，文章中的表格和没有显示出来，我打包成附件了，可以下载查看。

分类算法要解决的问题

在网站建设中，分类算法的应用非常的普遍。在设计一个电子商店时，要涉及到商品分类；在设计发布系统时，要涉及到栏目或者频道分类；在设计软件下载这样的程序时，要涉及到软件的分类；如此等等。可以说，分类是一个很普遍的问题。

我常常面试一些程序员，而且我几乎毫无例外地要问他们一些关于分类算法的问题。下面的举几个我常常询问的问题。你认为你可以很轻松地回答么？

1、分类算法常常表现为树的表示和遍历问题。那么，请问：如果用数据库中的一个Table来表达树型分类，应该有几个字段？

2、如何快速地从这个Table恢复出一棵树？

3、如何判断某个分类是否是另一个分类的子类？

4、如何查找某个分类的所有产品？

5、如何生成分类所在的路径。

6、如何新增分类？

在不限制分类的级数和每级分类的个数时，这些问题并不是可以轻松回答的。本文试图解决这些问题。

分类的数据结构

我们知道：分类的数据结构实际上是一棵树。在《数据结构》课程中，大家可能学过Tree的算法。由于在网站建设中我们大量使用数据库，所以我们将从Tree在数据库中的存储谈起。

为简化问题，我们假设每个节点只需要保留Name这一个信息。我们需要为每个节点编号。编号的方法有很多种。在数据库中常用的就是自动编号。这在Access、SQL Server、Oracle中都是这样。假设编号字段为ID。

为了表示某个节点ID1是另外一个节点ID2的父节点，我们需要在数据库中再保留一个字段，说明这个分类是属于哪个节点的儿子。把这个字段取名为FatherID。如这里的ID2，其FatherID就是ID1。

这样，我们就得到了分类Catalog的数据表定义：

Create Table [Catalog](

[ID] [int] NOT NULL,

[Name] [nvarchar](50) NOT NULL,

[FatherID] [int] NOT NULL

);

约定：我们约定用-1作为最上面一层分类的父亲编码。编号为-1的分类。这是一个虚拟的分类。它在数据库中没有记录。

如何恢复出一棵树

上面的Catalog定义的最大优势，就在于用它可以轻松地恢复出一棵树分类树。为了更清楚地展示算法，我们先考虑一个简单的问题：怎样显示某个分类的下一级分类。我们知道，要查询某个分类FID的下一级分类，SQL语句非常简单：

select Name from catalog where FatherID=FID

显示这些类别时，我们可以这样：

<%

REM oConn---数据库连接，调用GetChildren时已经打开

REM FID-----当前分类的编号

Function GetChildren(oConn,FID)

strSQL = "select ID,Name from catalog where FatherID="&FID

set rsCatalog = oConnExecute(strSQL)

%>

<UL>

<%

Do while not rsCatalogEof

%>

<LI><%=rsCatalog("Name")%>

<%

Loop

%>

</UL>

<%

rsCatalogClose

End Function

%>

现在我们来看看如何显示FID下的所有分类。这需要用到递归算法。我们只需要在GetChildren函数中简单地对所有ID进行调用：GetChildren(oConn,Catalog(“ID”))就可以了。

<%

REM oConn---数据库连接，已经打开

REM FID-----当前分类的编号

Function GetChildren(oConn,FID)

strSQL = "select Name from catalog where FatherID="&FID

set rsCatalog = oConnExecute(strSQL)

%>

<UL>

<%

Do while not rsCatalogEof

%>

<LI><%=rsCatalog("Name")%>

<%=GetChildren(oConn,Catalog("ID"))%>

<%

Loop

%>

</UL>

<%

rsCatalogClose

End Function

%>

修改后的GetChildren就可以完成显示FID分类的所有子分类的任务。要显示所有的分类，只需要如此调用就可以了：

<%

REM strConn--连接数据库的字符串，请根据情况修改

set oConn = ServerCreateObject("ADODBConnection")

oConnOpen strConn

=GetChildren(oConn,-1)

oConnClose

%>

如何查找某个分类的所有产品

现在来解决我们在前面提出的第四个问题。第三个问题留作习题。我们假设产品的数据表如下定义：

Create Table Product(

[ID] [int] NOT NULL,

[Name] [nvchar] NOT NULL,

[FatherID] [int] NOT NULL

);

其中，ID是产品的编号，Name是产品的名称，而FatherID是产品所属的分类。对第四个问题，很容易想到的办法是：先找到这个分类FID的所有子类，然后查询所有子类下的所有产品。实现这个算法实际上很复杂。代码大致如下：

<%

Function GetAllID(oConn,FID)

Dim strTemp

If FID=-1 then

strTemp = ""

else

strTemp =","

end if

strSQL = "select Name from catalog where FatherID="&FID

set rsCatalog = oConnExecute(strSQL)

Do while not rsCatalogEof

strTemp=strTemp&rsCatalog("ID")&

GetAllID(oConn,Catalog("ID")) REM 递归调用

Loop

rsCatalogClose

GetAllID = strTemp

End Function

REM strConn--连接数据库的字符串，请根据情况修改

set oConn = ServerCreateObject("ADODBConnection")

oConnOpen strConn

FID = RequestQueryString("FID")

strSQL = "select top 100 from Product

where FatherID in ("&GetAllID(oConn,FID)&")"

set rsProduct=oConnExecute(strSQL)

%>

<UL><%

Do while not rsProductEOF

%>

<LI><%=rsProduct("Name")%>

<%

Loop

%>

</UL>

<%rsProductClose

oConnClose

%>

这个算法有很多缺点。试列举几个如下：

1、 由于我们需要查询FID下的所有分类，当分类非常多时，算法将非常地不经济，而且，由于要构造一个很大的strSQL，试想如果有1000个分类，这个strSQL将很大，能否执行就是一个问题。

2、 我们知道，在SQL中使用In子句的效率是非常低的。这个算法不可避免地要使用In子句，效率很低。

我发现80%以上的程序员钟爱这样的算法，并在很多系统中大量地使用。细心的程序员会发现他们写出了很慢的程序，但苦于找不到原因。他们反复地检查SQL的执行效率，提高机器的档次，但效率的增加很少。

最根本的问题就出在这个算法本身。算法定了，能够再优化的机会就不多了。我们下面来介绍一种算法，效率将是上面算法的10倍以上。

分类编码算法

问题就出在前面我们采用了顺序编码，这是一种最简单的编码方法。大家知道，简单并不意味着效率。实际上，编码科学是程序员必修的课程。下面，我们通过设计一种编码算法，使分类的编号ID中同时包含了其父类的信息。一个五级分类的例子如下：

此例中，用32(4+7+7+7+7)位整数来编码，其中，第一级分类有4位，可以表达16种分类。第二级到第五级分类分别有7位，可以表达128个子分类。

显然，如果我们得到一个编码为 1092787200 的分类，我们就知道：由于其编码为

0100 0001001 0001010 0111000 0000000

所以它是第四级分类。其父类的二进制编码是0100 0001001 0001010 0000000 0000000，十进制编号为1092780032。依次我们还可以知道，其父类的父类编码是0100 0001001 0000000 0000000 0000000，其父类的父类的父类编码是0100 0000000 0000000 0000000 0000000。

现在我们在一般的情况下来讨论类别编码问题。设类别的层次为k，第i层的编码位数为Ni， 那么总的编码位数为N(N1+N2++Nk)。我们就得到任何一个类别的编码形式如下：

2^(N-(N1+N2+…+Ni))j + 父类编码

其中，i表示第i层，j表示当前层的第j个分类。这样我们就把任何分类的编码分成了两个部分，其中一部分是它的层编码，一部分是它的父类编码。由下面公式定一的k个编码我们称为特征码：（因为i可以取k个值，所以有k个）

2^N-2^(N-(N1+N2+…+Ni))

对于任何给定的类别ID，如果我们把ID和k个特征码“相与”，得到的非0编码，就是其所有父类的编码！

位编码算法

对任何顺序编码的Catalog表，我们可以设计一个位编码算法，将所有的类别编码规格化为位编码。在具体实现时，我们先创建一个临时表：

Create TempCatalog(

[OldID] [int] NOT NULL,

[NewID] [int] NOT NULL,

[OldFatherID] [int] NOT NULL,

[NewFatherID] [int] NOT NULL

);

在这个表中，我们保留所有原来的类别编号OldID和其父类编号OldFatherID，以及重新计算的满足位编码要求的相应编号NewID、NewFatherID。

程序如下：

<%

REM oConn---数据库连接，已经打开

REM OldFather---原来的父类编号

REM NewFather---新的父类编号

REM N---编码总位数

REM Ni--每一级的编码位数数组

REM Level--当前的级数

sub FormatAllID(oConn,OldFather,NewFather,N,Nm,Ni byref,Level)

strSQL = "select CatalogID ,

FatherID from Catalog where FatherID=" & OldFather

set rsCatalog=oConnExecute( strSQL )

j = 1

do while not rsCatalogEOF

i = 2 ^(N - Nm) j

if Level then i= i + NewFather

OldCatalog = rsCatalog("CatalogID")

NewCatalog = i

REM 写入临时表:

strSQL = "Insert into TempCatalog (OldCatalogID ,

NewCatalogID , OldFatherID , NewFatherID)"

strSQL = strSQL & " values(" & OldCatalog & " ,

" & NewCatalog & " , " & OldFather & " , " & NewFather & ")"

ConnExecute strSQL

REM 递归调用FormatAllID:

Nm = Nm + Ni(Level+1)

FormatAllID oConn,OldCatalog , NewCatalog ,N,Nm,Ni,Level + 1

rsCatalogMoveNext

j = j+1

loop

rsCatalogClose

end sub

%>

调用这个算法的一个例子如下：

<%

REM 定义编码参数，其中N为总位数，Ni为每一级的位数。

Dim N,Ni(5)

Ni(1) = 4

N = Ni(1)

for i=2 to 5

Ni(i) = 7

N = N + Ni(i)

next

REM 打开数据库，创建临时表:

strSQL = "Create TempCatalog( [OldID]

[int] NOT NULL, [NewID] [int] NOT NULL,

[OldFatherID] [int] NOT NULL, [NewFatherID] [int] NOT NULL);"

Set Conn = ServerCreateObject("ADODBConnection")

ConnOpen Application("strConn")

ConnExecute strSQL

REM 调用规格化例程:

FormatAllID Conn,-1,-1,N,Ni(1),Ni,0

REM ---------------------------------------------

REM 在此处更新所有相关表的类别编码为新的编码即可。

REM ----------------------------------------------

REM 关闭数据库:

strSQL= "drop table TempCatalog;"

ConnExecute strSQL

ConnClose

%>

第四个问题

现在我们回头看看第四个问题：怎样得到某个分类下的所有产品。由于采用了位编码，现在问题变得很简单。我们很容易推算：某个产品属于某个类别的条件是ProductFatherID&（CatalogID的特征码）=CatalogID。其中“&”代表位与算法。这在SQL Server中是直接支持的。

举例来说：产品所属的类别为：1092787200，而当前类别为1092780032。当前类别对应的特征值为：4294950912，由于1092787200&4294950912=8537400，所以这个产品属于分类8537400。

我们前面已经给出了计算特征码的公式。特征码并不多，而且很容易计算，可以考虑在Globalasa中Application_OnStart时间触发时计算出来，存放在Application(“Mark”)数组中。

当然，有了特征码，我们还可以得到更加有效率的算法。我们知道，虽然我们采用了位编码，实际上还是一种顺序编码的方法。表现出第I级的分类编码肯定比第I+1级分类的编码要小。根据这个特点，我们还可以由FID得到两个特征码，其中一个是本级位特征码FID0，一个是上级位特征码FID1。而产品属于某个分类FID的充分必要条件是：

ProductFatherID>FID0 and ProductFatherID<FID1

下面的程序显示分类FID下的所有产品。由于数据表Product已经对FatherID进行索引，故查询速度极快：

<%

REM oConn---数据库连接，已经打开

REM FID---当前分类

REM FIDMark---特征值数组，典型的情况下为Application(“Mark”)

REM k---数组元素个数，也是分类的级数

Sub GetAllProduct(oConn,FID,FIDMark byref,k)

' 根据FID计算出特征值FID0,FID1

for i=k to 1

if (FID and FIDMark = FID ) then exit

next

strSQL = "select Name from Product where FatherID>

"FIDMark(i)&" and FatherID<"FIDMark(i-1)

set rsProduct=oConnExecute(strSQL)%>

<UL><%

Do While Not rsProductEof%>

<LI><%=rsProduct("Name")

Loop%>

</UL><%

rsProductClose

End Sub

%>

关于第5个问题、第6个问题，就留作习题吧。有了上面的位编码，一切都应该迎刃而解。

一、引言数据库对于企业信息化的重要性是不言而喻的。数据库存储着现代企业最重要的数据，包括生产、经营、管理等各类数据，这些数据作为企业的核心信息，通过各类信息系统，为用户提供及时准确的信息，帮助用户分析，为用户提供决策依据。为提高企业的工作效率，提升企业形象，具有传统模式无法比拟的优势。其中构建合理高效的数据库，是数据库建设关键之一。如何构建合理高效的数据库是企业信息化过程要解决的问题。下面就数据库的构建谈谈自己的一些经验，希望能对大家有所帮助。

二、设计数据库之前

数据库并不是凭空想象出来的，而是根据业务部门的需要设计符合业务需求的数据库。因此在形成数据库之前需要充分了解业务需求。1充分理解业务需求。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。在这期间通过与业务部门交流，了解用户的想法以及工作流程，通过双方多次交流，会形成初步的数据模型，当然这时的数据模型不会是最终的模型，还需要和用户进行交流，并且在以后的信息系统开发过程中还会反复修改。2重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应了解数据产生源和数据流程，也就是必需要知道每个数据在那儿产生，数据在那儿表现，以什么样的形式表现等等，然后根据用户提供的报表或者设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。3创建数据字典和ER图表。ER图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL表达式的文档化来说这是完全必要的。需要注意的是，在需求分析调研过程中，并不是一帆风顺的，因为业务人员对于业务的理解不同，以及对于信息知识的缺乏，会影响需求分析的质量，为了提高质量，各方要用更多的时间交流与相互理解，业务部门需要精通业务的人员自始至终全力配合，而开发人员则尽量使用用户理解的业务术语交流，这样会避免出现理解不同而产生的歧义。三、设计合理的表结构

通常合理的表结构会减少数据冗余，提高数据库的性能。设计合理的表结构要遵循以下两点。1标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但3NF(第三范式)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF标准的数据库的表设计原则是：某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。例如：某个存放单井信息及其有关油井生产日报信息的3NF数据库就有两个表：单井基础信息和油井日报信息。日报信息不包含单井的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向单井基础信息里包含该油井信息的那一行。不过也有例外，有时为了效率的缘故，对表不进行标准化也是必要的。2考虑各种变化在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。使数据库更具扩展性，从而减少将来数据变更所带来的损失。例如，日期类型字段，有时我们会考虑使用字符类型代替日期类型，因为在处理日期字段上容易产生数据错误，所以我们就使用字符类型。这样的例子还很多，在做前期设计时都要考虑的。表结构的设计不是一次就能成功的，在信息系统开发过程中会存在数据读取、录入或统计困难，为了解决这些问题会修改表结构，或增加一些字段，或修改一些字段的属性。这个过程不断重复，因此不要想一次能成功。建议使用专门设计工具来做这些工作，笔者经常使用：SYBASE，当然还有其它的工具：ORACLEDesigner2000，ROSE等工具。这样会使你的工作事半功倍。四、选择合理的索引

索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。1逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。2大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。3不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。如MEMO(备注)、TEXT(文本)等字段。4不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除 *** 作就更别这样作了。对这些插入和删除 *** 作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。如代码表，或系统参数表。五、保证数据完整性

数据的完整性非常重要，这关系到数据的准确性，不准确的数据是毫无价值的，因此保证数据的完整性非常重要。1完整性实现机制：实体完整性：主键参照完整性：父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值父表中插入数据：受限插入；递归插入父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定义完整性：NOTNULL；CHECK；触发器以上完整性机制需要熟悉和掌握，它对于数据的完整性非常重要。2用约束而非业务规则强制数据完整性采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于业务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。3强制指示完整性在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。4使用查找控制数据完整性控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的录入。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：性别代码、单位代码等。5采用视图视图是一个虚拟表，其内容由SQL语句定义，视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的 *** 作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的 *** 作每次指定全部的条件。另外通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其它数据则既看不见也取不到。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，增强数据的安全性。六、结束语

数据库的高效运行不仅需要技术上的支持，也需要硬件平台和网络的支持以及数据库管理员的有效管理，本文只是从技术的角度说明如何提高数据库的效率，但在实际应用过程中其它方面的支持也是不可缺少的，尤其是数据库管理，数据库建设是“三分技术，七分管理，十二分基础数据”，因此对于数据库管理一定要重视，在管理到位的情况下技术才能发挥应有的作用。

要建立与会计凭证相关的数据库表，需要考虑以下几点：

1 会计凭证包含哪些信息？例如：日期、凭证号、科目、借方金额、贷方金额、摘要等。这些信息都应该对应到数据库表中的字段。

2 一个凭证可能包含多个分录，因此需要建立两个表，一个用于存储会计凭证头部信息，另一个用于存储会计凭证分录信息。两个表之间可以通过一个唯一的凭证号来进行关联。

3 在分录表中需要记录每个分录所属的凭证号，以便于查询和统计。

4 为了方便查询和统计，可能需要在表中建立索引，例如在分录表中可以为凭证号建立索引，在凭证头部信息表中可以为日期建立索引。

基于上述要点，一般可以建立如下的数据库表：

- 凭证头部信息表（voucher_header）：

- id：唯一标识符，自增长。

- date：日期，时间戳格式。

- voucher_no：凭证号，字符串类型。

- abstract：摘要，字符串类型。

- 凭证分录表（voucher_detail）：

- id：唯一标识符，自增长。

- header_id：所属凭证头部信息表中的id。

- subject：科目，字符串类型。

- debit：借方金额，浮点数类型。

- credit：贷方金额，浮点数类型。

以上是一个简单的例子，具体的数据库表设计可以根据实际需求进行调整和扩展。

以上就是关于数据库设计过程中，对于大批量的数据如何进行数据库优化全部的内容，包括:数据库设计过程中，对于大批量的数据如何进行数据库优化、数据库中我要设计一张表，表字段可能要添加，这样的话如何去设计表结构，求高手解决，最好给个例子，谢谢、数据库sql 的课程设计怎么做，要借哪些书看，求大神指教等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！