关系型数据库和非关系型区别

关系型数据库和非关系型在成本、查询速率、储存格式、可扩展性、数据一致性、事务处理上有区别。

1、 成本：Nosql数据库易部署，不用像Oracle那般花费较高成本选购。

2、 查询速率：Nosql数据库将数据储存于缓存当中，不用历经SQL层的分析；关系型数据库将数据储存在电脑硬盘中，查询速率远不如Nosql数据库。

3、 储存格式：Nosql的储存文件格式是keyvalue方式、文本文档方式、照片方式这些，能储存的对象种类灵活；关系数据库则只适用基础类型。

4、 可扩展性：关系型数据库有join那样的多表查询机制限定造成拓展性较差。Nosql依据键值对，数据中间没有耦合度，因此容易水平拓展。

5、 数据一致性：非关系型数据库注重最终一致性；关系型数据库注重数据整个生命周期的强一致性。

6、 事务处理：SQL数据库支持事务原子性粒度控制，且方便进行事务回滚；NoSQL也支持事务处理，但可靠性不足，其价值在于可扩展性和大数据量处理。

所谓耦合，就是利用 GIS 强大的空间信息处理和空间分析能力，对各种图形信息进行量化，提取所需要的数据，为 BN 模型提供必需的学习和训练条件，然后用 BN 模型对数据进行学习、推理、计算，最后利用 GIS 的显示功能进行表达( 图 3 1) 。

图 3 1 GIS 与 BN 耦合思路示意图

GIS与BN耦合技术的基本思路如下:

(1)利用GIS软件的数据采集、数据编辑、空间分析等基本功能对空间信息进行处理，建立GIS空间数据库及属性数据库。

(2)利用GIS软件的空间分析功能进行多因素复合叠加，对空间信息和属性信息进行联合，并确定评价单元。

(3)建立BN模型，开发设计实现BN参数学习、推理模块及GIS空间分析等模块，利用从GIS中得到的属性数据库进行参数学习及网络推理，计算概率，计算后验突水概率，并导入更新空间数据库。

(4)将模型计算的概率作为评价因子，并用GIS空间数据库存储，最终利用GIS空间查询、分析、显示及其制图功能表达。

关于这个问题网上讨论的很多，多查查其实也大概清楚了。

我说点自己的体会吧

其实刚开始用hibernate时，也没觉得有多方便，感觉配置好复杂，什么状态、关联、缓存搞不清，而且复杂的查询很难实现。开发起来缩手缩脚，如履薄冰，觉得没有jdbc来的灵活，随心所欲。

hibernate用多了之后再使用jdbc，感觉jdbc好烦，老是要对应你数据库中的字段和程序中的实体。比如查询 *** 作，hibernate中一句load(class,id) 就好了，而jdbc一直写rsget(“你数据库字段名") ，你要一直对照数据库。hibernate的开发效率确实要高很多。

还有一点感触，jdbc和数据库耦合太高，要换数据库的话，代价大。

不知道你具体要了解些什么，希望对你有所帮助。

主流ETL产品：Ascential公司的Datastage（Datastage在2005年被IBM收购）、Informatica公司的Powercenter、 NCR Teradata公司的ETL Automation（一套ETL框架、主要关注“抽取”）。

ETL工具有：OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic PowerCenter（Informatica公司）、AICloudETL、

DataStage（Ascential公司）、Repository Explorer、Beeload、Kettle、DataSpider、ETL Automation（NCR Teradata公司）、

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