kettle支持分布式数据库吗

Kettle是一个ETL工具，用来处理转换数据。工具本身与数据量的大小无关。

针对T级别的数据一般单服务器存储数据的可能性比较小，会采用分布式文件系统的方式存储数据。

分布式文件系统有很多种，MongoDB，Hadoop，GFS等等。分布式文件系统一般会采用集群的方式。

Pentaho Data Integration (Kettle)是Pentaho生态系统中默认的ETL工具。通过非常直观的图形化编辑器（Spoon），您可以定义以XML格式储存的流程。在Kettle运行过程中，这些流程会以不同的方法编译。用到的工具包括命令行工具(Pan),小型服务器(Carte)，数据库存储库（repository）(Kitchen)或者直接使用IDE(Spoon)。

Talend Open Studio是 Talend 开发的ETL工具——Talend 是一家主营数据集成和数据管理解决方案的企业。Talend 采用用户友好型，综合性很强的IDE（类似于Pentaho Kettle 的 Spoon）来设计不同的流程。这些流程可以在IDE内部测试并编译成Java 代码。您可以随时查看并编辑生成的Java代码，同时实现强大的控制力和灵活性。

两者都非常优秀，都属于用户友好型的交叉平台（基于Java的）工具。它们的主要差异在于Kettle 将 ELT 流程编译为 XML 格式，然而Talend Open Studio 则生成 Java 代码。

易用性：

Talend：有 GUI 图形界面但是以 Eclipse 的插件方式提供。

Kettle：有非常容易使用的 GUI，出现问题可以到社区咨询。

技术支持：

Talend：主要在美国

Kettle：在美国，欧洲（比利时，德国，法国，英国），亚洲（中国，日本，韩国）都可以找到相关技术支持人员。

部署：

Talend：创建 java 或perl 文件，并通过 *** 作系统调度工具来运行

Kettle：可以使用 job 作业方式或 *** 作系统调度，来执行一个转换文件或作业文件，也可以通过集群的方式在多台机器上部署。

速度：

Talend：需要手工调整，对特定数据源有优化知识。

Kettle：比 Talend 快，不过也需要手工调整，对 Oracle 和 PostGre 等数据源做了优化，同时也取决于转换任务的设计。

数据质量：

Talend：在 GUI 里有数据质量特性，可以手工写 SQL 语句。

Kettle：在 GUI 里有数据质量特性，可以手工写 SQL 语句、java脚本、正则表达式来完成数据清洗。

监控：

Talend：有监控和日志工具

Kettle：有监控和日志工具

连接性：

Talend：各种常用数据库，文件，web service。

Kettle：非常广泛的数据库，文件，另外可以通过插件扩展

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