数据分析入门经典书籍推荐

1、《MySQL必知必会》

推荐理由：

这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作，而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。

比如企业的数据，多是以数据库的形式存储起来的，那么如果你需要去调用你需要的那部分数据，那么 SQL 就是必须的技能。如果你在最开始就想用公司的数据来练习，那么你可以把这本书的阅读放到最前面。

内容解析：

书中应该重点掌握的一些点：

SELECT语句：让你能够去提取你需要的那部分数据；

DELETE和UPDATE：知道怎么实现数据的增、删、改；

数据过滤：where、and、or、通配符等过滤方式；

数据的汇总和分组、数据库连接：应对更加复杂的数据和相关联的数据；

子查询：查询中的查询。

2、《深入浅出统计学》

推荐理由：

把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

内容解析：

这本书包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归，所有知识点都有练习，读起来轻松有趣。

另外，书中提到的一些案例，比如提升化妆品销量、分析星巴克销量、生产线最优解、网站ABtest、竞品分析、薪资预测等等，看起来很简单，但其实都是工作最常见的一些分析场景。这对数据思维的养成，非常有帮助。

总的来说，这本书很难让你掌握数据分析技术，但它会大大降低你之后学习的一些阻力，过一遍即可。

1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》

《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB

的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。

2、《MySQL完全手册》

《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可靠的、任

务关键的应用程序。

3、《深入浅出mysql》

《深入浅出mysql》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍，

其中每一部分都独立成篇。

基础篇主要适合于MySQL的初学者，内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数

据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。

4、《 数据库索引设计与优化》

本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL

支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。

5、《高性能MySQL》

《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧，

更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。

 

扩展资料：

《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》是国内目前唯一的一本关于InnoDB的著作，由资深MySQL

专家亲自执笔，中外数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。

它能为读者设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战，全书辅有大量的

案例，可 *** 作性极强。全书首先全景式地介绍了MySQL独有的插件式存储引擎，分析了MySQL的各

种存储引擎的优势和应用环境。

参考资料：

百度百科——MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎

入门的话可以先看《mysql必知必会》，熟悉基本 *** 作。想深入的话可以再看看《mysql权威指南》《高性能mysql》等，不过我是建议熟悉 *** 作后先去看看《数据库原理与设计》诸如此类的，掌握好数据库的整套理论。还有就是多上机实践。

DBA必读的书人民大学的王珊和萨师烜的《数据库系统概论》，之后再看胡百敬的《SQL Server2005 T-SQL 数据库设计 》

微软官方的：〈Microsoft SQL Server 2005技术内幕〉系列丛书：

《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：T-SQL程序设计》

《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：T-SQL查询》

《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：存储引擎》

《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：查询、调整和优化》

入门数据分析类

师父领进门，修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍，也是检验自己是否真的喜欢数据分析。

从0到1:《深入浅出数据分析》

为什么是它？借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书！”

01 内容简介

以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

02 推荐理由

书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，并且将知识图形化，复杂的概念简单化。

经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》

是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。

01 内容简介

很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。

02 推荐理由

数据分析的入门极品，但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读，颇有醍醐灌顶之感。

分析工具类

与数据分析相关的工具非常之多，我们常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他们，直接在哔哩哔哩搜索聚数云海，即可找到相关优质课程。

1Excel

大家常说的Excel，但是不要以为你很会Excel！Excel是所有职场人必备的办公软件。Excel功能非常强大，在数据量不是很大的情况下，基本上都能用Excel实现数据分析。推荐如下书籍：

《Excel高效办公数据处理与分析》

01 内容简介

根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。

02 推荐理由

本书同时提供了大量需要你做的实例，学而不练是不存在的！

《别怕，Excel函数其实很简单》

01 内容简介

《别怕，Excel 函数其实很简单》用浅显易懂的图文、生动形象的比喻以及大量实际工作中的经典案例，介绍了Excel最常用的一部分函数的计算原理和应用技巧,还介绍了数据的科学管理方法，以避免从数据源头就产生问题。

02 推荐理由

适合希望提高办公效率的职场人士，特别是经常需要处理分析大量数据并制作统计报表的相关人员，以及相关专业的高校师生阅读,小白需谨慎！

2 SQL

SQL是数据分析的基础，是想要学会数据分析能力的必备技能。那这里我只给大家介绍三本书，第一本书零基础入门，第二是进阶，第三本是SQL中的字典，话不多说，我们直接上架。

《SQL基础教程》

01 推荐理由

介绍了关系数据库以及用来 *** 作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的 *** 作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。

本书107张图表+209段代码+88个法则，是零基础进阶人士必备！

SQL进阶：《SQL进阶教程》

01 推荐理由

本书是为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分，第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，去探索新发现。旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。

本书不适合小白！适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。

SQL辅导书籍

01 推荐理由

本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅入深地讲解了SQL的内容，实例丰富，便于查阅。本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。

有一定SQL基础的人士可以将它当做一本字典使用，遇到问题可以查找相应内用。

3Python

“人生苦短，我用Python”。Python编程语言是最容易学习,并且功能强大的语言。但是很多人声称自己精通Python,自己却写不出Pythonic的代码，对很多常用的包不是很了解。万丈高楼平地起，咱们先从Python中最最基础的开始。

《Python编程，从入门到实践》

01 推荐理由

本书最大的特点就是零基础完全不懂编程的小白也能够学习，新手想学习选它绝对错不了。知识点由浅入深循循渐进，并配有视频教程手把手教学,同时所需的软件也是免费的。本书也配有相关辅导书籍，有兴趣的话可以去看看，但是请记住，这本书是最核心的。

《利用Python进行数据分析》

01 推荐理由

不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。

本书第二版针对Python 36进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

4R语言

R是用于统计分析、绘图的语言和 *** 作环境。但是R是有一定难度的，没有基础的话请谨慎尝试！推荐书籍：

《R语言入门与实践》

01 推荐理由

本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。

案例提升类

《活用数据：驱动业务的数据分析实战》

01 推荐理由

是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实 *** 书，有理论、有方法、有实战案例。具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色，同时在思路上清晰连贯，在表达上深入浅出，既能帮助数据分析从业者入门和提升，也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。

《精益数据分析》

01 推荐理由

本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。30多个案例分析，全球100多位知名企业家的真知灼见，为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验，值得每位创业家和企业家一读。

不知道你有没有其他编程的基础。单数据库来说，你要是看书来学习的话，可能会一团雾水，为什么这么说呢，因为好多的专门讲数据库方面的书，讲的东西实在是太多了，可如果当你上班或做相关开发时你就会发现，那书上将的东西，也就那么十分之一是能够用得到的，其他的东西那全都是高级进阶的高级进阶，初期根本用不上，所以我建议你最好能够配合一门编程语言来学习数据库知识比如 C#+MSSQL，通过一个实际的项目来慢慢体会一下。所以我的建议是

1：先学数据库最基本的几条语句 Insert into [Table]、 Delete [Table]、Update [Table]、Select [Table] 等等，先能够熟练掌握这几条基础语句。

2：结合一门编程语言，来做个小的数据库相关的项目进一步了解 联合查询语句 嵌套查询等等

3：学习数据库设计，这个就要多看别人优秀的代码了，这部分学习呢，就是让你能够把一个实际的东西，抽象成数据库的东西，比如要你做个学生选课系统，你就要能够合力的设计出，数据库中有几个表，每个表的关系是怎么样的，等等

4：学习数据库优化：这个时候呢，你再返回头来看书，因为你有了之前的基础，现在在看书的话，你就能够明白哪些技术是重点，哪些技术最实际了

5：考取相关的证书，这个吧，如果你要是想专门从事这个行业，最好还是要考一个比如DBA，你可以从网上搜搜

就说这么多吧，希望能对你有帮助，如果还有什么不懂的话，可以给我留言

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