在使用mysql数据库时，需要先创建一个数据库(比如aaa),而在oracle中，怎么没有这一步啊

oracle中叫做实例，一个oracle可以建多个实例，一个实例可以有多个表空间，一个表空间中可以有一个或多个用户，在oracle用户是数据库的所有者（主体），一个用户拥有一系列的对象，如表，视图，存储过程等，使用oracle时一般都是先建实例再建表空间，再建用户，使用该用户连接就可以建表查询等一系列 *** 作了。而mysql和sqlserver差不多的模式，先建库，一个用户可以有多个库

可以使用 CREATE DATABASE 语句创建数据库，语法格式如下：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] <数据库名>

[[DEFAULT] CHARACTER SET <字符集名>]

[[DEFAULT] COLLATE <校对规则名>];

IF NOT EXISTS：在创建数据库之前进行判断，只有该数据库目前尚不存在时才能执行 *** 作。此选项可以用来避免数据库已经存在而重复创建的错误。

在数据处理之前，我们必须建立有限的数据库，然后才能对表中的数据进行分析处理。

1新建一个工作表，命名为数据库1；

2设置标题，分别在单元格A1，B1，C1，D1中输入编号，姓名，年龄，性别。

3设置单元格，选择A1：D1单元格区域，单击右键，选择设置单元格格式为文本格式；

4输入数据：选择A1：D1单元格区域，转到数据选项卡，在获取外部数据选项中点击其他来源；在d出的下拉菜单中，点击来自XML数据导入；修改文件类型为所有文件，选择所需数据源，点击确定；d出导入数据窗口‘在请选择该数据在工作簿中的显示方式下选择表，在数据的放置位置下选择现有工作表，选择数据放入单元格区域，单击确定。

简述数据库设计过程—希望可以帮你

数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。

在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。

一、数据库和信息系统

(1)数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的

功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。

(2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。

(3)数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。

(4)数据库设计人员应该具备的技术和知识：

数据库的基本知识和数据库设计技术

计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧

软件工程的原理和方法

应用领域的知识

二、数据库设计的特点

数据库建设是硬件、软件和干件的结合

三分技术，七分管理，十二分基础数据

技术与管理的界面称之为逗干件地

数据库设计应该与应用系统设计相结合

结构（数据）设计：设计数据库框架或数据库结构

行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理等

结构和行为分离的设计

传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象，只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究，忽视了对行为的设计

如图：

三、数据库设计方法简述

手工试凑法

设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系

缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量难以保证

数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维护代价

规范设计法

手工设计方

基本思想

过程迭代和逐步求精

规范设计法(续)

典型方法：

(1)新奥尔良（New Orleans）方法：将数据库设计分为四个阶段

SBYao方法：将数据库设计分为五个步骤

IRPalmer方法：把数据库设计当成一步接一步的过程

(2)计算机辅助设计

ORACLE Designer 2000

SYBASE PowerDesigner

四、数据库设计的基本步骤

数据库设计的过程(六个阶段)

1需求分析阶段

准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）

是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步

2概念结构设计阶段

是整个数据库设计的关键

通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型

3逻辑结构设计阶段

将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型

对其进行优化

4数据库物理设计阶段

为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）

5数据库实施阶段

运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果

建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行

6数据库运行和维护阶段

数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。

在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改

设计特点:

在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计

设计过程各个阶段的设计描述：

如图：

五、数据库各级模式的形成过程

1需求分析阶段：综合各个用户的应用需求

2概念设计阶段：形成独立于机器特点，独立于各个DBMS产品的概念模式(E-R图)

3逻辑设计阶段：首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式；然后根据用户处理的要求、安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(View)，形成数据的外模式

4物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式

六、数据库设计技巧

1 设计数据库之前（需求分析阶段）

1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。

2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。

3) 重视输入输出。

在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。

举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。

4) 创建数据字典和ER 图表

ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。

5) 定义标准的对象命名规范

数据库各种对象的命名必须规范。

2 表和字段的设计（数据库逻辑设计）

表设计原则

1) 标准化和规范化

数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：逗One Fact in One Place地即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。

举例：某个存放客户及其有关定单的3NF 数据库就可能有两个表：Customer 和Order。Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer 表里包含该客户信息的那一行。

事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。

2) 数据驱动

采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。

举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。

3) 考虑各种变化

在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。

举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。

字段设计原则

4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段

dRecordCreationDate，在VB 下默认是Now()，而在SQL Server • 下默认为GETDATE()

sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT • USER

nRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 •

5) 对地址和电话采用多个字段

描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。

6) 使用角色实体定义属于某类别的列

在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。

举例：用PERSON 实体和PERSON_TYPE 实体来描述人员。比方说，当John Smith, Engineer 提升为John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表PERSON 和PERSON_TYPE 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能类型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。还有个替代办法就是改变PERSON 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。

7) 选择数字类型和文本类型尽量充足

在SQL 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算 *** 作了。

而ID 类型的文本字段，比如客户ID 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。

8) 增加删除标记字段

在表中包含一个逗删除标记地字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。

3 选择键和索引（数据库逻辑设计）

键选择原则：

1) 键设计4 原则

为关联字段创建外键。 •

所有的键都必须唯一。 •

避免使用复合键。 •

外键总是关联唯一的键字段。 •

2) 使用系统生成的主键

设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。

3) 不要用用户的键(不让主键具有可更新性)

在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。

4) 可选键有时可做主键

把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。

索引使用原则：

索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。

1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。

2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。

3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。

4) 不要索引常用的小型表

不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除 *** 作就更别这样作了。对这些插入和删除 *** 作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。

4 数据完整性设计（数据库逻辑设计）

1) 完整性实现机制：

实体完整性：主键

参照完整性：

父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值

父表中插入数据：受限插入；递归插入

父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值

DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制

用户定义完整性：

NOT NULL；CHECK；触发器

2) 用约束而非商务规则强制数据完整性

采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。

3) 强制指示完整性

在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。

4) 使用查找控制数据完整性

控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。

5) 采用视图

为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。

5 其他设计技巧

1) 避免使用触发器

触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。

2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码

在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。

3) 保存常用信息

让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复（对Access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。

4) 包含版本机制

在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。

5) 编制文档

对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。

采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。

对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。

6) 测试、测试、反复测试

建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。

7) 检查设计

在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

对于许多数据库管理员来说 Oracle究竟是不是一个难以管理和驾驭的怪兽级数据库 会不会让他们管理生涯饱受折磨当看到其命令行界面时 很多人会问这么一个问题 如果你想通过一个应用程序 *** 控使用这个数据库 那么你应当是一名终端用户;因此对这类人而言 界面越透明当然越好 而命令行界面显然不够理想 而如果你想成为精通数据库的技术员 成为排除数据库故障的检修员 成为当大家碰到数据库难题时会向他求助的万能先生的话 你就不能嫌脏怕累 而要不辞劳苦地深入了解数据库的结构和机理 这样你才能知道数据库到底怎么运作 发生了什么问题 命令行界面正是你需要适应并了解的东西

为什么要手动创建数据库

创建数据库也应该是你要深入了解的内容之一 当然 Oracle本身提供有图形用户界面工具可以帮助用户出色地完成这项任务 但是如果失败了呢如果你在创建的过程中出现了警告或错误信息呢这时候你应当怎么办你是否想知道在这些信息背后到底是哪里出了问题你是否想要更进一步了解Oracle在数据库创建的过程中到底是怎么变的戏法吗来手动创建一次数据库 相信就能为你阐明一切

当你手动创建一个数据库时 你就要在sqlplus提示符下输入指令 通常情况下你需要将这些指令添加到一个sql脚本 随后从sqlplus调用这个脚本 假设所有的路径和选项都正确 设定的大小可用 而且在数据库创建过程中没有达到容量的极限的话 那么整个创建过程应当顺利运行 而且 如果你开发了一个想要部署到Oracle数据库商的应用程序 你的应用程序也可以提供一份数据库创建脚本 按照你设定的方式来运行

什么时候使用手动方法创建数据库

显然 当你第一次学习Oracle时 你应当使用手动方法来创建数据库 一旦你完全理解其中的奥妙 你就可以考虑使用图形用户界面来简化你的工作 不过 如果你想控制文件的命名规范 建议你还是坚持使用手动方法 此外 当有新版本的Oracle数据库发布时 一定要通过手动方法检查一下有什么新选项添加到了创建数据库的语法当中 那如果你要创建一大堆特征相似的数据库呢这种时候 手动创建的方法更具有吸引力 因为这样能够减少我们的工作量

如何手动创建数据库

首先我们把我们要创建的数据命名为DBJ 接着 至少你得给DBJ设置ORACLE_SID环境变量 编辑initDBJ ora 添加如下脚本

db_name=DBJ

然后启动sqlplus 发布如下指令

SQL> startup nomount;

SQL> create database;

Oracle会为所需要的所有参数设置一些默认值 例如应当将数据文件 控制文件放在哪里 分配多少内存等 然后启动实例 不挂载任何文件 创建数据库指令(create database)将要求Oracle创建一个数据库 这个数据库带有最小系统和sysaux表空间等默认设置

不过现实中 我们可能想要指定很多其他的选项 下面我们来看看现实中创建Oracle数据库脚本更真实的例子

     connect / as sysdba;startup nomount;CREATE DATABASE dbj DATAFILE /u /oradata/sysdbj dbf size MSYSAUX DATAFILE /u /oradata/auxdbj dbf size MUNDO TABLESPACE dbjundo DATAFILE /u /oradata/unddbj dbf size MLOGFILE /u /oradata/rdodbj dbf size M /u /oradata/rdodbj dbf size MCHARACTER SET WE ISO P NATIONAL CHARACTER SET UTF EXTENT MANAGEMENT LOCALDEFAULT TEMPORARY TABLESPACE mytemp TEMPFILE /u /oradata/tmpdbj dbf SIZE MNOARCHIVELOGMAXDATAFILES MAXLOGFILES ;# create the rest of the data dictionary@/rdbms/admin/catalog sql@/rdbms/admin/catproc sql

     详解创建的各阶段

当我们发布 startup nomount 的指令时 我们是让Oracle以一种不同于平常使用的方式启动 不同在哪里呢我们让Oracle 其实 我们让Oracle只启动实例 而不安装数据库 也不打开数据库 并启动所有的后台进程 并为系统全局区域(SGA)分配内存 为什么不启动数据库因为在现阶段我们还没有一个可以挂载的数据库 也就是以一个有效形式存在的数据文件集合

当我们发出 create database 指令的时候 Oracle将创建系统表空间 sysaux表空间 undo表空间和临时表空间 并为该数据库设置字符集 也就是设置数据文件的头信息 表明我们想要创建本地管理表空间 还有就是设置归档或非归档模式 一旦这些都完成了 Oracle就会运行一个名为sql bsq的神奇文件 建议大家看看这个文件的内容 会很有趣且很有用 这是Oracle的自举代码(bootstrapping code) 可以供我们查看并了解其中内容 我们可以在$ORACLE_HOME/rdbms/adminsql bsq目录中找到这个sql bsq文件 注意 这个文件会随着版本的不同而有所改变 所以定期查看一下其中的变化很能说明一些问题

这个运行之后 就是创建Oracle数据字典了 catalog sql和catproc sql只是在真正的数据字典上创建有用的视图以及每个Oracle数据库都需要有的各种存储过程 包和函数

结论

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18920

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