linux下怎么清除db2数据库的日志

linux下怎么清除db2数据库的日志,第1张

你要清除什么日志?归档日志还是诊断日志?如果是诊断日志,只需要删除db2diaglog

就可以了,

db2diaglog可以通过db2

get

dbm

cfg

去查看具体的日志位置

总的来说应该无问题。

新版本可能改进了。老版本有些时候有问题,比如存储DB2数据库的目录除非手工删除或者卸载时指定删除,否则重装会有些不干净,比如和以前同名的数据库不能创建,可以恢复,但又无法使用之类,不过还是有办法清理的,就是恢复了不能用的数据库直接DROP吧。

informix数据库删除字段语法如下:

alter table tableName drop(column);

informix数据库其他 *** 作字段的方法:

添加字段:

alter table tableName add column varchar(10);

修改字段类型:

alter table tableName modify column varchar(255);

informix数据库简介:

Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统(RDBMS)家族。作为一个集成解决方案,它被定位为作为IBM在线事务处理(OLTP)旗舰级数据服务系统。 IBM对Informix和DB2都有长远的规划,两个数据库产品互相吸取对方的技术优势。在2005年早些时候,IBM推出了Informix Dynamic Server(IDS)第10版。目前最新版本的是IDS11(v1150,代码名为“Cheetah 2”),在2008年5月6日全球同步上市。

select from 目标表格 where date(current timestamp) - date(时间字段) < 天数

例如:select from SALES where date(current timestamp) - date(SALES_DATE) < 2

1 使用 “ ALTER TABLE 表名 ACTIVATE NOT LOGGED INITIALLY WITH EMPTY TABLE ” 命令。2 使用空文件为数据文件导入并替换表中数据。 在 windows 平台,可以先使用 EXPORT 导出一个空文件,再使用 IMPORT 命令从空文件中导入并替换该表中数据,比如:export to testixf of ixf messages logtxt select from test where 1=2import from testixf of ixf messages log1txt replace into test 在 UNIX 平台,除了使用 A 方法以外,还可以使用从空(NULL)中导入并替换该表数据,比如:import from /home/null of del replace into test如果使用“ DELETE TABLE ”命令删除整个大表中的数据,由于这个命令采用逐条删除,并把该 *** 作记入活动的交易日志,将会耗费大量的活动日志空间,有可能造成数据库交易日志已满错误,另外,这样删除大表数据耗费的时间也很长。对于属于 DMS 表空间的表来说,删除命令逐条扫描记录,所占的记录空间仍标记为该表所用,而不立即释放空间,需要用 REORG 命令才可以释放剩余空间。用LIST TABLESPACE SHOW DETAIL 可以对比两条命令执行后表空间中的剩余空间的大小。使用以上两种方法快速清空一张大表,将使 DB2 交易日志只记录该条命令,并立即释放所占用的空间,而不会像删除命令一样逐条扫描记录,从而节省大量的数据库交易日志和处理时间。

使用

quiense

database停止单个数据库:

如果连上来的用户不是sysadm中的一员,可用instance用户连接上数据库,然后用

db2

quiesce

db

IMMEDIATE

FORCE

CONNECTIONS

再用

db2

reset

或者db2

terminate

最后

deactivate

db

办完事后,记得用db2

unquiesce

db来恢复其对外连接。

具体流程如下:

db2

connect

to

sample

db2

quiesce

db

immediate

force

connections

db2

terminate

db2

deactivate

db

sample

db2

connect

to

sample

db2

unquiesce

db

注意:

QUIESCE

DATABASE

后,仅有

sysadm,

sysmaint,

dbadm,

sysctrl

用户可以访问数据库。

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