网络爬虫抓取数据 有什么好的应用

一般抓数据的话可以学习Python，但是这个需要代码的知识。

如果是没有代码知识的小白可以试试用成熟的采集器。

目前市面比较成熟的有八爪鱼，后羿等等，但是我个人习惯八爪鱼的界面，用起来也好上手，主要是他家的教程容易看懂。可以试试。

一、爬取我们所需要的一线链接

channel_extract.py

这里的一线链接也就是我们所说的大类链接：

from bs4 import BeautifulSoupimport requests

start_url = 'http://lz.ganji.com/wu/'host_url = 'http://lz.ganji.com/'def get_channel_urls(url):

wb_data = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(wb_data.text, 'lxml')

links = soup.select('.fenlei >dt >a')#print(links)

for link in links:

page_url = host_url + link.get('href')

print(page_url)#get_channel_urls(start_url)channel_urls = '''

http://lz.ganji.com/jiaju/

http://lz.ganji.com/rirongbaihuo/

http://lz.ganji.com/shouji/

http://lz.ganji.com/bangong/

http://lz.ganji.com/nongyongpin/

http://lz.ganji.com/jiadian/

http://lz.ganji.com/ershoubijibendiannao/

http://lz.ganji.com/ruanjiantushu/

http://lz.ganji.com/yingyouyunfu/

http://lz.ganji.com/diannao/

http://lz.ganji.com/xianzhilipin/

http://lz.ganji.com/fushixiaobaxuemao/

http://lz.ganji.com/meironghuazhuang/

http://lz.ganji.com/shuma/

http://lz.ganji.com/laonianyongpin/

http://lz.ganji.com/xuniwupin/

'''123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536

那么拿我爬取的58同城为例就是爬取了二手市场所有品类的链接，也就是我说的大类链接；

找到这些链接的共同特征，用函数将其输出，并作为多行文本储存起来。

二、获取我们所需要的详情页面的链接和详情信息

page_parsing.py

1、说说我们的数据库：

先看代码：

#引入库文件from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport pymongo #python *** 作MongoDB的库import reimport time#链接和建立数据库client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)

ceshi = client['ceshi'] #建ceshi数据库ganji_url_list = ceshi['ganji_url_list'] #建立表文件ganji_url_info = ceshi['ganji_url_info']123456789101112

2、判断页面结构是否和我们想要的页面结构相匹配，比如有时候会有404页面；

3、从页面中提取我们想要的链接，也就是每个详情页面的链接；

这里我们要说的是一个方法就是:

item_link = link.get('href').split('?')[0]12

这里的这个link什么类型的，这个get方法又是什么鬼？

后来我发现了这个类型是

<class 'bs4.element.Tab>1

如果我们想要单独获取某个属性，可以这样，例如我们获取它的 class 叫什么

print soup.p['class']

#['title']12

还可以这样，利用get方法，传入属性的名称，二者是等价的

print soup.p.get('class')#['title']12

下面我来贴上代码：

#爬取所有商品的详情页面链接：def get_type_links(channel, num):

list_view = '{0}o{1}/'.format(channel, str(num))#print(list_view)

wb_data = requests.get(list_view)

soup = BeautifulSoup(wb_data.text, 'lxml')

linkOn = soup.select('.pageBox') #判断是否为我们所需页面的标志；

#如果爬下来的select链接为这样：div.pageBox >ul >li:nth-child(1) >a >span 这里的:nth-child(1)要删掉

#print(linkOn)

if linkOn:

link = soup.select('.zz >.zz-til >a')

link_2 = soup.select('.js-item >a')

link = link + link_2#print(len(link))

for linkc in link:

linkc = linkc.get('href')

ganji_url_list.insert_one({'url': linkc})

print(linkc)else:pass1234567891011121314151617181920

4、爬取详情页中我们所需要的信息

我来贴一段代码：

#爬取赶集网详情页链接：def get_url_info_ganji(url):

time.sleep(1)

wb_data = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(wb_data.text, 'lxml')try:

title = soup.select('head >title')[0].text

timec = soup.select('.pr-5')[0].text.strip()

type = soup.select('.det-infor >li >span >a')[0].text

price = soup.select('.det-infor >li >i')[0].text

place = soup.select('.det-infor >li >a')[1:]

placeb = []for placec in place:

placeb.append(placec.text)

tag = soup.select('.second-dt-bewrite >ul >li')[0].text

tag = ''.join(tag.split())#print(time.split())

data = {'url' : url,'title' : title,'time' : timec.split(),'type' : type,'price' : price,'place' : placeb,'new' : tag

}

ganji_url_info.insert_one(data) #向数据库中插入一条数据；

print(data)except IndexError:pass123456789101112131415161718192021222324252627282930

四、我们的主函数怎么写？

main.py

看代码：

#先从别的文件中引入函数和数据：from multiprocessing import Poolfrom page_parsing import get_type_links,get_url_info_ganji,ganji_url_listfrom channel_extract import channel_urls#爬取所有链接的函数：def get_all_links_from(channel):

for i in range(1,100):

get_type_links(channel,i)#后执行这个函数用来爬取所有详情页的文件：if __name__ == '__main__':# pool = Pool()# # pool = Pool()# pool.map(get_url_info_ganji, [url['url'] for url in ganji_url_list.find()])# pool.close()# pool.join()#先执行下面的这个函数，用来爬取所有的链接：if __name__ == '__main__':

pool = Pool()

pool = Pool()

pool.map(get_all_links_from,channel_urls.split())

pool.close()

pool.join()1234567891011121314151617181920212223242526

五、计数程序

count.py

用来显示爬取数据的数目；

import timefrom page_parsing import ganji_url_list,ganji_url_infowhile True:# print(ganji_url_list.find().count())

# time.sleep(5)

print(ganji_url_info.find().count())

time.sleep(5)

网站环境不同，不同程序有不同的数据库配置位置以discuz为例，其他的随机应变：

Discuz论坛的数据库在程序中有设置文件对应查询账号密码，目录位置：

/config/config_global.php

/uc_server/data/config.inc.php

/config/config_ucenter.php

文件都含有Discuz论坛数据库的登录账号密码信息，可以参考查询数据库信息。

网站本身的数据库是和程序分开的，大部分主机都是储存在两个空间。小型虚拟主机，没有权限查看数据库文件，但是会提供在线管理的工具，一般在空间后台有提供链接。

云主机，快云VPS，云服务器，以及独立主机，都有远程服务器管理权限的，直接登录远程，就可以查看数据库位置。

目前的情况看，快云VPS都自带云数据库，也有管理平台，可以后台直接打开，登录管理数据库。

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