自建数据库:
容易产生容量与性能瓶颈
当前的硬件条件下,主流数据库可以支持单表千万级数据量的存储,但是难以支撑密集的并发读写,存在性能瓶颈。
分区分表或分库方案限制太多
采用分区表方案,数据不能跨实例存储,扩展性和维护性较差。
采用分库方案,客户端需要自行管理各库连接,数据库连接管理和升级复杂,扩容迁移困难。
服务器成本高昂
普通X86服务器支撑能力有限,品牌厂商的服务器价格高昂,通过增加硬件规格来提升并发性能的成本太高,且能到达的性能高度有限。
在分布式数据库面前,上面这些都不是问题,有很长厂商都已经把分布式数据库做的不错了,如阿里云,华为云等。
如下以我熟悉的华为云分布式数据库中间件DDM为例为你介绍下,如果感兴趣可以去官网了解一下,现在好像还有试用活动:华为云分布式数据库中间件DDM
分布式数据库:数据分布存储
DDM采用水平拆分方式,将数据记录数庞大的单表,按指定的拆分规则,分布式存储到各个分片中。同时DDM提供路由分发功能,应用服务无需考虑数据该写入哪个分片,该从哪个分片读取。
读写分离
用户可以根据数据读取压力负载情况,为每个RDS实例配置一个或者多个只读实例,提高查询并发性能。
高性能
在实际业务访问中,SQL主要的性能瓶颈集中在物理数据库节点上。
DDM实例关联多个RDS节点,减少单个RDS存储的数据量,同时实现并行计算,支持PB级数据量访问,以及百万级高并发。
在线平滑扩容
DDM在不中断业务的情况下,支持新增RDS实例,水平扩容存储空间。一键式扩容,轻松解决单机数据库的容量瓶颈。
现在的信息系统一般都是用数据库来存储数据,利用数据库可以高效的对数据进行管理,包括数据的有效组织,查询和修改,同时可容易实现备份和恢复。
1、存放数据,这是起码的。用文件存不是不可以,但是对于并发的支持、锁机制的保障、存储备份机制、搜索方面,数据库是在优势巨大
2、数据存多了,往往会发现一些新的知识。这就是数据仓库、数据挖掘做的
3、现在流行的大数据?!云计算?!都有数据库的支撑啊
相对于传统的自建数据库,移动云云数据库MySQL有以下优势:
1、管理简单:移动云云数据库MySQL的管理比传统的自建数据库更加简单,因为移动云平台为您提供了一系列自动化管理工具,如备份、监控、扩容、负载均衡等,使得您不需要太多的技术经验就可以方便地管理您的数据库。
2、可扩展性强:如果您的业务增长导致数据库压力增大,移动云云数据库MySQL可以很方便地扩容,根据业务需要自动增加存储容量和计算能力。
3、高可用性:移动云云数据库MySQL提供了高可用架构,采用主从复制的方式实现数据的备份和容灾,即使主节点故障,也可以快速切换到从节点保证数据库的连续性。
4、数据安全性高:移动云云数据库MySQL在安全方面提供了完善的保护机制,包括访问控制、数据加密、DDoS攻击防御等,可以保障您的数据不会被黑客攻击、误删除、泄露等问题。
5、节约成本:移动云云数据库MySQL采用按需付费的方式,您只需要按照实际使用量付费,不需要购买服务器、网络等基础设施,可以降低IT部署和运维成本。
综上所述,移动云云数据库MySQL相对于传统的自建数据库,具有更强的可扩展性、高可用性、数据安全性和成本优势等。同时,移动云平台提供的管理工具可以减轻您的管理负担,让您更加专注于核心业务的开发和创新。
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