rollup函数的使用

‍ROLLUP/CUBE基本语法，ROLLUP/CUBE的使用语法如下：

SELECT [column,] group_function(column). . .

FROM table

[WHERE  condition]

[GROUP BY  [ROLLUP/CUBE]  group_by_expression]

[HAVING having_expression]

[ORDER BY  column]

使用ROLLUP/CUBE，必须具备：1.查询语句为分组函数（group function）查询。最常见的有：AVG, SUM, MAX, MIN, COUNT等都是分组函数。2. ROLLUP/CUBE的使用位置在GROUP BY后面。

Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是Group by ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY *** 作。

如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY *** 作。 grouping_id()可以美化效果。

除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。 也可以 Group by Rollup(A,(B,C)) ，Group by A Rollup(B,C)。

扩展资料

ROLLUP：  GROUP BY A, B会对A和B出现的每种可能性进行分组。而GROUP BY ROLLUP(A, B)会对A和B出现的每种可能性分组，A的每种可能性分组，最后计算所有的情况。

例如：

rollup(a,b) 包括：(a,b)、(a)、()

rollup(a,b,c) 包括：(a,b,c)、(a,b)、(a)、()

CUBE：  和ROLLUP类似，GROUP BY CUBE(A, B)会对A和B出现的每种可能性分组，A的每种可能性分组，B的每种可能性分组，最后计算所有的情况。

Oracle为了解决引入ROLLUP和CUBE后，汇总和NULL值无法区分的情况，提供了GROUPING、GROUPING_ID和GROUP_ID三个函数。

例如：  cube(a,b) 包括：(a,b)、(a)、(b)、()  cube(a,b,c) 包括：(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()

group

by子句里面的rollup，此选项对group

by

子句中的列顺序敏感，它只返回第一个分组条件指定的列的统计行。改变列的顺序会使返回的结果的行数发生变化。也就是说rollup(a,

b,

c)的话，首先会对(a、b、c)进行group

by，然后对(a、b)进行group

by，然后是(a)进行group

by，最后对全表进行group

by *** 作。【另外一个group

by子句的类似参数是cube，如果是group

by

cube(a,

b,

c)，则首先会对(a、b、c)进行group

by，然后依次是(a、b)，(a、c)，(a)，(b、c)，(b)，(c)，最后对全表进行group

by *** 作。】

having子句的话你可以理解为group

by子句的where子句，起筛选作用的，就是先分组，然后只取a

is

not

null

and

d

not

null的行。

概述

今天主要分享下Oracle数据库分组函数group by 、 rollup、cude、grouping 、grouping sets的常用用法，以下以Oracle自带schema做演示。

1、group by的使用

--根据DEPTNO和JOB进行分组。求相同DEPTNO,相同JOB的员工工资总和。

SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY E.DEPTNO,E.JOB ORDER BY E.DEPTNO

2、group by 配合rollup的使用

rollup()--可以使用一个或者多个参数。意思是从右向左进行数据的汇总统计，并生成一行，rollup是个统计函数。

以下是根据分组情况进行统计，最终进行全部汇总。

（1）简单的使用rollup--生成一行新数据。(要生成新的一行数据，还可以使用UNION ALL)

SELECT D.DUMMY FROM DUAL D GROUP BY ROLLUP(D.DUMMY)

（2）先根据E.DEPTNO,E.JOB进行分组，然后从右向左

SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY ROLLUP(E.DEPTNO,E.JOB) ORDER BY E.DEPTNO

针对以上的使用ROLLUP的结果的理解：

a：首先根据GROUP BY E.DEPTNO,E.JOB查询出9条数据（除4，8，12，13外），在根据rollup的定义，从右向左，对ROLLUP中的参数进行小计

首先根据JOB(对所有的JOB进行汇总)，汇总出4，8，12行，在根据E.DEPTNO(对所有的DEPTNO进行汇总),汇总出第十三行数据。

(3) 特殊情况

SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY ROLLUP(E.JOB,E.DEPTNO) ORDER BY E.DEPTNO

理解：首先根据GROUP BY E.DEPTNO,E.JOB查询出前九条数据，其次对E.DEPTNO进行汇总，但是必须考虑JOB，也就是相同的JOB，的所有的工资总和，所以出现下面五条数据。

3、group by 配合cube的使用

SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY CUBE(E.DEPTNO,E.JOB) ORDER BY E.DEPTNO

理解：CUBE会对条件中的每一个条件进行单独的汇总：即对单独的列进行汇总

GROUP BY CUBE(E.DEPTNO,E.JOB)首先根据：GROUP BY E.DEPTNO,E.JOB查询数据，其次对E.JOB进行汇总(不考虑DEPTNO，单独汇总，而ROLLUP是在同一个DEPTNO下面)再对E.DEPTNO进行汇总，最后全部汇总。

cube(a,b) 统计列包含：(a,b)、(a)、(b)、()

cube(a,b,c) 统计列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()

4、GROUPING 的使用

GROUPING函数可以接受一列，返回0或者1。如果列值为空，那么GROUPING()返回1；如果列值非空，那么返回0。GROUPING只能在使用ROLLUP或CUBE的查询中使用。当需要在返回空值的地方显示某个值时，GROUPING()就非常有用。

SELECT GROUPING(E.DEPTNO), E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY ROLLUP(E.DEPTNO,E.JOB) ORDER BY E.DEPTNO

可以使用decode或者case函数进行转换这种不友好的显示：

SELECT

CASE WHEN grouping(E.DEPTNO) = 1

THEN '总计'

ELSE E.DEPTNO || ''

END AS 部门,

CASE WHEN grouping(E.JOB) = 1 AND grouping(E.DEPTNO) = 0

THEN '小计'

ELSE E.JOB

END AS 工作种类,

SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY ROLLUP(E.DEPTNO,E.JOB)

ORDER BY E.DEPTNO

SELECT DECODE(GROUPING(E.DEPTNO), 1, '总计', E.DEPTNO) AS 部门,

CASE

WHEN GROUPING(E.JOB) = 1 AND GROUPING(E.DEPTNO) = 0 THEN

'小计'

ELSE

E.JOB

END AS 工作种类,

SUM(E.SAL)

FROM EMP E

GROUP BY ROLLUP(E.DEPTNO, E.JOB)

ORDER BY E.DEPTNO

5、grouping sets提供了指定汇总集合条件的功能

根据E.DEPTNO,E.JOB分别汇总数据。

SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY GROUPING SETS(E.DEPTNO,E.JOB)

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