哪个网站查询规范有效性比较权威

上国家标准网吧，国家标准网是目前最权威的标准规范有效性核查网站，旗下的标准动态管理系统。（百度输入国家标准网，就能找到官网）

系统主要配备四大专业标准数据库：检验能力标准数据库、引用标准数据库、作废标准数据库及评价规则关联数据库，且各数据库间标准信息实时动态关联。

★检验能力标准数据库：是用户单位检验能力范围涉及的标准数据库。该数据库中的标准题录可自助进行批量导入或单个添加。用户可以输入标准的题内关键字、标准号等任一查询条件，查询到相关标准题录信息、最新标准状态，全文阅览或打印标准文本。

★引用标准数据库:通过系统后台自动生成了检验能力标准所涉及的所有引用标准。用户可根据题内关键字、主标准号等任一查询信息，获知标准之间的关联性。

★作废标准数据库:收录了检验能力标准数据库中已作废的标准。作为库存资料供用户备查。

★评价规则关联数据库:则收录了本省产品质量监督检查评价规则及对应的引用标准，规则与标准实现动态关联。用户除了可以查阅详细信息外，还可以依据相关信息及时调整单位的有关工作。

系统配备了多种个性化服务功能：标准动态提示专区、用户权限管理、个人标准管理后台、智能化信息推送。

★标准动态提示专区：按最新发布、即将实施、即将作废、标准制修订四种信息进行分类即时提示，更具针对性，提高了工作效率。

★用户权限管理：系统支持多用户分权限登录，分为系统管理员、部门管理员和普通用户三类。由系统管理员自定义对每个用户所开放的权限。

★针对用户单位内部规范、非正式标准文本等文件资料可上传至“自助标准管理”，实现在同一系统进行所有技术资料的管理和查阅。系统同时具备了个人用户的管理后台，针对所关注的标准，可添加至“标准收藏夹”，满足了用户的个性化需求。

现在国内最大的数据库主要有三家，分别是 知网，维普和万方。其中，知网是现在中国数据库行业的龙头老大，占据的市场份额也是最大的，维普是中国数据库事业的奠基人，是中国首个数据库，也是在科技查新领域是使用最广的数据库，他的收刊量是最大的万方主要偏重论文，期刊量很少，无法与前两家抗衡。现在国内的高等院校，科研院所和读者普遍认可的就是以上三家数据库。

你说的龙源数据库主要偏重于休闲类的刊物例如读者啊，知音啊等等这方面的刊物，学术方面要说权威的话远远赶不上知网，维普和万方。

中国房地产信息网拥有以下四个数据库： 全国、各地区及主要城市房地产与宏观经济和人民生活统计数据，包括：

①宏观经济指标：全国及各地区宏观经济、工业、财政金融、贸易投资、价格指数等年度数据和月度数据；

②固定资产投资与房地产开发指标：全国及各地区及主要城市的固定资产投资、房地产开发投资等年度数据和月度数据；

③人民生活指标：人口、就业、居民收支、居住状况等年度数据和月度数据；

④城市综合年度库：35个大中城市的城市综合年度数据,包括房地产、宏观经济、土地资源、人口与人民生活等四大类； 36个大中城市房屋市场集中成交价格（经济适用房、普通商品住宅、高档商品住宅、非住宅商品房、存量房）、土地出让价格、100多城市建材市场价格（钢材、水泥、玻璃、木材）等信息。

1970 年，关系型数据库之父 EFCodd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文，正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头，随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ，和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库，拉开百花齐放的数据库新序幕。

我们知道，云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表，我们一起探讨：为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性？纵观云原生时代下，亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性？

01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云 科技 打造五大数据库理念

后疫情时代下，加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，企业对数据价值挖掘的需求越发强烈，亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势：

一是伴随互联网、移动互联网的发展，电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此驱动云原生数据库的出现。

二是开源数据库的广泛应用。

三是应用程序现代化对数据库提出更高要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不用关注和核心业务无关的代码。

四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。

在此四大趋势下，伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出五大理念：

一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；第三是全球架构，一键部署；第四是平滑迁移，加速上云；第五是 AI 赋能，深度集成。

02 历经真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型

顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天，一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。

所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念：专库专用 。在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。

这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼，成绩斐然：

亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中，将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年，亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。

从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后，亚马逊电商节省了 60% 成本，面向消费者端的应用程序延迟降低 40%，数据库管理支出减少 70%。

以被誉为“亚马逊云 科技 历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例，其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。

据顾凡介绍，Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本，成本只有商业数据库的 1/10。

医药企业九州通为药厂、供应商，搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。

据权威机构预测，到 2022 年，75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：

第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源，这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。

Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库，其诞生最早可追溯到 2004 年，当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70% 均是键值类 *** 作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重得使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年发表论文，掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。

Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day，光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次，最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见，DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。

智能可穿戴设备厂商华米 科技 ，在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年，其手表出货量超 174 万台，截止到 2021 年 2 月，华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步，累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚，记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应，如何保证稳定性是巨大的挑战。

DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技 健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%，总体服务可用性提升了 025%，系统可用性指标达到 9999%，为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。

最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理，如果按照峰值来规划数据库资源，可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。

第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上，对数据库提出新的挑战。

亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大概能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。

第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前，450000+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中，这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外，对于迁移过程中可能会需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。

今年 11 月，最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。

第五个理念是 AI赋能，深度集成。 我们观察到，ML 技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习 *** 作。在此潮流下，亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。

今年 8 月，Neptune ML 在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。

目前，亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选 Gartner 领导者象限，得到业界和客户的深度认可。

四个机构的排名侧重点和评价标准都各有不同，不能说谁更靠谱，只能说大家在择校的时候应该更加理性客观的看待，想清楚自己想要了解的的是哪方面的信息。下面罗列出4种机构排名的侧重点：

USNEWS的评分标准，其中：学术能力和雇主满意度分别占40%和10%，学校引文和师生利率分别占20%，国际学生与国际师资分占5%。

QS的评价标准更注重学术，也更体现“包容性”和“多样性”。40%的学术同行评价能体现一个学校在业界的口碑是否良好，而20%的师生比和20%的论文引用数，则说明QS对教学质量和学术成果非常关心。有趣的是，评价标准中还有5%的国际学生比和5%的国际教师比，说明QS对大学之“大”还是有一定要求的。

在THE排名中，教学与科研分占据30%，学校引文占32%。泰晤士世界大学排行分为5大板块进行比较，包括师资水平，国际视野，科学研究，论文引用，和行业收入。其应用的数据库同QS一样都是使用ELSEVIER。但是THE对更加庞大的数据进行了分析整合。

“交大排名”，以后每年发布一次。初衷是分析中国名牌大学在世界大学体系中的地位，单ARWU的发表也获得了全世界的关注，产生了广泛的影响。毕竟它的排名准则如此简单粗暴，包括：

教育素质：获诺贝尔或菲尔兹奖的校友折合数；10%

教职员素质：获诺贝尔或菲尔兹奖的教职员折合数；20%

各学术领域获引用次数最高之科学家人数；20%

科研成就：《自然》与《科学》期刊论文发表量折合数；20%

获科学引文索引及社会科学引文索引收录之论文折合数；20%

人均学术表现：上述指标得分的人均值；10%

Elsevier（sciencedirect）是荷兰一家全球著名的学术期刊出版商，每年出版大量的学术图书和期刊，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录，是世界上公认的高品位学术期刊。涉及众多学科：计算机科学、工程技术、能源科学、环境科学、材料科学、数学、物理、化学、天文学、医学、生命科学、商业、及经济管理、社会科学等。

Wiley出版社1807年创建于美国，是一家具有超过200年历史的全球知名的出版机构，Wiley Online Library为全学科期刊全文数据库，出版物涵盖学科范围广泛——包括化学、物理学、工程学、农学、兽医学、食品科学、医学、护理学、口腔医学、生命科学、心理学、商业、经济学、社会科学、艺术、人类学等多个学科大约1600多种期刊，以及很多其它重要的跨学科领域的期刊。

Web of Science是获取全球学术信息的重要数据库，它收录了全球13000多种权威的、高影响力的学术期刊，内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、艺术与人文等领域。Web of Science 还包括著名的三大引文索引数据库(SCI、SSCI、A&HCI)。

Taylor & Francis科技期刊数据库，拥有全球最多社会科学期刊，提供550余种经专家评审的高质量科学与技术类期刊，其中近80%的期刊被Web of Science 收录。

ProQuest学术平台是ProQuest各类数字信息资源的一站式检索系统，目前覆盖超过200个数据库，数据库类型包括学术期刊数据库、学位论文数据库、音视频资源数据库、电子书数据库、原始资源数据库与报纸数据库等，内容覆盖自然科学、社会科学、艺术及人文科学等多学科领域。

世界四大期刊：nature《自然》、science《科学》、CELL《细胞》、PNAS《美国科学院院报》

学术文献下载器（wxdownorg）提供各种类型文献检索下载，涵盖大量外文期刊数据库，包括上面提到的。

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