Druid连接池自定义数据库密码加解密怎么实现

Druid的功能

1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

2、可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4、SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

5、扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

其中第三条说出了本博客的一个目的，详细过程如下：

1、首先配置Druid的数据库连接池

<!--数据源加密 *** 作-->

<bean id="dbPasswordCallback" class="comxuliugendbconfigDBPasswordCallback" lazy-init="true"/>

<bean id="statFilter" class="comalibabadruidfilterstatStatFilter" lazy-init="true">

<property name="logSlowSql" value="true"/>

<property name="mergeSql" value="true"/>

</bean>

<!

-- 数据库连接 -->

<bean id="readDataSource" class="comalibabadruidpoolDruidDataSource"

destroy-method="close" init-method="init" lazy-init="true">

<property name="driverClassName" value="${driver}"/>

<property name="url" value="${url1}"/>

<property name="username" value="${username}"/>

<property name="password" value="${password}"/>

<!-- 初始化连接大小 -->

<property name="initialSize" value="${initialSize}"/>

<!-- 连接池最大数量 -->

<property name="maxActive" value="${maxActive}"/>

<!-- 连接池最小空闲 -->

<property name="minIdle" value="${minIdle}"/>

<!-- 获取连接最大等待时间 -->

<property name="maxWait" value="${maxWait}"/>

<!-- -->

<property name="defaultReadOnly" value="true"/>

<property name="proxyFilters">

<list>

<ref bean="statFilter"/>

</list>

</property>

<property name="filters" value="${druidfilters}"/>

<property name="connectionProperties" value="password=${password}"/>

<property name="passwordCallback" ref="dbPasswordCallback"/>

<property name="testWhileIdle" value="true"/>

<property name="testOnBorrow" value="false"/>

<property name="testOnReturn" value="false"/>

<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'"/>

<property name="timeBetweenLogStatsMillis" value="60000"/>

<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->

<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}"/>

<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->

<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>

</bean>

其中要注意的是：

<bean id="dbPasswordCallback" class="comxuliugendbconfigDBPasswordCallback" lazy-init="true"/>

<property name="passwordCallback" ref="dbPasswordCallback"/>

druid监控地址： >

现在常用的开源数据库连接池主要有c3p0、dbcp、proxool三种，其中：

Spring 推荐使用dbcp；

Hibernate 推荐使用c3p0和proxool；

1、 DBCP：apache

DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcpjar,common-pooljar,common-collectionsjar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能。

2、 C3P0：

C3P0是一个开源的jdbc连接池，它实现了数据源和jndi绑定，支持jdbc3规范和jdbc2的标准扩展。c3p0是异步 *** 作的，缓慢的jdbc *** 作通过帮助进程完成。扩展这些 *** 作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。c3p0有自动回收空闲连接功能。

3、 Proxool：Sourceforge

Proxool是一种Java数据库连接池技术。是sourceforge下的一个开源项目,这个项目提供一个健壮、易用的连接池，最为关键的是这个连接池提供监控的功能，方便易用，便于发现连接泄漏的情况。

对比：

1> 相同时间内同等量的线程数和循环次数下:通过对三个连接池的三个标志性性能测试参数（Average,median,90%Line）进行比较发现：性能dbcp<=c3p0<proxool；

2> 不同情况下的同一数据库连接池测试：通过观察 Average,median,90%Line三个参数发

现三个连接池的稳定性（三种连接池的三个测试参数的变化情况）依次：稳定性dbcp>=c3p0>proxool。

结论：

通过对三种数据库连接池的性能测试发现，proxool和 c3p0能够更好的支持高并发，但是在稳定性方面略逊于 dpcp；

你好，在druid的026版本以后, 可以用自带的druidStat命令行工具进行查看

此工具位于源码的 : src\main\scripts\目录下

druidStatsh 和 druidStatbat分别对应linux和win环境

此工具引用了druidjar包(在工具中把路径写死了,需自己手工在脚本中改一下） 。

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