要让5个VMware虚拟机运行流畅我需要怎么的电脑配置，麻烦大侠们给些建议，谢谢~

让你看看我的配置清单，我做测试环境的时候可以同时流畅运行11台VMWARE的虚拟机：

*** 作系统：WIN7 64bit

CPU：AMD 翼龙9650 4核 AM2+接口

电源风扇：九州风神（DEEPCOOL）玄冰400 多平台 CPU散热器（夏天一个好风扇很重要）

主板：映泰795GBX A3+

内存：威刚32GB DDR2游戏版

硬盘：两块西数1T，一块希捷500G，一块希捷2T

显卡：无

电源：航嘉多核HD5，额定功率400W

说明一下，我这套配置是10年买的，你可以做个参考：

1、多个虚拟机同时运行的时候需要对硬盘频繁的读写，多个硬盘的好处就在于分担读写的压力，可以将虚机均分在多个硬盘里才不会卡，如果你只运行5台虚机的话，两块硬盘够了，普通西数的蓝盘就可以满足需求。

2、多一台虚机运行，就会将虚机的文件调入内存，大内存就不说了，必须的，都进入64位时代了吗、内存4G够了，不过鉴于WIN7 64bit开机就占到1G内存，建议你内存可以加到6G，品牌的话金士顿、威刚都可以。

3、CPU建议买个好点的，运行虚机同样需要大量的运算，貌似现在AMD4核CPU也就6、7百块钱，大家普遍不差钱嘛。

4、显卡的话你不玩游戏就不用买了，跟虚拟机扯不上关系。

5、主板的话你可以买集成显卡的AMD 880G系列，不贵，6、7百块钱而已，如果你不会挑的话，就选技嘉的好了。

6、买个大功率的电源，不用显卡的话300W足够了，品牌的话选择航嘉、TT、长城的都不错。

7、CPU风扇的话如果你室内没空调的话要选个好点的，不然很容易死机，我上边写的风扇就是最近买的，很冷，很静，很给力。

关于那个风扇我博客里有篇文章，你有兴趣可以看看：

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大数据时代初期，随着数据请求并发量大不断增大，一般都是采用的集群同步数据的方式处理，就是将数据库分成了很多的小库，每个数据库的数据内容是不变的，都是保存了源数据库的数据副本，通过同步或者异步方式保证数据的一致性，每个库设定特定的读写方式，比如主数据库负责写 *** 作，从数据库是负责读 *** 作，等等根据业务复杂程度以此类推，将业务在物理层面上进行了分离，但是这种方式依旧存在一定的负载压力的问题，企业数据在不断的扩增中，后面就采用分库分表的方式解决，对读写负载进行分离，但是这种实现依旧存在不足，且需要不断进行数据库服务器扩容。

NoSQL数据库大致分为5种类型

1、列族数据库：BigTable、HBase、Cassandra、AmazonSimpleDB、HadoopDB等，下面简单介绍几个

（1）Cassandra：Cassandra是一个列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。

（2）HBase：ApacheHbase源于Google的Bigtable，是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。

（3）AmazonSimpleDB：AmazonSimpleDB是一个非关系型数据存储，它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项

（4）ApacheAumulo：ApacheAumulo的有序的、分布式键值数据存储，基于Google的BigTable设计，建立在ApacheHadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一个开源、可扩展的数据库，模仿Bigtable，支持分片。

（6）AzureTables：WindowsAzureTableStorageService为要求大量非结构化数据存储的应用提供NoSQL性能。表能够自动扩展到TB级别，能通过REST和ManagedAPI访问。

2、键值数据库：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面简单介绍几个

（1）Riak：Riak是一个开源，分布式键值数据库，支持数据复制和容错。（2）Redis：Redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务，Pub/Sub、Lua脚本，还支持给Key添加时限。

（3）Dynamo：Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现；在亚马逊S3产品中使用。

（4）OracleNoSQLDatabase：来自Oracle的键值NoSQL数据库。它支持事务ACID（原子性、一致性、持久性和独立性）和JSON。

（5）OracleNoSQLDatabase：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（6）Voldemort：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（7）Aerospike：Aerospike数据库是一个键值存储，支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。

3、文档数据库：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面简单介绍几个

（1）MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库。

（2）CounchDB：ApacheCounchDB是一个使用JSON的文档数据库，使用Javascript做MapRece查询，以及一个使用>

（3）Couchbase：NoSQL文档数据库基于JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一个基于NET语言的面向文档数据库。

（5）MarkLogic：MarkLogicNoSQL数据库用来存储基于XML和以文档为中心的信息，支持灵活的模式。

4、图数据库：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面简单介绍几个

（1）Neo4j：Neo4j是一个图数据库；支持ACID事务（原子性、独立性、持久性和一致性）。

（2）：一个图数据库用来维持和遍历对象间的关系，支持分布式数据存储。

（3）：是结合使用了内存和磁盘，提供了高可扩展性，支持SPARQ、RDFS和Prolog推理。

5、内存数据网格：Hazelcast、OracleCoherence、TerracottaBigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面简单介绍几个

（1）Hazelcast：HazelcastCE是一个开源数据分布平台，它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。

（2）OracleCoherence：Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力，一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。

（3）TerracottaBigMemory：来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。

（4）GemFire：VmwarevFabricGemFire是一个分布式数据管理平台，也是一个分布式的数据网格平台，支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。

（5）Infinispan：Infinispan是一个基于Java的开源键值NoSQL数据存储，和分布式数据节点平台，支持事务，peer-to-peer及client/server架构。

（6）GridGain：分布式、面向对象、基于内存、SQLNoSQL键值数据库。支持ACID事务。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统，并支持各种各样的高速缓存场景。

并不会，热迁移如果迁移失败是会进行回退的，主机之间迁移只是迁移虚拟机的状态，数据存储之间迁移只是移动虚拟机的文件，因此可以放心的迁移

官方资料：>

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