具体 *** 作:
1、在分析型数据库上创建目标表,数据更新类型为实时写入,字段名称和MySQL中的建议均相同;
2、在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道,并记录这个通道的ID;
3、 配置dts-ads-writer/app.conf文件,配置方式如下:所有配置均保存在app.conf中,运行前请保证配置正确;修改配置后,请重启writer,基本配置:
注意事项:
1、RDS for MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致;如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键,建议先停止writer进程;
2、一个插件进程中分析型数据库db只能是一个,由adsJdbcUrl指定;
3、一个插件进程只能对应一个数据订阅通道;如果更新通道中的订阅对象时,需要重启进程。
如果是同一个mysql服务端的两个数据库同步可考虑下触发器,如果是不同端口的两个mysql服务端跟在两台服务器同步配置上没有区别。数据库最好不要做主从,不然性能会降低很多的。
可以采取其他的方法撒,比如分布式存储。可以考虑下memcachedb,实现持久存储。
表结构一致的话,可以考虑映射表去实现来的(shell脚本定时同步,触发器),不过shell脚本会将环境搞的复杂一点,维护也会相对麻烦.
映射表具体实现(在要同步的数据库下创建相同的表结构):
CREATE TABLE table_name
(
column_name column_type ....
....
key ....
)
ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8
CONNECTION="mysql://user:pwd@ip_address/db_name/table_name"
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)