怎么样提高千万级SQL数据库查询速度

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<> *** 作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

%开头的模糊查询是没有办法使用索引的，怎么优化都没有用。

一个建议，就是分析字段的含义，以及典型的查询需求，把这个字段拆分为多个独立字段，分别建立索引，这样查询才爽。例如你这个数据，看起来是‘年月日时分秒’的格式，可以把这些信息分散到年、月、日这样的字段里面，就可以模糊查询所有年度的【月】或者类似的复杂组合——需要模糊的内容不写在WHERE里面即可。

SQL 关键索引，在大表上创建索引

千万记录的表不算大，只要索引创建对了，性能可以正常提升，

还有一种就是比较偏的方式：先把需要批量的数据库插入临时表

这个可以防止频繁对表进行查询 *** 作，

SQL 如下：select * into #Temp from Table

后面就只需要对临时表 *** 作，不允许主表性能。

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