MYSQL 两张表数据怎么合并

MYSQL 两张表数据怎么合并,第1张

MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页(简称数据页或者索引页)的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大;数据页的这类 *** 作越多,对 InnoDB 表数据写入的影响越大。

MySQL 提供了一个数据页合并临界值(MERGE_THRESHOLD),在某些场景下,可以人为介入,减少数据页的合并与分裂。

在 InnoDB 表里,每个数据页默认16K 大小,默认 MERGE_THRESHOLD 值为 50,取值范围从 1 到 50,默认值即是最大值。也就是当页面记录数占比小于 50% 时,MySQL 会把这页和相邻的页面进行合并,保证数据页的紧凑,避免太多浪费。

1两个不同的表进行查询,需要把结果合并,

比如table1的列为 id, user_id, type_id,pro_id;

table2的列为 id,user_id,collect_id;分别如下图所示

table1:

table2:

2将两个表的查询结果合并到一起的查询语句为

select , null as collect_id from table1 where user_id = 527

union

select id,user_id,null as type_id,null as pro_id, collect_id from table2 where user_id = 527;

3结果为:

总结:其实就是把对应的列补充到没有该列的表中,在例子中就是把collect_id补充到table1中,

把type_id,pro_id补充到table2中。

把多条数据合并成一条数据的代码:

select sum(case when wgrp_id='2' then quota end) w2, sum(case when wgrp_id='3' ;then quota end) w3, mm;

from table;

group by mm。

SQL语言,是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。

SQL语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套,这使他具有极大的灵活性和强大的功能。

应用信息:

结构化查询语言SQL(STRUCTURED QUERY LANGUAGE)是最重要的关系数据库 *** 作语言,并且它的影响已经超出数据库领域,得到其他领域的重视和采用,如人工智能领域的数据检索,第四代软件开发工具中嵌入SQL的语言等。

支持标准:

SQL 是1986年10 月由美国国家标准局(ANSI)通过的数据库语言美国标准,接着,国际标准化组织(ISO)颁布了SQL正式国际标准。1989年4月,ISO提出了具有完整性特征的SQL89标准,1992年11月又公布了SQL92标准,在此标准中,把数据库分为三个级别:基本集、标准集和完全集。

SQL Server数据库合并表格数据是利用ROW_NUMBER来实现的

主要的SQL语句如下:

select ADate,AMID,AContents1,BContents2,BPassed from  

 

(select ROW_NUMBER() over(partition by Date order by Date) as MID,Date,Contents as Contents1 from History where Type=0 ) A  

 

left join   

 

(select ROW_NUMBER() over(partition by Date order by Date) as MID,Date,Contents as Contents2,Passed from History where Type=1 ) B  

 

on ADate=BDate and AMID=BMID  

 

union  

 

select  BDate,BMID, AContents1,BContents2,BPassed from  

 

(select ROW_NUMBER() over(partition by Date order by Date) as MID,Date,Contents as Contents1 from History where Type=0 ) A  

 

right join   

 

(select ROW_NUMBER() over(partition by Date order by Date) as MID,Date,Contents as Contents2,Passed from History where Type=1) B  

 

on ADate=BDate and AMID=BMID

实现的方法和详细的 *** 作步骤如下:

1、首先,在计算机桌面上双击“

 Management Studio”图标,如下图所示,然后进入下一步。

2、其次,完成上述步骤后,单击左上角的“新建查询”按钮,如下图所示,然后进入下一步。

3、接着,完成上述步骤后,在界面中输入sql语句“

 select from test1,test2;”,将两个表合并成一个表,如下图所示,然后进入下一步。

4、然后,完成上述步骤后,单击下图红框标注的工具栏中的“运行三角形”图标,然后进入下一步。

5、最后,完成上述步骤后,在此界面中,表明两个表已成功合并,如下图所示。这样,问题就解决了。

以上就是关于MYSQL 两张表数据怎么合并全部的内容,包括:MYSQL 两张表数据怎么合并、sql如何把两张表的数据合并起来、SQL怎么把多条数据合并成一条数据等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9421148.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-28
下一篇 2023-04-28

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存