大数据和数据库的区别

数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析 *** 作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。

电商早期启动非常容易，入行门槛低。找个外包团队，做了一个可以下单的网页前端 + 几台服务器 + 一个MySQL，就能开门迎客了。这好比手工作坊时期。

第二阶段，流量来了，客户和订单都多起来了，普通查询已经有压力了，这个时候就需要升级架构变成多台服务器和多个业务数据库（量大+分库分表），这个阶段的业务数字和指标还可以勉强从业务数据库里查询。初步进入工业化。

第三个阶段，一般需要 3-5 年左右的时间，随着业务指数级的增长，数据量的会陡增，公司角色也开始多了起来，开始有了 CEO、CMO、CIO，大家需要面临的问题越来越复“上个月的 PV、UV 是多少”，逐渐演化到非常精细化和具体的用户的集群分析，特定用户在某种使用场景中。

那么在这里前一种业务数据库（读写都优化）的是业务性数据库，后一种是分析性数据库，即数据仓库。

最后总结一下：

数据库 比较流行的有：MySQL, Oracle, SqlServer等

数据仓库 比较流行的有：AWS Redshift, Greenplum, Hive等。

数据的四个基本概念

数据

数据是数据库中存储的基本对象，描述事物的符号记录称为数据。数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。

数据库（DB）

是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合

数据库管理系统（DBMS）

DBMS是一个大型复杂的基础软件系统，位于用户与 *** 作系统之间的一层数据管理软件。DBMS能够科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。

DBMS具有数据定义（提供数据库定义语言DDL），数据组织、存储和管理（提供数据 *** 作语言DML），数据库的事务管理和运行管理（安全性等），数据库的建立和维护等功能。

数据库系统（DBS）

数据库系统由数据库、数据库管理系统（及其应用开发工具）、应用程序、数据库管理员四部分构成。

数据库、数据库系统、数据库管理系统三者的区别

范围最大的是数据库系统DBS（database system），在概念上包含其他两者。数据库系统中，最外层的是数据库应用系统DBAS（datebase application system），中间是数据库管理系统DBMS（database management system），最里层才是数据库DB（database）。数据库系统是为了适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为了实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。

数据库中的信息是通过数据库管理系统来进行组织、存储、管理、开发，数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

而数据库管理系统是前端与用户交互的应用系统和数据库之间的媒介，是一种 *** 纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。

大白话个人理解

最烦用概念来解释概念，按我个人的理解，可以把数据理解成一堆堆的货物，数据库就好比是一个大仓库，想法设法要把各种量级的数据要给放进去，放好。而数据库管理系统则要想办法管理好这个仓库，怎么维护好让数据别丢失，怎么又快又省地增删改查数据。而数据库应用系统，就是提供给用户的访问接口，学过Web的东西可以结合MVC来理解这一点。

数据库就好比Model，负责底层；数据管理系统好比Controller，负责交互；View好比视图，封装好让用户来用。而整个“MVC“合起来并称数据库系统，很多时候也简称数据库，是广义上的数据库。

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