有哪些高质量的自学网站

学自学知识却找不到资源？想看名牌大学教授上课的内容？今天就介绍一些高质量自学网站，从今天开始悄悄学习，惊艳所有人。

一、教育课程类

1、大学资源网

网页链接。免费提供大学、考研、外语、资格考试、专业技能等视频课程，还提供小学、初中、高中课程。

2、壹课堂

网页链接。支持的视频课程包括：历史、文学、哲学、医学、艺术、高等数学、大学英语、线性代数、工程技术、法律学、影视学等等。这些课程都可以在这个网站直接观看学习。

3、大学自学网

网页链接免费大学生自学网站，支持在线观看和下载学习视频。课程包括：英语四六级、经管政法、电气电子、计算机、医药健康、数理化生、等等。

4、超星尔雅

网页链接超星尔雅，超星泛雅和尔雅通识的结合体。

提它的名字，大家可能比较熟悉。我们大学中必修的《军事理论课》，就是在这里上课的。但除了上网课，这里还有很多其他高校的课程，而且还有其他课程主要包括六大类：综合素养、通用能力、成长基础、公共必修、创新创业、考研辅导等。

5、中国大学MOOC

作为一个国内优质的学习平台，这个网站上拥有上千门课程，每一门课程的质量都非常高！因为是由985、211高校提供的内容！里面的课程涵盖的领域非常多，从计算机、心理学、法学到英语、艺术设计、摄影等等！

6、B站

虽然B站是一个视频d幕网站。但要说学习网站，一定少不了我超爱的B站！

如果你觉得这是个二次元动漫网站，那就错了！因为前段时间央视刚出了一篇文章力挺B站《知道吗？这届年轻人爱上B站搞学习》！你想学哪一类课程，只要去搜索都能搜得到，考公、考研、英语四级等，各种老师的各种课程都有。

二、软件自学类

1、Oeasy

网页链接视频教程网站。PS、Ai、Excel、Word、PPT、Pr、Ae、Flash等等教程免费下载，素材和软件也都是免费下载的。

2、优优教程网

网页链接设计软件学习网站。不仅提供视频教程，还提供了文字教程。还有各种设计软件、网站、资源等。

3、全栈开发者

网页链接免费编程学习网站。提供的学习教程包括：WEB开发、编程语言、移动开发、数据库存储等。

三、生活百科类

1、医学微视

网页链接分享医学知识的良心网站，它以短视频的形式带你了解各种医学知识，是一个实用的免费医学教育网站。

2、中国数字科技馆

网页链接中国科协、教育馆、中科院共同建设的国家级公益性科普服务平台，它以多种方式提供科学和科普内容，包括：文字、、音频、视频、游戏、直播、虚拟现实、线上和线下活动。

以上，就是我为大家分享的高质量自学网站了！每天看上一小时，慢慢变得更强大！

edX是另一个领先的在线学习平台，重点是它不是以营利为目的，而是开源的。edX是由美国哈佛大学和麻省理工学院于2012年联合创办的，所以你将会在这里学习到先进的技术和理论。如今，edX已涵盖了60所学校。此外在这里，你应该不会错过哈佛大学的计算机科学导论的，免费的哦。

商业分析专业属于人工智能虽然很多学校都开设了BA项目，但是细节方面有所不一样。商业分析专业

比如哥伦比亚大学的运筹学下的BA项目，课程包括模型的最优化、随机过程、统计的模型等；而威廉玛丽大学的BA项目，针对数据库、机器学习，偏data science；芝加哥大学的BA项目把计算机、政策、医疗方面都结合在一起，是一个跨行业的综合性的BA项目。

商业分析专业

总的来说，每个BA项目都有自己的特点，偏重方向不一样。商业分析专业

如果是偏商业的BA项目，商科的课程比较多，比如计量经济、市场营销等。商业分析专业

如果是偏技术的项目，计算机的课程比较多，比如编程、机器学习、人工智能等。

建议可以去官网看看课程的设置是怎样的，和自己的预期是否相同。

3 BA职场

行业：金融、市场、信息技术、医疗、咨询、娱乐等。（各行各业都是需要的）

主要的目标是以数据为核心竞争力的公司和以数据为业务辅助的公司

以数据为核心竞争力的公司：

如LinkedIn，对数据分析的需求非常大，对数据分析师的要求非常高，偏好science、data science，但对工作经验有要求。

以数据为业务辅助的公司：

如沃尔玛，用数据分析的方法做一些客户需求的预测，给客户的邮箱发一些可能会买的产品；

再如IBM，在数据咨询的行业非常有名。如果今后想进大公司，可以现在看看有没有类似的职位，和职业目标是否挂钩，和项目的培养目标是否挂钩。总的来说，以数据为业务辅助的公司对统计、计算机、商业方面的知识要求较高。

4 商科背景转BA，申请时怎么增强竞争力

很多同学都有一个疑问：本科阶段专业是偏文科、偏商科的，学的东西不是很技术，申请BA的难度会不会比较大？

需要知道的一个事实是：BA开设于商学院中，所以是适合商科申请的。

16年大约60%的申请者是商科出身（会计、市场、金融），20%是社科（经济），其次是工科、理科，17年申请者中理工科学生比例有所上升。

BA的三大要素：高等数学（微积分）、统计、线性代数。这三大要素贯穿整个学习的始末，决定你能否将BA的东西结合到实际当中，所以只要本科阶段学过这些，就具备了基本条件。申请时可以突出在此的基础和优势。

与BA相关的编程：R、Python、JavaScript。大部分BA项目对编程背景没有什么要求，只要有兴趣都可以。入学时，很多学校都会提供编程的workshop教你使用，教你入门。

下面是增加竞争力的方法：

1）多修一些数理课程。成绩直接反映在成绩单上，显示在GPA里，学校可以直接地看到你有这方面的知识储备。如果成绩好看，还是一个加分项。可以修一些编程、高级统计的课程。

2）多做数据分析相关的实习。把实习经历放在简历的职业经历中，突出实际工作中如何应用BA的技能创造价值。BA的实习都是跟着项目走，时间较短，对同学来说是一件好事。简历中需要的是有开头、有结尾、有成效的实习经历。

3）在第三方平台coursera, edx, datacamp上公开课。可以在上面学编程，对后面的学习有所帮助。有的平台可以免费旁听，也可以付费参加正式课程、完成作业、最后获得证书

教育一体机软件包括： 1 课件制作软件：如PPT、Prezi、Keynote等 2 互动教学软件：如ClassFlow、TeachSmart、ActivInspire等 3 在线教育平台：如Mooc、Coursera、edX等 4 课程管理软件：如Moodle、Blackboard、Canvas等 5 学生评价系统：如Turnitin、iThenticate、SafeAssign等 6 教学辅助工具：如计算器、字典、英语口语练习软件等 7 学生管理系统：如学籍管理系统、考试管理系统等 8 学校管理系统：如教务管理系统、财务管理系统、人事管理系统等 9 语言学习软件：如Rosetta Stone、Duolingo等 10 图像处理软件：如Photoshop、CorelDRAW等 11 编程开发软件：如Scratch、Python、Java等 12 数学建模软件：如Mathematica、MATLAB等 13 大数据分析软件：如SPSS、SAS等 14 数据库管理软件：如MySQL、Oracle等 15 网络安全软件：如防火墙、杀毒软件等。

目前数据分析行业有很大的人才缺口，未来3年内市场规模预计将达到2000亿，就业前景很好。但是入门门槛相对其他行业较高，专业性非常强，需要有过硬的技术来进行大量的数据处理，报培训班跟着专业的老师进行学习，可以更加系统掌握内容，少走弯路，同时老师也可以对你进行一个督促。

1、 数据分析要学多久？

每个人的学习能力和基础都不同，所以数据分析的学习周期也不同。如果是通过自学的方式，由于无专业老师指导及无法系统的学习，这个周期可能会很长。一般来讲，如果零基础的学习者进行系统的培训，最快也要将近三、四个月的时间。数据分析的学习应该首先从熟悉表以及表结构开始，它的原点一定是在首先了解熟悉Excel的基础上，在能够从数据库里提数的基础上再进行技能的升级。你的技能从能够从数据库里提数，并且用Excel和BI处理几万行的小数据量，到使用python批量化处理几十万甚至百万行中量级数据量，到最终使用大数据的相关组件，例如hadoop，spark，flume等组件处理千万级甚至是亿级大数据量。每一个阶段所需要的工具加方法论都是不一样的。一般而言，对于自学而成为能处理中量级数据量的分析师而言，得至少入门python的pandas，numpy等数据处理库。这个零自学的周期，也一般跟悟性和自律有关，悟性和自律性高的同学，可能在4个月能够掌握；如果悟性和自律性不高的同学，这个周期有可能就是半途而废，无法估量时间了。这里给大家推荐一下聚数学院的《数据分析实战就业班》（聚数学院)，专注于培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力，课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用到数据挖掘算法等，对一整套数据分析流程技术进行系统讲解并配以实战练习，学完之后，学习者可以直接达到数据分析师的水平。

2、 数据分析要学什么？

(1) Excel

说起Excel可能会有人觉得这个很简单，但是Excel确实是一个功能强大的利器。零基础学数据分析师一定要从Excel入门，因为Excel是处理小型数据量企业用的最多的工具，在基础数据分析师与数据运营岗位中具有极其重要的地位。作为数据分析师的核心工具，具体学习内容有Excel函数技巧（查找函数、统计函数、逻辑函数）、Excel快速处理技巧（格式调整、查找定位、快捷键技巧等）和Excel可视化技巧（组合图、条形图、数据气泡地图）等。

(2) Mysql

SQL同样是零基础学习数据分析的核心内容。因为作为数据分析师，你首先要解决的问题就是你要有数据来做分析。通常企业都会有自己的数据库，数据分析师首先得根据业务需要知道自己要从企业数据库中提取哪些数据。企业如果部署本地数据库，那么一定是SQL语言做提取数据的语言。SQL简单易懂，非常容易上手，并且是非学不可的。SQL语言从学习MySQL数据库开始，涉及对表结构数据的增删改查。真正在企业里面，数据分析师一般不会有增删改的权限，只会有查的权限。学员应该重点掌握查的各种句式。

(3) Python

Python的基础对于数据分析师而言是非常重要的。对于十万级或者百万级数据量而言，Excel和BI都会因为运行卡顿而变得完全无法使用。然而在实际企业运用中，一次性处理十万级以及百万级数据又是非常常见的。而Python则是处理这种中量级数据的利器。因为Python有很多的第三方强大的库，比如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等。这些库能让数据分析师对百万数据进行数据清理和画图分析。Python不仅能数据清洗，画图，还能用sklearn进行大数据算法分析。虽然Python是数据分析的重要工具，但是不同的职业发展方向，Python掌握的程度也是不一样的。

(4) BI商业智能工具

BI可以理解成Excel图表透视表的高级版。BI是将表与表相连，然后得出很多指标图。它是一个大屏的看板，如下图：

BI看板图

企业销售指标，运营指标，物流指标等等。这些图可以表示企业在过去5个月的平均销售单价，过去24个月销售的物流发货量的变化曲线，甚至是现在实时的销售额，这些都是企业关心的问题。有了这个看板，领导层在监控企业业务方面就有了非常直观的数据，以供他们及时做出决策调整。现在市面上比较流行的BI软件，有FineBI，PowerBI等。而这些BI软件实际上都是非常类似的，学起来难度也不大。学习FineReport、FineBI由入门到精通，快速挖掘数据价值，将这些数据转化成有用的信息，让企业决策有数据依据，从而驱动企业决策和运营。

(5) 数理统计与数据运营

数理统计和数据运营方法论是数据分析师的理论基石。数理统计包括概率论，统计学，线性代数，以及基础的微积分理论。这些内容都不需要理解的很深，但是对它们的原理以及内涵都需要有所掌握。由于整个数据分析的源头其实就是脱胎于描述性统计分析的。描述性统计分析是对样本的总数、均值等指标做统计的；而数据分析后续涉及到的算法则是架构在统计学上更深一层次的建模。因此，掌握数理统计的相关知识对于入门数据分析师而言是基础且必要的。

那数据运营方法论是什么呢？数据运营方法论实际上是学习各个行业所运营的分析模型。例如，对电商而言，漏斗分析可以分析出来进入主页的人数PV1，到进入服装板块的人数PV2，PV2/PV1就可以得出一个进入服装板块的比率。还有很多通用的分析模型：相关分析，A/B test等。对于想往管理路线发展的数据分析师来讲，数据运营是必须要学习的知识。其实数据运营知识也不复杂，就是根据自身业务需求将指标拆解到最细，然后运用同比和环比两种数据分析方式。

(6) 机器学习

最后一个进阶要求数据分析师掌握对大量数据分析的能力。这种分析就不只是停留在描述统计分析和运用数据运营方法进行分析了，而是进行预测分析。预测分析的本质是利用已有的数据做出一套变量x，与预测最终值y之间的关系（也就是数学算法公式），然后利用这套算法，将更多的x输入算法中去得出一个预测的y值，这里听不懂没关系。总之，这个阶段的数据分析是利用大量的历史数据构建出一套数学公式（也就是算法），用这个数学公式去对未来进行预测。比如说：一个人大量地刷体育短视频，根据算法可以得出这个人可能对观看足球比赛的腾讯体育会员感兴趣。这类推断和预测对于商业世界是有着极大变现意义的。要想成为掌握算法的数据分析师，机器学习是不可跳过的入门。学员应该从简单的一元回归，多元回归，以及逻辑回归学习等，逐渐学习更多像决策树，随机森林，SVM等更高级的算法。

如果看到这里，你觉得自己心理上已经就入门数据分析师方向做好了准备，但是你是零基础实在不知道如何入行的话，欢迎私聊获取免费的数据分析师知识点大纲，并且免费做数据分析师的入门咨询。

新五丰存货管理的方法可能包括以下几个方面：

1 实现数字化管理：建立一个可视化的存货管理系统，将存货情况实时反馈至数据库，方便监控存货的入库、出库、销售及库存等各项指标。

2 建立科学的库存管理模型：通过对历史数据进行分析，建立合理的安全库存和服务水平，以最小化库存成本、减少库存浪费和降低库存风险。

3 优化供应链管理：整合供应商信息，建立稳定的供应链体系，增强对物流、生产等环节的掌控，从而提高生产效率、降低库存成本。

4 引入智能技术：例如使用RFID、条形码等技术，对存货进行追踪和管理，减少盘点时间，提高劳动效率并防止存货丢失或损坏等情况。

5 加强员工培训：加强员工对存货管理意义的认知及意识，提高其管理技能，确保存货管理处于良好状态。

1、慕课网

----------- 简介 -----------

提供了丰富的移动端开发、php开发、web前端、android开发以及html5等视频教程资源公开课。

内容丰富，更新较快，有高质量的免费课程，入门知识全搞定。还有由业界大牛讲解的实战项目课程，价格实惠，帮你积累实践经验。

----------- 特点 -----------

所有课程分为入门、初级、中级、高级四类，为你安排最适合你的课程。以专门为慕课网学员录制的原创短视频课为主，配合试题练习。

按技术类别，划分了明确的职业路径，为你提供不同阶段应掌握的内容，不仅适合入门，也可以作为日后的进阶课程。

手记和问答模块，帮你快速解决学习上的难题。

专门的前沿技术模块，为你提供第一手的前沿技术教学。

----------- 适用 -----------

适合小白入门，特别是对各种岗位所需技术不太了解的同学，在慕课网可以更详细、更权威的了解各个技术岗位。也适合已经入行、有一定基础的同学提升拔高。

2、菜鸟教程

----------- 简介 -----------

提供了编程的基础技术教程，介绍了HTML、CSS、Javascript、Python、Java、Ruby、C、PHP、MySQL等各种编程语言的基础知识。同时也提供了大量的在线实例，通过实例，可以更好的学习编程。

----------- 特点 -----------

教程覆盖面广，囊括前端、后端、服务端、数据库、移动端、网络基础等各个方面。

教学内容基础、全面。所有属性都有明确、易懂的解释，包括一些不常用的属性也都有。适合大家作为工具书来使用。

完全免费，以文档教学为主，搭配试题练习

提供了各类程序员的学习路线图，让你明确知悉不同程序员的不同阶段，应该学习哪些内容。

----------- 适用 -----------

适合小白程序员的基础性学习，适合入行后作为工具书随时查阅。

3、51CTO学院

----------- 简介 -----------

提供辅导式“微职位”和自学式“视频课程”两种在线学习模式，涵盖Python、大数据、区块链、IT考证等培训领域。

“微职位”旨在解决系统提升技能、学习新技术、转行IT、全栈工程师的需求。学员必须通过每个阶段的考试才能进入下个阶段学习。

“视频课程”自主性较大，旨在解决模块化技能提升、项目实际问题、了解新技术的需求，有原创视频课，也有线下培训机构的录播课程。

----------- 特点 -----------

海量的视频课程，知识全面。

视频课程价格优惠，有好多课程对会员免费。

除编程类课程外，还有一些IT考证类课程（如软考）、通用技能类课程（如办公软件高效使用）。

独特的订阅专栏，行业一线大咖，为你打造专精且耐读的独家内容，让你技能提升、思维升级。

----------- 适用 -----------

适合对IT有一定认知和了解的同学，知道自己需要提高哪方面的知识。

不论是选择何种学习网站，学习都不是一朝一夕的事情，需要持续积累和输入，也需要源源不断的输出自己学到的知识，学以致用。程序员更是如此，在理论的支撑下，自己多多进行项目实践才是硬道理，抓紧学起来吧~

最后免费分享给大家一份Python全套学习资料，包含视频、源码，课件，希望能帮到那些不满现状，想提升自己却又没有方向的朋友。

帝国理工学院学习地质和地球物理学意味着加入一个小而紧密的部门。我们的所在地是皇家矿业学院，该学院拥有自己的学生会，为我们的学生提供了许多机会，让他们结识多年的学生，将为您介绍专业信息，希望对您有帮助。

前言： 这座历史悠久的建筑还拥有一系列最先进的设施，包括分析和成像设施以及我们的岩石图书馆，这是一个领先的国际岩石和矿物在线数据库。我们在南肯辛顿的位置也使我们能够轻松访问邻近的自然历史博物馆中世界上最好的化石和矿物收藏品之一。博物馆工作人员是地球化学，矿物学、行星科学、矿物资源和古生物学的世界专家，也为我们的教学做出了贡献。

地球与行星科学

一、课程概观

获得支撑太阳系中固体行星体现代调查的地质和地球物理知识和技能。地球和行星科学家试图通过观察来了解地球和其他行星。最近的行星任务的丰富以及研究外星物质和过程的新技术的发展正在产生对太阳系演化的全新见解。即将到来的行星探索任务提供了许多了解行星起源和进化的新机会。这个地球和行星科学的新学位侧重于太阳系中的地质和地球物理过程，特别强调行星，卫星和小行星，如小行星和彗星。

它首先为您提供了地球科学的 强大理论和实践基础，然后教您如何将其应用于行星科学。我们的目标是教你如何在太阳系形成的早期阶段中的尘埃和气体最终演变成包括能够支持生命的地球在内的行星。您将专注于了解太阳系中的地球和其他固体。地球科学的基础将强调地质学和地球物理学的基础。从中您将了解地球的大气、生命、表面、内部和外部影响如何运作、互动和发展。然后将该基础应用于其他固体行星体，以帮助理解太阳系的形成和演化，以及主要固体行星体的物理，化学和地质。

您将要研究的关键行星科学问题包括：

碰撞如何塑造行星表面并影响行星和生物的进化？

陨石的化学成分告诉我们行星体的演化是什么？

我们如何通过分析火星表面上的火星车的来重建火星的气候历史？

寻找太阳系生命的最佳地点在哪里？

这个高度跨学科的学位提供地球科学、物理学、化学、数学、工程和计算方面的技能。

我们所有的课程都结合了对观测和野外技能的强烈传统重视，以及对地球和行星过程和系统进行深入，定量理解所需的现代数值和分析技术。现场技能对于研究行星地质学非常重要，例如，对火星探测器衍生数据的分析侧重于寻找最佳岩石以寻找可能的古老生命中的地质关系的识别，绘图和解释。我们部门参与当前和未来的行星任务将提供对任务科学的独特见解以及研究最近获得的数据的机会。我们还强调可转移的专业技能的发展，如小组工作，解决问题，从不完整的数据，计算方法和IT，以及口头和书面交流中得出推论。您可以期待理论与实践之间的平衡，包括在英国和国外的各种实地考察。

二、学习计划

在第一年和第四年学习专业课程之前，您将在第一年和第二年遵循核心课程的路径。前两年的课程与其他地球科学学位的学生一起学习，并专注于该学科的基础知识。然后，您将专注于第三年的课程，在物理和地质导向的可选课程之间进行选择。目前的专业课程包括天体生物学，地球系统，行星物理学，矿床和碰撞以及陨石坑。这两年也有一个重大课程，提供进一步专业化的机会。

三、实地工作

我们强调所有课程的实地工作。这是将您的知识应用于现实世界并学习必要的观察和实践技能的好方法。我们的实地考察旨在帮助您获得识别岩石和解释可能与其形成有关的物理（包括构造）过程的经验。根据您选择的学位计划，您可以在该领域花费超过100天。这可以是英国的地质一日游到比利牛斯山脉的10天。地质学课程的学生花费六周时间绘制地理区域的地图，如：希腊基克拉迪群岛，法国中央山脉，比利牛斯山脉，法国阿尔卑斯山脉，苏格兰西北部等。地球物理学课程的学生有机会获得在该领域使用技术设备的经验。地球和行星科学课程的学生与地质学生一起参加同样的实地考察，并可选择加入独立测绘课程。

四、课程安排

1年级

核心课程

动态地球和行星

地层学和岩土学

现场地质学

使地球变形

物理和表面处理

火山活动和内部过程

地球科学家编程

数学方法1

可选课程

数学方法2 或生命的深度时间

地球科学家化学或低温地球化学

2年级

核心课程

纯粹和应用地球物理学

太阳系科学

高温地球化学

地图和结构

遥感地球和行星

可选课程

田野中的岩石和结构或野外地球物理 或环境地球化学

沉积物和地层学或力学和波浪

古生物学和光学岩石学或地震学和数值方法

科学家和工程师的火成岩和变质地质或数学

3年级

核心课程

独立课程

高级遥感

碰撞和陨石坑 或陨石

可选课程

您可以选择七个可选课程。

Magmatic工艺和产品

重力，磁力和轨道动力学

天体生物学

行星化学

行星物理学

地球动力学

行星表面

碰撞和陨石坑

陨石

大陆构造

气候

地震技术

综合先进的野外地质

科学传播

环境研讨会

矿床

环境与工程地质

环境影响评估

水文地质和流体流动

海洋构造

高级编程

地球系统

古生态学

古海洋学

地质灾害

地貌

地球物理反演

高级勘探地球物理学

五、入学要求

我们欢迎来自世界各地的学生，并根据个人情况考虑所有申请人-请参阅下面的选择流程。有关此处所列资格要求的建议，请联系本部门（请联系我们）。我们也接受广泛的国际资格。如果此处未列出您的资格要求，请在国家页面上查看我们的学术要求，以获取我们接受哪些资格的指导。

1A-水平

最低入学标准

我们2020年入学的最低入学标准是AAA总体，包括：

数学达到A

物理，化学，地质，生物或地理

不接受常识科和批判性思维。

作为指南，以下是2017-18至少有80%的A-levels申请人的典型分数：

三个A级分数：AAA-A AA

实用认可（实践科学评估）

如果您获得录取通知，您将被要求在所有科学科目的实际认可中获得通过。

实际认可是改革后的英语线性A-levels的一部分。

2其他数学支持

我们新的 A-level数学在线课程 涵盖了一系列关键课程领域，可帮助您更深入地了解成功完成A-level数学考试所需的技能和技巧。门选修课程围绕A-level课程大纲建立，旨在培养您的思维能力，流利程度和自信心。请注意： 本课程不是强制性的，不构成本课程入学要求的一部分。它可以通过EdX网站免费获得。它是自定进度的，因此您可以随时启动它。

我们2020年入学的最低入学标准是38分，包括：

高等数学：6

物理，化学，生物学或地理，地质学：6分或更高

3典型的分数范围

作为指南，2017-18年至少80%的IB学习申请人的典型分数总体上为38-39分 。我们最近推出了 A-level数学在线课程，可通过EdX网站免费获得。虽然这门选修课程是围绕A-level课程大纲建立的，但它也与你的课程相关。请注意： 本课程不是强制性的，不构成本课程入学要求的一部分。它是自定进度的，因此您可以随时启动它。

我们对本课程的最低要求是5，5，5级 ， 包括：

微积分中：5（AB或BC）

物理，化学，地质，生物或地理：5

另一个相关课程：5

六、选择过程

评估您的申请：招生导师考虑在我们严格的选拔过程中提供的所有证据，学院标记关键信息，为评估员提供与申请人相关的教育和社会环境的更全面的信息。一些申请人可能会设置较低的分数和一些更具挑战性的分数。学院的政策是不在相关科目的A级以下提供三个A以下的分数，38个IB点，在相关科目中至少达到6级，或同等学历。本部门在2017-18年提供的典型分数范围（包括至少80%的研究A级或IB的申请人）如上所示。

七、申请后开放日和面试

如果您的UCAS申请表明您可能满足我们的要求并且您居住在学院的合理旅行距离内，您将被邀请参加面试。通过与我们现在的学生会面，您将被介绍到学院，工作人员，我们的课程，教学设施，方法和生活。您将与一名学术人员进行一对一的面谈。对于海外申请人或无法访问的人，我们可能会安排电话面试。在决定是否为您提供分数时，我们非常重视面试，并考虑其他素质和学术能力。我们还会考虑与您会面或通过电话与您交谈的工作人员的意见，特别是当我们在A级之后决定是否确认我们的分数时，如果您略微不符合您的分数条款。

八、预科课程

是为期一年的预备课程，专为国际学生设计，可以指导英国的本科课程。预科课程通常适用于已经学习非英国课程但希望在英国大学攻读学位的毕业生。大学预科课程由许多英国大学提供，但只有两所大学 可以考虑进入帝国大学：伦敦大学学院的科学与工程本科预科证书和华威的科学与工程国际预科课程，为期一年的国际学生计划，其学校毕业z书不允许他们直接进入英国大学。 学生必须全年完成四个课程-两个必修课和两个选修课：

研究和学术技巧：科学与社会：义务

学术英语：义务

生物学：选修

化学：选修

数学：选修

物理：选修

信息在发布时是正确的，但可能会有变化

想要有资格学习地球和行星科学国际学生学习UCL UPCSE必须达到：

整体80%

数学80%

物理，化学或物理80%

WARWICK IFP科学与工程

为期一年的国际学生计划，其学校毕业z书不允许他们直接进入英国大学。

想要有资格学习地球和行星科学，研究华威IFP科学与工程的国际学生必须达到：

整体80%

数学80%

物理，化学或生物学80%

为了满足这些要求，学生应从以下IFP途径中进行选择：

生命科学

工程

物理科学

招聘

除了获得地球科学职业所需的核心知识和技能外，新课程的毕业生还将获得有关地球科学的地质，地球化学和地球物理方面的专业理解和实践技能。这种定制培训将确保您完全有能力从事行星科学研究，并将获得进行广泛的空间相关工作所需的广泛知识。我们的三年制学士学位是为地球科学和其他专业的职业做好准备 ，特别是如果有相关理学硕士和研究学位，我们的四年制硕士学位课程提供了更深入的理解课程和进行重大研究课程的机会。我们的许多毕业生要么通过专注的硕士学位或进行博士课程的研究而进一步学习。

该部最近的其他毕业生已成为：

地质学

地球物理学家

自然历史博物馆研究助理

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