c语言编程怎样入门

任何知识的学习没有太多捷径，但有经验、方法及教训

（1）基础教材选择-系统又通俗易懂，最好有该书配套免费视频

建议选择系统正统的大学教材，尽量不要选择“多少天精通C语言”等吸引眼球的教程，相信一点C语言学习没有速成。这里给大家推荐一本不错的入门教程：清华大学出版社-孙海洋-C语言程序设计，讲解很透彻、知识点很全面、例程较多且通俗易懂。优酷“孙海洋课题”还有全书免费教学视频，便于自学。

（2）动起手来--立马安装VC++6.0或VS开发环境

C语言是特别注重动手实 *** 能力的课程！！动起手来，现在开始安装VC++6.0开发环境，从第一个经典程序“Hello,world！”开始，每一个例题及知识点均通过开发环境验证、理解深化。多做每一章小型实验 *** 作（网上多得很）。提升代码调试能力。

（3）有了基础后，一般可以有两个发展方向可供选择

(i)转向项目实战

建议购买一本C语言项目教程，在实践项目中强化理论知识的学习。

(ii)继续深入理论学习

建议购买国外经典深入学习C语言的教程，人民邮电出版社-C Primer Plus（第5版），或者 机械工业出版社-C程序设计语言（第2版.新版）   

下定信心，坚持下去！希望对你有所帮助。

下面是转载的 孙海洋 版 C语言程序设计 部分内容截图。

初学数据库应该从以下几点进行学习：

一、编程语言基础

新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。

二、Linux系统的基本 *** 作

Linux系统的基本 *** 作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。

三、学习Hadoop架构设计

要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。

四、采用机器学习模式

为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实 *** 并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。

想了解更多有关数据库的相关信息，推荐咨询达内教育。作为国内IT培训的领导品牌，达内的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任，也正因为达内人的执着与努力，达内已成功为社会输送了众多合格人才，为广大学子提供更多IT行业高薪机会，同时也为中国IT行业的发展做出了巨大的贡献。

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