数据库审计如何上架

数据库审计上架的方式是通过导出SQL语句的方式将数据库备份到d性云服务器上。根据查询相关资料信息显示，d性云服务器不限制存放哪些数据，数据必须符合国家法律法规，可以在d性云服务器上存放数据库备份。

数据库审计的主流厂商越来越多，安华金和、绿盟、启明星辰、观安信息做的都不错，对于数据库审计产品每个厂家都会说自己产品的优势，

我们单位用的安华金和的，经过多家测试最终选择他们，因为他们确实有一定优势,我们主要看中的是1、审计元素全面：包括，表、函数、包、存储过程、视图、数据库登陆用户、客户端ip、端口、MAC、客户端 *** 作系统、用户名、客户端工具、影响行数、结果集、执行时间、 *** 作类型、长语句、大对象、mysql压缩协议、dblink、imp、exp、prepare参数等，这样才能保证审计结果的全面性；

2、精确SQL语句解析：他们采用句柄追踪\参数绑定追踪和基于词法和语法的精确SQL解析技术，可以实现在长SQL语句、高并发访问量时不丢包；在多SQL语句情况下，准确记录数据库语句是否执行成功；对于prepare语句，准确将参数值与原始语句和绑定变量关联；对SQL执行结果集进行准确追踪，从而准确记录SQL语句的影响行数，从而保证数据库审计结果的准确性；

3、4层应用框架结构-应用请求、应用行为、应用模块、应用：

应用请求：访问源对某个指定的URL发起访问请求的流水记录；

应用行为：针对某类相同和相似的应用请求，去除参数化的URL模板（类似于SQL语句模板概念）；

应用模块：多个应用行为的组合，归属于一组功能模块的集合，对应应用服务器的功能菜单；

应用：以应用服务器IP+应用服务器端口+应用工程名定义的一个应用系统。

这种4级应用框架结构，可以有效保证数据库审计产品的应用关联准确性，从而提供完整的基于应用访问视角的综合性统计数据呈现和正向追溯能力，以及多角度的审计计结果分析能力。

4、完整的风险匹配规则与多样化的告警方式：基于横向的黑白名单匹配规则以及黑白名单SQL语句，以及纵向的高中低等风险等级设置，实现准确的数据库访问风险行为匹配。snmp、syslog、短信、邮件等多样性的告警方式，保证数据库风险行为的实时告警，从而实现全面风险发现与及时告警。

安华金和很注重研发的，数据库审计产品做的非常不错。

安华金和数据库审计产品支持市面上30多种数据库类型，关系型数据库类型包含Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、Postgres、Sybase、DM、Gbase8A、Kingbase、Informix、Oscar神通、CacheDB、Gbase8T、MariaDB、Percona、Greenplum、Teradata、Hana、SG-RDB_MySQL、SG-RDB_PostgreSQL

等等，非关系型数据库包含HBase、MongoDB、Hive、Impala、Sentry、Redis、HDFS、ElasticSearch、Spark SQL等等，去年做交流的时候聊过，还特意留了一张支持数据库的表格，现在是不是又有新的数据库也可以支持，你跟安华了解下，他们是业界支持数据库类型最多的一家厂商。

所谓云端数据库，从用户的角度来看，就是你的数据库不在本地，而在“云库”供应商那里。而云库供应商具体如何实现云端数据库，方法不太一定，有好多种方式。

目前通用的方式，是使用大量较为廉价的PCServer，虚拟出一台台服务器，然后将服务器分配给用户，用户就可以在此虚拟出的服务器上建自己的数据库。数据的类型可以选择SQLServer、Oracle等等。这里面涉及分布式、虚拟化、资源控制与隔离，等诸多问题。其实目前各云库供应商还都在探索中。

云库的性能，足以满足中、小企业的需求。

云库的最大优势是减少成本。这里所说的成本，包括企业自建数据库的硬件投入、与运维成本。云库的基础设施由厂商统一提供，因此厂商的规模很容易达到很高的量级。只要前期架构合理，规模化是可以大幅度减少成本的。这比各个企业自建数据库成本更低。除了基础设施带来的成本优势，云库供应商会提供一些自动化运维的工具或功能，这会降低企业的运维成本。但这一点所带来的效果，目前看还不一定。云库供应商的自动运维，可以让小企业不再雇佣专职的DBA，但绝大多数小企业，本身就没有专职的DBA。因此运维成本这块，还要看以后的发展。

云库目前最大的缺点是，安全性因素目前还不好说，这是云库的软肋。

安华金和官网上看的一篇文章，希望对你有帮助。随着数据价值的不断提升，从政策到用户对于数据安全重视程度越来越高，数据库审计产品作为一款部署简单，不用对现有IT架构进行任何改变，又能够满足政策合规需求的产品，是很多用户保障数据安全和合规需求的首选产品。那么面对市场上众多的数据库审计产品该怎样选择呢？下面将从数据库审计产品的功能上提出一些参考建议，希望对在数据库审计产品的选型过程中对您有所帮助。

一、数据库审计产品选型的10大基本能力

如果要满足用户使用数据库审计产品的基本需求，必须满足以下条件：

1、审计记录全和准：保证审计的准确性、全面性、无漏审，实现数据库访问流量的全捕获；

2、高效入库：审计结果快速入库，要在高访问量压力下，审计结果入库无延迟、无丢包；

3、准确的关联审计：高并发情况下，能够审计到数据库 *** 作的应用用户；

4、高效分析：要能够对审计记录进行快速分析与检索，至少实现千万乃至亿级数据秒级响应；

5、高易用性：要符合用户的使用习惯，保障产品的易用性；

6、加密协议解析：随着通讯加密的普及，数据库审计产品必须要能够解析加密的数据库访问流量；

7、数据库入侵行为监测：数据价值的提升，造成了数据库攻击行为更加普遍，审计产品应提供针对数据库漏洞攻击的“检测”功能，并对这些漏洞攻击实时监控、有效记录，发现风险后及时告警，且能够有效追溯风险来源；

8、数据库异常行为监测：数据库访问行为异常时，系统可提供实时的告警能力，降低数据泄露的损失；

9、数据库违规行为监测：数据库审计产品还应具备针对数据库的违规访问、登录等行为检测告警的能力；

10、报表展现：数据库审计产品应具备将审计日志进行数据化分析并以个性化报表展示的能力，以便帮助安全管理人员更加便捷、深入的剖析数据库运行风险。例如：综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。

二、做标王，数据库审计还需要哪些更过硬实力

在具备了数据库审计产品的基本功能之外，一款好的数据库审计产品还应能够做到以下四点：

1、全面的审计元素：包括，表、函数、包、存储过程、视图、数据库登陆用户、客户端ip、端口、MAC、客户端 *** 作系统、用户名、客户端工具、影响行数、结果集、执行时间、 *** 作类型、长语句、大对象、mysql压缩协议、dblink、imp、exp、prepare参数等，这样才能保证审计结果的全面性；

2、精确SQL语句解析：采用句柄追踪参数绑定追踪和基于词法和语法的精确SQL解析技术，可以实现在长SQL语句、高并发访问量时不丢包；在多SQL语句情况下，准确记录数据库语句是否执行成功；对于prepare语句，准确将参数值与原始语句和绑定变量关联；对SQL执行结果集进行准确追踪，从而准确记录SQL语句的影响行数，从而保证数据库审计结果的准确性；

3、应用审计视角下的4层应用框架结构：具备4级应用框架结构——应用请求、应用行为、应用模块、应用：

应用请求：访问源对某个指定的URL发起访问请求的流水记录；

应用行为：针对某类相同和相似的应用请求，去除参数化的URL模板（类似于SQL语句模板概念）；

应用模块：多个应用行为的组合，归属于一组功能模块的集合，对应应用服务器的功能菜单；

应用：以应用服务器IP应用服务器端口应用工程名定义的一个应用系统。

这种4级应用框架结构，可以有效保证数据库审计产品的应用关联准确性，从而提供完整的基于应用访问视角的综合性统计数据呈现和正向追溯能力，以及多角度的审计结果分析能力。

4、完整的风险匹配规则与多样化的告警方式：基于横向的黑白名单匹配规则以及黑白名单SQL语句，以及纵向的高中低等风险等级设置，实现准确的数据库访问风险行为匹配。snmp、syslog、短信、邮件等多样性的告警方式，保证数据库风险行为的实时告警，从而实现全面风险发现与及时告警。

这是我在安华金和官网上看到的一篇文章，觉得不错，推荐给你，他们家就有数据库审计产品。

安华金和数据库审计是一款面向数据库运维和安全管理人员，实现对数据库 *** 作、访问用户，及外部应用用户的审计。该系统具备全面、准确、高效的数据库监控告警和审计追踪能力，专业、主动、实时地监控数据库通讯信息包。并在审计数据库访问行为 *** 作的同时，风险策略触发，实时发现数据使用异动、不专业的数据 *** 作，第一时间通过告警通知用户，除此之外提供的多维度关联分析能力，能够提供完整的证据链，进行事后追溯、定责，百度也有很多相关资料。

（一）数据库内置的审计功能

此审计系统使用数据库本身的内置审计功能来审计绝大多数数据库 *** 作。但是，审计的细粒度级别非常低，并且很难恢复SQL *** 作本身。例如，对于数据删除 *** 作：从 EMP 中删除，其中 DEPTNO=10;假设表 EMP 中有 100 条记录满足条件 DEPTNO=10，则数据库审计系统中将有 100 个 DELETE *** 作，而不是真正的 SQL 语句：从 EMP 中删除，其中 DEPTNO=10。并且大多数现有数据库无法准确审计 DDL 语句，例如：ALTER TABLE XXX ADD （col单个数据库产品可以审计 DDL 语句，但这是通过创建数据库级触发器来完成的。

总之，这种基于数据库产品本身审计功能的审计系统的审计粒度和准确性是有限的。而且由于数据库产品本身的审计功能是基于数据库引擎的，所以消耗了生产数据库系统本身的资源。如果开启所有会话的所有数据库 *** 作审计，生产数据库系统的CPU资源将消耗15%~30%。因此，如果使用这样的数据库审计系统，通常只是有目的地审计单个数据或 *** 作，而不审计整个业务数据库中的所有 *** 作。

（二）外置旁路模式的数据库审计系统

外部审计模式的数据库审计系统是独立于生产数据库的系统，其工作原理是通过网络审计模式监听并收集所有客户端发往生产数据库的网络报文，然后在审计系统内部解包这些网络报文并恢复 *** 作命令（即 SQL 语句）里面。SQL语句捕获后，存储在数据库审计系统中，然后根据用户设置的条件生成告警或报告。与基于数据库产品的审计功能相比，外部审计模式下的数据库审计系统具有以下优点：不占用生产系统的任何系统资源，由于它基于网络审计模式，所有审计 *** 作都在审计系统上进行，因此不会占用生产数据库系统的系统资源;它可以准确地恢复SQL语句，因为所有从客户端发送到数据库服务器的SQL语句都是通过TCP/IP网络发送的，如果按照相应的数据库产品网络数据包格式对这些TCP/IP网络数据包进行捕获和解析，原则上可以得到所有的SQL语句代码。因此，网络审计模式下的数据库审计产品不仅可以审计DML *** 作，还可以审计数据查询 *** 作和DDL *** 作。具有良好的用户界面，可根据用户需求自定义报警条件，可以通过黑白名单减少每日报警次数。

目前，医院信息系统中的数据库审计产品大多采用这种网络审计模式。但需要注意的是，如果用户直接登录数据库系统所在的 *** 作系统，或者直接在数据库系统主机的控制台上执行数据库 *** 作，则不会生成数据库网络数据包，这种网络审计模式下的数据库审计系统无法审计这些数据库 *** 作。因此，如果要对生产数据库进行全面的审计，不仅要部署网络审计模式的审计系统，还要结合堡垒主机系统和桌面管理系统。

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