它用分布式数据库替代Oracle、SAS，让银行告别西方软件“霸凌”

WPS成功上市代表了信息化企业软件国产化的趋势。在雷涛看来，WPS不是简单复制后替代Windows office，而是找到了下一代产品需求。

以往无论是运营商还是银行核心系统，大架构都垄断在西方的 IOE（IBM、Oracle、EMC）这三座大山里。直到2008年阿里提出去“IOE”运动，开始助推信息化软件国产化浪潮。

天云数据就是其中最早一批入场者。2010年为了建立中国完整的云计算产业链，中国宽带之父田溯宁投资建设云基地，天云数据便由此孵化，初备雏形。

2015年，雷涛带领创始团队们正式成立天云数据，率先切入金融领域。天云提供了国内领先的国产HTAP数据库Hubble，完成了“去IOE”中最困难的部分，替代金融A类核心系统惯用的西方IOE架构，在银行的联机事务中解决A类核心系统减负问题。此外，为了降低AI使用门槛，天云数据还推出AI PaaS平台MaximAI，逐步将数据价值逐渐扩展到能源、医药、军事等其它行业。

目前天云数据有70多家行业内大企业客户，单笔合同200-500万，纯软件年营收过亿。

融资方面，天云数据2018年曾获得曦域资本、华映资本B轮1亿人民币投资。

作为行业老兵，雷涛在北美跨国公司有20多年的技术管理经验， 2005年便入席SNIA存储工业协会中国区技术委员会联合主席，CCF中国计算机学会大数据专委会委员。

2011年在云基地时期，雷涛和创始团队通过BDP大数据平台负责了众多运营商业务，如联通的数据魔方、移动总部、南方基地等，2015年天云数据正式独立后，雷涛为了避免同业竞争，选择先聚焦在金融领域。

“天云数据的目标是替代 Oracle 和 SAS ”。云基地时期的积累让天云数据一开始就有高起点，首单就接下了光大银行的核心系统——OLTP线交易系统。比如银行能在全国所有营业厅实时实现OOTD交易，实时查询存钱取钱数额，整个环节涉及的技术都是天云数据早期对Oracle的一些替代。

但之后在多次的项目 *** 作过程中雷涛发现，在几百万条交易规格的强一致性下，数据的移动性、计算框架的变化、联机事务同时要做大规模并行计算，这对计算场景的通用性、即时性和全量数据要求极高，传统 Oracle架构根本无法适应。

“在Oracle架构之上，还需要升级满足新需求”。

于是天云数据自主研发HTAP国产分布式数据库Hubble。与传统 IT 架构处理失误需要联机分析和分开处理不同，HTAP 数据库能够在一份数据上同时支撑业务系统运行并做 OLAP 场景，避免在线与离线数据库之间大量的数据交互，为系统减负。

HTAP国产分布式数据库Hubble替代了Oracle一体机,核心表2000余张80T左右、400亿条交易数据、提供56只服务应用交易、满足500个用户并发、500ms交易服务响应、每天在线交易量超200万、占整个银行核心交易量的10%，让银行面向柜面系统可提供78小时A类实时核心交易，面向手机网银系统可提供724小时A类实时核心交易。

从集中式Oracle切换到分布式HTAP，也解决了数据库扩展性的问题。比如天云数据让光大银行解决了 历史 数据查询问题，以往 历史 查询只能查到2年前，但在分布式技术上线后，可以查询15年前所有交易数据，同时让银行柜面系统以及手机APP可以无数人同时查询。

而在BI逐步转向AI的过程中，复杂的商业流程经算法重构。过去要把数据拿到SAS平台先分析，一层一层地把数据提出来搭建。但现在通过分布式技术，流程趋于扁平化，可以实现毫秒级的服务响应。

天云数据一开始就撬动的是行业头部资源。目前天云数据有光大银行、兴业银行、中信银行、中泰证券、中国石油、国家统计局等70余家行业内大企业客户，分布在金融、能源、医药、政府军事等领域，单笔合同级别超百万

针对每个垂直行业，天云数据都会成立一个子公司来专注赛道。目前天云数据有160人，技术人员超六成。

在雷涛看来，如果一年600个项目，全是5万、15万等碎片化的订单，公司总是重复满足初级客户的简单需求，技术很难沉淀和深入。“在当下成长阶段，打造产品需要在用户想要什么和你想做什么中找到平衡”。

对于雷涛而言，专注头部大B发展有两大发展潜力。一方面，大B拥有机器学习的普遍能力和实验室，更容易接受新产品。另一方面，天云数据交付产品和交付服务的同时也在转移大B客户的数据价值。

“AI本身是一个知识生产过程，它能把大型企业规则、流程的经验价值快速地抽样出来进行复制，赋能行业内其它客户甚至类似的其它行业。”

但在头部客户更定制化、个性化的情况下，天云数据是否失去了很强的复制能力？

雷涛解释到，虽然每个企业要求不尽相同，但都在不大的池子里找数据库。企业从海量数据中对数据进行迁徙、清洗、去重，可以去找合适的AI方法让它产生业务的价值，此过程具有通用性。

谈到核心壁垒，雷涛认为天云数据壁垒就是数据的复制价值。

壁垒的构建可分为两个阶段。第一个阶段是前沿 科技 本身的壁垒，比的是效率和产品核心价值，谁能够扎得深和更好的交付，谁就能拔得头筹。而作为国内最早研发大数据和人工智能的团队，天云数据有一定的技术先发优势。

第二个阶段是推理端的服务。数据资源的价值需要通过机器学习进行提炼，形成知识，进而封装成推理服务服务于行业。比如某保险公司20年长周期发生的重疾赔付定价上学习出来的特征和内容能够快速地移植到保险行业，而头部大企业客户给天云数据带来很优质的训练数据库。

未来AI将引爆万亿级大市场，但目前渗透率不到1%，这给各企业留有众多机会和想象空间。但无论哪种圈地方式，最终比的是速度、服务的稳定性以及产品化的能力。

2015容灾备份产品十大品牌

排名仅供参考（不分先后），实际选择要考虑您的服务器环境（ *** 作系统、数据库种类与数量）、数据量大小、实际需求等、安全级别、预算等，希望有助于您选择适合的产品与服务。

1、备特佳容灾备份系统

国产软件，北京和力记易科技有限公司的CDP容灾备份软件产品，适用于服务器端的容灾备份，还可以和适用于电脑端的PDM网络版备份产品集成到灾备一体机中，满足数据实时备份和业务连续性的应用级灾备需求。基于在容灾备份领域10多年的经验积累和对容灾备份技术与产品的专注研究，2016年该公司将推出灾备服务的业务模式，在提供全需求全平台容灾备份产品的基础上，提供专业优质的O2O服务。

2、Data Protector

进口软件，作为存储提供商的几大厂商之一的HP公司出品的一款NEAR CDP的产品，充分考虑了对磁带库的支持，不能实现实时备份以及任意回退，但是为了迎合客户需求，他们增加了业务的连续性保护，当数据备份到磁盘上时，可以快速的回复业务。HP在和存储设备整合上，无疑具有很大的优势。

3、SIMPANA

进口软件，专业的存储软件公司CommVault的旗舰产品，SIMPANA，里面包含了Galaxy和Quick Recovery两款产品。Galaxy是定位在数据保护上的产品，QuickRecovery加入了高可用的概念。它的产品概念依然延续了国外的标准，分为管理服务器、介质服务器和客户端代理。并且还提供对了NBU和TSM的兼容。

4、DG

Data Guard作为Oracle出品的针对Oracle数据库自身的备份工具，更注重的是数据库的高可用。它有2种standby模式，物理standby和逻辑standby。物理standby，库表结构一致，基于recover的恢复应用。逻辑standby数据一致（在支持的字段情况下，有些字段不支持，如NCLOB,LONG，LONGRAW，BFILE ，ROWID,UROW等），库表结构不一定一致，机遇与sql的应用（DDL、DML语句）。

5、DSG

国产软件，用个很流行的话来讲，DSG就是DG的山寨。DSG的开发人员具有DG的技术背景，但是目前的DSG仅做了逻辑Standby中的最大性能模式。DSG采用的是逻辑备份的处理模式，处理速度相对较低，且适应于Oracle数据库，回退功能也是依靠Oracle的归档日志。

6、CDP

飞康公司出品的NEAR CDP的产品，可以实现实时备份和业务接管回退等功能，还不能实现任意时间点的回退，只有255个快照恢复点，最新版本支持1024个点。严格意义上而言，虽然产品名称叫CDP但不是真正的CDP容灾备份产品。

7、浪擎

国产软件，浪擎主要有2个系列，一个是A系列，一个是D系列。A系列是具有备份和接管功能，但是实时性较差，延迟较长。D系列是备份恢复类软件，不能接管，不能任意时间点回退。浪擎的镜像产品已经可以做到实时备份，但是目前仅支持Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase，且还未实现任意时间点回退。

8、爱数

作为目前国内发展最快的数据存储备份企业，爱数主要有四大产品：纯软传统备份产品、 PX系列一体机、VX一体机、容灾网管（不带存储的VX一体机）。爱数纯软传统备份产品还是定时备份策略，VX系列可以实时备份，但是无法任意时间回退，并且采用的是卷复制的技术，无法保证备份数据的完整性。

9、RecoverPoint

进口产品，EMC的备份产品主要有两个系列其一是Network系列；其二是RecoverPoint系列。Network系列和NBU的概念是一样的，也是策略性的数据保护方案。而RecoverPoint确是连续数据保护软件，只是采用了FPIT的回退。

10、NetVault

进口产品，Bakbone的NetVault定位和VERITAS的NBU是一样的，都是着眼于整个网络数据的保护和恢复。Bakbone在2009年5月6日收购了厂商Asempra。其工作模式也与NBU非常类似，一台装有LINUX *** 作系统的服务器作为控制服务器进行管理分配，将各个装有代理端的目标数据实时备份到在线设备。

备份一体机，顾名思义，是一款专注数据保护与数据恢复、集多维度数据保护于一身的自主可靠、专业成熟的容灾备份产品。伴随业务需求的不断增长，如何实现全方位保护IT系统、保障多元化数据的完整性将成为目前信息化过程中需要克服的主要难题，数据容灾备份的重要性不言而喻。备份一体机实现将备份服务器、介质服务器、虚拟磁带库、持续保护功能、远程复原功能等等集成在一套设备上，同时降低备份总体拥有成本、系统集成的复杂性和后期运维的难度。

备份一体机

备份一体机不仅可以进行数据库备份，还可以备份文件，虚拟化数据等。

在数据库备份方面，为了保护数据库系统中的数据，备份一体机通常可以支持市面上大部分的数据库，如Oracle、SQL Server、Sybase、MySQL等主流数据库以及南大通用、达梦数据库、人大金仓等国产数据库的备份恢复。

在文件备份方面，备份一体机文件备份支持对Linux、Unix和Windows平台下各种文件系统的离线和在线备份及系统备份。

在虚拟化数据方面，可以将虚拟化环境中的数据备份到备份一体机，支持VMware虚拟化、华三云（H3C）虚拟化、华为云虚拟化数据的备份恢复。

只要发生数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障、损坏。如果没有采取有效的数据保护和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补与估量的。数据丢失、数据被篡改、增加无用数据及系统瘫痪等等是所有数据日常使用中都会碰到的问题。因此，数据保护与数据恢复是保护数据的最后手段。备份一体机可以完美实现高效灵活的容灾备份、数据保护与恢复，保证业务连续性，守护数据安全的最后一道防线。

数据库一体机和数据库的区别如下。

1、数据库一体机往往适合于存储关系复杂的数据模型(如企业核心业务数据)，并且需要限制为基于二维表的关系模型。同时适合进行一致性与事务性要求高的计算。

2、数据技术则更适合于存储较简单的数据模型，并且可以不受模式的约束。

华云数据2019年11月发布了全国化的安超云一体机。同时，华云数据基于安超OS打造云生态体系，其中，联想超融合解决方案暨一体机采用了华云安超OS，华为也是华云安超云一体机的合作伙伴。

XSKY 星辰天合的XP1000 备份一体机，这款设备我使用比较频繁。他在企业统一数据保护平台应用上非常广泛。他可以满足虚拟化数据中心、混合IT数据中心、私有云灾备、公有云灾备、云端数据迁移等方面的数据保护 。

先说sap hana待遇问题，一般内部顾问月薪在17k左右，外部在25k左右，自由顾问日薪在2500~4500之间，其实主要还是个人能力，个人能力强，工资就高。

SAP HANA是集结了SAP与IBM、惠普、思科、富士通、英特尔等硬件商一起合作的结晶，优化的软硬件合成产品将基于内存的计算植入到了业务应用的核心。51sap

软件方面，HANA的内存数据库（SAP In-Memory Database， IMDB）是其重要组成部分，包括数据库服务器(In-Memory DatabaseServer)、建模工具（Studio）和客户端工具（ODBO、JDBC、ODBC、SQLDBC等）。HANA的计算引擎（Computing Engine）是其核心，负责解析并处理对大量数据的各类CRUDQ *** 作，支持SQL和MDX语句、SAP和non-SAP数据。比较显而易见的一点是，HANA计算引擎要快速处理用户复杂的查询请求，快速返回查询结果。

SAP内存数据库的数据并不是只在内存里，也会不停写到硬盘里，这就用到复制服务器Replication Server，包括Log-based，Trigger-based和ETL-based。这些复制服务器需要用到Sybase Replication Server、Sybase ReplicationServer Agent、Sybase Adaptive Server EntERPrise (AES，适用性服务器)等，以及HANA Load Controller和BO Data Services。

硬件方面，SAP和多个硬件厂商合作生产支持HANA的高性能服务器，包括Dell R910、Fujitsu、HPDL580、IBM x3850等，以及和Cisco（Cisco Unified Computing System UCS）等公司的合作。直观地说，这些机器的硬盘可能是数个600GB、转速10k rpm的硬盘组成RAID，内存可能有1T，文件系统可能是ext3或GPFS（IBM通用串行文件系统，General Parallel File System）。51sap

HANA的快在于用大内存提供内存数据库，并在内存数据库里采用列式存储从而可以将更多的数据装进内存（列式存储更适合数据压缩）。

SAPHANA的诞生，主要是应对当前企业里不同来源的海量数据，并将这些不同结构的数据进行整合，进一步实时进行数据挖掘和分析。51sap

在选择学习SAP模块时候，一定要遵循自己的想法，兴趣是首先考虑的因素，再者就是背景，这些都是可以帮助学习SAP模块的。也可以在培训机构由授课老师的指导和建议。

hana前景还是很好的，在大数据时代背景下，现在学就好。

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